Grundlagen der Elektrotechnik - GET Lab | Willkommen im GET Lab
KONFERENZ UND LAB - bicc-net.de · Lab 1 Machine Learning 101: Datenanalyse abseits des Hypes...
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08:30 Empfang | Registrierung 09:00 Begrüßung NIK e.V., BICCnet-ZD.B, IHK-Automation Valley, VDMA 09:10 Keynote Elemente datengetriebener Unternehmen Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy, Zentrum Digitalisierung.Bayern 10:00 Interactive Intro (20 Min) 10:30 Pause | Ausstellungsrundgang Data Analytics KONFERENZ UND LAB 16. Oktober 2018 | 09:00 – 18:00 Uhr ZD.B | Zentrum Digitalisierung.Bayern Lichtenbergstraße 8, 85748 Garching Änderungen im Programmablauf vorbehalten
Transcript of KONFERENZ UND LAB - bicc-net.de · Lab 1 Machine Learning 101: Datenanalyse abseits des Hypes...
08:30 Empfang | Registrierung
09:00 Begrüßung NIK e.V., BICCnet-ZD.B, IHK-Automation Valley, VDMA
09:10 Keynote
Elemente datengetriebener Unternehmen
Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy,Zentrum Digitalisierung.Bayern
10:00 Interactive Intro (20 Min)
10:30 Pause | Ausstellungsrundgang
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Datenbrüche/Wertstrom-analyse
Predictive Analytics Arbeitskreis Smart Data Labs
11:00 Wie künstlich kann Intelligenz werden? Der Einfl uss der Daten-mengen
Dr. Jan Paulus,Astrum IT
Matthias Weidler,Astrum IT
Data Driven Business: Strategien, Vorgehen und Beispiele
Marcus Goerke,NEXT Data Service
Intro
Thorsten Wedekind,Würth Elektronik eiSosDr. Robert Hable,THD
Workshop 1:Machine Learning implementati-on based on an example of HVAC energy optimization Peeter Meos,Proekspert
Lab 1Machine Learning 101:Datenanalyse abseits des Hypes
Fabian Witt,Redheads
11:30 Optimierung der Test- und Ent-wicklungszyklen mit Data Science
Dr. Paul Maier,codemanufaktur
Predictive Maintenance:Anwenderbericht Bosch Rexroth
Andreas Beck,Bosch Rexroth
11:45Lab 2Neuronale Netze zur Dokumen-tenklassifi kation mit Keras
Daniel Ringler,Ancud IT
12:00 Analytics auf der MindSpherePlatform: Demo und Ausblick
Dr. Philipp Pott,Siemens
Predictive Analytics durch Ano-malieerkennung in Maschinenda-ten
Ralph Schlenk,Nokia
12:30 Mittagspause | Ausstellungsrundgang | Networking | Business Lounge
Arbeitskreis Smart Data / Raum C
13:45 Workshop
Showcase: Leckerer Essen dank IoT – ein vernetztes Haushaltsgerät
Maria Egorova,Alexander Thamm
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
13:45 Workshop Workshop Workshop Workshop
Künstliche Intelligenz aus strate-gischer Perspektive: Was ist die Rolle meiner Firma bei KI
Dr. Andreas Liebl,UnternehmerTUM Projekt
Das grundlegende Problem derDigitalisierung: Digitale Identi-täten als schwächstes Glied der Cyber Security
Max Möhring,KEYP
Datengetriebene Geschäftsmodel-le und Services implementieren: Best Practices und Erfahrungsaus-tausch
Marcus Goerke,Next Data Service Jörg Suckfüll,Unity AG
Maschinendaten:Eigentums- und Zugangsrechte
Dr. Thomas Thalhofer,Noerr LLP
15:00 Pause | Ausstellungsrundgang | Interactive Space
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Kognitive Assistenzsysteme Identitäten Arbeitskreis Smart Data Labs
15:30 Audioanalyse für Environment Monitoring
Dr. Martin Schröder,Sympalog Voice Solutions
Fraud Prevention und Risk Ma-nagement im E-Commerce: Bedro-hungsszenarien – Lösungsansätze – Ausblick IAM
David Grimm,creditPass
Workshop 2:Herausforderungen und Fall-stricke bei der Integration von ML- und KI-Algorithmen für Echt-zeit-Datenanalysen
Elena Holsten,Holsten Systems
Arbeitskreis Smart Data –Quo Vadis 2019
Dr. Klaus Funk,ZD.BDr. Robert Hable,THD
Lab 3:Anwendung von CNNs anhand MNIST Datensatz
Philipp Killermann,infoteam Software
16:00 Bildverarbeitung mit neuronalen Netzen am Beispiel der Identifi -kation von Produktverpackungen
Michael Grau,KURZ Digital Solutions
Der Schutz privater Daten in der Kommunikation via Chatbot
Steff en Blümm,adorsys
16:15Lab 4:Aggregate is the new Find:Realtime Analytics mit MongoDB
Marc Militz,New Elements
16:30 KI-Hochsommer – und jetzt?
Dr.-Ing. Christopher Mutschler,Fraunhofer IIS
Identity & Access Management:Digitale Identitäten & APIs als Katalysator der Digitalen Trans-formation
Jan Benno Meyer zu Holte,iC Consult
17:00 Netzwerken / Get-to ge ther
Data AnalyticsKONFERENZ UND LAB 16. Oktober 2018 | 09:00 – 18:00 Uhr ZD.B | Zentrum Digitalisierung.BayernLichtenbergstraße 8, 85748 Garching
Änderungen im Programmablauf vorbehalten
08:30 Empfang | Registrierung
09:00 Begrüßung NIK e.V., BICCnet-ZD.B, IHK-Automation Valley, VDMA
09:10 Keynote
Elemente datengetriebener Unternehmen
Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy,Zentrum Digitalisierung.Bayern
10:00 Interactive Intro (20 Min)
10:30 Pause | Ausstellungsrundgang
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Datenbrüche/Wertstrom-analyse
Predictive Analytics Arbeitskreis Smart Data Labs
11:00 Wie künstlich kann Intelligenz werden? Der Einfl uss der Daten-mengen
Dr. Jan Paulus,Astrum IT
Matthias Weidler,Astrum IT
Data Driven Business: Strategien, Vorgehen und Beispiele
Marcus Goerke,NEXT Data Service
Intro
Thorsten Wedekind,Würth Elektronik eiSosDr. Robert Hable,THD
Workshop 1:Machine Learning implementati-on based on an example of HVAC energy optimization Peeter Meos,Proekspert
Lab 1Machine Learning 101:Datenanalyse abseits des Hypes
Fabian Witt,Redheads
11:30 Optimierung der Test- und Ent-wicklungszyklen mit Data Science
Dr. Paul Maier,codemanufaktur
Predictive Maintenance:Anwenderbericht Bosch Rexroth
Andreas Beck,Bosch Rexroth
11:45Lab 2Neuronale Netze zur Dokumen-tenklassifi kation mit Keras
Daniel Ringler,Ancud IT
12:00 Analytics auf der MindSpherePlatform: Demo und Ausblick
Dr. Philipp Pott,Siemens
Predictive Analytics durch Ano-malieerkennung in Maschinenda-ten
Ralph Schlenk,Nokia
12:30 Mittagspause | Ausstellungsrundgang | Networking | Business Lounge
Arbeitskreis Smart Data / Raum C
13:45 Workshop
Showcase: Leckerer Essen dank IoT – ein vernetztes Haushaltsgerät
Maria Egorova,Alexander Thamm
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
13:45 Workshop Workshop Workshop Workshop
Künstliche Intelligenz aus strate-gischer Perspektive: Was ist die Rolle meiner Firma bei KI
Dr. Andreas Liebl,UnternehmerTUM Projekt
Das grundlegende Problem derDigitalisierung: Digitale Identi-täten als schwächstes Glied der Cyber Security
Max Möhring,KEYP
Datengetriebene Geschäftsmodel-le und Services implementieren: Best Practices und Erfahrungsaus-tausch
Marcus Goerke,Next Data Service Jörg Suckfüll,Unity AG
Maschinendaten:Eigentums- und Zugangsrechte
Dr. Thomas Thalhofer,Noerr LLP
15:00 Pause | Ausstellungsrundgang | Interactive Space
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Kognitive Assistenzsysteme Identitäten Arbeitskreis Smart Data Labs
15:30 Audioanalyse für Environment Monitoring
Dr. Martin Schröder,Sympalog Voice Solutions
Fraud Prevention und Risk Ma-nagement im E-Commerce: Bedro-hungsszenarien – Lösungsansätze – Ausblick IAM
David Grimm,creditPass
Workshop 2:Herausforderungen und Fall-stricke bei der Integration von ML- und KI-Algorithmen für Echt-zeit-Datenanalysen
Elena Holsten,Holsten Systems
Arbeitskreis Smart Data –Quo Vadis 2019
Dr. Klaus Funk,ZD.BDr. Robert Hable,THD
Lab 3:Anwendung von CNNs anhand MNIST Datensatz
Philipp Killermann,infoteam Software
16:00 Bildverarbeitung mit neuronalen Netzen am Beispiel der Identifi -kation von Produktverpackungen
Michael Grau,KURZ Digital Solutions
Der Schutz privater Daten in der Kommunikation via Chatbot
Steff en Blümm,adorsys
16:15Lab 4:Aggregate is the new Find:Realtime Analytics mit MongoDB
Marc Militz,New Elements
16:30 KI-Hochsommer – und jetzt?
Dr.-Ing. Christopher Mutschler,Fraunhofer IIS
Identity & Access Management:Digitale Identitäten & APIs als Katalysator der Digitalen Trans-formation
Jan Benno Meyer zu Holte,iC Consult
17:00 Netzwerken / Get-to ge ther
Änderungen im Programmablauf vorbehalten
08:30 Empfang | Registrierung
09:00 Begrüßung NIK e.V., BICCnet-ZD.B, IHK-Automation Valley, VDMA
09:10 Keynote
Elemente datengetriebener Unternehmen
Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy,Zentrum Digitalisierung.Bayern
10:00 Interactive Intro (20 Min)
10:30 Pause | Ausstellungsrundgang
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Datenbrüche/Wertstrom-analyse
Predictive Analytics Arbeitskreis Smart Data Labs
11:00 Wie künstlich kann Intelligenz werden? Der Einfl uss der Daten-mengen
Dr. Jan Paulus,Astrum IT
Matthias Weidler,Astrum IT
Data Driven Business: Strategien, Vorgehen und Beispiele
Marcus Goerke,NEXT Data Service
Intro
Thorsten Wedekind,Würth Elektronik eiSosDr. Robert Hable,THD
Workshop 1:Machine Learning implementati-on based on an example of HVAC energy optimization Peeter Meos,Proekspert
Lab 1Machine Learning 101:Datenanalyse abseits des Hypes
Fabian Witt,Redheads
11:30 Optimierung der Test- und Ent-wicklungszyklen mit Data Science
Dr. Paul Maier,codemanufaktur
Predictive Maintenance:Anwenderbericht Bosch Rexroth
Andreas Beck,Bosch Rexroth
11:45Lab 2Neuronale Netze zur Dokumen-tenklassifi kation mit Keras
Daniel Ringler,Ancud IT
12:00 Analytics auf der MindSpherePlatform: Demo und Ausblick
Dr. Philipp Pott,Siemens
Predictive Analytics durch Ano-malieerkennung in Maschinenda-ten
Ralph Schlenk,Nokia
12:30 Mittagspause | Ausstellungsrundgang | Networking | Business Lounge
Arbeitskreis Smart Data / Raum C
13:45 Workshop
Showcase: Leckerer Essen dank IoT – ein vernetztes Haushaltsgerät
Maria Egorova,Alexander Thamm
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
13:45 Workshop Workshop Workshop Workshop
Künstliche Intelligenz aus strate-gischer Perspektive: Was ist die Rolle meiner Firma bei KI
Dr. Andreas Liebl,UnternehmerTUM Projekt
Das grundlegende Problem derDigitalisierung: Digitale Identi-täten als schwächstes Glied der Cyber Security
Max Möhring,KEYP
Datengetriebene Geschäftsmodel-le und Services implementieren: Best Practices und Erfahrungsaus-tausch
Marcus Goerke,Next Data Service Jörg Suckfüll,Unity AG
Maschinendaten:Eigentums- und Zugangsrechte
Dr. Thomas Thalhofer,Noerr LLP
15:00 Pause | Ausstellungsrundgang | Interactive Space
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Kognitive Assistenzsysteme Identitäten Arbeitskreis Smart Data Labs
15:30 Audioanalyse für Environment Monitoring
Dr. Martin Schröder,Sympalog Voice Solutions
Fraud Prevention und Risk Ma-nagement im E-Commerce: Bedro-hungsszenarien – Lösungsansätze – Ausblick IAM
David Grimm,creditPass
Workshop 2:Herausforderungen und Fall-stricke bei der Integration von ML- und KI-Algorithmen für Echt-zeit-Datenanalysen
Elena Holsten,Holsten Systems
Arbeitskreis Smart Data –Quo Vadis 2019
Dr. Klaus Funk,ZD.BDr. Robert Hable,THD
Lab 3:Anwendung von CNNs anhand MNIST Datensatz
Philipp Killermann,infoteam Software
16:00 Bildverarbeitung mit neuronalen Netzen am Beispiel der Identifi -kation von Produktverpackungen
Michael Grau,KURZ Digital Solutions
Der Schutz privater Daten in der Kommunikation via Chatbot
Steff en Blümm,adorsys
16:15Lab 4:Aggregate is the new Find:Realtime Analytics mit MongoDB
Marc Militz,New Elements
16:30 KI-Hochsommer – und jetzt?
Dr.-Ing. Christopher Mutschler,Fraunhofer IIS
Identity & Access Management:Digitale Identitäten & APIs als Katalysator der Digitalen Trans-formation
Jan Benno Meyer zu Holte,iC Consult
17:00 Netzwerken / Get-to ge ther
Änderungen im Programmablauf vorbehalten
08:30 Empfang | Registrierung
09:00 Begrüßung NIK e.V., BICCnet-ZD.B, IHK-Automation Valley, VDMA
09:10 Keynote
Elemente datengetriebener Unternehmen
Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy,Zentrum Digitalisierung.Bayern
10:00 Interactive Intro (20 Min)
10:30 Pause | Ausstellungsrundgang
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Datenbrüche/Wertstrom-analyse
Predictive Analytics Arbeitskreis Smart Data Labs
11:00 Wie künstlich kann Intelligenz werden? Der Einfl uss der Daten-mengen
Dr. Jan Paulus,Astrum IT
Matthias Weidler,Astrum IT
Data Driven Business: Strategien, Vorgehen und Beispiele
Marcus Goerke,NEXT Data Service
Intro
Thorsten Wedekind,Würth Elektronik eiSosDr. Robert Hable,THD
Workshop 1:Machine Learning implementati-on based on an example of HVAC energy optimization Peeter Meos,Proekspert
Lab 1Machine Learning 101:Datenanalyse abseits des Hypes
Fabian Witt,Redheads
11:30 Optimierung der Test- und Ent-wicklungszyklen mit Data Science
Dr. Paul Maier,codemanufaktur
Predictive Maintenance:Anwenderbericht Bosch Rexroth
Andreas Beck,Bosch Rexroth
11:45Lab 2Neuronale Netze zur Dokumen-tenklassifi kation mit Keras
Daniel Ringler,Ancud IT
12:00 Analytics auf der MindSpherePlatform: Demo und Ausblick
Dr. Philipp Pott,Siemens
Predictive Analytics durch Ano-malieerkennung in Maschinenda-ten
Ralph Schlenk,Nokia
12:30 Mittagspause | Ausstellungsrundgang | Networking | Business Lounge
Arbeitskreis Smart Data / Raum C
13:45 Workshop
Showcase: Leckerer Essen dank IoT – ein vernetztes Haushaltsgerät
Maria Egorova,Alexander Thamm
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
13:45 Workshop Workshop Workshop Workshop
Künstliche Intelligenz aus strate-gischer Perspektive: Was ist die Rolle meiner Firma bei KI
Dr. Andreas Liebl,UnternehmerTUM Projekt
Das grundlegende Problem derDigitalisierung: Digitale Identi-täten als schwächstes Glied der Cyber Security
Max Möhring,KEYP
Datengetriebene Geschäftsmodel-le und Services implementieren: Best Practices und Erfahrungsaus-tausch
Marcus Goerke,Next Data Service Jörg Suckfüll,Unity AG
Maschinendaten:Eigentums- und Zugangsrechte
Dr. Thomas Thalhofer,Noerr LLP
15:00 Pause | Ausstellungsrundgang | Interactive Space
Raum A Raum B Arbeitskreis Smart Data / Raum Turing
Labs / Raum Zuse
Kognitive Assistenzsysteme Identitäten Arbeitskreis Smart Data Labs
15:30 Audioanalyse für Environment Monitoring
Dr. Martin Schröder,Sympalog Voice Solutions
Fraud Prevention und Risk Ma-nagement im E-Commerce: Bedro-hungsszenarien – Lösungsansätze – Ausblick IAM
David Grimm,creditPass
Workshop 2:Herausforderungen und Fall-stricke bei der Integration von ML- und KI-Algorithmen für Echt-zeit-Datenanalysen
Elena Holsten,Holsten Systems
Arbeitskreis Smart Data –Quo Vadis 2019
Dr. Klaus Funk,ZD.BDr. Robert Hable,THD
Lab 3:Anwendung von CNNs anhand MNIST Datensatz
Philipp Killermann,infoteam Software
16:00 Bildverarbeitung mit neuronalen Netzen am Beispiel der Identifi -kation von Produktverpackungen
Michael Grau,KURZ Digital Solutions
Der Schutz privater Daten in der Kommunikation via Chatbot
Steff en Blümm,adorsys
16:15Lab 4:Aggregate is the new Find:Realtime Analytics mit MongoDB
Marc Militz,New Elements
16:30 KI-Hochsommer – und jetzt?
Dr.-Ing. Christopher Mutschler,Fraunhofer IIS
Identity & Access Management:Digitale Identitäten & APIs als Katalysator der Digitalen Trans-formation
Jan Benno Meyer zu Holte,iC Consult
17:00 Netzwerken / Get-to ge ther
Änderungen im Programmablauf vorbehalten
