Post on 20-Aug-2015
Zusammenspiel von Business Intelligence mit betrieblicher Anwendungssoftware
Falk Neubert, Universität Osnabrück
14. März 2013, IHK Osnabrück-Emsland-Grafschaft Bentheim
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Geschichte
Michael von Rhodos erklärt die Kalkulation eines Pfefferhändlers, anno 1434 in Venedig
Quelle: http://www.briefeankonrad.com
Kassenbuch des Hutmachergesangvereins Liederkranz, 1886
Quelle: http://www.verein-im-netz.de
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Falk Neubert, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fach BWL/Management Support und Wirtschaftsinformatik / Universität Osnabrück
Mitglied im eBusiness-Lotsen Osnabrück
Themenschwerpunkte:
● Open-Source ERP● Business Intelligence● Vorgehensmodelle zur Einführung von ERP-Lösungen
Falk Neubert, Universität Osnabrück
• Überblick Business Intelligence (BI)• Datenbereitstellung
– Data Warehouse– ETL-Prozess
• Informationsgenerierung– OLAP– BI Methoden
• Informationsdistribution/ -zugriff– Berichte
– Scorecards, Dashboards• eBusiness Lotse Osnabrück
– Unsere Angebote / Themen
Agenda
Business Intelligence (BI)
ERP Externe QuellenSCM CRM ...
Data Warehouse
Analysesysteme
BI-Portal
Wissensmanagement-systeme
ETL
Daten-bereitstellung
Informations-generierung, -speicherung, - distribution
Informations-zugriff
Quelle: BI, Tec-Channel
Transformationsprozess - ETL
ERP Externe QuellenSCM CRM ...
Extraktion
Arbeitsbereich (Staging Area)
Laden
Data Warehouse
Zieldatenbank
TransformationExtract, Transform, Load (ETL) – Prozess zur Überführung der Daten
in eine analysefähige Datenbank
Online Analytical Processing
OLAP
● Multidimensionale Sicht auf Datenbestände
Zeit
Pro
duk
t
Kunde
Umsatz
Operationen:● Rotation● Roll-Up und Drill- Down● Slice & Dice
DimensionProdukt: Kategorie, Anbieter, ProduktZeit: Jahr, Quartal, MonatKunde: Land, Region, Kunde
KennzahlUmsatz
Berichtssysteme
Aktive Passive
Periodische Ad hoc BerichteAperiodische
DashboardsScorecards
Cockpits
Kennzahlen, Messpunkte,
Key Performance Indicatoren
Berichte
Scorecards
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenvolumen
● Datenbestand verdoppelt sich alle 2,5 Jahr● 2020 wird das Datenvolumen auf 5 Zettabyte angewachsen sein
Quelle: Digital-Universe-Studie von IDC, 2013
5 Zettabyte =Alle Einwohner Westeuropas erhalten 12.000 USB-Sticks mit 1 Gigabyte Kapazität
Falk Neubert, Universität Osnabrück
ERPERPCRMCRM
OpenERP
VertriebsdatenDokumenten-Management
(DMS)
Dokumenten-Management
(DMS)
TextverarbeitungTextverarbeitungTicketsystemTicketsystemOTRS
Alfresco
LibreOffice
Kommunikations-system
Kommunikations-system
Open-Xchange
E-Mails
Thunderbird
Service-daten
Dokumente
Serienbriefe
TelefonanlageTelefonanlage
Asterisk
Anrufe (CTI) BusinessIntelligenceBusiness
IntelligenceZahlen/Daten
PentahoJasperReports
vtiger
IT-Landschaft
Online ShopOnline Shop
Magento
In einer heterogen IT-Landschaft entstehen Daten in unterschiedlicher Qualität und unterschiedlichen Formaten in verschiedenen Anwendungssystemen.
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Business Intelligence (BI)
ERP Externe QuellenSCM CRM ...
Data Warehouse
Analysesysteme
BI-Portal
Wissensmanagement-systeme
ETL
Daten-bereitstellung
Informations-generierung, -speicherung, - distribution
Informations-zugriff
Quelle: BI, Tec-Channel
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:
Transformationsprozess - ETL
ERP Externe QuellenSCM CRM ...
Extraktion Arbeitsbereich
(Staging Area)
Laden
Data Warehouse
Zieldatenbank
TransformationExtract, Transform, Load (ETL) – Prozess zur Überführung der Daten
in eine analysefähige Datenbank
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:
Data Warehouse
Data Warehouse
Ausschnitte
Data Marts Data Marts
Datenpools
Merkmale von DWH: Themenspezifisch, integriert, zeitraumsbezogen, dauerhaft
Data Marts: Ausschnitte von Daten aus dem DWH
Konsistente, validierte Daten bilden die Basis für eine erfolgreiche BI-Analyse.
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:
Pentaho Data Integration
PDI ist ein Open-Source ETL Werkzeug.
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
Online Analytical Processing
OLAP
● Multidimensionale Sicht auf Datenbestände
Zeit
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Operationen:● Rotation● Roll-Up & Drill-Down
● Slice & Dice● Drill Though & Drill Across
DimensionProdukt: Kategorie, Anbieter, ProduktZeit: Jahr, Quartal, MonatKunde: Land, Region, Kunde
KennzahlUmsatz
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
OLAP - Rotation
Zeit
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Kunde
Zei
t
Produ
kt
Umsatz
Rotation des Würfels um die eigene Achse
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
OLAP – Roll-Up & Drill-Down
Zeit = Jahr
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Zeit = Quartal
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Roll-Up Drill-Down
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
OLAP – „Slice“
Zeit
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Zeit
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Herausschneiden einer Scheibe aus dem Würfel
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
OLAP – „Dice“
Zeit
Pro
duk t
Kunde
Umsatz
Zeit
Pro
duk t
Kund
eUmsatz
Kleiner, mehrdimensionaler Ausschnitt des Würfels
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:
Data-Mining
Data-Mining – systematische Anwendung statistischer Methoden auf eine Datenbestand
zur Erkennung neuer Muster.
Abhängigkeiten entdecken Assoziationsanalyse
Gruppen finden Clusteranalyse
Fälle einordnen Klassifikationsmethoden
Prognosen erstellen Regressionsmodelle
Anwendungsfälle: Warenkorbanalyse, Prüfung der Kreditwürdigkeit, ABC-Analyse,
Data-Mining
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationszugriff/ -distribution:
Berichtssysteme
Standard Ad hoc Berichte
Periodische / Aperiodische
Tabellen, Diagramme, etc.
DashboardsScorecards
Cockpits
Kennzahlen, Messpunkte,
Key Performance Indicatoren
Berichte
Scorecards
Tabellen, Diagramme, etc.
Verteilung über Web, E-Mail
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationszugriff/ -distribution:
Berichtssysteme
Quelle: www.ebcot.del
Quelle: http://www.it-novum.com
Falk Neubert, Universität Osnabrück
eBusiness-Lotsen Osnabrück
Unsere AngeboteWir unterstützen Unternehmen, insbesondere KMU, Handwerk und Existenzgründer, neutral und herstellerunabhängig bei der Einführung und Nutzung des Elektronischen Geschäftsverkehrs.
Unsere Themen● Kriterien für das effiziente Zusammenspiel von Business-Intelligence- Lösungen mit integrierter betrieblicher Anwendungssoftware unter Berücksichtigung von KMU-Anforderungen.● Reifegradmodell zur Analyse und Auswertung von betrieblichen Unternehmensdaten bei kleinen und mittleren Unternehmen.● Erarbeitung einer prototypischen Anwendung zur vorausschauende Analyse von Kundendaten.
Falk Neubert, Universität Osnabrück
Falk Neubert, M.Sc.
Universität Osnabrück BWL/Management Support und WirtschaftsinformatikProf. Dr. Bodo Rieger
Tel. 0171 / 9908427 Email falk.neubert@uni-osnabrueck.deWWW: http://www.mswi.uni-osnabrueck.de/
Weitere Informationen zum Thema finden Sie unter:http://www.ebusiness-lotse-osnabrueck.dehttps://www.xing.com/net/erp-os/http://twitter.com/#!/opensource_erp
Kontaktdaten