Produktsuche mit Solr - der digitale Verkäufer für mehr Umsatz und Zufriedenheit

08.05.2012

ecommerce Konferenz, München

Dimitri Marx

SHI Elektronische Medien GmbH

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Consulting- und Softwarehaus Consulting, Softwareentwicklung, Support und Trainings. Langjährige Erfahrung mit eCommerce, Medien, Verlagen und Industrie. Kreative Ansätze mit modernen Open Source, „best-of-breed“ Technologien. Solr Know-how für mehr Conversions und bessere Usability in Onlineshops.

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70%

aller Online-Händler halten den Einsatz einer Suchfunktion für sehr wichtig. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg

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16%

der Händler sind mit der derzeit eingesetzten Shop-Suche zufrieden. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg

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>50%

der Online-Händler, die derzeit keine Suchfunktion einsetzen, hätte Interesse an einer optimierten Suchlösung. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg

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Die Online-Händler, die keine Suchfunktion einsetzen, halten Kosten und Abhändigkeit vom Anbieter der Suchfunktion für ein großes Hindernis. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg

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4.000+ Enterprise

Anwendungen

6.000+ Downloads / Tag

TOP 10 Eines der

meistbeachteten Projekte bei Apache

Fehlertolerante, schnelle Produktsuche Intelligenten Filter- und Navigationsmöglichkeiten State-of-the-art und frei-verfügbar dank Open Source

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“lower total cost of ownership (TCO)” 1

“easier to embark on new IT projects or software initiatives” 2

“protection against a single vendor "owning" the entire IT department” 3

Quelle: Gartner http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=801412

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…darüber hinaus: Einfachere und schnelle Integration Oftmals modernere Software Ökosystem – Literatur, Erweiterungen, Support, … Bezahlbare Expertise

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Besucher sind ungeduldig Umfangreiches Warensortiment Exakte Produktbezeichnung unbekannt Was ist „in“? Trends rechtzeitig erkennen Peak Hours Long Tail der Suchanfragen Geographische Nähe

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2.700.000 Aktive Anzeigen

22.000.000 PV / Tag

1.730.000 PV / Sekunde (Peak Hours)

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60.000.000 Anfragen / Tag

1.500 Anfragen / Sekunde

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Relevanz flexibel anpassbar Metriken definieren und einführen, z. B.:

• Mean Reciprocal Rank • Precision at 10

Die populärsten Anfragen ermitteln (auch für Sortimentsjustierung und Anzeigenplatzierungen)

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Häu

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Genauigkeit der Suchanfrage

„Schuhe“

„Blaue Schuhe“

„Blaue Laufschuhe von Nike“

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Ausgefeiltes Autocomplete Großartige Unterstützung bei nicht bekannter Produktschreibweise

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Beliebige Felder Zeiträume und Zahlenintervale Pivot Hierarchische Facetten Funktionen Alphabetische oder nummerische Reihenfolge

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Individuelle Anzeigenplatzierungen (Placements) Geosuche Ähnliche Artikel Meinten Sie…? Thesauri / Synonymlisten Integration mit Wörterbüchern, Klassifizierungssoftware, … Machine Learning mit Apache Mahout (Empfehlungen) A/B Split ausprobieren

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