1 #ddj was ist datenjournalismus?

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WAS (GENAU) IST „DATA-DRIVEN JOURNALISM?“ !

Rhein-Zeitung Volontärs-Workshop• 11.02.2014

WORKSHOP HEUTE: (1) ÜBERSICHT #DDJ (2) IM VERGLEICH ZU WAS? (3) IDEEN ENTWICKELN

John Snow, 1854

Text

WAS IST DATENJOURNALISMUS?

DEF: DATA-DRIVEN JOURNALISM = WORKFLOW

KONTEXT UND TIEFE DURCH DATEN

WO LASSEN WIR DIE LESER ALLEIN?

EINORDNUNG UND KONTEXT:IM VERGLEICH ZU WAS?

Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on thequestion at the heart of quantitative thinking: “Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information

ARBEIT VEREINFACHEN, STRUKTURIEREN

WAS HAT SICH VERÄNDERT?‣ Online gewinnt weiter an Bedeutung

‣ Immer mehr Daten und Werkzeuge verfügbar

‣ Arbeitsablauf einüben: Daten kennen, visualisieren und erklären

Früher

Daten, Studien,Umfragen

Redaktion

Heute

Redaktion

Open Data „Not-so-open“Data

WARUM?

‣ Vertrauen statt Aufmerksamkeit

‣ Da sein, wenn Menschen wichtige Entscheidungen treffen:

Wahlen, Wirtschaft, private Weichenstellung in Ausbildung und Beruf,Kauf eines Hause, Absicherung, Vorsorge, Gesundheit…!

‣ Generell: Einschätzungen zu Entwicklungen liefern

‣ Kritisch: Betrug und Missbrauch aufdecken

‣ Chance: Alleinstellung bei regionaler/lokaler Berichterstattung

‣ Neu: Services aufbauen, die wertvoll und vertrauenswürdig sind

ChancenMenschen weniger suchen lassen

Zeitaufwand reduzieren

Entscheidungen unterstützen

Abweichungen schneller entdecken

Vertrauenwürdig sein

BEISPIELE

Source: David McCandless, Information is Beautiful

ZAHLEN EINORDNEN, VERGLEICHEN

Source: David McCandless, Information is Beautiful

http://www.nytimes.com/interactive/2012/02/13/us/politics/2013-budget-proposal-graphic.html

WIE ANFANGEN?

Daten Diagramm

Daten Diagramm Story

Daten Visualisierung StoryRecherche

Daten Visualisierung StoryRecherche

Daten Services StoryRecherche

Veränderung der Abläufedata-driven journalism

http://www.heise.de/newsticker/meldung/Umsatzsteigerung-und-Gewinnrueckgang-bei-Amazon-1285944.html

LERNEN, DATEN AUS ALLEN PERSPEKTIVEN ZU SEHEN

ZUKUNFT

1. Data Story 2. Data Special 3. Data App

Daten finden Kleine Datensätze Mittlere bis große Datensätze

Realtime (sehr groß)

Daten filtern Manuell/Excel

Templates/Google Refine

Datenbank/ Scripts

Daten visualisieren Linie, Balken, Torte Interaktion/ Filter Dashboards

Daten publizieren Einbetten Sonderseite Eigener Kanal/System

Team Journalist Journalist + Designer Journalist + Designer + Programmierer

Aufgaben in der Redaktion

Journalist

DeveloperDesigner

Ideen und Fragen Datensuche und Datenbereinigung Datenqualität und Interpretation Steuerung der Projekte

Visuelle Qualität Attraktivität Klarheit Informationstiefe Richtige Visualisierung

BeschleunigungVereinfachung Automatisierung Publikationsprozess Präsentation AggregationAgilität Innovation Wettbewerbsvorteile

CC-BY: Mirko Lorenz, 2012

LÄSST SICH DAMIT GELD VERDIENEN?

OPEN SOURCE OPEN DATA MEHR DATEN GERINGE KOSTEN NEUE KAMERA

Quelle: Alan McLean, NYT//Amsterdam, 2010

Workshop: Mit Daten Geschichten erzählen...

STORYBOARD

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

STORYBOARD: DIMENSIONEN

STORYBOARD: WAS SOLL GEZEIGT WERDEN?

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

STORYBOARD: 6X6

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam