“NOT PROVIDED”:Indikatoren für den SEO Erfolg abseits der Webanalyse von Keywörtern

Florian Stelzner, Wingmen Online Marketing GmbH

Stefan Fischerländer, Gipfelstolz GmbH

Florian Stelzner

"Not Provided" — SMX München 2014 — Florian Stelzner & Stefan Fischerländer

Gründer und Geschäftsführer Wingmen Online Marketing GmbH

Langjährige Erfahrung als Inhouse-SEO und SEO-Consultant im In- und Ausland

Sucht gerade einen Senior Consultant für HH wngmn.de/jobs/

Stefan Fischerländer Gründer und Geschäftsführer Gipfelstolz

GmbH SEO-Consultant seit 14 Jahren Mitglied im SEO-Fachbeirat des BVDW

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Heute sprechen wir über sicheres Internet und die Auswirkungen auf die SEO-Komfortzone

"Not Provided" — SMX München 2014 — Florian Stelzner & Stefan FischerländerBild:

searchengineland.com

o zapft is

(not provided)

Das Problem: „Not Provided“

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notprovidedcount.com misst anhand von 60 Websites die Entwicklung von „Not Provided“

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Klassische Keywordanalysen werden schwer bis unmöglich

Februar 2012 Februar 2014

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Welche Keywords konvertieren am

Besten?

Mit welchen Keywords

erhält Landingpage XY den meisten

Traffic?

Für welche Keywords

sollte man eigene Landingpages

anlegen

Wie verändert sich das

Interesse an Keyword XY im Jahresverlauf?

An welchem Schrittder Customer

Journeybefindet sich ein

User,der über Key XY

kommt?

Neue Reportingsmüssen her

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http://minifigures.lego.com/

Workaround 1: Keyword-Daten aus Analytics hochrechnen

Solange noch ein Prozentsatz an Keywords „durchkommt“ kann man versuchen den Anteil prozentual hochzurechnen.

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Problem: Die meisten dieser Keywords werden von Mobile Devices übertragen

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Workaround 2: Daten aus Google Webmaster Tools & Analytics verknüpfen

Nachteil: Google Webmaster Tools sind sehr begrenzt nutzbar / aussagekräftig

Man bekommt nur die letzten 3 Monate Keine nutzbare API

(Hacks via PhantomJS / JS-Konsole möglich aber nicht empfohlen)

Tipp: regelmäßiges Backup der GWT

Daten

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Workaround 3: Daten aus Google AdWords & Analytics verknüpfen

Workaround 4: AdWords als Brainstorming-Lieferant

Problem Lösung

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zuvor: mehr als 200 verschiedene Keywords führen zu einer Landingpagejetzt: nur noch 28 verschiedene Keywords

Adwords broad buchen, um so die Keyword-Vielfalt zu ermitteln.Ziel: Halbwegs valide Suchhäufigkeiten für Keywords in einem engen Themenbereich

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Das Keyword ist tot, lang lebe die Zielseite!

Voraussetzung

Fokussierte Unterseiten!

Ordentliche Informationsarchitektur.

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Sinnvolle Analysen funktionieren aber auch ohne Keywords – Hier: Sekundäre Dimension „Zielseite“

Auf Basis der URL können dann die dafür rankenden Keywords aus einem SEO Tool abgefragt werden

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SEO Tools helfen: XOVI

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SEO Tools helfen: Sistrix

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SEO Tools helfen: Searchmetrics

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SEO Tools helfen: SEMrush

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Alles ganz nett, aber was bringt das in Zeiten von

Hummingbird?„Hummingbird is paying more attention to each word in a query, ensuring that the whole query – the whole sentence or conversation or meaning – is taken into account, rather than particular words. The goal is that pages matching the meaning do better, rather than pages matching just a few words.“

Danny SullivanFounding Editor of Search Engine Land

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„Ich möchte mit meiner Frau einen Sommerurlaub vom 17.08.2014 bis 24.08.2014 auf den

Kanarischen Inseln für unter 1000 Euro pro Person verbringen.“

Wer ist denn „Ich“

Wer ist denn „Ich“s Frau und

was mag die gerne?

Sommer = WärmeUrlaub =

Freizeitangebote passend zu „Ich“ und

seiner Frau

Gibt es in dem Zeitraum Flüge, Züge, Hotels, etc.

passend zu den anderen Kriterien?

5 Sterne All-Inklusive und First Class Flight mit Champagner-Golf passt offenbar nicht.

Kanarische Inseln ist schon sehr spezifisch.

Was wenn der Suchende sich über das

Ziel im Unklaren ist?

Die Suchphrase der Zukunft ...

... und was es heute schon gibt

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Implizit regionale Ergebnisse(z.B. restaurant, tischtennis, dvd)

Personalisierte Suche

Vergesst Keywords und

fangt an Actionable Insights auf

Themenbasis zu sammeln

Keywords

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Keyword- vs. Themenfokus

Fokussiert auf Traffic-Potenzial

Ist nur ein Teil des Nutzer-Problems

Verleitet zu Redundanzen (Spam)

Termgewichtung und Termfrequenz manuell nachzurüsten

Fokussiert konkrete Nutzer-Probleme

Bildet Keywords, Keywordvariationen sowie Synonyme ab

Deckt mehrere Keywords ab (Effizienz)

Built in Termgewichtung (WDF*p*IDF)

Keyword Thema

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Last not least:

7 alternative Metriken, die wirklich zu einer Action

führen

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Welche Seiten haben eine zu

hohe Bouncerate?

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Welche Einstiegsseiten

führen zu Conversions?

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Welche Absätze lesen User wirklich

und wo steigen sie

aus?

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Wie groß ist die

Aufenthaltsdauer bei Single-

Page-Visits?

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Zu welchen Zeiten werden

welche Produkte gekauft?

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Welche Seiten haben die

besten CTRs in den SERPs?

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Wieviele Conversions

über Branded / NonBranded

Einstiegsseiten?

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VIELEN DANK

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