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Spurrekonstruktion in der Vorwärtsrichtung des ILD

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International Linear Collider ILC Was?

Linearer Teilchenbeschleuniger e+ e- Kollisionen Ca. 30km lang 250 GeV, 500 GeV, 1 TeV

Wofür? LHC als Entdecker: hohe Energien durch

Verwendung von Protonen ILC als Lupe: Präzisionsmessungen

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ILC Vorteile: Sauber

kein QCD Hintergrund Präzise Energie Polarisation

Alternative: CLIC (3 TeV) Zukunft:

Technical Design Report Entscheidung Bau?

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International Large Detector ILD

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Forward Tracking Detector FTD

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Spurrekonstruktion für FTD Jeder Detektor ist anders Hintergrund

Paarbildung (Photonen) Pixels: aufintegrierte Events Strips: Ghost Hits

Geschwindigkeit Efficiency und Ghost Rate Wart- und Lesbarkeit TPC

FTD

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Tools

Zellulärer Automat Finden von Spurkandidaten

Kalman Filter Finden der Spurparameter Aussieben schlechter Kandidaten mit cut offs

Hopfield Neuronales Netzwerk Auflösen von Inkompatibilitäten

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Zellulärer Automat

Diskrete Einheiten mit lokalen Regeln Biologie als Namensgeber Conways Spiel des Lebens

2D – Raster (e.g. Monitor) 1 Pixel = 1 Zelle Nachbarn = Zellen rundherum Mehr als 3 Nachbarn: Überbevölkerung (Tod) Weniger als 2 Nachbarn: Unterbevölkerung (Tod) Tote Zelle mit drei Nachbarn: Geburt

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Conways Spiel des Lebens

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Wozu das Ganze?

Idee: Kann man eine Messungen als Startsituation verwenden und Regeln schaffen, die geeignete Muster überleben lassen?

Aus Simulation wird Rekonstruktion Beispiel Conway: Für gewisse Startwerte bilden

sich stabile Objekte, sog. Glider

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Toydetektor: ein Beispiel

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Die wahren Spuren

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Die wahren Hits

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Mit Hintergrund

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Ununterscheidbare Hits

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Die Zellen des Automaten Die Definition von Zellen ist flexibel Für das Beispiel: 2 verbundene Hits Auch “Segment” genannt Zeit für erste Kriterien:

Nur Segmente bauen, die Sinn machen Hier: Nur was nah genug ist (1.33 facher

Ebenenabstand oder weniger) Woher nimmt man die Zahl? Analyse der Spuren!

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Die Segmente (=Zellen)

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Die Regeln des Automaten

Segmente haben einen Zustand: Natürliche Zahl: 0,1,2,3... Im Moment: alle sind auf 0 (schwarz)

Ein Nachbar ist: Ein Segment auf der Innenseite Mit selben Zustand Das gewisse Kriterien erfüllt

Hier: Winkel < 10°

In jeder Iteration erhalten Zellen mit mindestens einem Nachbarn +1 auf Zustand

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Iteration 1

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Iteration 2

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Iteration 3

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Iteration 4

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Der Sinn dahinter Bsp: Segment mit Zustand 4 in Lage 4:

Ist mit einem Segment mit Zustand 3 verbunden Denn sonst kein Upgrade auf 4 Dieses mit einem Segment Zustand 2 usw. Bis hin zum IP → eine komplette Spur

Jetzt:

Löschen von Segmenten,

die das nicht erfüllen

(Zustand < Lage)

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Aussortieren

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Das Ende vom Lied? Der zelluläre Automat lässt sich weiter ausdehnen:

Längere Segmente Mehr Kriterien

Qualitäts Cuts mit Kalman Filter Ein Spurfit, der lokal arbeitet Bestimmt Parameter der Spuren Feedback, wie gut ein Spurkandidat ist

Ambiguitäten mit Hopfield Netz auflösen Spuren, die sich Hits teilen: hauptsächlich durch ghost tracks Sind inkompatibel zueinander Hopfield Netz sucht Subset von Spuren, das kompatibel ist und

möglichst hohe Qualität hat

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Vorteile des Zellulären Automaten Schnell Frühes Nutzen von Information Kriterien leicht adaptier- und veränderbar Lässt sich gut auf Analyse von wahren Spuren

basieren

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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit,und schönes Wochenende!

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Zusammenfassung Der ILC in Zukunft parallel zu LHC? Ein (sehr) kleiner Einblick in die Welt des

Trackings Für die Suche nach Mustern kann der zelluläre

Automat ein nützliches Tool sein

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Messung von Higgs - Kopplung Folgendes Bild ist aus “Comparison of LHC and

ILC Capabilities for Higgs Boson Coupling Measurements” von Micheal Peskin

Es werden verglichen: LHC 14TeV 300fb 1 ⁻ HLC = ILC mit 250 GeV und 250fb 1 ⁻ ILC = ILC mit 500 GeV und 500fb 1 ⁻ ILCTeV = ILC mit 1 TeV und 1000fb 1 ⁻

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Problem des Papers

Basiert auf älterer Abschätzung von LHC, es fehlen neuere Daten und Berechnungen

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Ergebnis des Zellulären Automaten

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Zellulärer Automat für FTD

Nicht ganz so übersichtlich