Vom Vorteil und Elend der Folksonomien / Tipps für ‚Tag

Gardener‘

Webmontag Wien

15.12.2008

Jana Herwig, http://tinyurl.com/herwig

Warum wir taggen

Um zu beschreiben, um wen oder was es geht (Inhalte)

BarackObama T-Shirts CulturalStudies Cybernetics

NewYork Olivenöl

Um zu identifizieren, was es ist (Typen)

Blogs Tutorial SearchEngine MySpacePage Bookmarks

Lists Glossary

Um eine Bewertung vorzunehmen (Qualität)

cool funny weird

humour nsfw

Um Aufgaben und Workflows zu bestimmmen (persönlich &

kollaborativ)

toread todo imported private

for:michael

Verschiedene Strategien und Perspektiven

Taggen mit dem Blick auf andere

Allgemeinverständlichkeit

Taggen mit dem Blick auf das eigene Tagsystem

Spezifik

Taggen mit dem Ziel der eindeutigen Identifizierung

z.B. zur Identifizierung von Events #bcv08, wienweb20

Zahl der Tags gering halten

Wiederverwenden von Tags

Bandbreite möglicher Tags ausschöpfen

semantischer Überschuss, möglichst viele Perspektiven

um Dokument besser wiederzufinden

Typische Probleme im ‚Tag-Garten‘

Plural, Singular, substantiviertes Verb?

Blog Blogs BloggenWerbung WerbenJob Jobs Jobben

Kurzformen, Akronyme, Tippfehler, Umlaute?

HCI HIC HumanComputerInteraction oebb öbb bahn zuege züge

Varianten? Synonyme?

Photo Foto PhotographieFilm Kino

Deutsch? Englisch?Oder welche Sprache?

Werben Advertising Movies Filme KM WM

KnowledgeManagementWissensmanagement

Formatvorgaben und Formatvorlieben

BarackObama Barack_ObamaBarack Obama, Barack, Obama

Was die Tag-Gärtnerin tun kann

Tippfehler durch Type-Ahead und populäre Tags vermeiden

Verfeinernde und sehr spezifische Tags mit einbauen

2008 AustriaGerümpeltotaleRandyPausch

• www.tagcare.org - „coming soon“• „Supported functions for the first release

version will be:• Adding, deleting and editing of tags• Hierarchical structuring of tags• Interrelating of synonyms• Labeling of otherwise related tags• Statistics on tag frequencies‘

Flachheit der Folksonomie mit verfügbaren Metadaten anreichern

www.citeUlike.org: extrahiert bibliogr. Angaben aus Amazon, PubMed, Springerlink u.v.m.

www.librarything.com: extrahiert u.a. LoC Subject Headings

Kollektiv verifizierte Tags durch automatische Textanalyse

vorschlagen lassen:

www.Faviki.com: verwendet Zemanta, Google Translation API

und Wikipedia/Dbpedia, macht Tagvorschläge in 14 Sprachen