Aus den Augen der Community: Open Data aus Sicht eines

EntwicklersInnovationszirkel Open Data-Cities

am 25. November 2015 in Berlin

@tursics

Wer und was bin ich?

Was bin ich? EntwicklerAm Tage

- Vollzeit-Entwickler für Windows und Mac

- Alles rund um PDF

In der Nacht

- App-, Visualisierungen-, Open Data- Entwickler

- Alles, bloß kein PDF

Was bin ich? Community- Lab Lead Code for Berlin

- Wöchentlich treffen

- 1x monatlich Vor-Ort vernetzen

- Vernetzt über soziale Kanäle

- Gemeinsame Projekte auf Hackathons und im Digitalen

Was bin ich? Bürger- Blick immer aus Bürgersicht

- Entwickle das, was ich brauche

- Entwickle so, wir ich es brauche

- Helfe dort mit, wo Bürger Hilfe brauchen

- Nutze die Daten, die für Bürger erreichbar sind

Was bin ich? Firma- Nutze Daten, die für Firmen erreichbar sind

- Oft komplizierter

- Manchmal braucht man ein Fax (Bast)

- Manchmal braucht man eine Steuernummer (Eventim)

- Manchmal muss man Verträge unterschreiben

Was bin ich? Journalist- Denke wie ein Journalist

- Handle wie ein Journalist (Vornamen)

- Daten + Pressetext + Pressefotos (Weihnachtsmärkte)

- Presse-Newsletter von Berlin abbonieren (Open311)

- Datennachfrage, wenn das Thema noch warm ist (Krankenhäuser)

Was bin ich? Beobachter- Was machen die anderen OK Labs?

- Was machen die Datenjournalisten?

- Was machen die anderen Städte, Gemeinden, Bundesländer und Länder?

- Was machen die NGOs?

- Neu: Was machen die Bundesbehörden?

Was bin ich? Open Data Beauftrage von Berlin-

- Gehe zu Open Data und Open Gov Veranstaltungen

- Gehe auf Open Data-Hackathons

- Frage nach neuen Daten

- Gebe Input für Bachelor- und Masterarbeiten

- Erkläre wo, welche Daten, wie zu finden sind

Was bin ich? Mit einem Bein im KnastLizenzverstöße

- Scrapen und veröffentlichen (OpenPlanB)

- Nicht öffentliche APIs (Öffi App)

- Farben und Logos (S-Bahn-Logo)

- Feinheiten (CC-BY 3.0)

- 32 Lizenzen im Open Data Portal der EU

Wer bin ich? Ich bin ichThomas Tursics

Familienvater, Entwickler, Opendathusiast

Open Data Herangehensweise

Variante 1: Suche nach DatenSuche nach speziellen Daten (BMVI Hackathon: Baumkataster)

- Google: Berlin, Hamburg, Frankfurt

- per Hand in allen Datenportalen: + Moers

- Suche in GovData? In Offenesdatenportal? In European Data Portal?

- Grausam

- Wenig Daten

Variante 1: Suche nach DatenUnbekannte Fachbegriffe

- Fachverfahren, Dialogdisplay, Hausumringe und Hauskoordinaten, Bebauungsplanverfahren

Unbekannte Suchorte, z.B. in Berlin

- daten.berlin.de

- FISBroker (Geodaten)

- GovData (statistische Daten)

- Museen

Variante 2: Suche nach IdeenIch suche nach Ideen

- einfach in Datensatz reinschauen und dort interessante Daten aufspüren

- Sonnenaufgang in Energiedaten

- Lebkuchenrezepte in Sächsischer Landes, – Staats- und Unibibliothek Dresden

- BMVI: Größte Datentabelle ansehen

- Am wenigsten enttäuscht

Ergebnis- nicht für Firmen geeignet

- Firmen kaufen qualitativ und quantitativ bessere Daten ein

- MagdeGo: “Wir hätten uns viel Arbeit erspart, hätten wir das gewusst”

- TransitHopper nutzt Öffi-API von Anfang an

- Es gibt auch Gegenbeispiele

- Daten Driven Journalisten

Konkurrenz zu Open Gov Data- Gesättigter Markt (Apps für VBB)

- Open Street Map

- Wikipedia

- Wikidata

- Ulm: streetdudes, Wien, Zürich, Berlin: berlin-streetnames

- Transparenz-Portal Hamburg

Gemeinsam

Open Data vorran bringen #1- Regelmäßig mit Community treffen (Vorbild Wien)

- App-Benachrichtigung erbitten (Vorbild Österreich) + einfach ermöglichen

- Datensätze wünschen lassen und transparent kommunizieren

- Schnelle Kommunikation über Mail + soziale Medien

- Interessante Daten bzw. Daten interessant machen (Vorbild Zürich)

- Nachbargemeinden gleiche Datensätze (Vorbild Linz + Engerwitzdorf)

Open Data vorran bringen #2- Datenportale öffnen

- GLAM-Bereich in Datenportalen (Bilder von Mannheim vs. Bonn)

- Marketing für „fremde“ Apps (Beispiel Moers)

- Eigene Daten verwenden und damit werben (Beispiel Zürich)

- Apps und Datensätze verlinken (Beispiel data.gv.at)

- Apps und Datensätze verlinken (deutschlandweit)

Beispiel

Vornamen-Backend- Viele Quellen aktuell halten

- Lizenz beachten ist wichtig

- Backend / Datenbank aufbauen

- Metadaten wichtig

- Export

- Weitere Anwendungsmöglichkeiten

- Kleine App -> großer Aufwand

Open Data AtlasÜbersicht über Vornamen-Anfragen

- Aus einem Portal, per Mail oder per Post

- Welches Jahr

- Welcher Fortschritt

Allgemeine Übersicht als Nebenprodukt

- Open Data Stand in D-A-CH

Open Data Spielwiese

Open Data Spielwiese- Alles können, nichts müssen

- In Ruhe ausprobieren

- Andere Leute fragen (z.B. ÖPNV)

- Als Semesterarbeit (z.B. Coding da Vinci)

- Problem: Meiste Aktivität bleibt verborgen

Danke schön