中国城市竞争力报告 No.15

（简稿）

前 言

《中国城市竞争力报告 No.15》的研究视角由简单的城市间比较转向由城市的视角看全

国经济社会发展格局和变化趋势，有新的发现和突破如下：一是以东中一体和城市群体系为

支撑的经济空间新格局更加明晰；二是经济增速放缓，城镇化质量并重，加速推进；三是经

济转型升级正处于分化期；四是中小城市发展大多缺乏可持续性。

本报告在延续以往报告的理论框架的基础上，对指标体系进行了较大幅度的精简和修改，

构建了三大竞争力指标体系，尝试使用大数据技术采集关键数据，突出强调了关键性指标在

城市竞争力中的重要作用，有助于更为合理地衡量一个城市的竞争力。

本报告的年度主题是“房价体系：中国转型升级的杠杆与陷阱”，包括新发现与新理论、

中国的实证、中国的故事三部分，主要发现如下：一是中国将形成多中心多层次性的房价体

系；二是中心城市房价存在一定的泡沫具有必然性；三是中国的房价体系是动态变化的，房

价体系的城市群特征更加明晰；四是房价体系是转型升级的杠杆也可能是转型升级的陷阱；

五是房价体系会反过来影响城市体系；六是城市群中心城市对周边城市房价存在溢出效应。

在分项报告和区域报告中，对格局和现象进行了多角度的分析，并深入探索了相关变量

间的内在规律。本报告按新的指标体系、框架结构对包括港澳台在内的各省市之间和省市内

部三大竞争力及其科技创新、转型升级与房价之间的关系进行分析。

目 录

第一部分 总体报告——格局演化、转型升级与持久繁荣

一、中国以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰

二、经济增速放缓，城镇化质、量并重，持续加速

三、中国经济转型升级正处于分化期

四、中小城市发展大多缺乏可持续性

第二部分 主题报告——房价体系：中国转型升级的杠杆与陷阱

一、理论假设

二、特征事实

三、中国故事

第三部分 城市竞争力分项报告

一、中国城市综合经济竞争力报告

二、中国城市宜居竞争力报告

三、中国城市可持续竞争力报告

第四部分 区域报告

第五部分 附 录

课题组成员简介

第一部分 总体报告

——从城市看中国：格局演化、转型升级与持久繁荣

当今时代，全球城市化正在加速推进，世界超过一半人口聚居在城市里。城

市作为人类集中从事经济、社会、文化、政治活动的空间载体，已经成为科技创

新的动源、经济增长的引擎、文化发展的平台、权利决策的中心、对外联系的节

点。在全球化突飞猛进，信息化日新月异背景下，城市日益变得重要。从城市视

角审视时空维度上的中国大国发展即抓住了关键又意义重大。

利用中国地级及以上城市的统计数据以及 2015年、2016年各城市国民经济

与社会发展统计公报数据的搜集整理，通过立体化、动态式的系统考察发现：

一、中国以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰

从城市 GDP空间分布及变化来看，中国东中一体与“一网五带”新格局进一

步凸现。主要表现在：第一，中心城市的经济集聚引领作用进一步增强，前 20%

的地级及以上城市集聚全国近 3/5的财富。第二，中部地区凭借中心城市的有力

支撑正在不断崛起，东北地区由于中心城市支撑作用下降而出现持续下滑。第三，

“一网五带”的“巨手型”城市中国经济空间格局进一步显现。

表 1-1 2015 年 285个地级及以上城市前 20%所占的全国 GDP比重

城市 GDP总和（亿元） 占全国的比重（%）

前 10名城市 162055.28 23.95

前 20名城市 242893.31 35.89

前 30名城市 302027.44 44.63

前 50名城市 386173.98 57.07

前 20%城市（57个） 409914.70 60.57

数据来源：根据统计数据整理计算。

图 1-1 2015年中国地级以上城市 GDP规模分布

数据来源：根据各城市统计公报数据整理绘制。

图 1-2 12个万亿 GDP城市 GDP规模变动

数据来源：根据统计数据整理绘制。

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

上海 北京 广州

深圳 天津 重庆

苏州 成都 武汉

杭州 南京 青岛

（万元）

图 1-3 中部地区中心城市 GDP 在全国的比重变动

数据来源：根据统计数据整理计算。

图 1-4 中部地区和东北地区地级以上城市 GDP在全国的比重变动

数据来源：根据统计数据整理计算。

从城市人口分布及变化来看，人口流动出现新动向：中部地区、部分高行政

等级城市人口流入增加。第一，城市人口增速在区域空间和城市行政级别层面上

出现分化。第二，人口流向发生部分逆转，中部地区城市常住人口规模开始增加。

第三，长三角等东部成熟城市群的多中心化显现，中西部城市群单核集聚进一步

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

200

8

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

201

5

20

16

太原 合肥 南昌 郑州 武汉 长沙

（%

）

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

中部地区 东北地区

（%

）

强化。

图 1-5 2010-2015年地级以上城市常住人口增量空间分布

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

注：图中仅显示增量为正的城市。

图 1-6 中部地区地级及以上城市常住人口规模的全国占比变动

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

表 1-2 中部地区和东部地区城市群常住人口在全国的比重变动

城市群 城市数 2010 2011 2012 2013 2014 2015

25.774

25.770

25.787

25.760

25.765

25.770

25.775

25.780

25.785

25.790

2013年 2014年 2015年

（%

）

武汉城市群 6 1.991 2.005 2.005 2.007 2.008 2.022

长株潭城市群 8 3.108 3.107 3.110 3.117 3.120 3.127

皖江淮城市群 11 2.564 2.869 2.843 2.844 2.851 2.856

环鄱阳湖城市群 6 1.716 1.718 1.717 1.717 1.717 1.719

中原城市群 8 3.051 3.045 3.046 3.048 3.050 3.058

太原城市群 5 1.165 1.168 1.166 1.167 1.166 1.166

长三角城市群 15 7.584 7.613 7.621 7.623 7.615 7.589

京津冀城市群 10 6.256 6.337 6.413 6.485 6.454 6.566

珠三角城市群 9 4.189 4.171 4.196 4.200 4.214 4.273

海峡西岸城市群 6 2.177 2.188 2.199 2.207 2.218 2.227

山东半岛城市群 8 3.265 3.269 3.272 3.271 3.272 3.271

徐州城市群 8 3.510 3.503 3.495 3.496 3.499 3.504

浙东城市群 3 1.285 1.281 1.276 1.276 1.258 1.259

数据来源：根据统计数据整理计算。

图 1-7 长三角城市群主要城市常住人口增速变动

数据来源：根据统计数据整理计算。

从城市群发展演进来看，中国城市群体系的多中心化愈加明显，而且对经济

空间的支撑作用不断增强。一是中国城市群体系在首位度和规模-位序关系上表

现出的多中心化在逐步显现。二是城市群与非城市群、城市群之间分化明显，珠

三角、长三角、京津冀等十大城市群已经成为中国经济空间的主体支撑。三是全

国绝大多数城市群经济增速（均值）高于全国水平，城市群蕴藏发展新动能。

1.94

1.40 1.46

0.44

-0.43

0.18

-1.00

-0.50

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

2011 2012 2013 2014 2015 2016

上海 南京 杭州 苏州

（%

）

表 1-3 中国城市群体系的多中心化测度

2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年

二城市群首位度指数 1.1264 1.1314 1.1332 1.1333 1.1326 1.1257

四城市群首位度指数 0.3666 0.3671 0.3659 0.3646 0.3645 0.3599

十一城市群首位度指数 0.0205 0.0203 0.0203 0.0203 0.0203 0.0202

城市群规模-位序幂指数

估计值 0.8134

*** 0.8135

*** 0.8148

*** 0.8152

*** 0.8148

*** 0.8159

***

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

注：***表示在 1%的显著性水平上显著。

图 1-8 十大城市群 GDP占全国的比重变动

数据来源：根据统计数据整理计算。

表 1-4 城市群内城市经济增速均值及变动

城市群 城市

数 城市群分线

“一网五带”

中的位置 2012 2013 2014 2015

珠三角城市群 9 一线城市群 一网（东中） 9.39 10.34 8.74 8.65

长三角城市群 15 一线城市群 一网（东中） 10.32 9.15 9.09 8.63

京津冀城市群 10 一线城市群 一网（东中） 10.27 7.22 7.17 6.79

关中城市群 6 二线城市群 五带（西北） 14.42 16.33 10.60 9.33

成渝城市群 15 二线城市群 五带（西线） 13.91 9.93 9.25 9.33

海峡西岸城市群 6 二线城市群 一网（东中） 12.42 10.98 10.43 9.30

中原城市群 8 二线城市群 一网（东中） 10.88 8.84 8.97 8.45

武汉城市群 6 二线城市群 一网（东中） 12.09 12.30 9.58 7.98

山东半岛城市群 8 二线城市群 一网（东中） 10.60 8.77 9.02 7.86

50.00

52.00

54.00

56.00

58.00

60.00

62.00

64.00

20

00

20

01

20

02

20

03

200

4

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

十个城市群（93个地级以上城市）GDP占全国的比重

（%

）

辽中南城市群 10 二线城市群 五带（东北） 10.14 8.22 5.54 1.56

北部湾城市群 5 三线城市群 五带（南线） 13.97 13.21 10.46 9.32

环鄱阳湖城市群 6 三线城市群 一网（东中） 11.80 11.97 9.72 9.27

长株潭城市群 8 三线城市群 一网（东中） 12.10 11.05 10.23 9.00

皖江淮城市群 11 三线城市群 一网（东中） 12.42 9.54 8.62 8.53

徐州城市群 8 三线城市群 一网（东中） 12.27 10.78 9.93 8.28

长春城市群 5 三线城市群 五带（东北） 12.01 9.26 6.35 7.08

哈尔滨城市群 9 三线城市群 五带（东北） 11.58 2.38 1.40 2.78

黔中城市群 3 四线城市群 五带（西南） 15.73 20.76 14.37 13.10

兰西城市群 5 四线城市群 五带（西北） 13.76 11.99 10.20 8.84

呼包鄂城市群 3 四线城市群 一网（东中） 12.20 6.80 8.17 8.03

滇中城市群 3 四线城市群 五带（西南） 13.10 12.26 6.70 7.97

琼海城市群 5 四线城市群 五带（南线） 10.36 12.58 9.12 7.81

宁夏沿黄城市群 5 四线城市群 五带（西北） 12.52 12.51 7.68 7.46

浙东城市群 3 四线城市群 一网（东中） 8.10 9.13 7.23 7.07

太原城市群 5 四线城市群 一网（东中） 10.52 2.99 3.34 2.82

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

二、经济增速放缓，城镇化质、量并重加速推进

从城市视角审视中国的发展动态需聚焦经济增速与城镇化进程这两大方面。

从全国层面看，2010 年以来中国 GDP 增速逐年趋缓，由 2010 年 10.6%下调至

2016年的 6.7%。近年来中国城镇化率保持每年不低于 1个百分点增速推进，2016

年全国常住人口城镇化率为 57.35%，比 2015 年提升 1.25 个百分点。全国经济

增速的下调并没有引起城镇化进程的放缓。

图 1-9 2008 年以来中国城镇化率增速与 GDP增速变动

数据来源：根据统计数据整理计算。

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016城镇化率提高幅度（百分点） GDP增速（%）

（%

）

从城市层面看，在经济增长方面，第一，城市经济增速的普遍性放缓直接导

致了中国宏观经济增速下调。第二，城市经济增速“西高东低”和“南高北低”

并存，许多具有资源枯竭型、产业衰退型、产业结构单一型、人口净流出特点的

城市出现经济负增长。第三，部分后发城市经济增速后来居上，成都、武汉、长

沙等部分省会城市经济进入快速集聚阶段。

图 1-10 全国地级及以上城市 GDP增速的核密度分布

数据来源：根据统计数据整理计算。

表 1-5 六大地区地级以上城市 2015 年 GDP 增速

地区 城市数 平均值 标准差 变异系数 最小值 最大值

环渤海地区 30 7.43 1.08 0.15 5.50 9.30

中部地区 80 7.65 3.08 0.40 -4.70 10.50

东南地区 55 8.59 1.19 0.14 6.20 11.00

西南地区 49 9.04 2.27 0.25 3.10 13.60

西北地区 39 7.89 2.34 0.30 0.50 12.30

东北地区 34 3.11 4.67 1.50 -11.00 9.30

数据来源：根据各城市统计公报数据整理计算。

在城镇化方面，第一，处于不同发展阶段的地区和城市的城镇化推进速度存

在明显差异，为城镇化推进提供回旋空间。后发地区城镇化的加快推进将对冲先

行地区城镇率增速阶段性放缓影响。第二，城市经济增速的整体放缓及分化正在

叠加影响城镇化的空间结构调整，中西部地区部分省会城市常住人口增速正在加

快。第三，城市经济增速放缓没有导致城镇化增速的减缓。近年来一系列旨在支

持农业转移人口市民化、推动 1亿非户籍人口在城市落户等具有含金量的制度改

革与政策红利释放，正在助力中国城镇化质、量并重加速推进。

图 1-11 处在不同城镇化阶段的省区市城镇化率增长百分点

资料来源：根据统计数据整理绘制。

表 1-6 中西部地区部分省会城市常住人口增速（单位：%）

城市 所在城市群 2011 2012 2013 2014 2015 2016

武汉 武汉城市群 2.40 1.00 0.99 1.15 2.61 1.49

长沙 长株潭城市群 0.71 0.79 1.04 1.25 1.65 2.87

南昌 环鄱阳湖城市群 0.71 0.84 1.01 1.08 1.20 1.29

成都 成渝城市群 0.16 0.76 0.85 0.91 1.59 -

西安 关中城市群 0.46 0.47 0.41 0.46 0.91 1.45

贵阳 黔中城市群 1.49 1.34 1.57 0.75 1.42 1.60

数据来源：根据统计数据整理计算。

图 1-12 城镇化率增长百分点与 GDP增长率的关系

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

遵从经济规律，顺应发展趋势，在未来，一方面需要推进东部和中部地区在

多个维度上的一体化，以多中心群网化城市（群）体系为支撑实现高效发展，释

放更多发展新动能；另一方面，加大对西部和东北地区的政策扶持，以点线、轴

带状城市体系为载体培育、增强其本地吸引力和内生增长动力，释放城镇化潜能。

不断推进中国经济社会协调均衡发展。

三、中国经济转型升级正处于分化期

（一） 出口需求总体低迷，增速在波动中分化

自 2013年以来，中国进出口额失速下跌，尤其是 2015年中国进出口总值同比下降

8%，刷新了近年来进出口低速增长的新纪录，2016年进出口形势稍有好转，但总体依旧低

迷态。

图 1-12 2012-2016年中国出口增速

数据来源：国家统计局。

从城市视角来看，出口呈现空间上高度分化，时间上波动加剧的态势。

从时间上看，同一城市出口增速波动很大。

图 1-13 2016年不同出口增速的城市数量

从空间上看，城市间出口增速分化极其严重。

表 1-7 2015年出口增速前十位和后十位城市

前十位城市 出口增速（%） 后十位城市 出口增速（%）

武威 266.67 七台河 -90.10

中卫 198.00 广元 -84.30

-15

-10

-5

0

5

10

2012年 2013年 2014年 2015年 2016年

进出口总额增速 出口增速 进口增速

11047

26

2016年不同出口增速的城市数量

波动幅度大于10% 波动幅度小于5% 波动幅度在5%与10%之间

乌海 157.20 金昌 -79.00

玉溪 102.90 牡丹江 -74.40

岳阳 59.20 鸡西 -66.00

鹤岗 55.30 怀化 -64.40

定西 53.36 佳木斯 -64.20

临沧 51.50 内江 -57.70

三门峡 48.80 伊春 -55.80

防城港 48.30 丽江 -49.50

数据来源：根据各城市统计公报数据整理而得。

（二）消费在经济增长的作用稳步提升，部分城市表现尤为亮眼

近年来，消费在经济增长中的作用呈现稳步提升的态势，成为经济发展的重要支撑。

图 1-14 中国近五年消费情况（亿元）

从城市视角看，绝大部分城市的消费都在稳步增长，但直辖市和省会城市的表现尤为

亮眼。

214433242843

271896300931

332316

191

350.2

571.1

912.2

1207.49

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

2012年 2013年 2014年 2015年 2016年

中国近五年消费情况（亿元）

社会消费品零售总额 天猫双十一交易额

图 1-15 2015年各市消费占 GDP比重

数据来源：根据各城市统计公报数据整理而得。

（三）多数城市依赖于投资尤其是房地产投资的局面没有明显改变

从时间上看，对比 2014年与 2010年的固定资产投资占比，将近四分之三的城市固定资

产投资占比和房地产投资占比依旧在上升。

图 1-16 投资占比变化情况

（四）中国城市在转型升级过程中明显分化

从新兴产业的角度来看，东部沿海城市及内陆个别中心城市正在大力对接国家推动的

“新经济”战略，而不发达地区城市则明显落后于大趋势，从传统经济向新经济的转型异

常艰难。

表 1-8 新三板新经济概念挂牌公司分布情况

排

名 城市

新经济概念

挂牌公司数 比例 行业分布

0.0000

0.1000

0.2000

0.3000

0.4000

0.5000

0.6000

0.7000

河北

山西

内蒙古

辽宁

吉林

黑龙江

江苏

浙江

安徽

福建

江西

山东

河南

湖北

湖南

广东

广西

海南

四川

贵州

云南

陕西

甘肃

宁夏

新疆

省会城市 省内其他城市均值

75

210

固定资产投资占比上升

与下降的城市数量

固定资产投资占比下降

固定资产投资占比上升

73

212

房地产投资占比上升与

下降的城市数量

房地产投资占比下降

房地产投资占比上升

1 北京 147 28.60% 游戏、在线教育、云计算、新互联网营销

2 上海 84 16.34%

游戏、互联网金融、体外诊断、医疗服务和

虚拟现实

3 深圳 44 8.56%

新能源汽车、机器人、云计算、3D打印、大

数据、人工智能

4 杭州 28 5.45%

电子商务、O2O、3D打印、人工智能、生物识

别和医疗器械

5 广州 22 4.28%

互联网广告、垂直电商、移动支付、干细

胞、医疗信息化、体育

6 武汉 18 3.50% 机器人、无人机、体外诊断

7 厦门 15 2.92% 新能源、生物科技、环保科技

8 成都 12 2.33% 机器人、医疗服务

9 苏州 9 1.75% 生物医疗

10 东莞 9 1.75% 新材料、新能源

总计 388 75.49%

资料来源：界面新闻网。

从专利申请的角度来看，在排名前二十的城市中，仅有西安、成都属于内陆城市，其

他几乎都位于沿海发达地区，尤其以长三角城市居多（9个），其次是珠三角城市（6个），

这充分说明长三角和珠三角已经成为中国创新发展的发动机。

表 1-9 部分城市万人专利申请数均值

城市 万人专利

申请数 排名 城市

万人专利

申请数 排名

深圳 97.8 1 南京 68.3 11

苏州 93.1 2 芜湖 57.7 12

绍兴 90.9 3 扬州 55.4 13

中山 87.3 4 成都 53.7 14

常州 82.1 5 天津 52.7 15

宁波 75.3 6 青岛 49.7 16

湖州 74.5 7 广州 48.4 17

北京 72.6 8 南通 47.6 18

西安 70.7 9 东莞 45.7 19

珠海 70.2 10 惠州 45.3 20

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

四、中小城市发展大多缺乏可持续性

（一）相对大城市，中小城市社会治安隐患更大

从空间上看，犯罪率大小与城市规模呈现负相关，中小城市相对大城市更不安全。城

市人口规模与犯罪率之间的相关性为-0.0836。

图 1-17 犯罪率与人城市规模

资料来源：根据中国社会科学院城市与竞争力指数数据库整理绘制。

从时间上来看，相对于大城市，中小城市变得越来越不安全。总体而言，犯罪率增速

与城市规模呈显著负相关，其相关系数为-0.112。

北京天津石家庄

唐山

秦皇岛

邯郸邢台

保定张家口承德 沧州廊坊衡水

太原

大同

阳泉 长治

晋城朔州晋中 运城

忻州

临汾吕梁呼和浩特

包头乌海

赤峰通辽鄂尔多斯呼伦贝尔

巴彦淖尔

乌兰察布

沈阳

大连鞍山

抚顺

本溪

丹东锦州

营口阜新辽阳盘锦

铁岭朝阳

葫芦岛

长春吉林四平辽源通化

白山松原白城

哈尔滨

齐齐哈尔

鸡西

鹤岗

双鸭山

大庆伊春

佳木斯

七台河

牡丹江

黑河 绥化

上海

南京无锡徐州

常州苏州

南通连云港淮安

盐城

扬州镇江

泰州

宿迁

杭州宁波

温州

嘉兴

湖州绍兴

金华

衢州舟山

台州丽水

合肥芜湖蚌埠

淮南马鞍山

淮北

铜陵

安庆黄山 滁州 阜阳

宿州

六安

亳州

池州

宣城

福州厦门

莆田

三明

泉州

漳州南平

龙岩

宁德 南昌景德镇萍乡九江

新余

鹰潭赣州吉安宜春

抚州

上饶

济南

青岛

淄博枣庄

东营

烟台 潍坊济宁泰安

威海日照

莱芜

临沂德州聊城滨州 菏泽

郑州开封 洛阳平顶山

安阳

鹤壁新乡

焦作濮阳许昌

漯河

三门峡

南阳商丘信阳 周口

驻马店

武汉

黄石

十堰

宜昌襄阳

鄂州

荆门 孝感荆州黄冈

咸宁随州

长沙

株洲

湘潭

衡阳邵阳岳阳常德

张家界

益阳

郴州

永州

怀化娄底

广州

韶关

深圳

珠海

汕头

佛山

江门

湛江

茂名

肇庆

惠州

梅州

汕尾河源

阳江

清远

东莞

中山潮州

揭阳

云浮

南宁柳州

桂林

梧州

北海

防城港

钦州贵港玉林

百色贺州

河池

来宾

崇左

海口三亚

重庆成都

自贡

攀枝花

泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山

南充眉山宜宾广安

达州雅安

巴中资阳

贵阳

六盘水

遵义安顺 毕节铜仁

昆明

曲靖玉溪保山

昭通丽江普洱

临沧

西安

铜川

宝鸡咸阳渭南

延安

汉中

榆林

安康

商洛

兰州嘉峪关

金昌白银

天水武威张掖平凉

酒泉

庆阳

定西

陇南

西宁

银川

石嘴山

吴忠

固原

中卫 乌鲁木齐克拉玛依

010

20

30

40

50

0 1000 2000 3000常住人口

犯罪率 Fitted values

图 1-18 犯罪率增速与城市规模

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

（二）中小城市交通拥堵日趋严重

近十年来，我国私家车保有量迅猛增长，与此同时，我国城市人均道路面积增速远远赶

不上私家车拥有量的增速，随之而来的就是日益严重的交通拥堵、空气污染等严重的城市病。

图 1-19 私人汽车拥有量和人均城市道路面积

北京天津石家庄唐山

秦皇岛

邯郸邢台 保定

张家口承德沧州

廊坊衡水太原大同阳泉 长治晋城

朔州晋中 运城

忻州

临汾吕梁呼和浩特包头

乌海赤峰

通辽鄂尔多斯呼伦贝尔巴彦淖尔乌兰察布 沈阳大连鞍山抚顺本溪丹东锦州营口

阜新辽阳盘锦铁岭朝阳葫芦岛 长春

吉林四平辽源通化白山

松原白城

哈尔滨齐齐哈尔

鸡西鹤岗

双鸭山

大庆

伊春

佳木斯七台河牡丹江

黑河绥化

上海南京无锡 徐州常州

苏州南通连云港

淮安盐城扬州

镇江泰州

宿迁 杭州宁波温州嘉兴

湖州绍兴

金华衢州舟山

台州丽水 合肥芜湖蚌埠

淮南

马鞍山淮北

铜陵

安庆黄山 滁州阜阳

宿州

六安

亳州池州

宣城福州厦门

莆田

三明

泉州

漳州南平龙岩宁德

南昌景德镇

萍乡九江

新余

鹰潭赣州吉安宜春抚州 上饶

济南 青岛淄博

枣庄东营烟台 潍坊济宁

泰安

威海日照

莱芜

临沂德州聊城

滨州菏泽郑州开封 洛阳平顶山

安阳鹤壁 新乡焦作濮阳许昌漯河

三门峡 南阳商丘信阳 周口驻马店 武汉黄石十堰

宜昌

襄阳鄂州 荆门 孝感荆州黄冈

咸宁随州

长沙株洲

湘潭

衡阳邵阳岳阳常德

张家界 益阳郴州

永州

怀化

娄底 广州韶关

深圳

珠海 汕头

佛山

江门

湛江

茂名肇庆惠州梅州

汕尾河源阳江清远 东莞中山潮州 揭阳云浮 南宁柳州

桂林梧州北海

防城港

钦州

贵港

玉林百色贺州河池来宾

崇左

海口三亚

重庆

成都

自贡

攀枝花 泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山

南充眉山

宜宾

广安

达州雅安 巴中资阳

贵阳

六盘水遵义

安顺 毕节铜仁 昆明曲靖玉溪保山 昭通丽江

普洱

临沧

西安

铜川

宝鸡咸阳渭南延安汉中

榆林

安康

商洛

兰州嘉峪关金昌白银 天水武威张掖平凉酒泉庆阳定西

陇南

西宁银川石嘴山吴忠固原中卫

乌鲁木齐克拉玛依

05

10

15

0 1000 2000 3000常住人口

犯罪率增速 Fitted values

11.04 11.4312.21 12.79

13.21 13.7514.39 14.87 15.34

15.62.33 2.88

3.50 4.57

5.94 7.33

8.84 10.50

12.34 14.10

0

5

10

15

20

25

30

35

2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年

人均城市道路面积(平方米) 私人汽车拥有量(千万辆)

数据来源：国家统计局。

从城市视角看，相对大城市，中小城市汽车拥有量增速更快。

图 1-20 2003-2013年汽车拥有量增速

总体而言，中小城市交通设施的建设远远赶不上快速增长的汽车拥有量，而且与大城市

相比，这种现象更为严重。

表 1-10 汽车拥有量增速/道路面积增速最大的十个城市

排名 城市

1 梧州

2 常州

3 萍乡

4 娄底

5 三亚

6 白城

7 阜新

8 庆阳

9 贺州

10 北京

0%

100%

200%

300%

400%

500%

600%

700%

四线城市 一二线城市

698%

472%

2003-2013年汽车拥有量增速

（三）中小城市购房压力增加总体比大城市更快

自 2003 年以来，中国城市的房价进入了快车道，高房价已经成为城市病的一个重要方

面，飞速上涨的房价加剧了城市居民住房困难程度，使之成为舆论长盛不衰的关注热点。

图 1-21 住房价格趋势图

资料来源：国家统计局。

从城市视角来看，中小城市的房价收入比增速并不比大城市低。

图 1-22 各线城市房价收入比增速

房价收入比涨幅最大的十个城市无一例外均是中小城市，这也进一步证明了我们之前的

观点：相较大城市，中小城市居民面临着越来越大的购房压力。

表 1-11 2005-2013年间房价收入比涨幅前十位城市

3119.25

3645.18 3576

44594725

4993.175429.93

5850 5933

6473

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年

住宅商品房平均销售价格(元/平方米)

31%

1.96%

9.50%

15%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

一线城市 二线城市 三线城市 四线城市

各线城市房价收入比增速

房价收入比涨幅前十位城市 涨幅

赣州市 116%

潮州市 90.8%

咸宁市 88.6%

抚州市 87.5%

广安市 84.6%

达州市 81.8%

吉安市 80.1%

宁德市 79.7%

温州市 78.9%

岳阳市 77.3%

资料来源：国家统计局。

（四）相较于大城市，部分中小城市环境污染更为严重

总体来说，我国城市环境污染非常严重，但近年来有所好转，严重恶化趋势得到有效

遏制。

图 1-23 空气质量超标城市占比

另一方面，我们也应看到大城市总体环境质量也有所好转。

78.40%

21.60%

空气质量超标城市占比

空气质量超标 空气质量未超标

图 1-24 74个主要城市达标比例

图 1-25 74个主要城市 PM2.5年均浓度

16.20%

12.20%

0.00%

2.00%

4.00%

6.00%

8.00%

10.00%

12.00%

14.00%

16.00%

18.00%

2015年 2014年

74个主要城市达标比例

55

64

50

52

54

56

58

60

62

64

66

2015年 2014年

74个主要城市PM2.5年均浓度

(微克/立方米)

图 1-26 74个主要城市空气达标天数

从城市层面看，二、三线城市的空气环境污染程度稍大于一、四线城市，而一线城市

和四线城市的空气环境相差无几，因此并不能认为城市越大，环境污染就越严重。

图 1-27 各线城市 PM2.5年均值

（五） 中小城市公共服务的资源和水平远远落后于大城市

大城市所占有的医疗资源远多于中小城市。

71.20%

66%

63.00%

64.00%

65.00%

66.00%

67.00%

68.00%

69.00%

70.00%

71.00%

72.00%

2015年 2014年

74个主要城市空气达标天数

50.75

59.03

54.83

49.87

44

46

48

50

52

54

56

58

60

一线城市 二线城市 三线城市 四线城市

PM2.5年均值(微克/立方米)

图 1-28 每百万人三甲医院数均值

大城市的教育资源也远高于中小城市。

图 1-29 各线城市中学指数均值

1.12

1.01

0.62

0.4

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

一线城市 二线城市 三线城市 四线城市

每百万人三甲医院数均值(个）

6.15

1.63

0.970.53

0

1

2

3

4

5

6

7

一线城市 二线城市 三线城市 四线城市

中学指数均值

第二部分 主题报告

——房价体系：转型升级的杠杆与陷阱

一、理论假设

中国正在经历人类历史上最大规模的城市化快速推进进程，多中心、群网化的城市体

系雏形初显。与此同时，近年来中国城市住房的金融属性不断增强，房地产投机行为突出，

房价在很大程度上偏离了基本面，热点大城市的房价泡沫较大，房价收入比持续增高；不

同城市房价的关联性越发明显，房价波动的空间分化日益显著。须将不同城市的房价视为

一个有机整体，从房价体系的角度探讨城市房价的决定及其波动机制。这对于完善城市体

系的相关理论，实现成功转型，加强国际竞争力，具有重要的理论与现实意义。

本文在已有国内外经验与文献基础上，构建了包括居民部门、制造业部门、房地产部门

的理论模型，分别在封闭与开放单中心城市模型框架下探讨了单个城市的价值与房价关系，

分别从是否考虑劳动力异质性两种情况研究了城市体系与房价体系的关系。具体得到以下结

论：①中国将形成多层次多中心的房价体系。②中心城市房价存在一定适度泡沫具有必然性。

③中国的房价体系是动态变化的，随着市场条件的变化将向新的方向演化。④房价是转型升

级的杠杆也可能是转型升级的陷阱。⑤城市体系与房价体系存在一定的互动关系。⑥城市群

中心城市对周边城市房价存在溢出效应。

本报告理论分析强调，房价体系对中国的转型升级存在双重作用：一方面，当房价体系

与城市体系的关系处于合理区间时，房价体系能够促进资源在空间上的合理配置，尤其能够

提高高素质、高技能劳动力的集聚，从而发挥对中国转型升级的杠杆作用；另一方面，当房

价体系与城市体系的关系处于不合理区间时，由此导致的过高的生活成本、收入差距扩大等

因素则不利于经济的转型升级，成为中国转型升级的陷阱，在现实中房价体系对中国转型升

级的作用方向要取决于这两种作用的相对大小。

二、特征事实

一、中国已形成多中心多层次的房价体系

1.我国房价体系表现出显著的多中心性与集群化。从当前我国个城市房价来看下图，京

津唐城市群、长三角城市群与珠三角城市无论是从当前房价还是房价增量来看，均处于全国

前列，北京、上海与深圳的房价领跑全国，为全国范围内的房价中心城市。

图 2-1 我国地级及以上城市房价形势

2.中国城市房价体系为尖塔形分布，较之于城市体系更为陡峭，呈现多层次性。

图 2-2 我国地级以上城市房价金字塔图

3.我国城市群内部扩散效应与城市群之间传染效应显著存在。

一个中心城市房价上涨会影响另一个中心城市。2015 年以来，我国三大城市群的中心

城市(深圳、上海、北京)的房价增幅此起彼伏，相互推动。

图 2-3 北京、上海与深圳房价环比涨幅趋势

二、我国大城市存在一定的泡沫具有必然性

从城市规模与收入水平来看，我国大城市的房价收入比普遍较高。北京、上海与深圳三

个城市的城区人口规模居于我国前三位，收入水平也位于前列，其房价收入比则分别为

23.75、16.04与 13.59，分别位居第一、三、六位。广州、厦门、杭州、温州等大中城市的

房价收入比也较大。

图 2-4 我国地级及其以上城市房价收入比与城市规模和城镇居民可支配收入散点图

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

北京 上海 深圳

北京

天津石家庄

唐山秦皇岛邯郸邢台保定

张家口承德 沧州

廊坊

衡水

太原

大同

阳泉长治晋城朔州晋中

运城忻州临汾

吕梁 呼和浩特包头

乌海

赤峰

通辽

鄂尔多斯

呼伦贝尔巴彦淖尔

乌兰察布

沈阳

大连

鞍山抚顺

本溪

丹东

锦州营口

阜新辽阳

盘锦

铁岭朝阳 葫芦岛

长春

吉林四平辽源通化

白山

松原

白城

哈尔滨齐齐哈尔

鸡西鹤岗

双鸭山

大庆伊春

佳木斯七台河

牡丹江黑河

绥化

上海

南京

无锡徐州

常州

苏州

南通连云港淮安盐城

扬州

镇江泰州宿迁

杭州

宁波

温州

嘉兴湖州 绍兴

金华

衢州舟山台州

丽水合肥

芜湖蚌埠淮南

马鞍山

淮北铜陵

安庆黄山滁州

阜阳

宿州六安亳州池州宣城

福州厦门

莆田

三明

泉州

漳州南平龙岩

宁德 南昌

景德镇萍乡

九江新余

鹰潭赣州

吉安宜春抚州上饶 济南

青岛

淄博枣庄 东营

烟台潍坊济宁泰安 威海

日照

莱芜临沂

德州聊城滨州

菏泽

郑州

开封洛阳平顶山安阳鹤壁新乡焦作濮阳

许昌漯河三门峡南阳

商丘信阳周口驻马店

武汉

黄石

十堰 宜昌襄阳

鄂州荆门孝感

荆州黄冈咸宁 随州 长沙

株洲湘潭衡阳邵阳 岳阳

常德张家界

益阳郴州永州

怀化

娄底

广州

韶关

深圳

珠海

汕头

佛山江门

湛江茂名

肇庆惠州

梅州汕尾河源 阳江清远 东莞中山

潮州

揭阳云浮

南宁柳州

桂林梧州

北海

防城港钦州贵港

玉林百色

贺州

河池

来宾

崇左

海口

三亚

重庆成都

自贡

攀枝花泸州

德阳绵阳

广元

遂宁内江乐山

南充

眉山宜宾

广安

达州雅安巴中 资阳

贵阳

六盘水遵义安顺

昆明

曲靖玉溪

保山

昭通

丽江

普洱

临沧西安

铜川 宝鸡咸阳渭南 延安汉中

榆林安康商洛

兰州

嘉峪关金昌

白银天水

武威

张掖平凉

酒泉

庆阳定西陇南

西宁

银川

石嘴山吴忠固原中卫

乌鲁木齐

克拉玛依

05

10

15

20

25

9.5 10 10.5 11城镇居民人均可支配收入对数

房价收入比

拟合值

北京

天津石家庄

唐山秦皇岛邯郸邢台 保定张家口承德沧州

廊坊

衡水

太原

大同

阳泉长治晋城朔州晋中

运城忻州临汾

吕梁 呼和浩特包头

乌海

赤峰

通辽

鄂尔多斯

呼伦贝尔巴彦淖尔

乌兰察布

沈阳

大连

鞍山抚顺

本溪

丹东

锦州营口

阜新辽阳

盘锦

铁岭朝阳葫芦岛

长春

吉林四平辽源通化

白山

松原

白城

哈尔滨齐齐哈尔

鸡西鹤岗

双鸭山

大庆伊春

佳木斯七台河

牡丹江黑河

绥化

上海

南京

无锡徐州

常州

苏州

南通连云港淮安盐城扬州

镇江泰州宿迁

杭州

宁波

温州

嘉兴湖州 绍兴

金华

衢州舟山 台州

丽水合肥

芜湖蚌埠淮南

马鞍山

淮北铜陵

安庆黄山滁州

阜阳

宿州六安亳州池州宣城

福州厦门

莆田

三明

泉州

漳州南平龙岩

宁德 南昌

景德镇萍乡

九江新余

鹰潭赣州

吉安宜春抚州上饶 济南

青岛

淄博枣庄东营

烟台潍坊济宁

泰安威海

日照

莱芜临沂

德州聊城滨州

菏泽

郑州

开封洛阳平顶山安阳鹤壁 新乡焦作濮阳

许昌漯河

三门峡南阳

商丘信阳周口

驻马店

武汉

黄石

十堰宜昌襄阳

鄂州荆门孝感

荆州黄冈咸宁随州 长沙

株洲湘潭衡阳邵阳岳阳

常德张家界

益阳郴州永州

怀化

娄底

广州

韶关

深圳

珠海

汕头

佛山江门

湛江茂名肇庆

惠州

梅州汕尾河源 阳江清远 东莞中山

潮州

揭阳云浮

南宁柳州

桂林梧州

北海

防城港 钦州贵港

玉林百色

贺州

河池

来宾

崇左

海口

三亚

重庆成都

自贡

攀枝花泸州

德阳绵阳

广元

遂宁内江乐山

南充

眉山宜宾

广安

达州雅安 巴中资阳

贵阳

六盘水 遵义安顺

昆明

曲靖玉溪

保山

昭通

丽江

普洱

临沧西安

铜川 宝鸡咸阳渭南延安 汉中

榆林安康商洛

兰州

嘉峪关金昌

白银天水

武威

张掖平凉

酒泉

庆阳定西陇南

西宁

银川

石嘴山吴忠固原中卫

乌鲁木齐

克拉玛依

05

10

15

20

25

2 4 6 8城市规模

房价收入比

拟合值

三、我国城市群内房价差异在变小，城市群间房价差异在增大。

从整体层面上来看，我国地级以上城市的房价差异在逐步增大，这意味着随着房地产市

场的升温过热，我国城市间的房价差异也有所加剧。另一方面，我国城市群内的房价差异在

总体差异中的占比有所减少，而城市群间的房价差异占比则在增大。中国的房价分化体现为

城市群之间的房价分化。

图 2-5 2016年 4月-2017年 3月我国地级以上城市房价分化趋势

四、房价泡沫与转型升级：促进抑或阻碍？

本报告中，结构竞争力（产业结构升级）包括关键产业从业人员占比、地均 GDP、全社

会固定资产投资占 GDP 比重（逆向）、专利授权数。使用聚类分析方法，对我国一线、二线

与三线城市的房价泡沫（房价收入比）与结构竞争力进行分析，可以将其初步划分为 9个分

组。

从聚类分析结果来看，结构转型与房价收入比的关系可以分为两个类型。第 1、2 、3、

4 、 6、8 组中，结构竞争力与房价存在较强的正相关关系，较高的房价与房价收入比对结

构转型有一定的促进作用。大城市存在一定的房价泡沫有其必然性与合理性，房价波动会影

.2.3

.4.5

.6

2016m4 2016m7 2016m10 2017m1 2017m4time

总体泰尔指数 城市群组内泰尔指数占全部比重

城市群组间泰尔指数占全部比重

响城市内部的劳动力技能结构，其中高房价可以提高高技能劳动力的比重，从这个意义上讲，

高房价对于城市的产业升级是有促进作用的，因为高房价挤出了更多的低技能劳动力，此外

大城市的经济发展速度快，预期收入较高，也在一定程度上促使企业转型升级，提高了资源

利用效率，如深圳、北京与上海。在第 5、7 组中，结构竞争力与房价则存在一定的不匹配

性，较高的房价与房价收入比阻碍了这些城市的结构转型。

（a） （b）

(c) (d)

图 2-6 房价收入比与结构竞争力具体指标的散点图

五、中国房价体系正在向城市群视角转变

2000 年以来，我国城市群中心城市间房价差距在波动中扩大。各个城市群内部城市的

房价-位序的幂指数估计值普遍大于 1，部分城市群的幂指数估计值远大于 1。发育成熟的城

市群其房价体系内部差距较小，其幂指数估计值较小，如 2015 年珠三角、京津唐与长三角

城市群的幂指数估计值依次为 1.15、1.25，在所有城市群中是较小的两个；长三角城市群

的幂指数估计值为 2.08，在 25个城市群中处于中上游位置。

深圳

北京

上海

珠海杭州

天津厦门

广州

南京

苏州

成都

宁波

东莞温州廊坊

石家庄

莆田

福州

海口太原

汕头

长春

惠州吉林 湛江

兰州

常德济宁潍坊

郑州

泰安鞍山

芜湖

玉林盐城淮安岳阳

银川

淄博烟台宜昌

平顶山唐山株洲邯郸

嘉兴

哈尔滨

衢州

莱芜江门

临沂枣庄

重庆南昌

聊城湘潭

舟山

乌鲁木齐

洛阳泰州来宾

东营包头 青岛襄阳连云港营口

昆明

新余桂林

威海马鞍山

秦皇岛南宁

韶关扬州

合肥

安阳长治

日照柳州

徐州

贵阳

济南

佛山台州

绍兴 金华

长沙

无锡常州

沈阳

湖州

呼和浩特

镇江中山抚顺

西安

大庆

南通

大连

泉州

克拉玛依 武汉

02

46

8每百人高新技术产业劳动力数

0 5 10 15 20 25房价收入比

深圳

北京

上海

珠海

杭州

天津

厦门广州

南京苏州

成都宁波

东莞

温州廊坊石家庄莆田 福州海口

太原

汕头

长春惠州

吉林

湛江兰州

常德

济宁潍坊

郑州

泰安

鞍山

芜湖

玉林

盐城淮安

岳阳银川

淄博

烟台

宜昌

平顶山

唐山

株洲

邯郸

嘉兴

哈尔滨衢州

莱芜

江门临沂

枣庄

重庆

南昌

聊城湘潭

舟山

乌鲁木齐洛阳

泰州

来宾

东营

包头

青岛

襄阳

连云港营口

昆明

新余

桂林

威海

马鞍山

秦皇岛南宁

韶关

扬州

合肥

安阳

长治

日照

柳州

徐州

贵阳

济南

佛山

台州

绍兴

金华

长沙

无锡

常州

沈阳

湖州

呼和浩特

镇江

中山

抚顺

西安

大庆

南通大连

泉州

克拉玛依

武汉

67

89

10

11

地均

GD

P对数

0 5 10 15 20 25房价收入比

深圳

北京

上海

杭州 厦门

珠海

天津

广州

苏州

宁波

东莞

成都

南京

福州

太原

海口

汕头温州

石家庄莆田

廊坊郑州宜昌

秦皇岛

鞍山

襄阳

江门

洛阳

淮安

来宾 衢州

南昌

嘉兴岳阳

包头

平顶山安阳

连云港

烟台

湘潭芜湖

淄博

新余

长治

营口

扬州

玉林

邯郸

韶关

株洲盐城莱芜日照昆明

济宁 青岛

东营

唐山

威海

湛江

聊城泰州

南宁银川

长春

兰州潍坊

惠州

徐州

贵阳

桂林

哈尔滨

马鞍山

柳州

吉林

乌鲁木齐

合肥

临沂

重庆

枣庄泰安

舟山

常德

泉州

佛山

沈阳

中山

南通

大连绍兴

抚顺

大庆

克拉玛依

呼和浩特 金华台州

镇江

常州武汉

西安

无锡济南

湖州

长沙

-1.5

-1-.

50

全社会固定资产投资占比（取负数）

0 5 10 15 20 25房价收入比

深圳北京

上海

杭州珠海

厦门

天津广州

东莞

苏州宁波

南京

成都

海口

福州

莆田

汕头

温州

石家庄

太原

廊坊柳州

芜湖

襄阳

日照

衢州

淮安

秦皇岛

连云港

包头

江门

株洲

昆明洛阳

安阳

泰州

长治

邯郸舟山

聊城

鞍山枣庄

惠州

兰州

嘉兴

湘潭

济宁

盐城

玉林

潍坊

南宁

哈尔滨

来宾

郑州合肥

营口

乌鲁木齐

重庆

莱芜银川泰安

唐山湛江

南昌

常德

贵阳

韶关

烟台

宜昌

东营

青岛

临沂

长春

桂林

马鞍山

扬州

威海

新余

徐州

淄博

吉林

平顶山

岳阳

无锡

南通中山

大连

武汉

长沙

克拉玛依

常州

呼和浩特

台州西安

佛山

镇江

泉州

大庆

湖州济南

绍兴

抚顺

金华

沈阳

46

81

01

2专利授权数对数

0 5 10 15 20 25房价收入比

六、城市群中心城市房价对周边城市存在显著溢出效应。

经计算得出了市群内首位城市与其他城市 2016 年 4 月到 2017 年 3 月的房价增幅。通

过对比我们发现，大部分城市群的首位城市与城市群内其他城市的平均房价增幅的幅度相

近。其中京津唐城市群中，北京的房价增幅为 44.26%，其他城市的房价平均增幅为 47.05%；

长三角城市群中，上海的房价增幅为 19.36，其他城市房价平均增幅为 16.32，表现出了较

为显著的溢出效应。

七、政策建议

针对我国城市体系与房价体系的关系，应采取与之相适应的对策措施，完善与培育我国

多中心群网化的城市体系。与此同时，进一步深化改革，在完善市场作用的基础上，加强房

地产市场的宏观调控,构建一个合理的房价体系，采用住宅价格等级化、差异化的房价调控

策略和分区施策的土地市场调控,加大对特大城市大城市周边中小城市和小城镇的住房供应，

缓解大城市、特大城市住房紧张。

三、中国故事

包头

经验：政民齐心激活棚改动力，上下联动探索发展新路

诠释：1.坚决落实中央要求，加强棚改组织领导；

2.坚持“政府主导、以民为本”，明确棚改思路定位，坚持“积极对接、主动协调”，

破解棚改资金瓶颈；

3.坚持“群众参与、公开透明”，调动居民的积极主动性；

4.坚持“输血为辅、造血为主”，保障后续发展；

5.坚持棚改与产业的转型升级相结合，拉动经济增长。

成就：棚改不仅改善了棚户区居民的生活环境，还稳定了城市的住房市场，同时提高了土地

利用效率，助力了产业的转型升级，推动了经济的持续稳定发展。

图 2-7 包头棚户区改造前后

南通

经验：稳定房地产市场，构筑创新创业环境

诠释：1.依赖优越的区位优势，着眼于发展以装备制造、高端制造业为核心的新兴产业；2.

以创新为方向，构筑可持续发展环境，政府创新政策，通过有选择的引进产业与其他

城市合作，推进产业创新体系的建立；

3.减少干扰因素，房地产市场供求双稳健。

成效：房地产市场的稳定有利于吸引奖励人才吸收的成本及企业迁移的成本，为吸引上海、

苏南产业转移创造条件，从而为经济转型创造条件。

图 2-8 苏通大桥

苏州

经验：控制房价暴涨，注重系统创新

诠释：1.出台一系列控制房价的政策措施，为系统创新创造了良好的外部环境。

2.从推进原始性创新、集聚高端创新人才、建设重大创新载体和优化创新生态系统等

四个方面集聚创新资源，瞄准创新区域，打造创新高峰

3.积极推动开放创新，逐步构建了一个开放、平等的世界科技贸易体制与交流环境

4.通过转变政府的理念思路、角色定位和行为模式来推动政府创新

成效：房地产市场调控取得较好的效果，为系统创新、制造业的转型升级发展提供了良好的

外部环境；创新驱动发展取得显著成效，创新能力连续多年位居全国地级市第一名。

图 2-9 苏州金鸡湖

佛山

经验：聚焦市场与政府合力，实现产业与城市协同升级

诠释：1.充分利用市场机制完成供给侧结构改革及产业升级。在充分遵循市场经济规律的前

提下，佛山制定了去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五个行动计划，不断提高产品

质量，延长产业链，改进资源配置效率，持续引进外来技术及企业，努力自主创新，包括技

术、工艺、管理、经营模式、销售渠道、及品牌等，提供产业升级公共服务。

2.建设有责问责政府促进城市升级及房地产市场稳定发展。为完善有责问责政府，出

台各类权责清单监督管理办法；不断地努力完善关键城市基础设施；通过推进旧城镇、旧厂

房、旧村庄的改造，完善土地出让收益补偿分配制度。

成效：供给侧结构改革及创新驱动产业转型升级方面获得重大进展，房地产市场获得稳定发

展，有效破解土地短缺的难题，大大激发了土地权利人参与改造的积极性。

图 2-10 佛山

成都

经验：去库存促“双创”，高房价逼“双创”

诠释：1.将去库存与促“双创”相结合。通过政府的相关优惠和制度创新将甲级写字楼的供

给与创新创业结合起来。以郫县“菁蓉镇”为代表的创客小镇，将闲置楼宇充分利用，盘活

给予中小企业创新的政策扶持，形成“双创”示范区。

2.将市场高房价与逼“双创”相结合。城市房价的上涨增加了劳动力的生活成本，这也

就要求地区工资水平需要提高，有利于倒逼地区“双创”。

成效：成都市通过整合资源既解决了去库存问题，同时也促进了地区创新和产业升级，聚集

大量的创业创新人才。成都市的“双创”正在迅速形成，而城市的竞争力也正得到逐步释放，

尤其是高教资源的溢出效应逐步形成。

图 2-11 成都“菁蓉创客小镇”

重庆

经验：坚持住房居住功能，以安居来促进乐业

诠释：1.通过地票制度保障土地供给：降低企业用地成本；

2.完善的保障性住房体系：低收入劳动力不流失。

成效：稳定的住宅价格、多样化载体的创业创新空间，促进了重庆“双创”快速发展，产业

结构快速调整。一方面，稳定的住宅价格让炒房者无利可图，从而更多的资金进入实体经济

促进地区产业发展；另一方面，“两创”空间和政策优惠的提供，为重庆的中小企业提供了

相对较低的生产成本，激发企业创新。

图 2-12 地票制度

深圳

经验：构建以人为本的市场经济，转向创新驱动的城市经济

诠释：1.包容人的多元价值。多样性正是城市的根本特征之一，包容人的多元价值来自于对

市场经济规律的尊重，又通过增强多样性，为城市提供了竞争力。

2.发挥人的创造性。不断降低人才进入的门槛，提高吸引人才的优惠条件，减少市场发挥作

用的体制障碍，从而激发出人才的创造力。

3.保障人的尊。通过相较于中国的其他城市，在更大程度上保障了人的尊严，从而也为自身

的可持续发展提供了保障。

4.解决人的康居。通过人才住房制度，在一定程度上化解了房价高企造成的人才进入的壁垒，

从而为产业转型升级提供了人才的保障。

成效：深圳经济转型升级获得巨大的飞跃，初步实现以创新驱动经济发展，在中国城市经济

转型升级的这一竞争中已经居于领先地位。

图 2-13 深圳

广州

经验：多元、创新、民本理念铸就活力之城

诠释：1.通过功能多元化铸就强大综合竞争力,加快经济转型升级。

2.通过科技创新托起未来产业新格局。

3.通过控制房价，让居民买得起房，来强化一线城市居民的幸福感。

4.通过市场主体与民间投资逆势迸发来实现经济逆势增长。

5.为外籍人提供创新创业的环境使得“创富神话”不断上演。

成效：房价得到有效遏制，创新活力不断迸发，居民幸福感不断提升，成就广州“活力之

城”、“机遇之城”的美誉。

图 2-14 广州

长沙

经验：科技助力转型，释放澎湃发展动力

诠释：1.把握大局大势，开拓宏观发展新局面，通过增速换挡、结构优化升级和驱动方式调

整，保持经济社会稳中向好态势；

2.全面深化改革，释放转型发展新动能，形成以新材料、工程机械、食品、电子信息、文化

创意、旅游等六大新型经济支柱的千亿产业集群；

3。强化科技创新，加快培育经济发展新引擎，突出企业在产业技术创新转化中的主体地位，

重点支持拥有自主知识产权的重大科技成果转化项目；

4.多项举措齐发，确保房地产平稳发展新常态，以控总量、去库存与调结构、提品质相结合，

合理引导房地产企业兼并重组，扩大有效需求，打通供需通道，引导房地产健康有序发展。

成效：在改革转型大局“关键一程”上，勇立潮头，提高了供给侧的质量和效率。着力强化

科技创新，靠自主创新为城市发展的提供不竭动力。强力政策与有效监管共同发力，走出楼

市“高烧不退”的怪圈。

图 2-15 长沙

第三部分 分项报告

一、中国城市综合经济竞争力报告

一、中国城市综合经济竞争力状况

（一）十强分布：深圳、香港和上海蝉联三甲，中部城市武汉首次跻身十

强

2016年综合经济竞争力指数十强城市依次是：深圳、香港、上海、台北、广

州、天津、北京、澳门、苏州、武汉。与 2015 年相比，综合经济竞争力十强城

市名单出现了一些新变化。武汉首次跻身第 10位，无锡跌出前 10行列，台北超

越广州跻身第 4位。

图 3-1 中国城市综合经济竞争力空间分布柱状图

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

（二）区域格局：东南地区领先全国，西北与东北地区相对靠后

从全国六大区域的综合经济竞争力指数分布来看，东南地区1和环渤海地区

的城市均值高于全国平均水平，而中部地区、西南地区、东北地区和西北地区则

1 为了便于竞争力的区域比较，本章将香港、澳门归于东南地区。

低于全国平均水平，其中西北地区和东北地区城市综合经济竞争力指数得分均值

靠后。

（三）纵向比较：综合经济竞争力总体水平微降，部分地区城市间分化明

显

从全国范围看，中国城市综合经济竞争力平均水平由 2012 年的 0.088 逐年

稳步上升至 2014 年的 0.112，但在 2015 年小幅回落至 0.108，2016 年进一步回

落至 0.103。从综合经济竞争力的变异系数来看，2015 年延续了近四年来的稳步

下降趋势，进一步回落至 1.044，但 2016 年则增大至 1.126。

（四）空间特征：东经 110 度经线以东呈现高-高集聚分布，西部与东北地

区出现分化性倾斜

从中国城市综合经济竞争力按照维度大小的东西向空间分布来看，东经 110

度经线以东和以西地区差异明显：那些具有强竞争力优势的城市皆位于该经线以

东的东中部地区（比如深圳、上海等前十强城市）；在东经 110 度经线以西的地

区，城市综合经济竞争力出现分化性倾斜分布格局。

图 3-2 中国城市综合经济竞争力按照维度线的空间分布

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库

二、中国城市综合经济竞争力分项竞争力状况

（一）西南和东北地区的城市企业本体指数较小，城市间差异较大

（二）东北、西北和西南地区城市间的当地要素差异较大

（三）东北、西北和西南地区城市的当地需求指数较小，城市间差异大

（四）东北、西北地区城市的软件环境较差，城市间软件环境差异大

（五）环渤海湾和西北地区城市的硬件环境较差，城市间差异大

（六）西南和西北地区的城市全球联系指数较低，城市间的差异大

三、重要经济变量关系和规律的发现

（一）绝大多数省份省内城市的经济总量差异性在扩大

总体来看，我国绝大多数省份省内城市的经济总量差异性在扩大，且这些省

份大部分位于中西部地区，而经济总量差异性在收敛的省份依然比较少，且这些

省份大部分位于东部发达地区。

（二）人均 GDP 与可支配收入增速的同步性和综合竞争力的关系

从如下的人均 GDP 与人均可支配收入之差和综合竞争力的拟合关系看，二

者呈现负向关系，即人均可支配收入与人均 GDP 之差越大的城市，其综合竞争

力也相应较高。

（三）城乡收入差距和综合竞争力的关系

从如下的城乡收入差距和综合竞争力的拟合关系看，二者呈现负向关系，即

城乡收入差距越大的城市，其综合竞争力也相应较低。

（四）西北地区城市间人均 GDP 存在较大差异，西南地区城市间 GDP 规模差异

较大

从城市所在的不同区域人均 GDP 的变异系数来看，由大到小依次是西北、东

北、环渤海湾、中部、东南和西南地区；从城市所在的不同区域的 GDP 变异系数

来看，西南、东北、东南、环渤海湾、西北和中部地区。

（五）人均 GDP 越高的城市，单位产出对空气质量带来的负面影响越小

观察单位 GDP 的 PM2.5 量和人均 GDP 的关系可以发现，总体上看人均 GDP

较高的城市，其单位产出对空气质量带来的负面影响也越小。

二、中国城市宜居竞争力报告

一、宜居竞争力整体提升缓慢，城市间分化进一步

加剧

中国各城市的宜居整体水平偏低，只有少数城市的宜居竞争力水平较高，而

多数得分较低的城市将均值拉到了中位数的附近。从时间变化趋势角度看，近三

年来，中国城市的宜居竞争力水平整体呈现波动下降趋势，但中位数城市宜居竞

争力水平呈现波动上升趋势，城市宜居竞争力整体提升缓慢。差异指标的测算结

果显示，中国城市间的宜居竞争力水平差异正在随时间的推移不断扩大，空间分

化的态势进一步加剧。2014 年至 2016 年的核密度估计图也印证了上述判断。

表 3-1 近几年报告中城市宜居竞争力指数情况

年份 样本数 均值 中位数 标准差 变异系数 基尼系数 泰尔指数

2014 289 0.435 0.413 0.169 0.389 0.218 0.075

2015 289 0.384 0.376 0.163 0.426 0.239 0.094

2016 289 0.422 0.421 0.190 0.450 0.257 0.104

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

图 3-3 2014 年至 2016年中国地级以上城市宜居竞争力指数分布核密度图

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

二、宜居水平按城市随人口规模等级呈“两头高，

中间低”的分布现象

通过计算最近三年不同人口规模等级城市的宜居竞争力得分发现，中国城市

宜居水平按照城市的人口规模呈现出“两头高，中间低”的分布规律。

表 3-2 不同规模城市宜居竞争力得分

城市规模 2016

宜居竞争力

2016

排序

2014-2016

宜居竞争力均值

2014-2016

均值排序

Ⅰ型小城市 0.514405 2 0.47093 3

中等城市 0.466735 3 0.481246 2

Ⅱ型大城市 0.390493 6 0.379979 6

Ⅰ型大城市 0.406191 5 0.405493 5

特大城市 0.438917 4 0.428888 4

超大城市 0.656908 1 0.614355 1

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

三、城市公共资源短板对城市宜居水平的制约明显

以教育、医疗等基础设施等为代表的公共资源投入与公共服务发展短板也成

为造成城市宜居竞争力差距的最主要因素。

图 3-4 2016年宜居竞争力七维度得分情况

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

四、不同行政等级城市间在教育公共服务方面存在

较为明显的不均等性

城市公共服务竞争力的教育环境分项指标得分呈现出按照城市行政级别由

高到低的阶梯状递减分布规律。

表 3-3 不同行政等级城市 2016 年教育环境竞争力得分

城市行政级别 均值

直辖市与特别行政区 0.935

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6优质的教育环境

健康的医疗环境

安全的社会环境

绿色的生态环境舒适的居住环境

便捷的基础设施

活跃的经济环境

副省级城市与计划单列市 0.909

除副省级外的省会城市 0.859

地级市 0.347

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

五、城市教育公共服务水平与空气环境质量之间存

在此消彼长的关系

城市的教育环境竞争力与城市空气质量之间存在显著的负相关关系。

图 3-5 城市教育环境竞争力与空气质量得分关系散点图

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

空气质量得分

优质的教育环境

三、中国城市可持续竞争力报告

一、可持续竞争力的总体格局：中小城市可持续程度较低

可持续竞争力指数理论上与城市规模无直接关系，但从目前中国的城市样本中观察到的

现象是中小城市可持续程度较低。具体表现为，城市视角下的中国可持续竞争力均值偏低但

变异系数较高，指数近似正态分布。城市之间的差异比较大，城市可持续发展程度参差不齐，

有将近六成的城市落后低于全国均值，而这些城市主要集中在三、四线中小城市中。从十强

来看，港京沪进入全国三甲。从区域来看，全国可持续竞争力分布已经固化为东强西弱的基

本格局，东部地区又尤以东南城市更强，但发达地区内部差异分化严重。

表 3-4 2016 年中国可持续城市竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值

城市数量

2016 年 289 0.326 0.164 0.305 0.502 168

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-6 可持续竞争力排名与核密度分布图

表 3-5 2016 年可持续竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

城市 香港 北京 上海 深圳 广州 杭州 南京 澳门 青岛 大连

区域 港澳

环渤

海湾 东南 东南 东南 东南 东南 港澳

环渤

海湾 东北

指数 1.000 0.989 0.922 0.818 0.770 0.738 0.729 0.706 0.682 0.681

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1

20

39

58

77

96

11

5

13

4

15

3

17

2

19

1

21

0

22

9

24

8

26

7

28

6

01

23

密度

0 .2 .4 .6 .8 1可持续竞争力指数

核密度估计

正态分布

图 3-7 全国各区域可持续城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

二、城市视角下的知识竞争力：科技资源高度集中在全国十强城市

全国知识城市整体水平薄弱，科技投入产出高度聚集于几个大城市，但半数以上城市都

处在底端，成为中国科技创新的沉重包袱。科技投入转化为产出效率低下，知识经济发展不

容乐观。加大科技成果的产出而且要加快科技成果转化为现实生产力的步伐是目前全国城市

在科技创新方面普遍面临首要任务。从十强来看，京沪深三甲依旧，北京稳居榜首。从区域

来看，全国整体格局没有突破，领先地区内部分化明显。

表 3-6 2016 年中国城市知识竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数

2016 年 289 0.153 0.024 0.104 1.012

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-8 知识竞争力指数组成指标的雷达图

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北 港澳

均值 变异系数

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5知识竞争力指数

经济增长指数

科技投入科技产出

知识经济

表 3-7 2016 年知识竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 城市 北京 上海 深圳 香港 天津 南京 重庆 杭州 广州 西安

区域 环渤

海

东南 东南 港澳

台

环渤

海

东南 西南 东南 东南 西北

得分 1.000 0.830 0.729 0.715 0.606 0.585 0.583 0.553 0.543 0.540

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-9 全国各区域知识城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

三、城市视角下的中国社会和谐包容：社会安全程度普遍较好

和谐城市竞争力全国较好，城市之间发展相对均衡。和谐社会安定团结，城市还需提高

社会包容能力。与国外城市相比我国的犯罪率非常低，城市社会非常安定，人民的安全得到

了有效保证。东部大城市户籍控制严格，外来人口融入社会难度很大。我国人口基数大，老

龄化问题非常突出，从城市到农村依然还有大量人口未参与社保，这是未来和谐城市要突破

的重点。全国区域之间发展相对均衡，区域内部城市差异不大。

表 3-8 2016 年中国和谐城市竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值

城市数量

2016 年 289 0.491 0.043 0.525 0.425 131

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北 港澳

均值 变异系数

图 3-10 和谐竞争力指数组成指标的雷达图

图 3-11 全国各区域和谐城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0和谐城市竞争力

社会公平

社会包容社会保障

社会安定

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北 港澳

均值 变异系数

图 3-12 城市规模与城市户籍公平关系的散点图

四、城市视角下的中国生态环境：全国城市整体水平欠佳

全国城市生态环境整体水平欠佳，城市间无明显分化现象。具体来看，城市耗水耗电问

题严重，城市生产生活效率低下现阶段尤其是强化城市节约用水管理，节约和保护城市水资

源尤为重要。我国绝大多数城市的生产生活仍然比较粗放，投入产出效率不高。从十强来看，

大连领先全国。全国城市生态环境竞争力较高的城市多位于沿海地区，这说明沿海地区经济

社会发展较快，有更多的物力、人力和财力建设海绵城市、宜居城市、生态城市。

表 3-9 2016 年中国城市生态环境竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数

2016 年 289 0.437 0.034 0.437 0.421

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-13 城市单位 GDP 耗水指标的散点分布

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

重庆

上海北京天津

成都

广州深圳

苏州

武汉

保定

临沂

0.2

.4.6

.8

1000 1500 2000 2500 3000常住人口（万人）

户籍与非户籍公平性 Fitted values

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

0 100 200 300

表 3-10 2016 年生态环境竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

城市 大连 香港 鄂尔多

斯 青岛 黄山 上海 深圳 广州 厦门 随州

区域 东北 港澳

台 西北

环渤海

湾 中部 东南 东南 东南 东南 中部

得分 1.000 0.966 0.860 0.827 0.821 0.817 0.817 0.813 0.804 0.803

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-14 全国各区域全域城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

五、城市视角下的中国城乡协同一体：全国区域分化依然严峻

城乡二元问题在全国范围内凸显，城乡一体仍然是城市发展的棘手问题。我国不同规模、

不同发展程度、不同地域的城市普遍都面临着城乡二元的严重问题。全域城市各项指标均值

普遍偏低，城乡全域发展任重道远。虽然近些年城镇化进程显著加快，但是农村依然拥有庞

大的人口，城市的基础设施基本健全，但是广大农村基础设施依然落后，尤其是教育资源和

设施严重不足。东莞全域城市全国第一，东南地区优势凸显，中西部地区依然落后。

表 3-11 2016 年中国全域城市竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值

城市数量

2016 年 289 0.176 0.028 0.126 0.942 190

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图-15 全域城市竞争力指数组成指标的雷达图

表 3-12 2016 年全域竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 城市 东莞 香港 上海 澳门 北京 深圳 苏州 南京 无锡 广州

区域 东南 港澳 东南 港澳 环渤

海

东南 东南 东南 东南 东南

得分 1.000 0.989 0.946 0.890 0.877 0.811 0.657 0.650 0.619 0.619

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-16 全国各区域全域城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

六、城市视角下的中国文化多元一本：文化硬件薄弱软实力也不突出

半数以上城市低于全国文化竞争力均值，少数城市的聚集着大量的文化资源，在国内外

享有较高的知名度。全国城市文化硬件设施普遍落后，缺少对传统文化的弘扬和传承以及对

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5全域城市

城乡人均收入比

每百人公共图书馆

藏书量比城乡人均道路比

城市化率

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北

均值 变异系数

现代文化的发展和传播的平台。相比之下，我国作为历史文明古国，城市的历史文明程度普

遍较高，但文化软实力并不突出。从十强来看，京汉杭领先全国，东南地区文化底蕴深厚。

从区域来看，文化竞争力由沿海向内陆渐弱，区域内部差异不大。

表 3-13 2016 年中国文化城市竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值

城市数量

2016 年 289 0.416 0.042 0.390 0.493 156

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-17 文化竞争力指数组成指标的雷达图

表 3-14 2016 年文化竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

城市 北京 武汉 杭州 澳门 西安 南京 宁波 香港 上海 哈尔滨

区域 环渤海 中部 东南 港澳 西北 东南 东南 港澳 东南 东北

得分 1.000 0.975 0.901 0.892 0.884 0.880 0.868 0.850 0.850 0.823

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1文化竞争力指数

历史文明程度

每万人剧场、影剧院

数量城市国际知名度

每万人文化、体育和

娱乐业从业人数

图 3-18 全国各区域文化城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

七、城市视角下的中国对外全球联系：对外投资和贸易优于对外人员交流

全国城市对外联系整体水平薄弱。我国城市对外人流和交通便利度水平均值远远低于对

外物流和对外信息流，即相比对外贸易合作，增加国内外城市商旅人员交流、增加国际航空

交通基础设施水平等是提升中国对外全球联系水平的关键。而且商旅人员对外交流层次偏

低，航空便利度高的城市主要集中在北京、上海、广州、天津、深圳等对外开放程度较高的

城市。十强城市主要分布在沿海地区，香港稳居榜首。“胡焕庸线”两侧城市对外联系差异

较大。

表 3-15 2016 年中国城市信息竞争力指数统计描述

年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数

2016 年 289 0.256 0.026 0.233 0.630

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北 港澳

均值 变异系数

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5信息城市

外贸依存度

对外人员交往对外信息流

航空交通便利程度

图 3-19 信息竞争力指数组成指标的雷达图

表 3-16 航空交通便利程度的全国城市水平

航空交通便利程度

观测数 平均 标准误差 中位数 标准差 方差 峰度 偏度

289 0.068 0.008 0.013 0.140 0.020 18.392 3.874

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

表 3-17 2016 年信息竞争力全国十强城市

排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

城市 香港 上海 澳门 北京 广州 深圳 厦门 成都 珠海 佛山

区域 港澳 东南 港澳 环渤海 东南 东南 东南 西南 东南 东南

得分 1.000 0.811 0.800 0.770 0.768 0.745 0.679 0.615 0.598 0.597

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

图 3-20 全国各区域信息城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

总结：可持续竞争力区域严重固化东部较优而中西部整体下沉；发达城市的生态环境问

题制约着城市可持续竞争力的提升；中西部重点城市的辐射带动能力不强；大城市之间竞争

激烈指数相差不大；中小城市发展最不具有可持续性。

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

环渤海 东北 东南 中部 西南 西北 港澳

均值 变异系数

第四部分 区域报告

1.综合经济竞争力水平总体较高的区域内，也存在着明显的城市间分化特征。此外，中

国城市综合经济竞争力的区域差距要大于区内城市之间的差距。

表 4-1 2016年六大区域综合经济竞争力指数

区域范围 均 值 排名 变异系数 排名

环渤海地区 0.136 2 0.736 2

中部地区 0.078 3 0.603 5

西北地区 0.057 6 0.559 6

东北地区 0.064 5 0.619 4

东南地区 0.190 1 1.045 1

西南地区 0.068 4 0.690 3

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

2.东北区域的均衡程度最高，东南与西北区域的内部城市宜居竞争力发展差异程度虽

略有不同，但均在第二、三位之间。中部与环渤海湾区域的情况类似，发展均衡程度均在第

四、五位之间。最后，西南区域内部城市间的宜居竞争力发展均衡程度排名垫底。

表 4-2 六大区域宜居竞争力指数描述

地区 平均值 排名 变异系数 排名

东南 0.534 1 0.388 5

东北 0.431 2 0.366 6

环渤海 0.409 3 0.506 2

西北 0.393 4 0.399 4

中部 0.389 5 0.456 3

西南 0.353 6 0.638 1

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

3.环渤海和东南两大区域是内地均值最高的地区，但是内部城市之间的分化非常严重。

西南地区的城市可持续竞争力整体水平不高，但是分化却尤为严重。东北、中部和西北地区

的整体均值差距不大，变异系数也不高，说明城市之间的差距虽然不大，但都处于较低水平。

表 4-3 六大区域可持续竞争力指数描述

地区 平均值 排名 变异系数 排名

东南 0.527 2 0.436 3

东北 0.317 3 0.107 6

环渤海 0.577 1 0.522 2

西北 0.297 6 0.172 4

中部 0.310 4 0.107 5

西南 0.300 5 0.606 1

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

4.各省（市、区）城市竞争力概况

（1）综合经济竞争力：香港、上海、天津位居前三，江苏、广东、浙江位居内地省区前三，

山西、内蒙、广西内部差异最小。各省（区、�