Wie ein einziges Byte im großen Datenstrom Millionen sparen kann

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© 2015 IBM Corporation Wie ein einziges Byte im großen Datenstrom Millionen sparen kann Stephan Reimann – IT Specialist Big Data [email protected] @stereimann

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Wie ein einziges Byte im großen Datenstrom Millionen sparen kann

Stephan Reimann – IT Specialist Big Data [email protected] @stereimann

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Motivation: Maschinendaten nutzen um Maschinen intelligenter zu machen § Moderne Maschinen produzieren erhebliche Datenmengen

§ Maschinendaten nutzen um – Sie effizienter zu machen – Ausfallzeiten zu verringern und Wartung aktiv managen – Fehler verhindern statt beheben -> Maschinen intelligenter machen

§ Maschinendaten sind vielfältig und

beinhalten auch Video & Audio

§ Maschinendaten in Echtzeit nutzen – schnelle Datenströme, schnelle Entscheidungen

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Das Demoszenario: Stellen Sie sich einen Tunnelbohrer vor, Sensoren zeichnen alle Aktivitäten auf, inklusive Video des Transportbandes §  Was wäre wenn man Probleme in Echtzeit erkennen könnte,

und den Bohrer stoppen könnte bevor ein Schaden entsteht?

§  Die vorliegende Demo zeigt am Beispiel einer Kamera das Grundprinzip, in der Realität sind es normalerweise hunderte/tausende strukturierte und unstrukturierte Sensordatenquellen.

Und weil wir keinen Tunnelbohrer hatten, haben wir einen gebaut J

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Die technischen und wissenschaftlichen Details und Hintergründe: Informationen zur Implementierung & Bildanalyse

http://de.slideshare.net/stereimann/20141127-data2-dayrealtimevideoanalyticswithstreamsopencvandr

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Ein einziges Byte kann vielleicht keine Millionen sparen, aber ...

§  Es gibt bereits viele erfolgriche Beispiele bei denen durch die Analyse großer Datenströme in Echtzeit entscheidende Erkenntnisse gewonnen wurden und...

– Kundenabwanderung verhindert werden konnte – Medizinische Komplikationen verhindert werden konnten – Staus (und damit Umweltbelastungen) verringert werden konnten – Große Kostenersparnisse in der Produktion durch adaptives Testen erreicht werden

konnten – Katastrophen (wie z.B. Waldbrände) rechtzeitig erkannt werden konnten

§  Streaming Analysen bieten die Möglichkeit, große Datenströme in Echtzeit zu analysieren, und Entscheidungen zu treffen bevor es zu spät ist

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Telekommunikation

InfoSphere Streams ermöglicht eine neue Generation analytischer An-wendungen und hat seine Leistungsfähigkeit in Produktion bewiesen

Verkehr Produktion

Sicherheit Radioastronomie Gesundheitswesen

Industrie 4.0 Energie Connected Car

... optimiert den Verkehr in Stockholm und Dublin

... analysiert akustische Signale in Glasfaser-

leitungen um sensible Bereiche zu schützen

... optimiert die Qualität mobiler Netzwerke

... ist die Basis für Echtzeit-Kampagnen, um

Kundenzufriedenheit und Umsätze zu steigern

... analysiert in Echtzeit Bilder des größten Radioteleskopes der Welt

... und ist Bestandteil zahlreicher prototypischer

Umsetzungen technologischer und

gesellschaftlicher Trends

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Warum lohnen sich Echtzeitanalysen? Die entscheidende Frage ist:

Kosten reduzieren Risiken verringern Neue Geschäftsmodelle / Märkte

Daten

Aktion Warnung / Alert

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Technologie und Geschäftspotentiale sind da: Nutzen Sie Ihre Daten, es lohnt sich!

Nut

zen

Sie

Ihre

Dat

en!

Es gibt viele Möglichkeiten mehr aus Ihren Daten zu machen. Lassen Sie und reden und gemeinsam Ihre Potentiale erschließen! http://www-05.ibm.com/de/events/workshop/bigdata/

Wartung vorhersagbarer machen um Stillstandzeiten zu minimieren

Fehlermuster erkennen um Probleme zu vermeiden

Komplexe Systeme und Abhängigkeiten besser verstehen sie effizienter zu machen