Play-In, Play-Out und Replay Textmasterformate durch Klicken … · 2011-12-01 ·...
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Textmasterformate durch Klicken bearbeiten − Zweite Ebene > Dritte Ebene − Vierte Ebene > Fünfte Ebene Play-In, Play-Out und Replay – Process Mining in der Medizin Emmanuel Helm MSc | 4. November 2015 FH OÖ F&E GmbH, Research Center Hagenberg
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Play-In, Play-Out und Replay –
Process Mining in der Medizin
Emmanuel Helm MSc | 4. November 2015
FH OÖ F&E GmbH, Research Center Hagenberg
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Process MiningProzessmodellierung + Data Mining
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Wachsende Datenmengen1. These: Wachsende Event-Logs
https://www.flickr.com/photos/intersectionconsulting/7537238368 via https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/
Enterprise-Resource-Planning Systeme
Krankenhausinformationssysteme
CT/MRT-Geräte
Mobile Geräte
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Wachsende Datenmengen1. These: Wachsende Event-Logs
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Entstehung der Daten2. These: (Unbekannte) Prozesse
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Entstehung der Daten2. These: (Unbekannte) Prozesse
?
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Wie finde ich die Ist-Prozesse?Theoretisch - Expertengespräche
© DI Dr. Harald Kornfeil, Barmherzige Brüder, KH Salzburg
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Wie finde ich die Ist-Prozesse?Empirisch – Process Mining
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Process DiscoveryHerangehensweise
XES Event-Log
Log
Trace
Event
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Process DiscoveryHerangehensweise
Fallzahl Event ID Zeitstempel Aktivität Person
1 35654423 30-12-2010:11.02 register request Pete
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2 35654485 30-12-2010:12.12 check ticket Mike
2 35654487 30-12-2010:14.16 examine casually Sean
3 35654521 30-12-2010:14.32 register request Pete
3 35654522 30-12-2010:15.06 examine casually Mike
3 35654524 30-12-2010:16.34 check ticket Ellen
1 35654424 31-12-2010:10.06 examine thoroughly Sue
2 35654488 05-01-2011:11.22 decide Sara
1 35654425 05-01-2011:15.12 check ticket Mike
3 35654525 06-01-2011:09.18 decide Sara
1 35654426 06-01-2011:11.18 decide Sara
3 35654526 06-01-2011:12.18 reinitiate request Sara
3 35654527 06-01-2011:13.06 examine thoroughly Sean
4 35654641 06-01-2011:15.02 register request Pete
4 35654643 07-01-2011:12.06 check ticket Mike
1 35654427 07-01-2011:14.24 reject request Pete
3 35654530 08-01-2011:11.43 check ticket Pete
2 35654489 08-01-2011:12.05 pay compensation Ellen
4 35654644 08-01-2011:14.43 examine thoroughly Sean
3 35654531 09-01-2011:09.55 decide Sara
4 35654645 09-01-2011:12.02 decide Sara
4 35654647 12-01-2011:15.44 reject request Ellen
3 35654533 15-01-2011:10.45 pay compensation Ellen
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Process DiscoveryProzessmodell als Transition System und in BPMN
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Process DiscoveryAngewandt auf KIS Event Logs
2765 Patienten eines Niederländischen KHs
114.592 Events bei 619 verschiedenen Aktivitäten
266 verschiedene behandelnde Personen (Ärzte, Pfleger, …)
van der Aalst, Wil MP. "Process mining: Discovering and improving spaghetti and lasagna processes."
Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), 2011 IEEE Symposium on. IEEE, 2011.
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Process DiscoveryAngewandt auf KIS Event Logs
1. Erarbeiten der Fragestellung
2. Vorverarbeitung mit Domänenexperten
Clustering von Aktivitäten!
3. Auswahl von geeigneten Algorithmen
z.B. Heuristic Miner, Fuzzy Mining, …
4. Auswahl der geeigneten Repräsentation
5. Besprechung der Ergebnisse
Tool-Support!
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Play-In, Play-Out und ReplayPlay-In
Process Discovery
Ist-Prozesse
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Play-In, Play-Out und ReplayPlay-Out
Experimente
Statistiken
Konfidenzintervalle
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Play-In, Play-Out und ReplayReplay
Konformität
Modellverbesserung
Diagnose
Voraussage
Empfehlungen
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AnwendungsbeispieleAnalyse der ambulanten Prozesse
Zhou, Zhichao et al. "Process mining based modeling and analysis of workflows in clinical care-A case study in
a chicago outpatient clinic." Networking, Sensing and Control (ICNSC), IEEE, 2014.
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AnwendungsbeispieleVergleich von Prozessen in mehreren Krankenhäusern
Partington, Andrew, et al. "Process mining for clinical processes: a comparative analysis of four Australian hospitals."
ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS) 5.4 (2015): 19.
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Emmanuel Helm MSc
Questions?
