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EDAG Production Solutions GmbH & Co. KG Stand: November 2016 Taste The Future Die Welt von heute ist digital - Was kommt morgen ? Raoul Flügel Leiter IT EDAG PS

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EDAG Production Solutions GmbH & Co. KG

Stand: November 2016

Taste The Future

Die Welt von heute ist digital - Was kommt morgen ?

Raoul Flügel Leiter IT EDAG PS

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Dicke Bretter bohrenEngineering im Dunstkreis einer

(R)Evolution

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Produktentwicklung – Produktionsentwicklung

Case Study: A-Säule EDAG light Cocoon

Jörg Ohlsen, CEO, 11/2016© Copyright 2016 EDAG Engineering GmbH. All rights reserved.

Folie 3

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Das Leistungsspektrum der EDAG Gruppe

© Copyright 2012 EDAG Production Solutions GmbH & Co. KG. All rights reserved.

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Wo immer Sie uns brauchen - Weltweit

EDAG

EDAG Production Solutions

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GyörDeutschland Detroit

São Paulo

Kuala Lumpur

Neu Delhi

Pune

Peking

Shanghai

Yokohama

Changchun

Mladá Boleslav

SeoulSpartanburg

Puebla

Hertfordshire

Profit Center EDAG Production Solutions

Kaluga

Fulda

Aachen

Eisenach

Friedrichshafen

Garching

Hamburg

Hannover

Heilbronn

Ingolstadt

Karlsruhe

Köln

Landshut

München

Osnabrück

Rüsselsheim

Sindelfingen

Weingarten

Wolfsburg

Göteborg

Guangzhou

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Auszug der Referenzkunden

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• individuelle Produkte

• mit der Flexibilität von neuen Varianten

und

• kurzen Lebenszyklen

bei gleichzeitiger Minimierung von

• Stillständen,

• Ressourcenverbräuchen,

• Umrüst- und

• Lieferzeiten

effizient zu produzieren.

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Wachsende, komplexere Anforderungen erfordern ein

modernes Produktionsumfeld

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Jörg Ohlsen, CEO, 11/2016© Copyright 2016 EDAG Engineering GmbH. All rights reserved.

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der digitalisierte Mensch

Entwicklung 4.0®

(Produktentwicklung)

das digitalisierte Produkt

Digitaler Zwilling

(Digitale Fabrik)

Smart Factory

(reale Fabrik)

DIGITALISIERUNG@EDAG

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Herausforderung Marktentwicklung – Geschichte wiederholt sich

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Industrie 4.0 – die erste Revolution mit Ansage!

Die industrielle Revolution bestand nicht aus

der Dampfmaschine, sondern aus dem, was durch

die Dampfmaschine überhaupt erst möglich wurde.

Visionen, Ideen

und Konzepte

Visionen, Ideen

und Konzepte

Umsetzung der Konzepte

Weiterentwicklung /Optimierung

Impuls

Dampfmaschine

Förderband

CNC

CPS

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Visionen, Ideen

und Konzepte

Umsetzung der Konzepte

Weiterentwicklung /Optimierung

Impuls

Computer

Zeichenbrett

CAD

Simulation

KI ??

Das Informationszeitalter bestand nicht aus dem

Computer, sondern …..

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VR: Smart Factory der digitale Zwilling

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Online Configurator BMW CoSy

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Predictive Maintenance – intelligente Steuerung der Instandhaltung

■ Erfassung und Analyse von Realdaten in Echtzeit

■ intelligente Algorithmen

■ intelligente Steuerung von Wartungs- und

Instandhaltungsmaßnahmen

■ effiziente Instandhaltung

■ keine Störungen durch zu späte Maßnahmen

■ keine Kosten durch präventive Maßnahmen

■ keine unnötigen Lagerkosten für Ersatzteile.

Plant

Information

Processing

OutputOrder

System data -

MES data

Sensor data

Backloop

Production data

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Taste the Future von gestern bis morgen

Der Z1 1937 einen mechanischer Rechner

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Der Z3 im Jahre 1941 baute Zuse den ersten

funktionsfähigen Computer der Welt.

5,3Hz Taktrate 200 Byte Speicher

In Hünfeld bei Fulda fing alles an mit Konrad Zuse

1623 Wilhelm Schickrad

deutscher Astronom

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Computer lernen zu entscheiden, Ära des kognitiven Computers

16.02.2011 tritt der Supercomputer

Watson von IBM gegen Jeopardy-

Champions Ken Jennings und Brad

Rutter an – und gewann.

(er wurde 5 Jahre darauf trainiert)

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AplhaGo eine Software von Google

Tochter DeepMind gewinnt gegen

den Weltmeister Lee Sedol in Korea

im März 2016 im Spiel GO.

(GO gilt als wesentlich

komplexeres Strategiespiel

als Schach)

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Formen von KI

■ Künstliche Intelligenz (KI, auch artifizielle Intelligenz, AI) mangelt es an einer

eindeutigen Definition

■ vorgetäuschte Intelligenz bezeichnet, insbesondere bei Computerspielen, die durch

meist einfache Algorithmen ein intelligentes Verhalten simulieren soll.

■ starke KI zum Ziel setzt: eine Intelligenz zu erschaffen, die wie der Mensch kreativ

nachdenken sowie Probleme lösen kann und die sich durch eine Form von Bewusstsein

bzw. Selbstbewusstsein sowie Emotionen auszeichnet.© Wikipedia

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„Es wird länger dauern und schwieriger sein, eine Maschine zu bauen, die so intelligent ist wie ein

Dorftrottel, als diese Maschine superintelligent zu machen.“

© Superintelligenz von Nick Bostrom

4.300.000.000 Jahre 5 - 10 Jahre

Maus Dorftrottel

Schimpanse

Einstein

SuperKI

Grad der

Intelligenz

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Treiber von AI: Rechnerleistung verdoppelt sich alle 18-24 Monate

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Wir werden im nächsten Jahrzehnt die max. Packungsdichte herkömmlicher Transistoren

erreicht haben, Elektronen „tunneln“ sich auf benachbarte Leiterbahnen.

Silizium Basis bis

22 - 16 Nanometer.

5 nm gilt als magische

Grenze .

Nanotubes bis 1nm

Halbleitermaterial

Molybdän-Disulfid

(MoS2) kleinster

Transistor aller Zeiten

mit 1 nm.

1 nm = 1 milliardstel Meter

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Treiber von AI: Quantencomputer

■ D-Wave erster Quantenprozessor

■ D-Wave 2 der erste Quantencomputer

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Funktioniert auf Basis quantenmechanischer

Zustände (Superposition, Verschränkung, Kohärenz)

mit Qubits. Diese enthalten 0 und 1 zugleich.

(Wie im Paradox Schrödiger Katze, die zugleich tot und lebendig ist,

bist nachgesehen wird.)

Das könnte millionenfache parallele

Berechnungen erlauben, der Leistungsvorsprung ist

kaum vorstellbar im Vergleich zu herkömmlicher

Computertechnik

Er ist vorstellbar wie eine eine Gitarre. Bildlich gesehen werden die Quantenbits in den

richtigen Frequenzen angeregt. Jede Frequenz überträgt dabei eine andere Information. Aus

der Überlagerungen der Schwingungen wird der Lösungsweg mit der höchsten

Wahrscheinlichkeit dargestellt.

Eine andere Modellvorstellung ist das Abfahren eines Labyrinths in dem sämtliche Wege

gleichzeitig durchgerechnet werden und nur der Lösungsweg (der Ausgang) gemessen wird.

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Google entwickelt Quantenprozessor für Künstliche Intelligenz

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Die NASA und Google arbeiten an einem

Quantencomputer mit knapp 1000 Qubits.

Dieser rechnete unter Testbedingungen bis zu

100 Millionen mal schneller und soll vor allem

bei Optimierungsproblemen, zum Beispiel

die Berechnung der kürzesten Route zwischen

drei oder mehr Städten, verwendet werden.

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Treiber von AI Neuronale Netze - Computer lernen wie Menschen

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Mit dem SAND/1-Chip (Simple

Applicable Neural Device)

Hochschule Bremen

Bei tiefen neuronalen Netzwerken (Deep Neural

Networks) wie Inception mit seinen 22

Schichten ist oft nicht klar, auf welche Formen

genau sich die Neurone in den tieferen

Schichten einschießen. Das ist der Punkt, an

dem die Google-Forscher nicht genau

vorhersagen können, was ihre künstliche

Intelligenz tut.

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Morgen Superintelligenz - Sein oder nicht Sein -

Jürgen SmidthuberDeutsche Informatiker Pioneer und Leiter des

Schweizer KI-Forschungsinstituts IDSIA

■ Maschinen mit den geistigen Fähigkeiten

von Menschen

■ Einige Zeit später gäbe es Maschinen mit

der Rechenkraft aller menschlichen

Gehirne zusammen, eine Superintelligenz

■ Das wird die gesamte menschliche

Zivilisation grundlegend verändern.

■ Ein Bewusstsein ist gar nicht notwendig…..

„Allerdings gehe es dabei nicht darum, dass Computer / Softwaresysteme tatsächlich denken oder fühlen.

Dafür ist ein Bewusstsein notwendig, das Computer nach allem, was wir heute wissen, nicht erlangen

werden.“Reinhard Karger (DFKI) in Kaiserslautern

„Astrophysiker Stephen Hawking, Apple-Mitgründer Steve Wozniak und Sprachwissenschaftler Noam

Chomsky warnen in einem offenen Brief vor den Gefahren einer außer Kontrolle geratenen

künstlichen Intelligenz. „Künstliche Intelligenz ist an einem Punkt angelangt, an dem der Einsatz

solcher Systeme innerhalb weniger Jahre, nicht Jahrzehnte, möglich sein wird“.

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