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AUF DEM RICHTIGEN WEG ZU SAP S/4HANA UNISERV ACADEMY SEMINAR  . 30. NOVEMBER 2017  . FRANKFURT 1 Erfolgreich vom Kunden und Lieferanten zum GeschäftspartnerModell

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AUF DEM RICHTIGEN WEG ZU SAP S/4HANA

UNISERV ACADEMY SEMINAR  . 30. NOVEMBER 2017  . FRANKFURT

1

Erfolgreich vom Kunden und Lieferanten zum Geschäftspartner‐Modell

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AGENDA

© UNISERV GmbH, Pforzheim2

01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.

03 Q&A Session

02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.

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AGENDA

© UNISERV GmbH, Pforzheim3

01 SAP Retail Einführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.

03 Q&A Session

02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.

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LIFECYCLE DATENQUALITÄT IN GESCHÄFTSPARTNERDATENVorgehensmodell 

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GOVERNCompliance

Überwachung und Einhaltung: 

Geschäftsregeln

Gesetzesvorgaben

Permanente Kontrolle der Datenqualität

ANALYZEData Profiling

Erkundung spezifischer Datenbereiche

Analyse der Datenqualität anhand von Kennzahlen

PROTECTData Quality Firewall

Vermeidung von fehlerhaften und unvollständigen Daten direkt bei der Dateneingabe

Anwenderunterstützung bei der Erfassung von Daten

CLEANSEDatenbereinigung 

Identity Resolution

Datenmigration / ‐konsolidierung

Data QualityCycle

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Handels‐Unternehmen mit ca. 8m Kundenstammdaten

Strategische Plattformeinführung: S/4HANA SAP Retail Einführung als SAP ECC Nachfolge

S/4HANA Green‐Field Ansatz, GP Brown‐Field

Adress‐ und Dublettenprüfung bei Eingabe und Änderung von Daten in SAP

Integration in einen externen WebShop

Anreicherung von Geokoordinaten

Korrektur von Adressen im Bestand inkl. Nachbearbeitung und Nachvollziehbarkeit

Identifikation und Markierung von Dubletten im Bestand inkl. Nachbearbeitung und Nachvollziehbarkeit

Gewährleistung einer nachträglichen Überprüfung von IDOCS, die über Nacht aus Altsystemen eingespielt werden

Setzen von Werbekennzeichen anhand der Robinson‐Liste

ANFORDERUNGEN

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UNISERV SAP

ERP (ECC)ECD

OE‐WINpost.FR SAP

ERP (ECC)ECD

OE‐WINpost.FR SAP

SAP Retail (S/4HANA 1610)

DQ Connector post RT SAP

DQ Connector identity RT SAP

DQ Connector geocode SAP

Administration / NachbearbeitungSAP Hybris WebShop

SAP‐GP: B2C, DE, CZ, SK u.a. ~8 Mio

GEOLOCHA License

Server

AdressvalidierungRealTime

DublettensucheRealTime

GeokoordinatenRealTime

Country <> DE

DQ Batch Suite

Batch

post BT,identity BT,

...

BPIDOC‐Import

DQ Steward SAP

Uniserv‐KomponenteSAP Komponente

Country <> DE

Erfassung & Änderung von GP

LÖSUNGSARCHITEKTUR ‐ ÜBERBLICK

Uniserv SaaS

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INSTALLATION UNISERV

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UNISERV SAP

Uniserv SaaS Uniserv‐Komponente

SAP‐KomponenteProjektlösungArbeitspaket

SAP Retail (S/4HANA 1610)

AdressvalidierungRealTime

DublettensucheRealTime

GeokoordinatenRealTime

Country <> DE

DQBT Server

Batch

post BT,identity BT,

...

Country <> DE

Kann ggfsraus

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DQ SERVICES ADMINISTRATION

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Kann ggfsraus

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DQ SERVICES ADMINISTRATION

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DATA PROTECTION ‐ DUBLETTENPRÜFUNG

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UNISERV SAP

ERP (ECC)ECD

DQ bridge SAP

OE‐WINpost.FR SAP

ERP (ECC)ECD

OE‐WINpost.FR SAP

SAP Retail (S/4HANA 1610)

DQ Connector identity RT SAP

BAS – Business Address Services

SAP‐GP

DQ bridge SAPDQ bridge SAP

DQ identity RT consumer(Duplicate check)

DE CZ BESK

NL LU 00

DQ Virtual Services RT

Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente

UI5 Oberflächen für den Vertrieb

PROTECTION

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ABLAUF EINER DUBLETTENPRÜFUNG

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Eigens entwickelte und kontinuierlich optimierte Algorithmen garantieren eine einzigartige Abgleichqualität

Ausgereifte Wissensbasen gewährleisten Internationalität durch

Landesspezifischer Regel‐ und Begriffstabellen

Sprachraumspezifischer Phonetik

Adressspezifische Logik für die unscharfe Suche

Passgenaue und umfangreiche Konfiguration der Software 

Hochperformante Verarbeitung großer Datenmengen dank skalierbarer Architektur

Identifikation und Zuordnung von Datensätzen sowohl in Echtzeit als auch in der Massenverarbeitung

UNISERV IDENTITY RESOLUTION 

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Welche Einschränkungen gibt es für die Ermittlung von Dubletten im Real‐Time?

Gibt es unterschiedliche Anforderungen an die Dublettenprüfung und die unscharfe Suche?

Gibt es unterschiedliche Anforderungen im SAP Standard und in den Anwendungen, die über Schnittstelle angebunden sind (UI5Eigenentwicklungen, SAP Hybris)?

Wie kann die folgende Anforderung abgedeckt werden?„Bei der unscharfen Suche werden keine Treffer angezeigt, für die der suchende Anwender keine organisatorische Berechtigung besitzt.“?

Wo sollen Geschäftspartner mit Sperrkennzeichen / Archivvormerkung angezeigt werden?

Gibt es sonstige Anforderungen an die Real‐Time Prüfung, wie z.B. Geburtsdatum, Telefonnummer, Email‐Adresse?

Sollen zusätzliche Spalten im Dublettenfenster angezeigt werden (bei unscharfer Suche und Dublettenprüfung in den SAP Standard Transaktionen)?

TYPISCHE FRAGESTELLUNGEN DUBLETTENPRÜFUNG

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AP 3: DATA PROTECTION ‐ ADRESSPRÜFUNG

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UNISERV SAP

ERP (ECC)ECD

OE‐WINpost.FR SAP

ERP (ECC)ECD

OE‐WINpost.FR SAP

SAP Retail (S/4HANA 1610)

DQ Connector post RT SAP

BAS – Business Address Services

SAP UI5 Oberflächenfür den VertriebSAP‐GP

DQ bridge SAP

DQ post.DE RTOE Web Connector

International Postal Framework (Wrapper)

Coun

try <>

 DE

DE

DQ Virtual Services RT

Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente

Weitere länderabhängige Geocoding‐Daten verfügbar

Uniserv SaaS

PROTECTION

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ABLAUF EINER ADRESSPRÜFUNG

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Fehlertolerante Prüfung und Korrektur von Adressdaten in 246 Ländern

Automatische Bereinigung von Schreib‐, Lese‐, Hör‐ und Tippfehlern

Adressanalyse und Adress‐/ Namenformatierung 

Unterstützung verschiedenster Schriftsätze und Sprachen

Sowohl für interaktive Anwendungen als auch für Massendatenverarbeitungen

Einfache Integration in verschiedenste Systemumgebungen

Verfügbar on Premise, on Demand oder als Hybrid‐Lösung

Umfangreiche Referenzdatenbanken, die regelmäßig aktualisiert werden

UNISERV ADRESSVALIDIERUNG

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AP 4: ANREICHERUNG MIT GEO‐KOORDINATEN

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UNISERV SAP

ERP (ECC)ECD

ERP (ECC)ECD

SAP Retail (S/4HANA 1610)

DQ Connector geocode SAP

SAP‐GP

GEOLOC

DQ bridge SAP

OE Web Connector

International Postal Framework (Wrapper)

DQ post‐coordinates DE RT

Country = DE

Coun

try <>

 DE

DQ Virtual Services RT

Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente

DE

SAP UI5 Oberflächenfür den Vertrieb

Uniserv SaaS

PROTECTION

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AP 6: DATA CLEANSING

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UNISERV SAP

ERP (ECC)ECD

ERP (ECC)ECD

SAP Retail (S/4HANA 1610)

Administration / Nachbearbeitung

DQ bridge SAP

DQ post.DE RTOE Web Connector

International Postal Framework (Wrapper)

Country = DE

Coun

try <>

 DE

DQ bridge SAP

DQBT Client (Windows)

CSV‐Dateien

CSV‐Dateien

DQ Batch Suitepost BT,

identity BT,...

DQ Steward SAP

Cleansing identity

Cleansing post

DQ Virtual Services RT

Service Layer

Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente

SAP‐GP

Uniserv SaaS

CLEANSE

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ANWENDERSICHT: DQ STEWARD SAP

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ANWENDERSICHT: ADRESSEN BEARBEITEN

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ANWENDERSICHT: DUBLETTEN BEARBEITEN

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DQ BATCH SUITEFunktionalität

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Datenbank

Flache Datei

Repository

Datenbank

Flache Datei

Anwendung

Parsing & Strukturierung

Dubletten‐Erkennung

Konsolidierung

Weitere…

Postalische Prüfung

Prozess‐Designer

Prozess‐Anwender

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Anlegen von Beziehungen als Ergebnis der Dublettenprüfung als Basis für Anreicherungen aus dem Golden Record?

Nach welchen Kriterien kann der Bestand segmentiert werden?

Sind die Segmente durch eine einfache Selektion abbildbar?

Sind die Segmente überschneidungsfrei?

Gibt es unterschiedliche Anforderungen zwischen Adress‐ und Dublettenprüfung (z.B. Adressprüfung feingranularer)?

Berücksichtigung von Geschäftspartnern mit Sperrkennzeichen / Archivvormerkung?

Wird ein Genehmiger‐Schritt benötigt?

TYPISCHE FRAGESTELLUNGEN

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Workflow‐Szenario über DQ Steward SAP:Cleansing Generator für Partner, die aus IDOCs aus einem externen System über Nacht eingespielt werden.

Zentrale Frage: Nach welcher Logik soll der Master und die Reihenfolge einer erzeugten Dublettengruppe festgelegt werden?

Anreicherung von Geokoordinaten für eine einmalige Anreicherung aller bereits existierenden GP

Entfernen von Werbe‐Kennzeichen gemäß Robinson‐Liste

Zentrale Frage: Soll das Werbekennzeichen vom Master an die Dublette bzw. umgekehrt mit vererbt werden?

PROJEKTLÖSUNGEN

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AGENDA

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01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.

03 Q&A Session

02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.

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B2C Unternehmen mit c. 700 Filialen

Strategisches Thema: Digitale Transformation

Single Customer View über unterschiedliche Geschäftsbereiche

Internationaler Fokus: Deutschland, Frankreich, Schweiz, Italien, Belgien Spanien, UK

SAP CRM und verschiedene Enterprise Applikationen (Customer Engagement Platform)

Data Quality Audit als Startpunkt

Lösung: Data Quality Services, Software, Cloud (Batch, Realtime, Hybrid)

ANFORDERUNGEN

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LÖSUNGS‐ARCHITEKTURPhase 1 – Migration und Konsolidierung

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Fixed format CSV-File(s)1 address per partner Additional addresses and other

informationZusatzinformationenCSV Dateien

DQBT

DQ Steward SAP

Aufgaben für Stammdaten‐Import‐ Adressvalidierung‐ Dublettenbereinigung inkl. Projektlösung für die 

Anreicherung von externen Mastern undexistierenden GP.

SAP‐GP

Verbuchung: Anlage neuer Geschäftspartner, anreicherung

Admin

Sachbearbeiter

Beziehungen überexterne ID

Hinzufügen vonZusatzinformationenzu neuen GP

SHOP‐SYSTEME ERP‐SYSTEM UMFRAGEN

Der zentrale Geschäftspartner.

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LÖSUNGS‐ARCHITEKTURPhase 2: Data Cleansing und Data Protection

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SitecoreBacksync

DQBT

DQ Steward SAP

SAP‐BP

Verbuchung

post RT

Sync Mechanism

post RT

identityRT

SAP GP Standard‐Funktionen

Uniserv RT Inte‐

gration

RFC interface

Integration der Uniserv RT Prüfungen aus SAPLaufende

Anreicherung überService Layer

Dublettenmarkieren

Adressen bereinigen

Email‐Validierung in RT

SITECOREInternet‐Portal

Shop‐SystemeUmfragen

Optionales 4‐Augen‐Prinzip Admin

Sachbearbeiter

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AGENDA

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01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.

03 Q&A Session

02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.