1.

• - GoodRelation - Das Datenweb fr den E-Commerce (Tutorial)

• Michael MartinundSebastian Tramp

• AKSW, Universitt Leipzig

• mit freundlicher Untersttzung Hepp Research

2. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 3. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST) 4. Vertiefung (30min, MM)

Deployment (50min)

• RDFa (30min, ST) 5. Linked Data Pakete (20min, MM)

Tools & Fragen

6. Inhalt

Kurze Wiederholung

7.

Kurze Wiederholung

Resource Description Framework (RDF)

• Datenmodell 8. Aussagen 9. Vokabulare 10. Fragen offen?

By birgerking@flickr 11.

Datenmodell

Ressourcen

• Webseiten 12. Dokumente 13. Dinge ausserhalb des WWW (!)

Literale

• LSWT

(Blank Nodes)

By birgerking@flickr 14.

Aussagen / Triple

Subject(R,B)

• (Quelle)

Predicate(R)

• Eigenschaft 15. Relation

Object(R,B,L)

• (Ziel) 16. Wert

By birgerking@flickr 17.

Aussagen / Triple

Technische Konzepte:

• Resource Identifier (> Webaddresse) 18. Namensrume

Quelle: http://dublincore.org/documents/dc-rdf/

04.05.2011 / LSWT 2011 / Leipzig

19.

RDF Vokabulare

Vokabeln fr die Verwendung in Aussagen

• Predicates (also unsere Verben, Relationen und Eigenschaftsbezeichner) 20. Klassen 21. Werden gern kombiniert. 22. Bauen aufeinander auf.

04.05.2011 / LSWT 2011 / Leipzig

23. Hufige Vokabulare

RDF, RDFS und OWL

• Basis-Vokabeln

FOAF Friend of a Friend

• Soziale Netzwerke und Beschreibung von Personen

vCard, SIOC, Dublin-Core, Geonames, SKOS und viele mehr 24. Tip: prefix.cc als Verzeichnis von Namespaces nutzen (Demo)

25.

Schreibweise

Beispiel 26. Wieviele Aussagen?

04.05.2011 / LSWT 2011 / Leipzig

27. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 28. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST)

29. GoodRelations

Klassen und Verben zur Beschreibung von E-Commerce Ressourcen

30. GoodRelation

Warum sollte ich meine E-Commerce Ressourcen denn beschreiben?

• Semantic SEO 31. Automatische Ablufe 32. Integration von Resellern / Affiliates 33. Automatische Verarbeitung im Web

34. Semantic SEO

Suchmaschinen verstehen die eigenen Inhalte (also Produktdaten) besser 35. Markup einmal erstellen und Daten berall integrieren lassen 36. Google: Rich Text Snippets 37. Yahoo: Erweitertes Result Rendering

38. Rich Text Snippets

Anfang des Jahres support fr Good Relations angekndigt

• Aktuell nur fr US Customer :-( 39. Support fr eine Teilmenge von Good Relation 40. Anzeige von Snippets nach und nach (Manipulationsprobleme)

41. Praktische Tutorial-Ziele

Grundkentnisse Good Relations 42. Verstndnis fr Deployment-Prozess

• RDFa Markup 43. Konkretes Markup fr Good Relations

Tools fr RDFa und Good Relations 44. Aber zuerst ein wenig Theorie :-)

45. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 46. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST) 47. Vertiefung (30min, MM)

48. Good Relations Vokabular

Typische Daten in e-Commerce Anwendungen

• Gterbeschreibung (Eigenschaften) 49. Hersteller- / Verkufer- Eigenschaften 50. Geschftsfunktion (z.B. Verkauf oder Vermietung) 51. Preisinformationen 52. Geschfts- und Lieferbedingungen

53. Good Relations Vokabular 54. Good Relations Vokabular

Die Klasse gr:BusinessEntity

• Zur Auszeichnung von Personen und anderen juristischen Krperschaften, welche Angebote stellen oder begehren 55. Mglw. verschieden zu real existierenden Geschften 56. Typischerweise enthlt eine Instanz Kontaktdaten (vCard)
  • • ! Nicht im Vokabular beschrieben

57. Good Relations Vokabular 58. Good Relations Vokabular 59. Good Relations Vokabular

Die Klasse gr:Offering

• Konzept von Angeboten einer gr:BusinessEntity 60. Spezifiziert durch Produkt/Service/Bundle
  • a clearly specified instance (Actual Product Or Service Instance), 61. to a set of anonymous instances of a given type (Product Or Services Some Instances Placeholder, 62. a product model specification (Product Or Service Model)

63. Good Relations Vokabular 64. Good Relations Vokabular

Untersttzte Bezahlungsmethoden in GR

• http://purl.org/goodrelations/v1#ByBankTransferInAdvance http://purl.org/goodrelations/v1#ByInvoice http://purl.org/goodrelations/v1#Cash http://purl.org/goodrelations/v1#CheckInAdvance http://purl.org/goodrelations/v1#COD http://purl.org/goodrelations/v1#DirectDebit http://purl.org/goodrelations/v1#PayPal http://purl.org/goodrelations/v1#AmericanExpress http://purl.org/goodrelations/v1#DinersClub http://purl.org/goodrelations/v1#Discover http://purl.org/goodrelations/v1#MasterCard http://purl.org/goodrelations/v1#VISA

65. Good Relations Vokabular 66. Good Relations Vokabular

Verlinken von Ressourcen

• Company offers offering

gr:offers

• Offering has price

gr:hasPriceSpecification

• Offering has business function

gr:hasBusinessFunction 67. Good Relations Vokabular

Preisspezifikationen

Angebot (gr:Offering) kann mehrere Spezifikationen referenzieren

• gr:UnitPriceSpecification (Betrag,Whrung) 68. gr:PaymentChargeSpecification 69. gr:DeliveryChargeSpecification

70. Good Relations Vokabular

Die Business-Realitt ist viel komplexer 71. E-Business ist nichts Neues 72. Business-Eigenschaften mssen hinreichend abgebildet sein, (gesetzliche Grundlagen)

73. Good Relations Vokabular

Vieles Mehr mit GR kodierbar

• Garantiespezifikationen 74. Abbildung von Filialen etc. 75. ffnungszeiten 76. Liefermethoden 77. Qualittsbeziehungen von Gtern 78. Gtervarianten 79. ...

80. Good Relations Vokabular 81. Good Relations Vokabular

Vokabular enthlt notwendige schematische Elemente 82. Ist durch andere Vokabulare erweiterbar

• vCard (z.B. BusinessEntity) 83. eClass: http://www.heppnetz.de/projects/eclassowl/ 84. Produkttypen:http://www.productontology.org/

Varianten vorhanden

• Vehicle Sales Ontology (VSO):http://purl.org/vso/ns 85. Tickets Ontology (TIO):http://purl.org/tio/ns

86. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 87. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST) 88. Vertiefung (30min, MM)

Deployment (50min)

• RDFa (30min, ST)

89. Warum RDFa?

Darstellung vs. Semantik

• Darstellung fr den Menschen 90. Semantik fr Maschinen

Quelle: http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/ 91. RDFa = RDF in attributes

Sammlung von Attributen fr HTML 92. Erweiterung von bestehenden Webseiten um Metadaten 93. Inhalte fr Mensch und Maschine vermischt in einem Dokument

Quelle: http://bnode.org/blog/2008/05/13/rdfa-button 94. Neue Attribute

@about

• Subjekt der folgenden Triple

@property

• Attribut / Relation der folgenden Triple

@resource

• Objekt

@datatype

• Datentyp eines Literals

@typeof

• Definition der Klasse eines Subjektes (Shortcut)

Quelle: http://www.w3.org/TR/rdfa-syntax/#rdfa-attributes 95. Wiederverwendete Attribute

@rel

• -> @property

@rev

• -> @property (aber umgekehrte Richtung)

@content

• Markierung als Literal-Objekt

@href

• -> @resource

@src

• -> @resource

@xml:lang

• Sprache eines Literals

Quelle: http://www.w3.org/TR/rdfa-syntax/#rdfa-attributes 96. RDFa Beispiel (davor)

Kein Verstndnis fr Inhalte

• In welcher Beziehung stehen die Seiten? 97. Was ist Sebastian Tramp?

98. RDFa Beispiel (danach)

Wieviele RDF Aussagen sehen Sie?

99. Praktischer Teil

Was sie jetzt kennen:

• RDF 100. Vokabulare 101. Good Relations 102. RDF Einbettung in HTML (RDFa)

Jetzt: Wie kann ich das nutzen?

103. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 104. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST) 105. Vertiefung (30min, MM)

Deployment (50min)

• RDFa (30min, ST) 106. Linked Data Pakete (20min, MM)

107. Linked Open Data

WWW: Das Netz der Dokumente

• Links sind Verweise auf Dokumente

LOD: Das Netz der Daten

• Links sind Relationen zu Ressourcen

Quelle: http://linkeddata.org 108. Linked Open Data

Linked Data soll nicht ber alternative URLs abrufbar sein 109. hnlich wie bei RDFa (Informationen eingebettet in HTML) 110. Nutzung des Accept-headers des HTTP-Requests zur Spezifikation des angeforderten Formates 111. Content Negotiation

112. Linked Open Data

HTTP-Accept header fr HTML: 113. Accept: application/xhtml+xml,text/html 114. Spezifiziert gewnschtes Ausgabeformat -> i.d.R fr Browser

115. Linked Open Data

RDF in verschiedenen Notationsarten verfgbar: RDF/XML, Turtle usw. 116. HTTP-Accept header fr LOD

• Accept: application/rdf+xml 117. Accept: application/turtle

118. Linked Open Data

Dereferenzierung von URIs

• Linked Data Server
  • Produzieren von Daten
• Linked Data Client
  • Konsumieren von Daten

http://www.w3.org/TR/swbp-vocab-pub/ 119. Inhalt

Kurze Wiederholung (20min, ST) 120. Konzepte (40min)

• BigPicture (10min, ST) 121. Vertiefung (30min, MM)

Deployment (50min)

• RDFa (30min, ST) 122. Linked Data Pakete (20min, MM)

Tools & Fragen

123. Tools & Fragen

Alle Links: 124. http://del.icio.us/seebi/GoodRelations+Tutorial+lswt2011 125. Fragen?