13/12/16
Wirtschaft 4.0Warum Digitale Transformation mehr als Industrie 4.0 bedeutet
Stuttgart, Dezember 2016
Wirtschaft 4.0 ist das Ergebnis einer digitalen Transformation, die von neuen digitalen Technologien (wie künstliche Intelligenz oder Analytics) mit dem Ziel ausgelöst wird,
neue Geschäftsmodelle,
effizientere Betriebsprozesse und/oder
bessere Kundeninteraktionen zu erreichen.
Definition Wirtschaft 4.0
Unternehmen Arbeit Volkswirtschaft Politik Gesellschaft
Wirtschaft 4.0
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Wie sieht Wirtschaft 4.0 aus?
Analog Digital
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Quelle: Bloomberg
4,3 6,9 3,4
5,84,8
3,8
8,5 7,8
4,1
5,6 4,8
4,2
8,0 7,4
5,7
8,4 6,9
5,8
6,95,9
7,4
9,68,9
13,5
24,8
21,1
18,3
18,225,5
34,0
2014 2015 Q3 2016
Tesla Model S
Mercedes-Benz S-Class
BMW 7-Series
Mercedes-Benz CLS-Class
Lexus LS
Audi A7
Porsche Panamera
BMW 6-Series
Audi A8
Jaguar XJ
Markt für „Large Luxury Cars“ in den USAAnteile an Verkäufen in Prozent
Phasen der Digitalisierung
Phasen der digitalen TransformationAlle
Unternehmen
2020
Digitale Produkte und
Dienstleistungen
Web 1.0
1995
Mobiles Internet/Ap
ps
2010
Social Media
2005
Internet der Dinge
2015
User
2000
Online-Handel
Time
1. Halbzeit: Plattformen / Software
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de September 2016
2. Halbzeit: Deep Tech / Kombination Hardware/Software
Digitalisierung der Branchen
Kurze Lunte, lauter Knall
Versicherung
Bildung
Chemie, Bergbau, Öl, Gas
Produktion
Gesundheit, Pharma
LogistikEnergie
Handel
Banken
Immobilien
TK, Medien
Lange Lunte, leiser KnallKurze Lunte, leiser Knall
Lange Lunte, lauter Knall
Zeit
Wirkung auf Geschäftsmodell
Auto
LWS
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
1. Halbzeit: PlattformenSoftware
2. Halbzeit: Deep TechHardware/Software
Digitale Geschäftsmodelle
Clayton Christensen
Eine disruptive Technologie ist eine Innovation, die eine bestehende Technologie oder ein bestehendes Produkt verdrängt oder einen neuen Markt kreiert. Sie ist den etablierten Produkten zu Beginn meist unterlegen und aufgrund ihres geringen Volumens oder geringen Marge zunächst uninteressant für die etablierten Anbieter. Sie kann jedoch schnell besser werden, damit die etablierten Anbieter überraschen und schließlich verdrängen.
Beispiele: Analogkamera Digitalkamera Pferdekutsche Autos Festplatten Flash-Speicher Autos mit Verbrennungsmotor Elektroauto
Clayton Christensen,„Innovator‘s Dilemma“ (1997)
Die traditionelle Sichtweise: Lineare Disruption
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Die moderne Sichtweise: Plattform-Disruption
Clayton Christensen
Disruption per Geschäftsmodell: Plattformen bringen als Vermittler in großem Stil Produzenten und Konsumenten zusammen. Die Konsumenten senken ihre Transaktionskosten (Suche, Verhandlung, Abwicklung), die Produzenten finden leicht Kunden, müssen dafür allerdings einen Teil ihrer Gewinnmarge an den Plattformbetreiber abgeben. Plattformen sind heute das dominante Geschäftsmodell der digitalen Welt.
Mark Zuckerberg (FB), Travis Kalanick (Uber),Jack Ma (Alibaba), Brian Chesky (Airbnb)
Beispiele: Nokia/Blackberry Apple iPhone Hotel Airbnb Taxi Uber Autohersteller Uber (?) Zeitungen Facebook
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Digitale Geschäftsmodelle
Remote Monitoring
IOT-Datenmodell(Verbindung digitale
und physische Welt)
Plattform-Modell
(Netzwerkeffekte)
Innovations-modell
(Digitale Technik)
Skalenmodell(Digitaler
Größenvorteil)
SharingMarkt-platz
On-Demand
Eco-system
Transaktions-Plattformen
Innovations-Plattformen
FreeFree-mium
Sub-scription
PremiumDigital Add-on
ObjectSelf-Service
Sensordata as a Service
Digital aufgeladene physische Produkte
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
1. Halbzeit: Plattformen / Software
2. Halbzeit: Deep Tech
Wie digitale Technologien digitale Märkte schaffen
Koordination über den Markt
Hohe Transaktionskosten:• Suche, • Preisvergleich, • Zahlung• Abwicklung
Hohe Marketingkosten
Wirtschaft ohne Plattformen
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Koordination über Plattformen
Niedrige Transaktionskosten• Schnelle Suche• Hohe Preistransparenz• Niedrige Preise• Einfache Zahlung
Plattform schöpft Produzentenrente ab• Marketingbudget sinkt• Kundenansprache über-
nimmt die Plattform
Bisher: B2C / Jetzt auch: B2B
Das Internet der Plattformen
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Die großen Plattform-Wetten
In Anlehnung an: Evans/Gawer: The Rise of the Platform Enterprise (2016)
Hierarchische Organisation / Physische Assets
Plattform-Ökosystem Wetten
PlattformUnternehmen
Bosch IOT-CloudIOT-PlattformLyft (Car-Sharing)Here (Auto)EcosystemeMindsphere
Autonomes AutoAutonomes AutoOculus Rift / VRHololens / ARHandels-PlattformeWTP
Div. MarktplätzeChatbotsChatbots
BoschCisco/JasperGMDaimler/Audi/BMWSAPSiemens
Rocket InternetFacebook Mess.WhatsApp
UberGoogle (Alphabet)FacebookMicrosoftAmazonAlibaba
GroßerAufwand
MittlererAufwand
GeringerAufwand
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Das Deep-Tech-Zeitalter
Technologietrends der kommenden 3-5 JahreEinschätzung von 3700 Managern weltweit / DT = Deep Tech
Quelle: MIT Sloan / Deloitte 2016
Banken
Konsumgüter
Energie/Versorger
Unterhaltung/Medien
Verwaltung
Versicherer
IT/Technologie
Pharma
Prod. Gewerbe
Handel
Telekommunikation
Wichtiger
Unverändert
Unwichtiger
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Der Zug, der (fast) nie zu spät kommtVelaro (Barcelona - Madrid)
2,5 h für 625 Kilometer
15 Min Verspätung: Erstattung des kompletten Fahrpreises
Kombination aus Sensoren und Big Data Analytics (Teradata) ermöglicht vorsorglichen Austausch der Teile, die kaputtgehen könnten.
99,9 % Pünktlichkeit
60% der Fahrgäste habenvorher Flugzeug genutzt.
Technik: Sensorik/IOT, Software, Konnektivität Markt: Lebenslanger Service statt Produktverkauf
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Kostensenkung im Autoverkehr
Effizienz der Nutzung (Car-Sharing)
Quelle: Deloitte
Selbständigkeit
Autonomes Fahren
Assistenzsysteme
Fahrer
Heutige Situation: 1 Person 1 Auto
100%
Eine Welt desCar-/Ride-Sharings
65%
Eine Welt der autonomen Autos
47%
Autos fahren autonomund werden geteilt
32%
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Autoindustrie (Mehr Kilometer, weniger Autos)
Abschleppdienste
Taxiindustrie
Kurierdienste
Parkplatzbetreiber
Fahrschulen
Autoversicherer
Städte: 20 Prozent derAutos reichen
Deutsche Bahn
Die Effekte des autonomen Autos
Technik: KI, Sensorik, Konnektivität Markt: Individualverkehr (weniger Autos, weniger Unfälle, weniger Staus, weniger Umweltbelastung, mehr Platz in den Städten)
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Uber Pool autonome Autos fliegende Taxis
Plattform als Geschäftsmodell
Uber Pool als Datenmodell Ubers autonome Taxis
Ubers autonome Flugtaxis (?)
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
3D Druck - die vier Megatrends
③ Wandel vom physischem zu virtuellem Inventar. Ersatzteile werden bei Bedarf gedruckt (Bei Amazon auf dem LKW)
① Flexible Produktion am Ort des Verbrauchs statt am Ort der geringsten Produktionskosten
②Herstellung komplexer Produkte in einem Arbeitsschritt statt Montage vieler Einzelteile
④„Elastic Manufactoring Cloud“ –Unternehmen buchen 3D-Produktionskapazitätennach Bedarf (langfristig)
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
3D Printing On Demand
“3D printing will have a
significant impact on
industrial manufacturing and
21st Century supply chains.
We believe that much like
ecommerce digitized and
transformed retail, 3D
printing will have a similar
impact on manufacturing“Ross McCullough, President of UPS Asia Pacific
Ergebnis: UPS baut 3D „On Demand Center“ mit Fast Radius
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
3D Druck in der Hörgeräteindustrie
Die US-Hörgeräteindustrie ist in weniger als 500 Tagen zu 100 Prozent auf additive Produktion umgestiegen. Nicht ein Hersteller, der bei dem alten Herstellungsverfahren geblieben ist, hat überlebt.
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Adidas Speedfactory
Nach 23 Jahren Produktion in Asienlässt Adidas erstmals wieder Sport-schuhe in Deutschland herstellen. Von Robotern und 3D-Druckern.
Produktion eines Schuhs dauert 5Stunden im Gegensatz zu den 3 Monaten der Herstellung in Asien (incl. Transport)
Produktion ist billiger als in Asien. Roboterstunde: 6 DollarAsiatischer Arbeitnehmer: 10 DollarDeutscher Arbeitnehmer: 40 Dollar
Individuelle Produktion nach Kundenwunsch
160 IT-Fachleute betreiben die Fabrik
Technik: Robotics, 3D-Druck Markt: Herstellerverkauf individueller Produkte
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Eingesetzte Industrie-RoboterIn 1000
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected] Mai 2015
Zahlen und Prognose: International Federation of Robotics. 2016
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected] 13/12/16
0
100
200
300
400
500
600
700
800
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
China
Nordamerika
Südkorea
Japan
Deutschland
Taiwan
Frankreich
Großbritannien
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Digitalisierung in Deutschland
Die Amazon-Plattform in DeutschlandHandelsumsatz in Deutschland in Mrd. Euro (inkl. MwSt.)
5,3
19,4
3,9
9,4
2,53,1
0,21,2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Amazon(Eigenhandel undMarktplatz-Händler)
Amazon.de
Otto.de
Zalando.de
Quelle: IFH Köln
Plattform-Umsatz(Händler zahlen Provision an Amazon)
CAGR: 30%
CAGR: 19%
CAGR: 4%
CAGR: 20%
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Die 30 größten Plattformen nach Typen/OrtKreisgröße entspricht dem Wert des Unternehmens
In Anlehnung an: Evans/Gawer: The Rise of the Platform Enterprise
Apple
Transaktionsplattformen Innovationsplattformen
USA
Asien
Europa
Google(Alphabet)
Face-book
Ama-zon
Ali-baba
Ten-cent
B
SAP
JD
R
N
AX
D
F
N P
E
LT S
A
Börsennotiert
PrivatDeliveryHero
Spotify
RCKT ZAL
Yandex
U
PinStripe
WeWork
1. Apple2. Google3. Facebook4. Amazon5. Alibaba6. Tencent7. SAP8. Uber9. Netflix10. PayPal11. Baidu12. JD.com13. Ebay14. Airbnb15. Xiaomi16. Alipay17. Linkedin18. Pinterest19. Twitter20. Snapchat21. Zalando22. Didi23. Spotify24. WeWork25. Naver26. Rakuten27. Yandex28. Flipkart29. Delivery Hero30. Rocket Internet
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Nutzung moderner digitaler Technologien in der deutschen IndustrieModerne digitale Technologien: Cyber physische Systeme, Smart Factories, Internet der Dinge, Big Data, Cloud Computing, Plattformen
Source: IAB / ZEW Arbeit Arbeitswelt 4.0 (Repräsentativbefragung unter >2000 Betrieben in Deutschland)
46%
14%
3%
30%
7%Nein
Evaluation
In Planung
Nutzung
Zentraler Teil desGeschäftsmodells
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Die Deutschen zäumen das Pferd von hinten auf
Herausfinden:Was möchte der Kunde?
Digitalisierung der Produkte/Services
Digitalisierung
der Produktion✔ ✔ ✔
Geschäftsmodell?
nein neinnein
Industrie 4.0
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Wie Digitalisierung Unternehmen ändertUmfrage unter 201 C-Level / Digitalisierungsentscheidern in mittleren und großen Unternehmen in Deutschland
Quelle: Forsa im Auftrag von Horváth & Partners 2016
2
4
5
1
2
6
7
6
7
11
18
20
24
33
31
35
40
42
48
43
41
45
48
47
32
42
41
28
33
34
29
14
13
21
11
9
11
2
3
4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Erlösmodell
Zielmärkte
Produktportfolio
Kundensegmente
Wertschöpfungskette
Ressourcenallokation
Produktionsabläufe
Vertrieb
Kultur/Organisation
Sehr stark Eher stark Eher gering Überhaupt nicht Weiß nicht / K.A.
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Einsatz von Digitaltechnologien in DeutschlandEinschätzung von 503 Geschäftsführern / Vorständen deutscher Unternehmen > 20 Mitarbeiter in Prozent
Quelle: Bitkom Research
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5
16
2 1
20
40
11
7
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
3D-Druck Gesamt 3D-Druck in derIndustrie
Virtual Reality /Augmented Reality
KünstlicheIntelligenz
Im Einsatz Geplant / diskutiert
Deep-Tech-Startup-Gründungen
Quelle: Atomico / Slush
130162
198
347
470
142
251
294
502
559
0
100
200
300
400
500
600
2011 2012 2013 2014 2015
Europa USA Deep Tech:
• Künstliche Intelligenz• Machine Learning• Deep Learning• Big Data
• Internet der Dinge• Wearables• Smart Home• Smart City
• Virtual / Augmented Reality• 3D Druck• Robotics• Drohnen
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Investitionen in Deep Tech in Europa2011-2016 (Sep.) in Mio. Dollar
Quelle: Atomico / Slush
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Arbeit 4.0
Automatisierung von TätigkeitenWahrscheinlichkeit in Prozent
Quelle: McKinsey 2016
918 20
25
6469
78
7 14 16 12 17 16 18
Anderemanagen
Wissen anwenden
Interaktio-nen mit Menschen
Unvorher-sehbarephysische Tätigkeit
Daten sammeln
Daten verarbeiten
Vorherseh-bare physische Tätigkeit
Anteil der Gesamtarbeitszeit, die auf diese Tätigkeiten entfallen
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Wirkung der Digitalisierung auf Erwerbstätigkeit
Quelle: IAB Bericht 13/2016-14,46
-13,76-6,54
-5,70
-4,65
-2,20
-0,98
0,24
1,84
2,56
2,78
3,39
4,56
5,63
7,62
9,52
-15,00 -10,00 -5,00 0,00 5,00 10,00
Metall-, Anlagenbau, Elektroberufe
Maschinen und Anlagensteuerung
Sonstige Be- und Verarbeitung
Technische Berufe
Büro-, kaufm. Dienstleistungsberufe
Rohstoff gewinnende Berufe
Verkehr, Lager, Transport
Berufe im Warenhandel: Einzelhandel
Gesundheitsberufe
Jura / Management
Berufe im Warenhandel: Kaufleute
Bauberufe, Holz-, Kunststoff
Lehrende Berufe
IT- und Naturwissenschaften
Soziales
Medien, Geistes-/ Sozialwissenschaft
2035
2020
Durchschnittliche relative Abweichung gegenüber Basisszenario in Prozent in Deutschland
Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16
Fragen?
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FOCUS Magazin – Chefkorrespondent
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TU Darmstadt
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