Willkommen im Master Wirtschaftsinformatik der Freien ... · 4 Masterarbeit mit begleitendem...

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Willkommen im Master Wirtschaftsinformatik der Freien Universität Berlin

10-12 Uhr Einführungsveranstaltung

12-15 Uhr Mittagspause und Campus-Tour

15-16 Uhr Bibliotheksführung

16-17 Uhr Systemeinführung (PC Pool 2)

20 Uhr Kennenlernen aller Kohorten in der kleinen Wirtin

Einführungsveranstaltung Master Wirtschaftsinformatik

13.10.2016, 10-12 Uhr

Einführungsveranstaltung

Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik

Department Wirtschaftsinformatik

Fachbereich

Wirtschaftswissenschaft

3

Agenda

1. Kurzvorstellung FU Berlin / Fachbereich Wirtschaftswissenschaft

2. Kurzvorstellung Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik

3. Lehre und Prüfungen im Wintersemester 2016/17

Pflichtbereich

Wahlpflichtbereich

4. Vorstellung Studierende


4

1. Kurzvorstellung FU Berlin / FB Wiwiss(Historische Übersicht)

Berlin: HUB (1810), FUB (1948), TUB (1946)

1948: Die Humboldt Universität Berlin im sowjetischen Sektor wird repressiv gegenüber westlichen

Studierenden und ProfessorInnen

1948: Am 4. Dezember 1948 gründen – mit der Unterstützung der USA – Studierende und ProfessorInnen

die FU Berlin

1968: Die Freie Universität Berlin steht im Fokus der „68er-Studentenbewegung“.

1975 ff.: Die Freie Universität Berlin wird eine Massenuniversität mit 65,000 Studierenden.

1989: Die Freie Universität Berlin unterstützt die Restrukturierung und die neue Profilbildung der Humboldt

Universität Berlin (HUB). Politisch gesteuert werden Kapazitäten in Berlin neu verteilt.

Die Freie Universität wird Anzahl der Wissenschaftler und der Studierenden halbieren

2007: FUB – wird eine der zunächst neun deutschen „Exzellenzuniversitäten“ mit dem Konzept

„Internationale Netzwerk Universität“

2012: FUB – bleibt eine der elf deutschen „Exzellenzuniversitäten“ in der zweiten Förderrunde

(nur sieben sind in beiden Runden erfolgreich. FUB mit 5 Exzellenz-Clustern, 9 Graduiertenschulen,

5 Focus Areas)

2016: FUB hat ca. 29.000 Studierende in 197 Studiengängen, ca. 4.700 Promovierende in 23 Promotions-

programmen an 15 Fachbereichen/Zentraleinrichtungen,

349 hauptamtliche ProfessorInnen, 110 befristete Professuren zur Qualifikation (W1 + W2)

2018: FUB – bewirbt sich zusammen mit HUB und TUB in der dritten Runde der „Exzellenzinitiative“


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Fachbereich Wirtschaftswissenschaft

• Ab 1948 als WiSo-Fachbereich, seit 1969 eigenständig als “Wiwiss”.

• 20 hauptamtliche Professuren (W3/C4) + 15 befristete Professuren (W1 / W2)

• 2.134 Studierende im WiSe 2016/17 (davon 1.212 BWL, 767 VWL, 155 weitere)

• Studiengänge (8):

• Bachelor: BWL + VWL

• Master:

VWL: Economics, Public Economics, Statistics

BWL: M&M, FACTS und Wirtschaftsinformatik (WINF)

• BWL in “Departmentstruktur” (4):

• Management

• Marketing

• FACTS (“Finance, Accounting, Taxation & Supplements”)

• Wirtschaftsinformatik


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Nähere Informationen unter: http://www.wiwiss.fu-berlin.de/institute/pwo/

Planungssysteme in Transport und Verkehr

Robuste Effizienz

Revenue Management

Business Intelligence & Data Mining

Verkehrs-informationssysteme

Verlässlichkeit & Effizienz in der City Logistik

Health Services Innovation

Health-IT

Business Model Innovation

E-Business

Informationsmanagement

Service Engineering

Entrepreneurship Education

Educational Service Engineering

IT-Entrepreneurship

http://www.wiwiss.fu-berlin.de/institute/pwo/

7

ARMAirline Revenue

Management

HCMHealthcare

Management

TRPublic / Urban

Transportation

LSELern Service

Engineering

Service Engineering / Prozessmanagement

Angewandtes Operations Research

Technologiegetriebene Veränderungsprozesse / Ökonomische Implikationen

Intelligente Datenanalyse

Forschungsbereiche am Department Wirtschaftsinformatik


8

high price

low price

Forschungsbereiche

Netzwerkmodelle und -Algorithmen in ÖPNV und Flugverkehr

Robuste Effizienz, Modellierung von Verspätungen in Verkehrsnetzen

Elektromobilität im ÖPNV: Scheduling und Ladeinfrastruktur

(Airline) Revenue Management

Methoden

Math. Optimierung, (Meta)Heuristiken

Stochastische Simulation

Intelligente Datenanalyse, Data Mining

Forschung in Business Analytics and Optimization for TransportationProfessur für Wirtschaftsinformatik, Prof. Dr. Natalia Kliewer


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Teil der „digitalen Agenda für Berlin“: http://be-digital.berlin/agenda/ (Start ECDF: 2017)

Einstein Zentrum im Rahmen der Initiative

„30 IT-Professuren für Berlin“ (aktuell 50)

Kooperation aller Berliner Universitäten: Antragsabgabe: 4/2016

Begutachtung / Begehung: 7/2016

Einrichtungsentscheidung Einstein Stiftung: 9/2016

(PPP, Gesamt-Budget: > 38 Mio. €)

Einrichtung und Besetzung: 4/2017

Professur Gersch: Antragsausarbeitung FU Berlin

Mitglied Koordinationskreis + PI

Einwerbung 2 x Stiftungsprofessuren:

• „Digital Transformation and IT-Infrastructure“

(Berliner Sparkasse: W1, 2017 – 2023)

• Digital Transformation and Strategic Information

Management“ (Daimler AG: W1, 2017 – 2023)


http://be-digital.berlin/agenda/

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Entrepreneurial Network University (ENU)FU Berlin und Charité als „Gründeruniversität“:

Eine von 22 Gründeruniversitäten in Deutschland

(EXIST IV-Programm des BMWi: 2013-2018)

Sensibilisierung und Qualifizierung für das Thema

Unternehmertum und Gründung:

Bachelor

Master

Doktoranden/PhD

Wissenschaftler/Professoren

Professur Gersch:

Antragsentwicklung und Mitglied Projektleitung

Koordination „Entrepreneurship Education“

(inkl. Entwicklung und Implementierung ELAP)

Verstetigung zur W1-Professur

„Educational Service Engineering and IT-Entrepreneurship“

Konsolidierung in neues Technologie- und Gründerzentrum

an der FU Berlin (FUBIC, ab 2017)

Strategische Verankerung von „Translation / Transfer“ in die

Cluster-Anträge der FU Berlin

(Exzellenzinitiative III, siehe „PathoBlock“)

http://fu-berlin.de/enu


http://fu-berlin.de/enu

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2. Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik

Konsekutiver Master: 4 Semester, Abschluss: Master of Science

Profileckpunkte:

Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Business Analytics

fundiert, praxisorientiert, vernetzt

Freiraum zur individuellen Entwicklung durch Individual Study or Research (ISR) Phase im 3. Fachsemester an der

FU Berlin oder einer ausländischen Hochschule

Wissenschaft/Forschung

Unternehmenspraxis

Entrepreneurship

Begleitung der Profilbildung durch Mentoring

Individuelle Mentoringgespräche, Abgabe von Learning Agreements während der vier Semester


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Gefragte Fachrichtungen TOP 10 [Mehrfachnennungen möglich]


Quelle: Staufenbiel 2015

22%

33%

29%

26%

32%

37%

38%

48%

48%

48%

Volkswirtschaftslehre

Rechtswissenschaften

Elektrotechnik

Maschinenbau

Ingenieurwissenschaften (Sonstige)

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsingenieurwesen

Wirtschaftswissenschaften

Betriebswirtschaftslehre

Informatik/Informationstechnik

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Die Absolventinnen und Absolventen:

• kennen die methodischen Grundlagen sowie die theoretischen und praktischen Konzepte der Wirtschaftsinformatik.

• können anspruchsvolle Aufgaben der Entscheidungsunterstützung im betriebswirtschaftlichen Umfeld bearbeiten und

eigene Problemlösungen für praxisrelevante Problemstellungen entwickeln und kritisch reflektieren

• können Fragestellungen in Gruppen unter Berücksichtigung von Gender- und Diversity-Aspekten effizient erarbeiten und

die Ergebnisse in verständlicher Form darstellen.

• können komplexe Sachverhalte strukturieren, schriftlich darstellen und mündlich adäquat präsentieren. Sie besitzen die

Fähigkeit, das Wissen sowie Fragestellungen aus den verschiedenen Fachgebieten miteinander zu verbinden. Sie besitzen

die Fähigkeit zur sukzessiven Erneuerung und Anpassung der eigenen Kompetenzen.

• sind geeignet für eine wissenschaftliche Tätigkeit in wirtschaftswissenschaftlichen und informationstechnologischen

Themengebieten, aber auch für die Tätigkeiten als Unternehmerin/Unternehmer bzw. als angestellte Fach- und

Führungskraft.

Qualifikationsziele (Auszug aus der Studienordnung)


Master of Science (M.sc.) in Wirtschaftsinformatik

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Exemplarischer Studienverlaufsplan

FS Module Insg

1

Operations

Research

(6 LP)

Electronic

Business

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)

Mentoring

(6 LP)

30

2

Business

Intelligence

(6 LP)

Service

Engineering

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)

Wahlmodul

(6 LP)33

3

Wahlmodul aus dem Bereich

Projektarbeit Wirtschaftsinformatik

(12 LP)

Wahlmodul aus dem

Bereich Projektarbeit (6 LP) Wahlmodul

(6 LP)27

Wahlmodul

(6 LP)

4 Masterarbeit mit begleitendem Kolloquium (30 LP) 30

Pflichtmodule

Wahlmodule aus dem Fachgebiet Wirtschafsinformatik (mind. 6 LP), Informatik (mind. 18 LP) oder Wirtschaftswissenschaft (mind. 6 LP)

Wahlmodule aus dem Bereich Projektarbeit

O D E R


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Fachgebiet Wirtschaftsinformatik (30 LP)

• Operations Research (6 LP, WS) – Professor Kliewer

• Electronic Business (6 LP, WS) – Professor Gersch

• Business Intelligence (6 LP, SS) – Professor Ehmke

• Service Engineering (6 LP, SS) – Professor Wessel / Professor Gersch

• Mentoring (6 LP, begleitend über die 4 Semester) – alle Wirtschaftsinformatikdozierende

Studienaufbau – Pflichtbereich


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• WINF-Projekt mit Entrepreneurship-Bezug

• IT-Entrepreneurship

• Erarbeitung Businessplan

ISR I(18 ECTS)

Master-

arbeit(30 ECTS)

ISR II(42 ECTS)

Mentoring

Wissenschaft + Forschung Unternehmenspraxis Entrepreneurship

• Forschungsthema mit

Promotionspotenzial

• Ggf. schon in Koop. mit inl./ausl.

Forschungspartnern

• „Forschungsorientierte Lehre (FoL)“

• Forschungsprojekt WINF mit Bezug zu

aktuellen Forschungsprojekten

• Anfertigung Paper

• Modulwahl Vertiefung

Forschungsthema/-methode

• WINF, Wiwiss, INF, …

• MI: LA mit Verortung IS / IM

• MII: Wissenschafts-Coaching

• Forschungsthema mit Praxisbezug

(ggf. mit Unt. / öff. Inst.)

• Ggf. schon in Koop. mit inl./ausl. Partnern

(Uni/Unt)

• WINF-Projekt mit Bezug zu aktuellen

Praxisprojekten

(ggf. mit Unt. / öff. Inst.)

• Anfertigung Projektbericht

• Modulwahl Vertiefung Praxisthema/-

methode

• WINF, Wiwiss, INF, …

• MI: LA mit Verortung IS / IM

• MII: Praxis-Coaching

• Forschungsthema mit Bezug zur

Unternehmensgründung

• Ggf. schon mit Bezug zu den relevanten

Märkten/Methoden

• Modul Entrepreneurship Education / IT-

Entrepreneurship

• Profund, Wiwiss

• MI: LA mit Gründungsabsicht

• MII: Gründungs-Coaching

Individuelle Fokussierung(inklusive Option Ausland)

Pflichtbestandteile Masterstudium als Sockel „Wissenschaft + Forschung“(1. + 2. Semester = 30/120 ECTS)


• WINF-Projekt mit Bezug zu

Gründungsthemen

(ggf. mit Start-ups.)

• Anfertigung Prototyp, Businessplan …

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Fachgebiet Wirtschaftsinformatik (mind. 6LP)• Grenzenlose Unternehmen (6 LP)

• Informationssysteme in Transport und Verkehr (6 LP)

(„Netzwerke und Transportlogistik“)

• IT-Entrepreneurship (6 LP)

• Metaheuristiken (6 LP)

• Simulation Dynamischer Systeme (6 LP)

• Vertiefung Business Analytics (6 LP)

• Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich IM (6 LP)

• Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich IS (6 LP)

Projektarbeit Wirtschaftsinformatik (mind. 12LP)• Projekt zu analytischen Informationssystemen (12 LP)

• Projekt zum Informationsmanagement (12 LP)

• Projekterweiterung Wirtschaftsinformatik (6 LP)

Fachgebiet Wirtschaftswissenschaft (mind. 6LP)• Entrepreneurship Education (6 LP)

• Finance, Accounting and Taxation für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• IT-Recht (6 LP)

• Management und Marketing für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Ökonomische Theorien und Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement (6 LP)

• Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich Finance, Accounting and Taxation

(6 LP) / Management (6LP) / Statistik (6LP) („Statistische Modellierung“)

Fachgebiet Informatik (mind. 18LP)

Bereich I (mind. 6LP)

• Datenbanksysteme für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Funktionale Programmierung für Wirtschaftsinformatik (6 LP)*

• Informatik A für Wirtschaftsinformatik (6 LP)*

• Netzbasierte Informationssysteme für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Programmiersprachen I (6 LP)

• Programmiersprachen II (6 LP)

• Semantisches Geschäftsprozessmanagement für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Softwarepraktikum für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Softwaretechnik für Wirtschaftsinformatik (6 LP)

• Vertiefung Datenbanken für Wirtschaftsinformatik (6 LP) („Seminar: Data

Visualization and Mining“ oder „Projektseminar: Datenverwaltung“)

• Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich Informatik (6 LP)

Bereich II (mind. 6LP)

• Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (6LP)

• Informatik B für Wirtschaftsinformatik (6 LP) **

• Objektorientierte Programmierung für Wirtschaftsinformatik (6LP)**

* nur eines der Module kann gewählt werden

** nur eines der Module kann gewählt werden

-> 18 LP können frei gewählt werden

Studienaufbau – Wahlpflichtbereich (60LP)

Rot markierte Module werden im WiSe 16/17 angebotenKursiv dargestellte Module werden voraussichtlich in der Regelstudienzeit nicht angeboten

Bitte informieren Sie sich jedes Semester über das aktuelle Angebot an Wahlpflichtmodulen!Einführungsveranstaltung Master Wirtschaftsinformatik

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Wahlmöglichkeiten

Freie Wahlmöglichkeit der anzurechnenden Veranstaltungen, wenn …

• … diese inhaltlich einem noch nicht belegten Modul der Studienordnung zugeordnet werden können.

• … der Leistungsumfang mindestens dem anzurechnenden Modul entspricht.

• … der Kurs explizit für Masterstudierenden der Fachrichtung (bspw. Master Informatik für Informatikmodule)

ausgewiesen ist.

Die Entscheidung über die inhaltliche Entsprechung trifft die Studiengangskoordination.

Die Anerkennung der Module muss über ein vorheriges(!) „Learning Agreement“ vereinbart werden

Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit, LP von verschiedenen Modulen zu verrechnen.

• Die Summe der erbrachten LP der Veranstaltungen muss mindestens der Summe der LP

der angerechneten Module entsprechen.

• Verrechnungen müssen in Form eines Learning Agreements (Mentoring) abgestimmt / vereinbart werden.

• Verrechnungen erfolgen nur innerhalb eines Bereichs (bspw. Informatik Bereich I).

• Kurse auf Bachelorniveau (bspw. Informatik B) sind von der Verrechnung ausgeschlossen.


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Rechtsverbindliche Regelungen in Zusammenhang mit dem Masterstudiengang in der Studien- und

Prüfungsordnung (St/PO)

http://www.fu-berlin.de/service/zuvdocs/amtsblatt/2015/ab422015.pdf

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(3) Die Studentin oder der Student muss drei Module im Umfang von insgesamt 18 LP im Wahlpflichtbereich (…) auswählen,

deren Modulprüfung nicht differenziert bewertet wird. Diese Auswahl ist spätestens bei der Anmeldung zum Modul zu

beantragen. Ausgenommen hiervon sind die Module „Projekt zu analytischen Informationssystemen“ (12 LP) sowie „Projekt

zum Informationsmanagement“ (12 LP).

http://www.wiwiss.fu-berlin.de/studium-lehre/service/formularcenter/Verbindliche-Anmeldung-unbenoteter-

Module.pdf

Studien- und Prüfungsordnung


http://www.fu-berlin.de/service/zuvdocs/amtsblatt/2015/ab422015.pdf

http://www.wiwiss.fu-berlin.de/studium-lehre/service/formularcenter/Verbindliche-Anmeldung-unbenoteter-Module.pdf

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I. Pflichtmodule

• Electronic Business

• Operations Research

II. Mögliche Wahlmodule im Wintersemester

3. Lehre und Prüfungen im WiSe 2016/17

Wirtschaftsinformatik• Netzwerke und Transportlogistik (6 LP)

• IT-Entrepreneurship (6 LP)

Informatik

• Funktionale Programmierung (6 LP)

• Informatik A (6 LP)

• Algorithmen, Datenstrukturen und Datenabstraktion (6LP)

• Projektseminar: Datenverwaltung (6LP)

• Seminar: Data Visualization and Mining (6 LP)

Wirtschaftswissenschaft• Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement (6 LP)

• Statistische Modellierung (6 LP)


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Stundenplan WiSe 2016/17: Pflichtbereich

Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag

8 – 10 UhrOperations Research Tut

(PC Pool 1/K006a)

10 – 12 Uhr Operations Research Tut

(PC Pool 1/K006a)

12 – 14 Uhr

Electronic Business

(PC Pool 1/K006a)(Mentoring)

14 – 16 UhrOperations Research VL

(Hs 104a)

16 – 18 Uhr

Kein Gebäude genannt - Garystr. 21

oder


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Operations Research (Natalia Kliewer)

• mittwochs, ab 19.10.2016

• Seminaristischer Unterricht 14-16 Uhr im Hörsaal 104a (Garystr. 21)

• Seminar am PC 8-10 Uhr oder 10-12 Uhr im PC Pool 1 / K006a (Garystr. 21)

• Klausur im Klausurenzeitraum, Bekanntgabe des Termins durch das Prüfungsbüro

• 1. Übungstermin: 18.10.2016, 10 Uhr (PC Pool 1)

• Im Blackboard werden auch Folien des Vorkurses „Entscheidungsunterstützungssysteme“ bereitgestellt, möglichst schon

vor der ersten Veranstaltungen anschauen, Fragen aufschreiben oder Themen nacharbeiten

http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301314


I. Pflichtbereich



http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301311?query=Operations+Research

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Electronic Business (Martin Gersch, Daniel Fürstenau, Malte Thiede)

Blended Learning, d. h. seminaristischer Unterricht (SU) bestehend aus Präsenz-, Team- und Onlinephasen inklusive einer

Fallstudie und erweitert mit Gastvorträgen

dienstags, ab dem 18.10.2016

• Plenum 12 – 14 Uhr im K 006a PC Pool 1 (Garystr. 21)

• Übung 14 – 16 Uhr im K 006a PC Pool 1 (Garystr. 21)

Leistungserbringung laut PO:

Referat (20 Minuten) mit schriftlicher Ausarbeitung (ca. 5.000 Wörter) [wird über vier Assignments, eine Präsentation (je

20 Minuten) und eine schriftliche Ausarbeitung vorwiegend als Gruppenarbeit realisiert]

weitere Informationen in der ersten Veranstaltung

http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/228079?query=E-Business&sm=181709


http://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/bwl/angeschlossene-institute/gersch/Lehrangebote/lehrveranstaltungen_dokumente/ma_ebusiness.html

I. Pflichtbereich




http://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/bwl/angeschlossene-institute/gersch/Lehrangebote/lehrveranstaltungen_dokumente/ma_ebusiness.html

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Stundenplan WiSe 2016/17: Wahlbereich


Keine Adresse genannt: Garystr. 21

* zusätzlicher Übungstermin entweder Di 8-10 Uhr, Di 10-12 Uhr, Di 12-14 Uhr, Di 14-16 Uhr, Di 16-18 Uhr, Fr 14-16 Uhr

** zusätzlicher Übungstermin entweder Mi 8-10 Uhr, Mi 12-14 Uhr oder Mi 16-18 Uhr

*** zusätzlicher Übungstermin entweder Mi 12-14 Uhr, Mi 14-16 Uhr, Do 12-14, Do 16-18 Uhr, Fr 10-12 Uhr oder Fr 12-14 Uhr

ACHTUNG: Es kann nur Funktionale Programmierung ODER Informatik A belegt werden

Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag

8 – 10 UhrOperations Research Tut

(PC Pool 1/K006a)

Informatik A

(Takustr. 9/

Hörsaal)***

Informatik A

(Takustraße 9/

Hörsaal) ***

10 – 12 Uhr

Funktionale

Programmierung

(Takustr. 9/Hörsaal)*

Operations Research

Tut

(PC Pool 1/K006a)

Projektseminar:

Datenverwaltung

(Takustr. 9 K 040/T9)

Funktionale

Programmierung

(Takustr. 9/Hörsaal)*Netzwerke und

Transportlogistik

(Raum 315)

Strategisches

Innovations- und

Technologie-

management

(Boltzmannstr.16-20/

Raum 328)

Seminar: Data

Visualization and

Mining (Takustr. 9/

SR 053/T9)

12 – 14 UhrElectronic Business

(PC-Pool 1/K006a)

14 – 16 Uhr

IT-Entrepreneurship

(Raum K025)

Electronic Business

(PC-Pool 1/K006a)

Algorithmen,

Datenstrukturen und -

abstraktion

(Takustr. 9/Hörsaal)**

Operations Research

VL

(Hs 104a)Algorithmen, Datenstrukturen und -abstraktion

(Takustr. 9/Hörsaal)**

Statistische

Modellierung

(HS 104a)

16 – 18 Uhr

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Netzwerke und Transportlogistik (Natalia Kliewer)

• donnerstags, 10-14 Uhr (ab 27.10.2016, Termine werden in der ersten

Veranstaltung mit Teilnehmern abgestimmt), Raum 315, Garystr. 21

• Seminaristischer Unterricht Netzwerke und Transportlogistik

• Modul Informationssysteme in Transport und Verkehr

Inhalte:

• Kenntnisse über verschiedene netzwerkbasierte Modelle und Algorithmen sowie

deren Anwendungsgebiete

• Entwurf und Einsatz von Informationssystemen zur Unterstützung der Planung und

der Durchführung von Dienstleistungen in Transport & Verkehr

• Gastvorträge (z.B. TomTom, Deutsche Bahn), Exkursionen (z.B. VMZ Berlin)

Leistungserbringung:

• Präsentation und Bearbeitung eines Papers (50% der Note)

• Klausur (50% der Note)


II. Wahlbereich: Wirtschaftsinformatik



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SU Netzwerke und Transportlogistik

(Natalia Kliewer, Modul Informationssysteme in Transport und Verkehr)


A*Dijkstra Bidirectional Dijkstra


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Martin Gersch & Hannes Rothe & Janina Sundermeier


Weitere Informationen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung und

unter:

http://tinyurl.com/it-eship

http://www.fu-

berlin.de/vv/de/lv/301379?m=252250&pc=258585&sm=27347

0

Was machen wir?Entwicklung eines Businessplans und Präsentation zu

Ihrer (IT-basierten) Geschäftsidee!

Wie arbeiten wir? Blended Learning und Coaching,

d.h. Seminaristischer Unterricht (SU) bestehend aus Präsenzphasen

(u.a. Gastvorträge, Coachings, anwendungsbezogene Übungen) und

Onlineelementen (u.a. Videosequenzen, Lernerfolgskontrollen)

Wann geht es los?Auftaktveranstaltung: 17.10.2014, Raum K025

(Design Lab, Keller hinterer Eingang der Garystraße 21)

Plenum/Workshops: montags 14.00 - 18.00 Uhr


http://tinyurl.com/it-eship

http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301379?m=252250&pc=258585&sm=273470

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Strategisches Innovations- und Technologiemanagement

(Carsten Dreher, Monique Goepel) [1/2]

Seminaristischer Unterricht und Übung,

Donnerstags, 10-14 Uhr, Seminarraum HS 328 in der Boltzmannstr.20

Seminaristischer Unterricht (10-12h)

Verständnis und kritische Diskussion der grundlegenden Konzepte, Theorien und Instrumente des Strategischen

Innovations- und Technologiemanagements

Überblick über die wesentliche Bedeutung von Technologien und Innovationen als Wettbewerbsfaktor

Überblick über Möglichkeiten der organisatorischen Verankerung des Strategischen Innovations- und

Technologiemanagements

Übung (12-14h)

Erläuterung, Präsentation und Diskussion komplexer Sachverhalte anhand von Fallstudien und Artikeln

Praxisorientierte Anwendung und kritische Beurteilung zentraler Instrumente des Strategischen Innovations- und

Technologiemanagements

II. Wahlbereich: Wirtschaftswissenschaft


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Strategisches Innovations- und Technologiemanagement

(Carsten Dreher, Monique Goepel) [2/2]


Product Innovation MatrixTechnology Managementhttp://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301317?query=Strat.+Innovat.-+u.+Techn.manag.+%28SU%29&sm=273470

http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301313?query=Strat.+Innovat.-+u.+Techn.manag.+%28%C3%9C%29&sm=273470


http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301317?query=Strat.+Innovat.-+u.+Techn.manag.+(SU)&sm=273470

http://www.fu-berlin.de/vv/de/lv/301313?query=Strat.+Innovat.-+u.+Techn.manag.+(%C3%9C)&sm=273470

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Statistische Modellierung (Timo Schmid)

• Vorlesung: Fr 14:00-18:00 (Garystr. 21 HS 104a)

• Übungstermine: Fr 16:00-18:00 (Garystr. 21 HS 104a) – ca. alle zwei Wochen

• Koordination findet über Campus Management System statt.

• Klausur (120 min, PC & schriftlich)

• Maximum Likelihood Schätzung

• Lineares Regressionsmodell

• Kategoriale Responservariable (Logit-Modelle)

• Poisson-Regression

• Generalisierte lineare Modelle


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Informatik A (Günther Rothe)

• Vorlesung: Mi 8:00-10:00 UND Fr 8:00-10:00 (Großer Hörsaal Takustr. 9)

• Übungstermine: Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00

• Koordination über kvv.imp.fu-berlin.de (Anmeldung mit Zedat Account), Anmeldung zu den Tutorien ebenfalls

über das KVV

• Prinzipien des Algorithmenentwurfs

• Theoretische, technische und organisatorische Grundlagen von Rechnersystemen

Funktionale Programmierung (Margarita Esponda Argüero)

• Vorlesung: Mo 10:00-12:00 UND Mi 10:00-12:00 (Großer Hörsaal Takustr. 9)

• Übungstermine: Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00, Di 16:00-18:00,

Fr 10:00-12:00, Fr 14:00-16:00

• Koordination über kvv.imp.fu-berlin.de (Anmeldung mit Zedat Account), Anmeldung zu den Tutorien ebenfalls

über das KVV

• Einführung in die Funktionale Programmierung (Haskell)

• Such- und Sortieralgorithmen

• Auswertungsstrategien für funktionale Programme

II. Wahlbereich: Informatik (Bereich I)

ODER


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II. Wahlbereich: Informatik (Bereich II)

Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (Klaus Kriegel) [1/3]

Termine und Voraussetzungen

• Dieses Modul wird im Masterstudiengang Wirtschaftinformatik als Alternative zum Modul Informatik B (im Sommersemester)

angeboten

• Vorlesung 4 SWS: Di 14-16 und Do 14-16

• Übung 2 SWS: Termine Di 12-14 und 16-18 und Mi 8-14 und 16-18 Modul aus den Bachelor-Studiengang Informatik (3.

Semester)

• Wird hier in einem Master-Studiengang angeboten und deshalb nur als Veranstaltung 2+2 SWS geführt!

• Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in der Java-Programmierung Teilnehmer kennen auch Basisdefintionen aus der

Graphentheorie


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II. Wahlbereich: Informatik (Bereich II)


Inhalt

• RAM-Maschinenmodell und Realisierung von Schleifen Grundlagen der Laufzeitanalyse

• Datenabstraktion und Schnittstellen und Datenstrukturen (Begriffsbestimmung)

• Listen, doppelt verkettete Listen, Warteschlagen und Stapel

• Binärbaume und ihre Verwendung in Datenstrukturen

• Sortieralgorithmen, insb. Heap-Sort

• Realisierung von Wörterbüchern durch AVL-Bäume, Rot-Schwarz-Bäume, . . .

• Algorithmen auf Graphen String-Matching-Algorithmen NP-Vollständigkeit


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Vergleich mit dem Bachelor-Programm Informatik


Vergleich mit dem Bachelor-Programm Informatik

Logik und diskrete

Mathematik

Lineare Algebra Analysis

Algorithmen, Datenstrukt.

u. Datenabstr.

Nichtsequentielle u.

verteilte Programm.

Informatik B

(Sommers.)

Informatik A

(Wintersem.)

Funktionale

Programmierung

Objektorientierte

Programmierung

Grundlagen der theoret.

Informatik

Datenbanksysteme

Nebenfach:


35

Anmeldung zu den Prüfungen erfolgt im Campus Management:

https://www.ecampus.fu-berlin.de

Anmeldefristen für Lehrveranstaltungen mit Platzzahlbeschränkung: 14.10.2016, 12.00 Uhr

Anmeldefrist für andere Lehrveranstaltungen bis Freitag, d. 04.11.2016, 24.00 Uhr

Antrag undifferenzierte Module:


Abgabe des Antrags bis Freitag, d. 04.11.2016 beim Prüfungsbüro

Prüfungsbüro

Freie Universität Berlin

FB Wirtschaftswissenschaft

Prüfungsbüro

Garystr. 21, 14195 Berlin

Telnr.: (030) 838 59666

Telefax: (030) 838 452383

E-Mail: [email protected]

Webseite: http://www.wiwiss.fu-berlin.de/studium-lehre/pruefungsbuero/

Prüfungen – Organisatorisches


https://www.ecampus.fu-berlin.de/


mailto:[email protected]

http://www.wiwiss.fu-berlin.de/studium-lehre/pruefungsbuero/

36

Prof. Dr. Marin Gersch

Malte Thiede

Wird noch gesucht

Ansprechpartner: Studiengangskoordination

Kontakt: [email protected]

Freiwilliges Mentoringgespräch für Fragen zu Wahlpflichtfächern, Schwerpunkten, etc.

Montag (17.10.) 14-16 UhrDonnerstag (20.10.) 16-18 Uhr

Ohne vorherige AnmeldungRaum 307/308 (Garystraße 21)



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Stellenausschreibung: Studentische HilfskraftProfessur Gersch - Kennung: 10010000/16/HK26

Stellenumfang: 41 Mo. Std., Beschäftigungsdauer: 2 Jahre

Aufgabengebiet:

Assistenz der Studiengangskoordination

Organisation von Veranstaltungen

Studienberatung

Koordination von Lehrangeboten

Verwaltung der Webseiten

Einstellungsvoraussetzung:

3 abgeschlossene Hochschulsemester

Erwünscht:

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar

Gute bis sehr gute Studienleistungen

Gute Englischkenntnisse

Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, etc.) bis zum 19.10.2016 unter Angabe der

Kennung im PDF-Format per E-Mail zu richten an [email protected]



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II. Stud. Hilfskraft für Entrepreneurship Education

Weitere Informationen erhalten Sie unter:

http://tinyurl.com/stelltmichein


Wir suchen studentische Unterstützung (41h / Monat)

zur Entwicklung der Gründungslehre

Video: https://www.youtube.com/watch?v=-ZfsinKBOBA

https://www.youtube.com/watch?v=-ZfsinKBOBA

http://tinyurl.com/stelltmichein

https://www.youtube.com/watch?v=-ZfsinKBOBA

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Stellenausschreibung: Studentische HilfskraftProfessur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Natalia Kliewer)

Stellenumfang: 41 Mo. Std., Beschäftigungsdauer: 2 Jahre

Aufgabengebiet:

Mitarbeit im DFG-Projekt „“E-Mobilität im öffentlichen Verkehr: optimale

Ressourceneinsatzplanung und Ladeinfrastruktur“

Softwareentwicklung

Durchführung und Auswertung von Experimenten, Ergebnisaufbereitung

Literaturrecherche

Einstellungsvoraussetzung:

3 abgeschlossene Hochschulsemester

Erwünscht:

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar

Gute bis sehr gute Studienleistungen

Interesse an der Forschungsarbeit, Spaß am analytischen Denken

Gute Englischkenntnisse

Programmiererfahrung (nach Möglichkeit Java (alternativ C# oder C++) und R)

Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: Wirtschaftsinformatik, Optimierung,

Simulation, Prognosen

Hinweis: Alle Informationen über die

Stellenausschreibung auf

Lehrstuhlwebseite zu finden!


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Alexa Danelski

Anna-Kristin Hutfils

Xuan Son Le

Luisa Rebecca Karzel

Hannes Draxl

Konstantin Kohl

Mario Peplinski

Thi Thuy Duong Le

Philipp Schlechter

Stefan Rocksch

Roman Dino

Sherif Oladehinde Oshodi

Nicolas Maeke

Dennis Kolligs

Sebastian Selmke

Ali Aras Gündüz

Maximilian Christopher Edelmann

Ryad-Marcel El-Dajani

Fabian Rappert

Viet Nguyen-Mai

Robert Obst

Schmitt

Felix Bohling

Lenura Seitumerova

Paul Bastian Opitz

Xizi Zhang

Vorstellung Studierende


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Kennenlernen in der kleinen Wirtin mit Studierenden aus den höheren Kohorten

Heute Abend (13.10.2016) um 20 Uhr

Savignyplatz 6 (Eingang über Grolmanstraße)

10623 Berlin

via S 5, 7, 75 bis

S Savignyplatz

via U2 bis

U Ernst-Reuter-Platz

via Bus M49, X34 bis

S Savignyplatz


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Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik


Fachbereich

Wirtschaftswissenschaft

Willkommen im Master Wirtschaftsinformatik der Freien ... · 4 Masterarbeit mit begleitendem...

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