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heute:

Online-Texte,die gelesendie gelesen

werden!

Textqualität

optimieren!

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LinguLab

Heike HäfeleHeike HäfeleHeike HäfeleOnline-Redakteurin

Beraterin für Online Redaktionen

Heike HäfeleOnline-Redakteurin

Beraterin für Online RedaktionenBeraterin für Online-Redaktionen

Online-Text-Expertin

Beraterin für Online-Redaktionen

Online-Text-Expertin

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Das erwartet Sie!

Kurzvorstellung LinguLabg g

Textqualität: Was ist das?

Textqualität steigern: Was bringt das?

Wie unterstützt man Autoren und nutzt die Chancen?

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Qualität bei Online-Texten messbar? (1)

Text-Verständlichkeit

Quantitative Herangehensweise: Lesbarkeitsindex

Fl h R di g E (E gli h) V hält i S t lä g d W tlä gFlesch Reading Ease (Englisch): Verhältnis von Satzlänge und Wortlänge gibt den Schwierigkeitsgrad eines Textes an

AVI (Amstad) (Deutsch): Anpassung des Flesch Reading Ease für dasAVI (Amstad) (Deutsch): Anpassung des Flesch Reading Ease für das Deutsche

Indizes bilden eine gute Grundlage

reichen aber zur Bewertung nicht aus

messen nur sehr wenige Parametermessen nur sehr wenige Parameter

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Qualität bei Online-Texten messbar? (2)

Systematische Herangehensweise Hamburger y g gVerständlichkeitsmodell (Schulz von Thun u.a.)

Ei f hh it Gli d O dEinfachheitkurze, einfache Sätze langegeläufige Wörter konkreter Inhalt abstrakter Inhalt

Gliederung – Ordnungfolgerichtig übersichtlichgute Unterscheidung Wesentliches /konkreter Inhalt abstrakter Inhalt

anschaulichgute Unterscheidung Wesentliches /Unwesentlichesroter Faden vorhanden

Kürze – Prägnanz Anregende ZusätzeKürze Prägnanzaus Wesentliche beschränkt aufs Ziel konzentriertknapp

Anregende Zusätzeinteressant abwechslungsreich persönlich

jedes Wort notwendig

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Messfelder im LRI

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Herausforderung Online-Texte

Nur 20% aller Internet- / Intranet-Texte werden geleseng

Nur jeder 6. Internet-Nutzer liest einen Text zu Ende

Woran liegt das?

Quelle: Jakob Nielsen, useit.com

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Herausforderung Online-Texte

Unschärfe

Blendeffekt

Die Folge: Leseabbruch

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Herausforderung Online-TexteVerstehe ich meinen Text?

Handelt der Leser in meinem Sinn?

Medienadäquate AufbereitungMedienadäquate Aufbereitung

Einsatz von Keywords

Die Texterstellung ist oft aufwändig, der Nutzwert für den Leser gering

Was ist mit dem Text-ROI?

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Der KundennutzenVerbesserung der Textqualität bei 90% der Anwenderum mindestens 40%um mindestens 40%

Erhöhte Textverständlichkeit – Texte werden

schneller erfassbar,

verständlicher,

merkfähiger und wirkungsvoller.

Verkürzung der Texte ( Lesedauer, Übersetzung, Druck)

Text-ROI (Return-On-Invest) – LinguLab ermöglicht

Messbarkeit

Erhöhung durch Nutzung der Optimierungspotenziale

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Kundennutzen Text-ROI

Beschleunigter Text-Produktions-Prozessg

Korrekturkosten wie z. B. Lektorat (in Kombination mit dem Duden Enterprise-Server)p

Übersetzungskosten ( Anzahl Sprachen)

S k d K t fü SEOSenkung der Kosten für SEO

Senkung der Druckkosten ( Anzahl Exemplare)

Kürzere Lesezeit

Signifikante Senkung der KostenSignifikante Senkung der Kosten

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Qualität bei Online-Texten (1)

Ein Text wird webgerecht…g

wenn er strukturiert ist

h j li ti h Q lität k it i fg b t i twenn er nach journalistischen Qualitätskriterien aufgebaut ist

wenn er vernetzt ist (modularisiert)

wenn er das Potenzial der Interaktivität nutzt

wenn er im Netz gefunden werden kann

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Qualität bei Online-Texten (2)

Ein Text wird webgerecht…g

wenn er auf Modalverben verzichtet (sollte, wollte, könnte)

kti f li t i t d d d h h k i dwenn er aktiv formuliert ist und dadurch auch kurz wird

wenn er auf Füllwörter verzichtet (auch, eigentlich)

wenn er verständlich ist

wenn er kurze Sätze nutzt

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K bi ti P i k t kti M d l bKombination: Passivkonstruktion + ModalverbDurch konkrete Praxisbeispiele sollen regionalen Akteuren Anregungen für ihreregionalen Akteuren Anregungen für ihre Umsetzungsarbeit geliefert werden, die bei der Angebotsentwicklung hilfreich sind.

Zeichen: 160

Wir liefern regionalen Akteuren wertvolle Anregungen um ihre Angebote zu Zeichen: 80Anregungen, um ihre Angebote zu entwickeln.

Zeichen: 80

Reduktion: 50 %

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Unterstützung der Redakteure

27 Messgrößeng

Qualitativ: z.B. Passivkonstruktionen, Verständlichkeit, Satzlänge, Satzkonstruktion, Füllwörter (Stilkunde und Sprachregeln)

Online-spezifisch z. B. Google-Keyword-Dichte, medienadäquate Aufbereitung, Fettungen (Usability und Technik)

Text-Markierung, Ampelsystem und Sterne-Bewertung mit Signalwirkung für den AutorenAutoren

Korrekturhilfe für eine Textverbesserung im Dialog

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T t ti i it LRITexte optimieren mit LRI❖ Screenshots und Praxisbeispielep

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Unterstützung der Redakteure

• Im Test: „Das Thema Nachhaltigkeit genießt bei der HypoVereinsbank einen hohen Stellenwert“ Ein Artikel der HypoVereinsbank

• 222 Wörtern

•

Quelle: http://about.hypovereinsbank.de/cms/aboutus/nachhaltigkeit/index.html

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Unterstützung der Redakteure

Überarbeitung manuell: g

• Dauer: 29 Minuten

• 213 Wörtern

•

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Unterstützung der Redakteure

Überarbeitung mit LRI: g

• Dauer: 12 Minuten

• 215 Wörtern

•

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Unterstützung der Redakteure

• Redakteure beschleunigen den Optimierungsvorgang um g p g g gdurchschnittlich 40%

• Kürzere und besser strukturierte Texte

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Ausgangstext

Originaltext:g

Familienunternehmen mit weltweitem Erfolg

http://www.boehringer-ingelheim.de/unternehmensprofil/indexhtm.htm

Score: 1 ½ Sterne

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Textoptimierung Text 1

Verbesserter Text:

Passivkonstruktionen wurden in Aktivkonstruktionen umformuliert.

Ei ig l g Sät d f li t d g kü tEinige zu lange Sätze wurden umformuliert und gekürzt.

Zwischenüberschrift und Teaser wurden eingefügt.

Absätze wurden gekürzt oder verlängert.

Fettungen wurden gesetzt.

Adjektivhäufungen wurden vermieden.

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Verbesserter Text 1

Score: 4 ½ Sterne

mit einer zusätzlichen Einpflegung von Keywords zur ySuchmaschinenoptimierung und Optimierung der Informations-Relevanz wären es 5 volle Sterne –Relevanz wären es 5 volle Sterne diese Keywords müsste das Unternehmen bereit stellen.

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Weitere Informationen

• www.lingulab.deg

• http://live.lingulab.de

• Technische Integration

• Hintergründe

• Live-Demo• Live-Demo

• und gerne weitere Fragen!

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