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Ein europäisches Projekt unter der Leitung von AWE VoE (Lead Partner)

Co-finanziert von

Von Januar 2011 bis September 2015

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11 Milchkontrollverbände

EUROPÄISCHE ZUSAMMENARBEIT

1 Labor6 Forschungseinrichtungen

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Milchkontrolle Infrarotspektroskopie (MIR)

MIR-Spektrum der Milch

für jede einzelne Kuh

Milchzusammen-setzung

FettEiweißZellen...

Nutzung der Milchkontrolldaten für ein verbessertes Herdenmanagement

© Bentley

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Wie kann das MIR-Spektrum benutzt werden, um die

Nachhaltigkeit der Milchproduktion zu

verbessern?

Nutzung der Milchkontrolldaten für ein verbessertes Herdenmanagement

MIR-Spektrum für jede Kuh

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Nutzung der Milchkontrolldaten für ein verbessertes Herdenmanagement

MIR-Spektrum Gesundheitszustand der Kuh

Das MIR-Spektrum aus der Analyse der Milchprobe einer Kuh liefert Informationen über

ihre Fruchtbarkeit, ihre Fütterung, ihre Gesundheitoder ihren Umwelteinfluss.

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Nutzung der Milchkontrolldaten für ein verbessertes Herdenmanagement

MIR-Spektrum

Trächtigkeit ?

Bereit für KB ?Energieversorgung ?

Methan ?

Azidose ?Mastitis ?

Proteinverwertung?

Gesundheitszustand der Kuh

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Zusammenführung der Daten der Milchkontrollverbände :• Daten jeder Kontrolle einschließlich MIR-Spektrum• Entsprechende Fruchtbarkeits-, Gesundheits-,

Fütterungs- und Umweltdaten

STUFE 1

GEMEINSAME TRANSNATIONALE

DATENBANK

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France

1,860,700

36,670

Germany

520,000

12,600

Ireland

435,000

6,200

Luxembourg

35,000

640

United Kingdom

1,234,000

7,540

Belgium (Wallonia)

74,000

1,250

GEMEINSAME TRANSNATIONALE DATENBANK

STUFE 1Po

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STUFE 2Entdecken von Vorhersage-Werkzeugen durch die Forschungseinrichtungen:Bei Beziehung zwischen MIR Spektraldaten und phänotypsichen Einzeltierdaten werden Indikatoren aufgestellt, die über den Gesundheitszustand der Kühe (Fruchtbarkeit, Gesundheit, Fütterung und Umwelteinfluss) Auskunft geben.

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DATENBANK

VORHERSAGE- WERKZEUGE

ZUM GESUNDHEITS-ZUSTAND DER KÜHE

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STUFE 2VORHERSAGE-WERKZEUGE ZUM

GESUNDHEITSZUSTAND DER KÜHE

• Trächtigskeitsdiagnose• Erfolg der KB• Berechnung der Energieversorgung• Berechnung der Proteinumsetzung• Früherkennung subklinischer Azidosen• Mastitisfrüherkennung• Methanproduktion• Usw.

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