Prof. Dr. Günter Daniel Rey

Professur Psychologie digitaler LernmedienInstitut für Medienforschung Philosophische Fakultät

Einführung in die Statistik

Einführung

21. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• https://www.tu-chemnitz.de/phil/imf/psyler

Professur E-Learning und Neue Medien

31. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Datum Thema Titel der Sitzung01.4.2019 Einführung 01. Einführung08.4.2019 Deskriptivstatistik 02. Zentrale Tendenz, Streuung und Verteilung15.4.2019 Deskriptivstatistik 03. Tabellen und Abbildungen22.4.2019 Entfällt (Ostern)29.4.2019 Inferenzstatistik 04. t-Test06.5.2019 Inferenzstatistik 05. Einfaktorielle Varianzanalyse13.5.2019 Inferenzstatistik 06. Mehrfaktorielle Varianzanalyse20.5.2019 Deskriptiv- und Inferenzstatistik 07. Stichprobenumfangsplanung

Zeitplan I

41. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Datum Thema Titel der Sitzung27.5.2019 Inferenzstatistik 08. Weitere Varianzanalysen03.6.2019 Inferenzstatistik 09. Nonparametrische Verfahren10.6.2019 Entfällt (Pfingsten)17.6.2019 Deskriptivstatistik 10. Korrelation und Regression24.6.2019 Diagnostik 11. Testgütekriterien01.7.2019 Deskriptiv- und Inferenzstatistik 12. Metaanalyse

08.7.2019 Zusammenfassung, Lehr-evaluation und Probeklausur 13. Zusammenfassung

Zeitplan II

51. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Angabe der Prüfungsliteratur und weiterführenden Literatur zu jeder Sitzung

• Gesamtliteraturliste auf den Folien zur letzten Sitzung („Zusammenfassung“)

Literatur

61. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014). Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Heidelberg: Springer.

Bücher

71. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Rey, G. D. (2017). Methoden der Entwicklungspsychologie. Datenerhebung und Datenauswertung (2., überarbeitete Auflage). Norderstedt: BoD.• www.methoden-psychologie.de

Bücher

81. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Übungen zur Vorlesung• Herr Dr. Maik Beege

• Tutorium zur Vorlesung• Herr Felix Krieglstein

Übung und Tutorium

91. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Klausurinhalte für die Vorlesung „Einführung in die Statistik“• Folien zu den einzelnen Sitzungen• Angegebene Prüfungsliteratur

• Quantitative Forschungsmethoden im BA Medienkommunikation• 90-minütige Klausur zur Vorlesung „Einführung in die quantitative

empirische Sozialforschung“• 90-minütige Klausur zur Vorlesung „Einführung in die Statistik“

• Quantitative Sozialforschung im B.Sc. Informatik- und Kommunikationswissenschaft• 90-minütige Klausur zur Übung „Statistik“• 90-minütige Klausur zur Übung „Testtheorie, Simulation und

Modellierung“

Klausur

101. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Lernplattform OPAL: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/repository/catalog/5456461843

• Versuchspersonenstunden• Smartphone, Tablet oder Notebook mitbringen• Eigene Meinung bilden• Kritischer Umgang mit dem Themengebiet• Kritik, Fragen, Anmerkungen• Bitte um Fehlerhinweise und Verbesserungsvorschläge• Weitere Fragen?

Sonstiges

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Einführung in die Statistik

Einführung

121. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Umfrage

131. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Datenerhebung: Messen• Messpräzision• Skalenniveau• Datenauswertung: Statistik• Ziele der Datenerhebung und Datenauswertung

Überblick

141. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Quantitative Methoden• Datenerhebung ( Messung)• Datenauswertung ( Statistik)

• Datenerhebung ( Messung)• Wie? Beobachtung, Befragung usw.• Wer und wie oft? Querschnitt, Längsschnitt usw.

Quantitative Methoden in den Sozialwissenschaften

151. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Beispiel einer Datenerhebung

161. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Rey.participoll.com

Welche Arten der Datenerhebung werden in dem Video illustriert? A: Verhaltensbeobachtung B: Befragung C: Physiologische Messung D: Standardisierter Test E: Experiment

Datenerhebung

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A B C D E

171. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Messen

181. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Man kann Objekte nicht an sich messen• Stattdessen: Messung von Eigenschaften bzw. Merkmalen von

Objekten• Messen: Homomorphe Abbildung eines empirischen in ein

numerisches Relativ• Empirisches Relativ: Menge von Eigenschaften bzw. Merkmalen

von Objekten der „Realität“ (z. B. bestimmte Eigenschaften von Menschen)

• Numerisches Relativ: Zahlenmenge (z.B. 4, 3, 5.635)

Messen

191. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Messen: Homomorphe Abbildung eines empirischen in ein numerisches Relativ• Eindeutige Zuordnung von Eigenschaften der Realität zu

Zahlenwerten • Beispiel: Jedem Mann wird die Zahl 3 zugeordnet, jeder Frau die

Zahl 4• Jedem Element des empirischen Relativs wird genau eine Zahl im

numerischen Relativ zugeordnet

Messen

201. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Durch die Messung wird der erhobenen Variable ein Skalenniveau zugeordnet

• Vier verschiedene Skalenniveaus mit ansteigender Wertigkeit: Nominalskala, Ordinalskala, Intervallskala, Verhältnisskala (auch metrische Skala oder Rationalskala genannt)

• Je höherwertiger das Skalenniveau, desto mehr und präzisere statistische Verfahren können angewandt werden

• Skalenniveau vieler psychisch interessierender Variablen häufig nicht eindeutig bestimmbar

Skalenniveau (z. B. Leonhart, 2017)

211. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Überblick über die vier verschiedenen Skalenniveaus

Skalenniveau (z. B. Leonhart, 2017)

Nominalskala Ordinalskala Intervallskala VerhältnisskalaBeispiel Geschlecht Siegerliste Temperatur in °C Körpergröße

Eigenschaft Identität + Rangreihe + Äquidistanz + Nullpunkt

Ableitbare Interpretationen

Gleichheit / Verschiedenheit

von Objekten

+ Größer-Kleiner-

Relationen

+ Gleichheit / Verschiedenheit von Differenzen

+ Gleichheit/ Verschiedenheit

von Verhältnissen

Gültige Trans-formationen

EineindeutigeTrans-

formationen

Streng mono-tone Trans-formationen

Positive lineare Trans-

formationen

Multiplikation mit positiven

ZahlenZu erhaltene Eigenschaft

Eindeutigkeit der Messwerte

Rangordnung der Messwerte

Verhältnisse der Intervalle

Verhältnisse der Messwerte

„+“ bedeutet hier, dass die links davon stehenden Eigenschaften ebenfalls abgedeckt werden.

221. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

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Welches Skalenniveau besitzen Schulnoten? A: Nominalskalenniveau B: Ordinalskalenniveau C: Intervallskalenniveau D: Verhältnisskalenniveau

Skalenniveau

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A B C D

231. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Die homomorphe Abbildung eines empirischen in ein numerisches Relativ

• So die Theorie…• In Wirklichkeit sind praktisch alle Messungen messfehlerbehaftet • Die oben aufgeführte Definition beschreibt einen nahezu

unerreichbaren Idealzustand• Neuer Definitionsvorschlag: Messen als möglichst strukturerhaltende

Abbildung eines „Realitätsausschnittes“ in Zahlen

Messen

241. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Filme zum Thema• Avatar• Before I Fall• Dark City• eXistenZ• Ghost in the Shell• Inception• Matrix• Open your eyes

bzw. Vanilla Sky• The 13th Floor• The Game• 12 Monkeys• Vergiss mein nicht!• Welt am Draht

Realität

24

251. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Je präziser die Messung, desto besser sind bei der Datenaus-wertung ( Statistik) Muster in Zahlen auffindbar

• Anders formuliert: Je verrausch-ter das Zahlenmuster, desto schlechter sind Muster erkennbar

• Gefahr unpräziser Messungen: Man sieht Muster, wo keine sind

• Was ist auf dem Bild zu sehen?

Präzision von Messungen

261. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Quantitative Methoden• Datenerhebung ( Messung): Überführung empirischer Relative

(„Wirklichkeitsausschnitte“) in numerische Relative (Zahlen)• Datenauswertung ( Statistik): Überführung der Rohdaten

(„Zahlensalat“) in interpretierbare, charakteristische Kennwerte und Visualisierungen

• Was ist Statistik?• Statistik: Suche nach Mustern in Zahlen

• Deskriptivstatistik: Zahlenmuster werden dargestellt und beschrieben

• Inferenzstatistik: Zahlenmuster werden gegen den Zufall und zur Generalisierung (auf die Population) abgesichert

Statistik

271. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

Suche nach Mustern

281. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Wahrheit • Andere Motive

Suche nach Mustern

291. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Messen: Homomorphe Abbildung eines empirischen in ein numerisches Relativ

• Wichtigkeit von präzisen Messungen

• Skalenniveaus: Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala • Statistik: Suche nach Mustern in Zahlen• Deskriptivstatistik und Inferenzstatistik• Wahrheitsfindung als Ziel der Datenerhebung und Datenauswertung!?

Zusammenfassung

301. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Rey, G. D. (2017). Methoden der Entwicklungspsychologie. Datenerhebung und Datenauswertung (2., überarbeitete Auflage). Norderstedt: BoD.• Einleitung (S. 13-16)• Datenerhebung (S. 17-20)

• Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014). Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Heidelberg: Springer.• Deskriptive Statistik (S. 1-18)

Prüfungsliteratur

311. EinführungProf. Dr. Günter Daniel Rey

• Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.• Empirische Forschung und Skalenniveaus (S. 3-23)

• Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Weinheim: Beltz.• Messtheoretische Grundlagen (S. 103-126)

• Leonhart, R. (2017). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung(4. Auflage). Bern: Huber.• Messen und Skalenniveau (S. 21-39)

• Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik: Ein Lehrbuch für Psychologen und Sozialwissenschaftler (3. Aufl.). München: Pearson.• Messen und Testen (S. 61-90)

Weiterführende Literatur