Inside Business Intelligence:
Web Analytics 2:
Best Practices zu Web-Kennzahlen
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
2
Warum BI-Software für Web
Analytics?
Best Practices zu Web-Kennzahlen
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
• Der Kreislauf des Web-Controlling
• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?
• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?
• Welches System ist für mich besser geeignet?
5
Plan
Act Do
Check
Web Analytics
Datensammlung
Datenspeicherung
Datenaufbereitung
Webanalyse
Reporting
Zieldefinition
Maßnahmenkontrolle
Maßnahmenumsetzung
Maßnahmenplanung
Datenverwendung
Web-Controlling-Kreislauf
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Kreislauf für das Web-Content-Controlling (WCC)
Plan
Act
Check
Do
Reporting
Sammlung Nutzungsdaten (z.B. Seitenzugriffe)
Aufbereitung der Daten (z.B. Selektion, Darstellung)
Speicherung Nutzungsdaten (WA-System/DB/DWH)
Analyse der Nutzungsdaten (z.B. Segmentierung)
Zieldefinition Website (Inhalte, Anwendungen)
Analyse der Inhaltsnutzung (Web Content Controlling)
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Kreislauf für das Web-User-Controlling (WUC)
Plan
Check
Do
Reporting
Sammlung Besucherdaten
Datenaufbereitung
Speicherung Besucherdaten (WA-System/DB/DWH)
Analyse der Besucherdaten (z.B. Segmentierung, Data Mining)
Zieldefinition (z.B. Kundengewinnung, -bindung)
Besucheranalyse (Web User Analytics)
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Act
Kennzahlen des WCC und des WUC
Besuch Information Interaktion Transaktion
Surfer Consumer Prosumer Buyer
• Stickiness • # Besuche(r) • # Seitenaufrufe
• Verweildauer • Besuchsdauer • Besuchstiefe
• Interne Suche • # Beiträge • # Downloads
• # Anfragen • # Transaktion • # Konversionen
• Online-Umsatz • Website-Wert • Firmenwert
• Content • Navigation • Anwendung
• Seitenqualität • Usability • Prozesse
• Reichweite • Kampagnen • SEO
• Sichtbarkeit • User/Kunden-
orientierung
• Wahrnehmung • Branding • Image
• Involvement • Commitment • Zufriedenheit
• Loyalität • Bindung • Kundenwert
• # Leads/Kunden • # Stammkunden • Kundenumsatz
• # Consumer • Klickverhalten • Besucherfrequenz
• # Prosumer • Kontakte • Registrierung
• # Besucher • Wiederkehrende /neue Besucher
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Stufe
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
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Check
Act
Kennzahlensystem für das Web-Controlling
Stufe A Integration • Kundenbindung durch Personalisierung und Individualisierung Stufe B Transaktion • Elektronische Geschäftsabwicklung durch Online Angebotserstellung Stufe C Kommunikation • Dienste und Anwendungen wie Suchfunktion, E-Mail, Formulare, Blogs… Stufe D Information • Bereitstellen allgemeiner Unternehmensinformationen, Produkten …
Kennzahlensystem für das Web Controlling
Grad, Effektivität und Effizienz der Onlinekunden-Integration z.B. durch Personalisierung & Individualisierung, Empfehlungssysteme, Agenten (Mass Customization)
Onlineverkäufe, Verkaufsrate, Konversionsrate, Online-Umsatz, -Kosten, -Deckungsbeiträge und –gewinne (eBusiness- Profitabilität, Return on Investment
Suche, Kontakte & Beiträge (Formulare, E-Mail, Telefon, Newsletter, Blog, Chat & Forum), Registrierung
Seitenzugriffe, Besuche, Besucher, Verweil- und Besuchsdauer
Stufe D Information
Stufe B Transaktion
Stufe C Kommunikation
Stufe A Integration
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Komplexität/Interaktion
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Gedanken zum Customer Value – das RFM-Modell
Recency • Wann war die letzte Transaktion?
Frequency • Wie viele Transaktionen gab es?
Monetary Value • Was war der Wert der Transaktionen?
Webmetrik/ Webkennzahl
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Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarketing eCRM
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Gewinn
Kundenwert
Anzahl der Kunden
Anzahl der Neukunden
Anzahl Stammkunden
Interne Suchbegriffe
Externe Suchbegriffe
Kontakte
Persönliche Beiträge
Qualität der Beiträge
Dialogfähigkeit
Grad der Integration
Legende sehr geeignet geeignet teilweise geeignet
nicht geeignet
Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
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Seitenzugriffe
Besuche
Besucher
Anteil neuer Besucher
Anteil registr. Benutzer
Anteil aktiver Nutzer
Stickiness
Absprungrate
Abbruchrate
Verweildauer
Besuchsdauer
Besuchstiefe
Besuchsaktualität
Besuchsfrequenz
Zugriffsquelle
Zugriffsort
Browser & Bildschirm
Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Plugins
Klickrate
Ad-Click-Rate
Display-Click-rate
Click-to-Basket-Rate
Konversion
Konversionsrate
Werbekonversionsrate
Bestellrate
Bestellgröße
Kaufaktualität ®
Kauffrequenz (F)
Umsatz (M)
Webmetrik/ Webkennzahl
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Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
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Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
+49 6172 17117-32
Aufzeichnung dieses Webinars:
https://vimeo.com/119839784
Nächste Webinar-Termine:
http://www.board.com/de/insidebi
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