Microsoft Azure in der Unternehmenspraxis
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entnehmen Sie unserer Website www.point-gmbh.com
Inhalte
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Einordnung Microsoft Azure in Cloud-Angebote
Live-Präsentation aus Beispielprojekt
Herausforderungen und Chancen
Ihre Ansprechpartner bei POINT.
Beispielhafte Hardwarekosten
Einordnung Microsoft Azure in Cloud-Angebote
Typen von Cloud-Services
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Quelle: https://azure.microsoft.com/de-de/overview/what-is-saas/
Administrations- und Personalaufwand
Einordnung Microsoft Azure in Cloud-Angebote
Regionen von Microsoft Azure
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Quelle: https://azure.microsoft.com/de-de/regions/
Infrastruktur in Beispielprojekt
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Azure Rechenzentrumhttps
IP oder DNS Name
https
Ipad/Iphone
Desktop Browser
sftp
Datenübertragung
Infrastruktur in Beispielprojekt
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Azure Rechenzentrumhttps
IP oder DNS Name
https
Ipad/Iphone
Desktop Browser
sftp
VM: Windows Server 2012• DeltaMaster Service• DeltaMaster Repository• MS SQL Server DB• MS SQL Analysis Service
Datenübertragung
Infrastruktur in Beispielprojekt
Ziel: mobiler Zugriff auf BI-
Anwendung von überall
• Bestehende Infrastruktur
muss nicht verändert
werden
• Verwendung der
Anwendung zu Arbeitszeiten
• Mieten eines Services
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Beispielhafte Hardwarekosten
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OS:
Windows Server 2012
Betrieb Betrieb
24x7 16x5
Tag ≈ 6,20 € ≈ 4,20 €
Woche ≈ 45 € ≈21 €
Monat ≈ 200 € ≈ 85 €
Herausforderungen und Chancen
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Herausforderungen
Hohe Komplexität
Sehr schnelle Weiterentwicklung
Sehr große Auswahl an Tools,finden von Use Cases wichtig
Komplette Verlagerung der Infrastruktur in Cloud häufig nicht sinnvoll
Herausforderungen und Chancen
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Chancen
Pay-Per-Use (inklusive Lizenzkosten)
Sehr schnelle Skalierung möglich
Automatisierung
Integrierte Sicherheit des Microsoft RZ
Sehr schnelles Prototyping möglich
Große Auswahl an Standardsoftware
Bilanzielle Vorteile durch Miete
Fazit
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Bei richtiger Implementierung überwiegen die Vorteile von Cloud mit Microsoft Azure.
Lassen Sie uns gemeinsam geeignete Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen finden!
Ihre Ansprechpartner bei POINT.
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Christian Uloth
• Prokurist & Leiter Business Intelligence
• Über 20 Jahre BI Erfahrung
• Bei POINT. seit 1998
Tim Horgas
• Werkstudent Business Intelligence
• Spezialisiert auf Cloud- und In-Memory-Datenbanken
• Bei POINT. seit 2016
POINT. Consulting GmbH
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