Internet lernen - Tipps von Howard Rheingold
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Howard Rheingold
5 Literacies
• Attention
• Crap Detection
• Participation
• Collaboration
• Network Smart
Attention / Aufmerksamkeit
• Kann man trainieren
• Hormone können uns „belohnen“ aber auch Angst „auslösen“
• Atme und frag: Worauf achte ich im Moment
• Lerne beginnt damit anderen Aufmerksamkeit zu schenken
• Monotasking
Attention / Aufmerksamkeit
• Fokussierung bedeutet Nein zu sagen (Steve Jobs)
• Meta-Kognition üben (Was denke ich gerade?)
• Das Gehirn verändert sich beim Denken
• Atme bewusst
• Aufmerksamkeit benötigt Ziele
Crap Detection/Lügendetektor
• Es gibt fast jede Antwort, wenn du weißt wie du suchen musst
• Stelle keine Frage sondern such Elemente der Antwort
• Stoppe nicht bei der ersten Antwort
• Nutze Seite 4, 5, 6 bei Google
• Verfeinere deine Suche mit neuen Begriffen
Crap Detection/Lügendetektor
• Nur du machst die Qualitätskontrolle
• Denke wie ein Detektiv
• Wer ist der Autor (googlen)
• Folge Quellen, was sagen andere darüber („* Kritik“)
• Suche mit „Link:Http://XYZ.COM“
Crap Detection/Lügendetektor
• Nutze Factcheck.org (deutsche Alternative)
• Vorsicht bei medizinischen Fragen
• Trianguliere „Breaking News“ bevor du sie weiter reichst
• Vorsicht vor: Echo-Kammern und Filterblasen (DuckDuckGo)
• Baue ein Dashboard (RSS, Alerts, Twitter...)
Crap Detection/Lügendetektor
• Denk an deine Ziele
• Nutze Tabs
• Später lesen (Bookmarks)
Participatiom/Mitmachen
• Jeder Zugang zum Netz ist eine „Druckmaschine“
• Mitreden statt passiv konsumieren
• Gefunden werden
• Gesellschaft ist die Summe individueller Entscheidungen
• Mini-Mitmachen: Taggen, Listen, Likes, Wiki
Participatiom/Mitmachen
• Kuration ist ein Einstieg und hilft anderen
• Das Internet vergisst nicht, also denk bevor du sendest
• Lerne die Forum-regeln
• Erwarte Großzügigkeit (Und verstärke diese durch dein handeln)
• Ironie und Sarkasmus gehen in Texten oft verloren
Participatiom/Mitmachen
• Wer profitiert?
• Wende den Lügendetektor auf dich selber an
Collaboration/Zusammenarbeit
• Menschen sind Menschen weil sie Kommunikation zur gemeinsamen Organisation nutzen
• Social Media verstärkt den Effekt
• Menschen neigen zur Kooperation, auch wenn Medien und Staat oft einen anderen Eindruck vermitteln
Collaboration/Zusammenarbeit
• Du brauchst Koordination um alleine zu tanzen, Kollaboration um es gemeinsam zu tun und Kooperation für einen Tanz-Flashmob
•Koordination ist am einfachsten
•Kollaboration erfordert gemeinsame Ziele
•Kooperation erfordert Koordination genauso wie geteilte Ressourcen und Interessen
Collaboration/Zusammenarbeit
Wenn du eine Kollaboration anstrebst
•sei ehrlich
•biete verschiedene Wege an beizutragen
•erwähne die Unterstützer
•Ermögliche Kommunikation untereinander
Collaboration/Zusammenarbeit
Für ein Forum
•Stelle die Regeln und Ziele klar
•Sei ein netter Gastgeber
•Begrüße die Teilnehmer und mach sie bekannt
•Beende Kämpfe
•Gib ihnen das Gefühl ihrer Urheberschaft
Collaboration/Zusammenarbeit
Warum sich Menschen beteiligen
•Sie wollen lernen
•Autorschaft
•Reputation
•Leute kennenlernen
•Etwas gemeinsames aufbauen
Collaboration/Zusammenarbeit
Menschen verwenden Social Media
•Zum Spaß
•Zum Teilen von Informationen und von Dingen
•Für gemeinsame Ziele
Collaboration/Zusammenarbeit
• Die Kollektive Intelligenz hängt stärker von der Vielfältigkeit der Gruppe als von der Individuellen Intelligenz ab.
• Small Talk hilft Vertrauen und Zusammengehörigkeit aufzubauen
Network Smarts/Netzwerk-Wissen
• Die Struktur eines Netzwerks beeinflusst das Nutzerverhalten
• Kleine-Welt Netzwerke ermöglichen schnelle Verbreitung von Information, benötigen dafür aber wenige Verbindungen nach aussen.
• Wenige Knotenpunkte habe viele Verbindungen
• Brücken verbinden verschiedene Netzwerke (Sozial & Technisch)
Network Smarts/Netzwerk-Wissen
• Der Wert und die Möglichkeiten von Many-to-Many Networks steigern sich exponentiell (vgl. Broadcast = Linear)
• Social Networks gibt es seit dem es Sprache gibt
• Technische Netzwerke verstärken die bestehenden Netzwerke und ermöglichen neue
• Starke Bindungen schaffen nähe
• Schwache Bindungen ermöglichen Unwahrscheinlichkeiten
Network Smarts/Netzwerk-Wissen
• Dunbars Number: Menschen konnten vor Social Media ca. 150 Kontakte stabilisieren, jetzt geht man von ca. 500 aus
• Die individuelle Position in einem Netzwerk ist wichtiger als die Anzahl der Kontakte
• Netzwerkverbinder (Brücken) sind besonders wichtig
• Anderen Helfen erhöht die Wahrscheinlichkeit, das einem geholfen wird
Network Smarts/Netzwerk-Wissen
• Soziales-Kapital wächst aus Netzwerken des Vertrauens und der Gegenseitigkeit (Geben und Nehmen)
• Bindungs-Kapital besteht zwischen zwei Individuen
• Brücken-Kapital entsteht durch die Verbindung von Netzwerken
• Die Voreinstellungen eines Netzwerks haben enorme Auswirkungen auf die Kultur (Facebook vs. Twitter)