Intelligenz im Chaos: Collaborative Tagging als neue Form der Sacherschließung Christof Niemann.

Intelligenz im Chaos: Collaborative Tagging als neue Form der Sacherschließung

Christof Niemann

Themen Fluten, Ströme und Massen: Über die

Fassbarkeit des Wissens Collaborative Tagging. Gemeinsames

Erschließen Von Gärtnern und Beeten Intelligenz im Chaos? Chancen für Bibliotheken

Fluten, Ströme und Massen: Die Fassbarkeit des Wissens

Der Information Overload Rasanter Zuwachs an Datenmengen

im Internet Stark eingeschränkte Nutzbarkeit

durch nicht qualifizierte Informationsfluten

In der Wissenschaft: rapide Zunahme an fachlich nicht erschlossenen Datenbanken und Digitalisaten

Niedriges Signal-Rausch-Verhältnis (hoher Recall, schwache Precision)

Fluten, Ströme und Massen: Die Fassbarkeit des Wissens

Strategien gegen den Information Overload

Empfehlungen und Annotationen durch die Nutzer (Social Tagging)

Manuelle Erstellung von Konzeptsammlungen (Web-Ontologien)

Verbesserung von Suchalgorithmenkeines der Mittel ist erschöpfend („Wildwuchs“

von Schlüsselwörtern, hoher Bereitstellungsaufwand oder die begrenzte „Mathematisierbarkeit“ von Inhalten sprechen dagegen)

Collaborative Tagging. Gemeinsames Erschließen

Collaborative Tagging: Sacherschließung im Web 2.0

Freie Vergabe von Schlagwörtern für Artikel, Monographien, Bilder, Videos, Webseiten usw.

Hohes Innovationspotenzial Visualisierung der

Verschlagwortung durch Tag-Clouds

Annahme: die besten Deskriptoren (Tags) werden sich durchsetzen

Das sind nicht zwangsläufig die besten im bibliothekarischen Sinne.

Es gibt offenbar Muster bei der Tag-Vergabe. Wie erklärt sich das?

Schwarmintelligenz Vorbild Natur: Selbstorganisation Relativ unintelligente Einzelelemente

bilden übergreifende Ordnung Flexibel, robust, dezentral,

fehlertolerant Zielgerichtete Aufgabenerfüllung,

Lösung von Optimierungsproblemen Mensch: Schwarmverhalten lediglich

erste Stufe der kollektiven Intelligenz


Kollektive Intelligenz Netzwerke: nicht hierarchische

Kommunikation Intelligente Einzelelemente Unkontrollierte (unkontrollierbare)

Dynamik Anything goes: Massenproduktion

von Anregungen und Denkbarem


Kollektive Intelligenz II: Die Dynamik zähmen

Selbstorganisation nur durch klare Rahmenbedingungen

Distanz zu den Einzelobjekten bewahren

Strukturierung der Anregungen Hierarchisches Handeln zur

Beurteilung und Umsetzung der Ideen notwendig


Die Tagging-Funktionen im Online-Katalog der Universitätsbibliothek Mannheim


BibSonomy

Tag-Cloud BibSonomy

BibSonomy Export


Collaborative Tagging. Gemeinsames ErschließenLetzte Lesezeichen

Letzte BibTeX- Einträge

Tag-Cloud

Von Gärtnern und Beeten

Wildwuchs im Tagging-Beet Problem: „Chaos“ in den Tag-

Daten mindert deren Nutzbarkeit „Erste-Hilfe-Maßnahmen“: Tag-

Clouds, Tag-Relationen, Kookkurenzen, automatische Empfehlungen

Unzureichend für wachsende Größe der Systeme


Der Gärtner im Tagging-Beet

„tag gardening“: Maßnahmen zur Editierung und zur Organisation von Tags

Manuell durch Nutzer Automatisierte Unterstützung Differenzierung der Editionslevels

(persönlich/kollaborativ, einzelne Quelle/alle Quellen, intra/cross-plattform)


Maßnahmen beim Tag Gardening Formatierungsempfehlungen „weeding“ (Rechtschreibung, Schreibweisen und

Wortformen korrigieren) „garden design“ (Kategorienbildung, Clustering-

Verfahren, Erstellung navigierbarer Taxonomien) Invertierte Tag-Clouds, „preferred terms“ Kombination mit Knowledge Organization

Systems (Thesauri, Ontologien) Natural Language Processing

Die Trefferquoten im Projekt sind besser als jene in den meisten Studien

Intelligenz im Chaos?

Datenbasis und explorative Analyse

BibSonomy-Datensatz: 97762 Tags (07.01.2009)

Analyse der Daten durch Natural Language Processing (NLP), die Software „Semtinel“ sowie durch intellektuelle Erschließung

Annahme: Strukturen und Inventionen in den Daten bereichern kontrollierte Vokabulare und Klassifikationen


Analyse durch Natural Language Processing Problem: große Datenmenge muss sinnvoll

reduziert werden Lösung: Part-of-Speech Tagging

Verteilung deutscher TagsAnalysewerkzeug: TreeTagger, IMS, Universität Stuttgart


Substantive und Eigennamen Problem: Struktur der Tag-Daten

bezogen auf Klassifikationen Lösung: Semtinel, Matching

Programm zur Visualisierung und Analyse von Annotationen auf der Basis hierarchischer Konzeptschemata

Matching der Tags und ihrer Häufigkeiten auf RVK, STW usw.

Intelligenz im Chaos?Bsp.: Graphische Treemap des STW

Tag-Daten

Matching

Häufigkeit der Annotationen


Erste Matching-Ergebnisse


Neologismen und kreatives Potenzial

Problem: Aktualität von kontrollierten Vokabularen

Lösung: fachliche Prüfung häufig vorkommender Tags

Beispiele für interessante Begriffe: Folksonomie, BibTeX, Web 2.0, Semantic Web, E-Learning

Recherche kryptischer Begriffe


Wortketten Problem: in der (hierarchischen) Verkettung

von Schlagwörtern liegt vermutlich weiteres kreatives Potenzial verborgen

Lösung: fachliche Prüfung einfacher Hierarchien und neuer Themenverknüpfungen; Nachnutzung von Nutzer- und Administratoreditionen

Einfache Hierarchie aus Tag-Daten(Werkzeug: Freemind)

Fazit für Bibliotheken Das kreative Potenzial der Tagging-Systeme

kann zur Aktualisierung kontrollierter Vokabulare hinzugezogen werden

Offene Standards innerhalb der Systeme tragen zu verwertbaren Datenmengen bei

Collaborative Tagging ist trotz seiner Schwächen besser als gar keine Erschließung

Die fachliche Aufsicht bei der Aggregation und Integration der Daten bleibt unabdingbar

Chancen für Bibliotheken

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Kontakt:

[email protected]

mannheim.de

www.ub.uni-mannheim.de/485.html

Gefördert durch

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