Post on 14-Apr-2017
1 | 24.08.2016 |
TR
EB
ING
+ H
IMS
TE
DT
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Ulf Kottig Senior Marketing Manager
Trebing + Himstedt
Vorausschauende Wartung
Einstieg und Anwendung der SAP Predictive Maintenance & Service
2 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Agenda
Trebing + Himstedt
IoT vs. Industrie 4.0 für die Produktion
Wartung wandert in die Wolke
SAP HANA Cloud Platform
Einführungsmodell
Referenzen
Live-Demo
3 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Trebing + Himstedt
• Inhabergeführt, gegründet: 1992
• Von Nord bis Süd: Schwerin | Stuttgart | Basel (CH)
• Internationale Projekterfahrung
• SAP Partner seit 2005
• Kernkompetenz: Simplify Manufacturing mit MES und IoT
Manufacturing Execution System (MES) mit SAP
◦ Produktionskennzahlen
◦ Variantenreiche Fertigung
◦ Produktrückverfolgbarkeit
Internet of Things Services mit SAP
◦ SAP Predictive Maintenance and Service
• SAP Service und Lizenzpartner
4 | 24.08.2016 |
SAP IoT-Experten
SAP HANA Cloud Platform
SAP
Connected
Service
Beraten
Implementieren
Betreiben
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
5 | 24.08.2016 |
IoT vs. Industrie 4.0 für die Produktion
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Produktinnovationen Geschäftsmodell-Innovationen
6 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Nutzen auf dem Weg zur Industrie 4.0
Sehen
Was passiert? Verstehen
Warum passiert es? Vorbereitet sein
Was wird passieren?
Selbst optimierend
Wie kann autonom reagiert werden?
1. Sichtbarkeit
2. Transparenz
3. Prognosefähigkeit
4. Adaptierbarkeit
Mehrwert durch Konnektivität
Digitaler Schatten
Single Point of Truth
Predictive Services
Connected Services
7 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Instandhaltung nach DIN 31051
alle
„Maßnahmen zur Bewahrung und Wiederherstellung des Soll-
Zustandes sowie zur Feststellung und Beurteilung des Ist-
Zustandes von technischen Mitteln eines Systems.“
1. Wartung
2. Inspektion
3. Instandsetzung
4. Schwachstellenbeseitigung oder auch Verbesserung
8 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Wartung & Service – Perspektiven
Beteiligte und Ihre Anliegen
Wie kann ich den besten Service zur richtigen Zeit erbringen?
9 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Wartung & Service – heute & morgen
Reifegradkurve für Maintenance-and-Service-Strategien Unternehmen bewegen sich
von einem reaktiven zu
einem proaktiven Ansatz.
Es gibt jetzt die Chance,
Maschinendaten zur
Verbesserung von
Geschäftsprozessen zu
nutzen.
Zustands-
orientiert
Warten bis die
Maschine
ausfällt und
dann Wartung
vornehmen.
Sukzessive Entwicklung zur vollen Industrie 4.0 Mehrwerte
10 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Von reaktiv zu proaktiv
Cloud-Modelle machen es möglich
11 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Wartung 4.0 senkt Kosten
Studien* zeigen:
*Laut einer aktuellen Studie des Weltwirtschaftsforums und des Beratungsunternehmens Accenture könnten bei
geplanten gegenüber ungeplanten Reparaturen 12 % und bei den Wartungskosten fast 30 % eingespart werden.
Darüber hinaus könne der Anteil ungeplanter Stillstände um 70 % zurückgehen. In der Studie von McKinsey erwartet
man 50 % weniger Ausfallzeiten sowie 20 bis 40 % geringere Wartungskosten für Produktionsanlagen und
Medizinprodukte. Eine Roland-Berger-Studie zeigt zudem, dass mit Predictive Maintenance nur noch 15 % der Zeit
mit Instandhaltung verbracht wird, bei „reaktiver“ Instandhaltung sei dies 40 % der Zeit.
12 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Vorteile
13 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
In drei Stufen zum Erfolg
1. Messen
Anbindung von Steuerungs-und Sensordaten
2. Überwachen, analysieren, vorhersagen
Überwachung und Analyse von Anlagen und Abgleich mit Geschäftsdaten zur Vorhersage von Störungen
3. Handeln
Optimierung von Instandhaltungs-und Serviceaktivitäten und Entwicklung neuer, auf die Anlagen abgestimmter Geschäftsmodelle
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Predictive Maintenance Prozess
15 | 24.08.2016 |
HANA Cloud Platform (HCP)
Lösungsarchitektur für IoT
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
16 | 24.08.2016 |
Der digitale Zwilling
Plattform
Service
egal von wo
Kunden
egal von wo
ERP Integration
Befähigen von
datengetriebenen
Dienstleistung per
SAP S/4 HANA
SAP PLM
SAP ME
SAP MII
SAP PCo
SAP AddOn
Der digitale Zwilling
From „things“ to outcomes
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
17 | 24.08.2016 |
Maschine
hat
Sensoren
Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
rückschauend
analysieren
Auffällige Muster
erkennen und ein
vorhersagendes
Modell generieren
Vorhersagendes
Modell in Echtzeit
Überwachung
anwenden und
automatisch
nachjustieren
lassen
=
Der Weg zur vorausschauenden Wartung
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
18 | 24.08.2016 |
Maschine
hat
Sensoren
Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
rückschauend
analysieren
Auffällige Muster
erkennen und ein
vorhersagendes
Modell generieren
Vorhersagendes
Modell in Echtzeit
Überwachung
anwenden und
automatisch
nachjustieren
lassen
=
Der Weg zur vorausschauenden Wartung
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
= Fernwartung / Condition Monitoring
19 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Von einfach…
20 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
…bis komplex
21 | 24.08.2016 |
Maschine
hat
Sensoren
Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
rückschauend
analysieren
Auffällige Muster
erkennen und ein
vorhersagendes
Modell generieren
Vorhersagendes
Modell in Echtzeit
Überwachung
anwenden und
automatisch
nachjustieren
lassen
=
Der Weg zur vorausschauenden Wartung
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
22 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Daten rückschauend analysieren
Von Big Data zu Smart Data
Alle Sensoren Ziel definieren Alle Sensordaten Ziel-relevante Sensoren
Device-ID
Sequential_number
Date
Time
Emergency_Stop
On_Off
Ambient_temperature
Humidity
Temperature-1
RPM-1
Vibration_1
Oil_pressure-1
Engergy-consumption-1
Water-consumption-1
Temperature-2
RPM-2
Oil_pressure-2
Engergy-consumption-2
Water-consumption-2
Device-ID
Sequential_number
Date
Time
Emergency Stop
On_Off
Ambient temperature
Humidity
Temperature-1
RPM-1
Vibration_1
Oil_pressure-1
Engergy-consumption-1
Water-consumption-1
Temperature-2
RPM-2
Oil_pressure-2
Engergy-consumption-2
Water-consumption-2
Ambient temperature
Engergy-consumption-1
RPM-2
Oil_pressure-2
Vibration
Device-ID # Date Time E_Stop On_Off A_t Humidity T-1 RPM-1 V-1 O_p1 Alarm1
12345 1 12.08.16 11:01:16 0 0 21,20 67,00 89,4 1233 4,30 124 0
12345 2 12.08.16 11:01:36 0 0 21,35 67,00 89,6 1245 4,00 124 0
12345 3 12.08.16 11:01:56 0 0 21,30 67,00 89,5 1235 4,30 124 0
12345 4 12.08.16 11:02:06 0 1 21,30 68,00 94 1560 5,60 124 1
12345 5 12.08.16 11:02:16 0 0 21,31 68,00 90 1256 4,30 124 0
12345 6 12.08.16 11:02:47 0 1 21,35 68,50 93 1540 6,25 124 1
12345 7 12.08.16 11:03:16 0 0 21,20 67,00 89,6 1240 4,25 124 0
12345 8 12.08.16 11:03:36 0 0 21,30 67,00 89,5 1245 4,50 124 0
12345 9 12.08.16 11:03:46 0 1 21,31 67,50 95 1480 5,30 124 1
12345 10 12.08.16 11:04:26 0 0 21,35 67,50 91 1233 4,50 124 0
12345 11 12.08.16 11:04:46 0 0 21,20 68,00 98,4 1245 4,30 124 0
23 | 24.08.2016 |
Maschine
hat
Sensoren
Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
rückschauend
analysieren
Auffällige Muster
erkennen und ein
vorhersagendes
Modell generieren
Vorhersagendes
Modell in Echtzeit
Überwachung
anwenden und
automatisch
nachjustieren
lassen
=
Der Weg zur vorausschauenden Wartung
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
24 | 24.08.2016 |
Modellbildung
Bekannte Daten
Neue Daten
“Untertrainiertes” Modell / sehr robust (Hohe Fehlerrate beim Training = hohe Fehlerrate
beim Test)
Robustes Modell
(geringe Fehlerrate beim Training geringe Fehlerrate beim Test)
“Übertrainiertes” Modell /nicht robust
(Kein Fehler beim Training, hohe Fehlerrate beim Test)
Vorhersagemodell generieren
Wie gut ist das Modell?
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
25 | 24.08.2016 |
Vorhersagemodell generieren
Wie gut ist das Modell?
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
26 | 24.08.2016 |
Maschine
hat
Sensoren
Sensoren an
IoT Plattform
anschließen.
Echtzeit
Überwachung &
Daten sammeln
Daten
rückschauend
analysieren
Auffällige Muster
erkennen und ein
vorhersagendes
Modell generieren
Vorhersagendes
Modell in Echtzeit
Überwachung
anwenden und
automatisch
nachjustieren
lassen
=
Der Weg zur vorausschauenden Wartung
Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
27 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Modell anwenden
28 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
29 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
30 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Referenzen / SAP-Pilotkunden
Trenitalia
https://youtu.be/583aGe0xIGY?list=PLbKV5TqAEeY9309hN4nA_gwgDn70dfC2N
8-10% Reduction
in maintenance costs
700 TB Data managed
per year via
SAP HANA platform
Improved Reliability
and availability of trains
Higher Customer satisfaction
due to improved customer service
31 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Live-Demo
SAP Predictive Maintenance in der SAP Cloud
https://youtu.be/RGiXWvrLwCQ?list=PLbKV5TqAEeY9309hN4nA_gwgDn70dfC2N
32 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Einladung: Instandhaltung mit SAP
13.09.2016 bis 14.09.2016 – Düsseldorf
Es erwarten Sie folgende Themen:
• Instandhaltung und SAP-Standard – (k)ein Widerspruch
• SAP Enterprise Asset Management – Aktueller Stand und zukünftige Perspektiven
• Instandhaltung in der Produktion von morgen
• Mobile Wartungsprozesse, Checklisten und Inspektionen
• Predictive Maintenance: Von der Idee zur Umsetzung mit Integration ins SAP ERP
• Einführung SAP EAM: Herausforderungen, Stolpersteine und Errungenschaften
Wenn Sie bei der Anmeldung für die Veranstaltung 10 % sparen möchten,
kontaktieren Sie uns, bzw. nutzen den Anmeldecode „5555“
→ www.t-h.de/events
33 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Fragen? – Antworten!
Stellen Sie Ihre Fragen in der Fragenbox, oder „heben Sie die Hand“, wenn Sie das Mikro möchten…
Steffen Himstedt
Geschäftsführer und IoT Business Development, Trebing + Himstedt
Ulf Kottig
Senior Marketing Manager, Trebing + Himstedt
34 | 24.08.2016 | Webinar – SAP Predictive Maintenance & Service
Vielen Dank
Trebing + Himstedt
SAP IoT-Experten
Tel.: +49 385 39572-0
E-Mail: sales-sap@t-h.de
www.t-h.de/pdms