PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 Wissenswertes zu IBM ... · “Cognitive computing is the...

Jörg Bahc

Solution Leader Cognitive & Analytical Solutions

PROFI Engineering Systems AG

PROFI Kunden-Webcast

07. März 2017

Wissenswertes zu IBM Watson -

PROFI.kognitiv

Agenda

07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast2

- Welche Anforderungen stellen Unternehmen an cognitive Lösungen?

- Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für Unternehmen?

Beispiele/Anwendungsszenarien

- IBM Watson und die Produktvielfalt?

- Das PROFI.kognitiv Team und unsere Skills

Cognitive Computing?“Cognitive computing is the simulation of human thought processes in a computerized model. Cognitive computing involves self-learning systems that use data mining, pattern recognition and natural language processing to mimic the way the human brain works. The goal of cognitive computing is to create automated IT systems that are capable of solving problems without requiring human assistance.”

(Quelle:Techtarget)

“The goal of cognitive computing is to simulate human thought processes in a computerized model. Using self-learning algorithms that use data mining, pattern recognition and natural language processing, the computer can mimic the way the human brain works.”

(Quelle: Forbes)

“Cognitive Computing ist ein Ansatz der Computertechnologie, der versucht, Computertechnik wie ein menschliches Gehirn agieren zu lassen.

Voraussetzung für diese Art der künstlichen Intelligenz ist, dass das System nicht im Vorfeld für alle eventuellen Problemlösungen programmiert wird, sondern das entsprechende Computersystem sukzessiv selbständig dazulernt. Cognitive Computing ist auch ein Ansatz, um die immensen Datenmengen, die durch Big Data entstehen, sinnvoll zu verarbeiten.

(Quelle: OnPage, Digitales Marketing)

3 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast

http://searchsqlserver.techtarget.com/definition/data-mining

http://searchcontentmanagement.techtarget.com/definition/natural-language-processing-NLP

http://searchcio.techtarget.com/definition/IT-automation

Welche Anforderungen stellen Unternehmen

an cognitive Lösungen?

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Reduktion von Kosten

Generierung von Mehrwerten (Kundenorientiert, Produktorientiert)

Effiziens von Geschäftsprozessen

Optimierung von Produktionsabläufen

Optimierung von Lieferketten

Neue Geschäftsmodelle – Modewort: „be disruptive“

Überschaubarer Aufwand der Implementierung (TCO)

Erkennbarer und quantifizierbarer Return on Invest

07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast

Warum sich mit cognitiven Lösungen

beschäftigen?

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Wettbewerbsdruck

Kostendruck

Innovationsansporn > Strategieänderungen

Erhöhung der Kundenzufriedenheit / - bindung

Entlastung/Unterstützung von Mitarbeitern

Unternehmensweite Ansätze, von der IT bis zur Produktion


Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für

Unternehmen? Beispiele / Anwendungsszenarien

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Handel

• Managing und Optimierung von Energiekosten

• 360° Kundensicht > Optimales Marketing

• Höhere Effiziens der Supply Chain

• Vorhersage des Kaufverhaltens aufgrund von Wettereinflüssen

• Reduzierung der Vernichtung von Lebensmitteln

Energie

• Vermeidung von Stromausfällen (Vorhersagemodelle/Machine Learning)

• 360° Kundensicht > Optimales Marketing

• Einbindung von Wettervorhersagen

• Smart Metering




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Versicherungen

• Prämienangebote abhängig von individuellen Verhaltensweisen (Autofahren)

• Schadensvermeidung durch aktive Services (Wettereinflüsse)

• Verbauen von Sensoren an schadenskritischen Hausteilen (Wasserpumpe)

• Vermeidung von Kundenabwanderung (Churn) > Callcenter

• Reduzierung von Betrugsfällen (Fraud Detection)

Transport

• Adaption Planung und Optimierung von Routen durch Echtzeit-Analysen (Wetter, Verkehr)

• Monitoring von Containern und anderen Ladegütern




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Automotive

• Erhöhung der „in car Consumer Experience“

• Kundenbindung an die Marke

• Erhöhung der Sicherheit (aktives Eingreifen bei Glatteis)

• Reduzierung der Wartungskosten, -intervalle

• Predictive Maintenance & Quality

• Aftersell-Market

Elektronics/Consumer Products• Verbesserung der Kundenbeziehungen (kenne nun auch den Endkunden)

• Time to market

• Transparenz Supply Chain

• Predictive Maintenance


IBM Watson und die Produktvielfalt?

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• Watson Analytics (Saas Lösung für Cognos BI und TM1)

• Watson Explorer (OnPrem: Analyse von unstrukturierten Daten)

• Watson IoT (Saas-Lösungen im Internet der Dinge)

- Electronics

- Automotive

- Retail

- Insurance

- Aviation

Alles unter dem Dach: IBM Cognitive Solutions


Eingebettet:

Spezial: IBM Team Industrie 4.0 Community

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( - - - - - - -)

Watson IoT Platform

IBM Watson und die Produktvielfalt?


IBM Watson IoT Platform


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“Make data simple and accessible to all”

Cognitive Business = Digital Business + Digital Intelligence A Cognitive Business creates knowledge from data to expand everyone’s expertise, continuously learning

and adapting to outthink the needs of the market

Becoming a Cognitive Business: A culture that infuses insight into every action, interaction or decision(Cognitive Systems, Descriptive Analytics, Predictive and Prescriptive Analytics)

“Watson” … … ist gekennzeichnet durch die folgenden 4 Fähigkeiten

Understand: Daten “aufnehmen” (strukturiert, unstrukturiert [Text, Bilder, …], Sensordaten) Verarbeitung schnell und hohes Volumen

Reason: Daten “verstehen” (in Themen einordnen; Fähigkeit zum Bilden u. Bewerten von Hypothesen, Rahmen-bedingungen zu betrachten und Empfehlungen zu priorisieren) Menschen helfen Entscheidungen zu treffen

Learn: kontinuierliche Verbesserung der Daten & Erfahrungen durch dediziertes Training sowie aus Interaktionen

Interact: Sprechen, hören und sehen mit Menschen auf einem natürlichen Weg (“Umgangssprache”)

Verarbeitung natürlicher Sprache

Erzeugung und Bewertung von Hypothesen aus dem „Wissen“

Evidenzbasiertes Lernen

IBM - „Watson“: Was verbindet die IBM damit?


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Wodurch bringt “Watson” Nutzen? verbessert den kognitiven Prozess von Fachleuten, um die Entscheidungsfindung

zu stärken

skaliert das Know-How durch die Erhöhung der Konsistenz und Objektivität der Entscheidungsfindung in einer Organisation

greift die Expertise der Top-Performer auf und beschleunigt die Entwicklung des entsprechenden Know-How bei den anderen

Vorhandenes Wissen besser nutzen und auf breitere Schultern legen„Tomorrow disruptors will seize a new level of digital intelligence with insight from all data“

Kontext genau beachten wenn IBM von Watson spricht Geht es um die “Watson-Fähigkeiten”? Understand – Reason – Learn – Interact

Geht es um “umgangssprachlich” mit Watson bezeichnete Produkte, dedizierte Lösungen?

Immer den Kontext betrachten, z.B. Intelligente Assistenzsysteme in Notes-Verse bei C&S, Mail-Unterstützung etc.

IBM Watson Workspace und Watson Services als neue Produkte

IBM - „Watson“: Was verbindet die IBM damit?


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PROFI ist langjähriger IBM Watson-Partner

Produkthistorie

Watson Team

Realisierte Szenarien

Intelligente Enterprise Search

Wissensmanagement

Social Media Customer Insight

Customer Feedback Insight

360°-View-Anwendungen – Datensilos aufbrechen

Next Logical Product

Intelligenzbasierte Produktempfehlung über Dialogsystem

Intelligent Helpdesk

Nutzen Watson API aus IBM Bluemix Developer Cloud

“Kognitives Update” bestehender Anwendungen

Das PROFI.kognitiv Team und unsere Skills

Unsere Skills Fachlich

Anwendungsarchitektur und Systemaufbau

Anbindung Datenquellen über im Lieferumfang enthaltene und eigenerstelle Crawler (mittels Crawler-API)

Erstellen von UIMA-Wissensbausteien mit dem Studio und ggf. ergänzt mit eigenen Java Entwicklungen

Arbeiten mit dem Suchindex i.W.S. (insbesondere Lucene-Index, aber auch SOLR und Elastic Search)

Anpassungen Oberfläche, Portlets, Dashboards etc.

Bereitstellen Exporte

Anbindung von Watson-API aus der IBM Developer Cloud in bestehende Kundenanwendungen

Soft-Skills Komplettes Verständnis der Anforderungen, Berater

Bereitstellen von korrespondierenden Lösungen (auf Basis eigener Entwicklungen und Einbindung von OpenSource-Produkten)

Einbindung in Unternehmens-IT

Effizientes Projektmanagement


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Unsere Erfahrung aus dem bisherige Arbeiten mit IBM-Watson

Wir haben enorm viel in den Projekten mit den IBM-Produkten gelernt, und dieses Wissen ist übertragbar!

Mit IBM-Produkten ist nicht unbedingt alles lösbar Einbindung Drittlösungen

Einbeziehen von OpenSource-Lösungen

Eigene Entwicklungen (mit geeigneten Entwicklerwerkzeugen und –Methoden)

Kaufmännische Betrachtung berücksichtigen

Im Mittelpunkt steht der spezielle UseCase bei unserem Kunden

„Welches Problem muss bei Ihnen gelöst werden (Use Case)?“

„Welche Daten haben Sie hierfür, was kann man damit machen?“

„Was erwarten Sie von der Lösung (Business-Case)?“

PROFI und „Watson i.w.S.“


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Typische Kundensituationen Hohe Anzahl und/oder Volumen von Dokumenten (Daten i.w.S.) …

… liegt stark unstrukturiert vor …

… aus internen und externen Datenquellen …

… in ggf. unterschiedlichsten Datentöpfen und -formaten

… und es besteht ein starkes Interesse an der Nutzung dieser Daten ( Digitalisierungsstrategie)

Themen- und Aufgabenbereiche (Use-Cases) Beschaffen und Aufbereiten von Daten

Suchen/Recherchieren & Finden

Im Dokumentbestand navigieren und analysieren

Kategorisieren / Abstrahieren / Klassifizieren / Segmentieren („Inhalte“ zu „Themen“ zuordnen)

Dokumente zusammenfassen /clustern

Strukturieren & Visualisieren

Anwendungsmodernisierung Monolithen/Anwendungen aufbrechen und deren Verwendung erweitern/modernisieren (z.B. Mobile, Social, …)

kognitives Update

Neue Anwendungen und Businessmodelle entwickeln

Antworten auf die Fragestellungen in „meinem Business“ finden!

PROFI und „Watson i.w.S.“


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Daten als Asset im Unternehmen nutzen - Intelligentes Arbeiten damit (OnPrem)

Eigene kognitive Anwendungen oder Nutzen der kognitiv aufbereiteten Daten in andere Anwendungen

ermöglichen es, mit eigenen Daten in neuer Qualität zu operieren (indem man sie angemessen berücksichtigt).

vorhandene Daten geeignet (für neue Zwecke) aufbereiten, indem man sie weiter anreichert.

Informationen Gemeinsam nutzen, Analysieren, Präsentieren

Typen von eigenen kognitiven Anwendungen

Just in Time - Intelligente Enterprise Search

Tiefere Einsichten gewinnen - Content Analytics

Intelligentes Überwinden inkompatibler Datensilos mit 360°-View Applications

kognitive Services nutzen (Services in der Cloud, Lösungen in der Cloud oder OnPrem)

Watson-API’s und Watson Services

Anreichern der vorhandenen Daten mittels „Durchlaufen einer Intelligenz“ in der Cloud

Ggf. Bereitstellen einer Anwendungsinfrastruktur bzw. Anwendungsplattform

Wo können wir unsere Kunden unterstützen?

„Typische Situationen“ – Lösungen finden

Kompetenter Partner für cognitives Computing (Coaching, Umsetzung)

PROFI und Watson PROFI.kognitiv


https://console.ng.bluemix.net/catalog/?category=watson

https://www.ibm.com/watson/developercloud/services-catalog.html

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„Just In Time“ benötigte Information intelligent bereitstellen

egal wie sie vorliegen und von wo sie kommen

Informationsservice „unternehmensweite Suche“ („Enterprise Search“)

Intelligent die Nadel im Heuhaufen finden: „Was muß ich tun beim Fehlercode 4711 am Messgerät ABC12?“

Tiefere Einsichten in die vorhandenen Daten gewinnen BI-Tool auf unstrukturierten Daten

Informationsservice „Inhaltsanalyse“ (oder „Content Analytics“)

Gibt es Nadeln in den vielen Heuhaufen? Wenn ja: was sagen sie mir? „Welche Problemetraten nach Einführung der Messgeräteserie ABC* in welchen Anwendungsfällen auf?“

360°-View – Anwendungen bereitstellen (… auch mobil …) Daten unabhängig von Format und Silo zusammenbringen

konsolidierte Sicht auf inhaltlich zusammenhängende Daten, die „datentechnisch“ nicht so einfach zusammenkommen können

Wie kann ich die Puzzleteile aus allen Daten zusammenbringen?

PROFI.kognitiv: Gemeinsam nutzen, Analysieren, Präsentieren


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Prinzipiell: Der Einbau über IBM Bluemix Services ist in jegliche bestehende Anwendung möglich!

hier: Notes/Domino – “Alt-Anwendung“Einbau einer Watson-API:

Nutzen Übersetzungsservice

In einer Wissensdatenbank sind (historisch gewachsen) deutsch-sprachige Texte

Diese sollen heute international verwendet werden: On the Fly bei Bedarf in die gewünschte Sprache übersetzen

Bsp.: Kognitive Anreicherung von Anwendungen


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Idee Erkennung von Inhalten aus der Umgangssprache (in Schrift oder Wort [via API: SpeechToText])

Mappen der angefragten Inhalte auf die zuvor festgelegten und trainierten „Ziel-Kategorien“

Benutzer können ggf. Feedback zum besseren Trainieren geben

Nutzen von Standard-Software oder Lösung (hier) mit Open Source (und etwas PROFI-KnowHow) OpenNLP Machine Learning

Web-Frontend

Einsatzszenarien Dialog auf Webseite

zur Produktfindung … Beispiel: „Habt ihr was gegen Heuschnupfen?“

Empfehlung auf „mein Produkt gegen Heuschnupfen“

Um Ansprechpartner zu finden … „Mein Sohn hat seinen Führerschein gemacht und fährt mit meinem Auto. Muss ich meinen Vertrag ändern?“

„Minimalvariante“: Bearbeiter für KFZ-Versicherungen anbieten

Besser: nach meinem Namen fragen und dann „meinen“ Bearbeiter für KFZ-Versicherungen anbieten

Help Desk Self Service für „Endbenutzer“ „Wie binde ich mein neues iPhone in das Firmennetz ein?“

Link auf die DIY-Seite „iPhone in das MDM einbuchen“

Lösung: PROFI.expert - Dialog


vorher

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Lösung: PROFI.expert - Trainieren aus Feedback


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Lösung: PROFI.expert - Trainieren aus Feedback

nachher


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Idee

unstrukturierte Daten aufbereiten und mit den unstrukturierten Daten so arbeiten als wären sie strukturiert

Nutzen von Standardsoftware oder OpenSource-Elementen für kognitive Anwendungen

Lösungen mit IBM Watson Explorer (insbesondere Analytical Components)

Lösungen mit folgenden Open Source Komponenten

Solr: Open Source Enterprise Search Plattform auf Apache Lucene

UIMA: Apache UIMA (Unstructured Information Management Applications)

Banana als GitHub-Projekt setzt auf Kibana auf: Frontend für Elastic Search (Basis: Open Source)

Einsatzszenarien

Einstieg in kognitives Computing

Aufbereitung für die Analyse unstrukturierter Daten (intelligente Annotationen)

Intelligente Darstellung mit interaktiven Analysemöglichkeiten

Cockpits, Dashboards, KPI-Darstellungen, Managementzusammenfassungen, …

breites Spektrum nützlicher, sinnvoller und instruktiver Diagramme

(in Grenzen) Selfservice für Fachabteilungen bei der Erstellung neuer Reports

Lösung: PROFI.sherlock


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Lösung: PROFI.sherlock – GUI SocialMediaAnalyse


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Lösung: PROFI.sherlock - GUI


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Usecases Baukonzern: Intelligenter Zugang zu Projektdokumentation, insbesondere bei Ausschreibungen

Messgerätehersteller: Intelligenter Helpdesk, Einbindung in Mobile App für Servicetechniker

Hersteller medizinischer Produkte: Intelligente Produktauswahl auf Basis von Input über Dialogsystem

global tätiger, integrierter Automobil- und Industriezulieferer: Pflege/Änderungen an den Stammdaten welche Auswirkungen hat dies in den operativen Systemen

Spiele-Verlag: Bildarchiv für mehrere Millionen vorhandene Bilder

Beratungsunternehmen für Kapitalmarkt- und Unternehmenskommunikation: Aufbereitung von Finanzdaten gemäß „eigenem Standard“

…

Im ersten gemeinsamen Gespräch erkennen wir Lösungsmöglichkeiten für die „Pain“ Worin besteht die zu lösende Aufgabe und welche Daten gibt es hierfür?

Wie ist der Business Case?

Fortsetzung: Project Definition Workshop (PDW) – Proof Of Concepts (PoC) PDW: Details der möglichen Lösung klären (Grundlagen, Tools, Vorgehen, Definieren PoC/ Projekt)

PoC: Bestätigen der Funktionen für zentrale Komponente(n) der geplanten Lösung

Ansatzpunkte in der Kommunikation mit Ihnen


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Sprechen Sie uns bitte an:

Wie können wir Sie bei Ihrer Digitalisierungsstrategie unterstützen?

Wie können wir Sie begleiten beim Nutzbarmachen aller Ihrer Daten?

Mit welchen kognitiven Lösungen können wir mehr aus Ihren Daten holen?

Wir freuen uns auf die Gespräche mit Ihnen!

PROFI AG – Ihr Projektpartner

Jörg Bahc

[email protected]

Dr. Michael Kosmowski

[email protected]


FRAGEN?

VIELEN DANK FÜR DIE AUFMERKSAMKEIT

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