SAP HANA ist schnell… erklärt

TOBA Trainerwochenende vom 09. - 12. Mai 2013 in Prag

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Steckbrief

Name: Miroslav Antolovic

Jahrgang: 1975

Stationen:

Gesucht wegen:

Technologie und Entwicklung

ABAP, ABAP Objects, Webdynpro, FPM, SAP UI5,

SAP Basis, SAP HANA, SAP Solution Manager

SAP, Walldorf 1999-2004

Realtech, Walldorf 2004-2007

Seeburger, Bretten 2007-2010

bsc solutions, Reilingen Seit 2010

Ihr Referent

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Inhalt

Überblick

Ein Blick unter die Haube

Testdrive, HANA in der Praxis

Und weiter geht die gute Fahrt

Ziele: • Bei SAP HANA mitreden können • Funktionsweise • Nutzen • Notwendige Schritte im Projekt

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Überblick

Unter der Haube

HANA in der Praxis

Und weiter…

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• … SAP HANA (ehemals: High Performance Analytic Appliance) ist eine in memory Datenbank- Technologie

• … wird oft als Appliance bezeichnet

• … ist schnell (“real time”)

Überblick • Key facts

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• Speichern, analysieren, optimieren, Transaktionen durchführen und mobilisieren ohne Systembeschränkungen

• Umfasst unterschiedliche Datenformate und Prozessmodelle

• Einfache Modellierungen, integrierte Entwicklungsumgebung, geteilte System - Management - Infrastruktur und Einsatz unabhängiger Lösungen

• Zuverlässige und einheitliche Datenumgebung

Überblick • Key facts

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Überblick • Warum SAP HANA

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• Welches Potenzial sehen Sie für Ihr Unternehmen in der In-Memory-Technologie?

Überblick • Warum Sie?

Umfrage Computerwoche

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Standalone

Überblick • Einsatzszenarien

<APP> on HANA

sidecar

AnyDB

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Summary

Sie wissen nun • Was SAP HANA ist • Warum SAP HANA notwendig ist • Wie SAP HANA eingesetzt werden kann

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Überblick

Unter der Haube

HANA in der Praxis

Und weiter…

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Closer • HANA Plattform

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• Flat file upload

• Trigger based

• Extraction Transformation Load (ETL) based

• Transaction Log based

Ladeprozesse

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Ladeprozesse • Trigger based

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Ladeprozesse • ETL based

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Ladeprozesse • Transaction Log based

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HANA Plattform

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• Row vs. Column Data Storage

Closer • Datenablage

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• Row vs. Column Data Storage

Closer • Datenablage

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• Spaltenbasiert ermöglicht parallele Verarbeitung

Closer • Datenablage

Spalte 1

4711

4712

4713

…

Spalte 2

12,4

19,3

23,1

15,9

Spalte 3

1999

2012

…

…

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• Zeilenbasiert wenn Sie über die ganze Zeile reporten wollen

• Spaltenbasiert wenn Sie über einzelne Spalten Reporten (z.B. Summen) möchten

• “Faustformel”:

– Stammdaten primär zeilenbasiert

– Bewegungsdaten primär spaltenbasiert

Closer • Datenablage

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• Lesen / Schreiben findet asynchron in zwei verschiedenen Engines statt

Closer • Datenablage – Delta Merge

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Closer • HANA Plattform

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Calc Engine

Join Engine

OLAP Engine

Closer • Engines

Calculation Views

Attribute Views

Analytic Views

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Closer • Analytic View

400 € 700 € 86 €

Ship-to Party

Material

Sales Org

SAP IBM RWE DB DE

AU CH

US

4711

4712

4713

4714

Sales Org „DE“ shipped Material „4713“ to Ship-to Party „IBM“ at value „400 EUR“.

400 € 250 € 76 €

Ein Analytic View ist ein OLAP (Online Analytical Processing ) Cube, ein n-dimensionaler array von Daten. OLAP Cubes organisieren in Geschäftsanwendungen wirtschaftliche Kennzahlen gegen eine Kategorie

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Closer • Analytic View II

Dimension ...

Dimension Key

Attribute 1

Attribute 2

Attribute ...

Klassische data warehouse Systeme (z.B. SAP BW) kopieren die Daten in einem dreistufigen Prozess in OLAP Cubes: Extract-Transform-Load (ETL).

Table 1

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

Table 2

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

Table ...

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

ERP

Table 1

01001011011010111010101110...

Table 2

01001011011010111010101110...

Table ...

01001011011010111010101110...

Facts

01001011011010111010010101110101110...

Dim 1

01001011011010111010010101110101110...

Fact Table

Primary Key

Fact 1

Fact 2

Fact ...

Dimension 1

Dimension Key

Attribute 1

Attribute 2

Attribute ...

Data Warehouse, e.g. SAP Business Warehouse

Dimension 2

Dimension Key

Attribute 1

Attribute 2

Attribute ...

Dim 2

01001011011010111010010101110101110...

Dim ...

01001011011010111010010101110101110...

OLAP Cube, also: Info Cube

1. Extract

2. Transform

3. Load

Report

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Closer • Analytic View III

HANA reported direkt aus den „physikalischen“ Tabellen. Die Daten werden „on the fly“ transformiert, d.h. es findet keine physikalische Ablage des Transformationsergebnisses statt. Ein Analytic View ist keine transformierte Kopie, sondern ein „Ausführungsplan“, wie die Transformation durchzuführen ist. Table 1

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

Table 2

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

Table ...

Primary Key

Field 1

Field 2

Field ...

ERP

Report

Transform

Analytic View

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Calc Engine

Join Engine

OLAP Engine

Closer • Engines

Calculation Views

Attribute Views

Analytic Views

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• Verwendung um bei Stammdaten einen Kontext herzustellen

– z.B. lesen der Materialbezeichnung zur Materialnummer,

– sämtliche Texttabellen- Beziehungen …

Closer • Attribute View

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Calc Engine

Join Engine

OLAP Engine

Closer • Engines

Calculation Views

Attribute Views

Analytic Views

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• Definiert die Ausgabe für den Client

Closer • Calculation View

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Reporting

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Reporting

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Summary

Sie wissen nun • Wie die Daten in SAP HANA kommen • Was der Unterschied zwischen spalten- und

zeilenbasierter Ablage ist • Wozu die einzelnen Views benötigt werden:

• Analytic View: Transformationsplan” • Attribute View: Datenanreicherung (Texte) • Calculation View: Datenaufbereitung für Client

• Wie Sie über die Daten Reporten können

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Überblick

Unter der Haube

HANA in der Praxis

Und weiter…

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• Charite Berlin DNA Analyse in real time

• Porsche Echtzeit- Simulation von Windkanal-Tests

Beispiele

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HANA Projekt

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HANA Projekt

Workshops mit dem Fachbereich

Systemanalyse Organisationss

truktur Requirement

Engineering

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HANA Projekt

Workshops mit dem Fachbereich

Systemanalyse Organisationss

truktur Requirement

Engineering

Hardware- Sizing

HANA Model design

Replikationsdaten

Berechtigungskonzept

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HANA Projekt

Workshops mit dem Fachbereich

Systemanalyse Organisationss

truktur Requirement

Engineering

Hardware- Sizing

HANA Model design

Replikationsdaten

Berechtigungskonzept

Datenbank-migration

Data Interfaces

Ladeprozesse HANA Views

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HANA Projekt

Workshops mit dem Fachbereich

Systemanalyse Organisationss

truktur Requirement

Engineering

Hardware- Sizing

HANA Model design

Replikationsdaten

Berechtigungskonzept

Datenbank-migration

Data Interfaces

Ladeprozesse HANA Views

Go-Live After go-live

Support Backup-

Stategie

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Summary

Sie wissen nun • Was zu tun ist

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Überblick

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HANA in der Praxis

Und weiter…

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• www.saphana.com Dokumentationen

• http://scn.sap.com/community/developer-center/hana Doku und kostenloser SAP HANA Zugang (Cloud)

• www.in-memory.cc Messe am 5. + 6. 6. in Frankfurt

• http://www.hpi.uni-potsdam.de Unter dem Pfad “Studium > Online Vorlesungen > Archiv” weiterführende (technische) Informationen

Weiterführende Informationen

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Vielen Dank…

bsc solutions GmbH & Co. KG Breslauer Str. 1 • 68799 Reilingen • Deutschland

Telefon +49 (0)6205 292 15 – 0 Telefax +49 (0)6205 292 15 – 29

info@bsc-solutions.net www.bsc-solutions.net

… und tschüss (VROOOM…)