1.Inhalt der Veranstaltung Statistik I für Humanwissenschaften … · Wiederholungsklausur...

Lehrstuhl für Statistik und RisikomanagementStatistik I für HumanwissenschaftenDr. Rainer Jobst

1. Inhalt der Veranstaltung Statistik I für Humanwissenschaften

Übersicht:

Ziel: Eine Datenmenge aufzu-

bereiten und auf wenige

aussagekräftige Kenn-

zahlen zu verdichten

Statistik I

Wintersemester

Statistik

Statistik II

Sommersemester

Teil I

Deskriptive

Statistik

Teil II

Wahrscheinlichkeits-

rechnung

Teil III

Induktive Statistik

Basis für Teil III:

Induktive Statistik

Ziel: Anhand von Stichproben sollen Schlüsse über die

Grundgesamtheit gezogen werden.

Beispiele:

• Schätzung von Populationskenngrößen

• Überprüfung von Hypothesen

• Analyse von Zusammenhängen

Beispiele: • Darstellung von Daten

in Tabellen und

Graphiken

• Berechnung von Kenn-

zahlen

• Zusammenhangsmaße

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Gliederung:

Teil I: Deskriptive Statistik

1. Grundlagen

1.1 Definitionen

1.2 Merkmalstypen bzw. Variablen und deren Skalierung

2. Eindimensionale Merkmale

2.1 Häufigkeiten und ihre graphischen Darstellung

2.1.1 Urliste, sortierte Urliste, Häufigkeitstabellen

2.1.2 Absolute und relative Häufigkeiten

2.1.3 Kumulierte Häufigkeitsverteilung

2.2 Statistische Beschreibung von Verteilungen

2.2.1 Lage

2.2.2 Streuung

2.2.3 Schiefe

2.2.4 Wölbung

2.2.5 SPSS-Output

2.2.6 Lineare Transformation

3. Zweidimensionale Merkmale

3.1 Häufigkeiten und grafische Darstellung

3.1.1 Kreuz- bzw. Kontingenztabelle

3.1.2 Gemeinsame und bedingte Häufigkeiten

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3.2 Metrische Merkmale

3.2.1 Streudiagramm

3.2.2 Stichprobenkovarianz

3.3 Zusammenhangsmaße

3.3.1 Kontingenzkoeffizient K und Cramérs V

3.3.2 Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson

3.3.3 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman

3.3.4 Zusammenhangsmaße und Kausalität

Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung

4. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

4.1 Definitionen

4.2 Wahrscheinlichkeiten

4.2.1 Axiome von Kolmogoroff

4.2.2 Wahrscheinlichkeitsbegriffe

4.2.3 Zentrale Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten

4.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Produktsatz, Unabhängigkeit

4.4 Satz der totalen Wahrscheinlichkeit

4.5 Satz von Bayes

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5. Eindimensionale Zufallsvariablen

5.1 Definitionen

5.2 Diskrete Zufallsvariablen

5.2.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion

5.2.2 Lageparameter

5.2.3 Streuungsparameter

5.2.4 Spezielle diskrete Verteilungsmodelle

5.3 Stetige Zufallsvariablen

5.3.1 Dichte- und Verteilungsfunktion

5.3.2 Lageparameter

5.3.3 Streuungsparameter

5.3.4 Spezielle stetige Verteilungsmodelle

5.4 Unabhängigkeit und Rechenregeln

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2. Aufbau der Veranstaltung Statistik I/II für Humanwissenschaften

Übersicht

Wiederholungskurs (freiwillig):

1. Semesterhälfte:

• Zusatzkurs Mathematik – 2 Gruppen

• Repetitorium zu Statistik II – 2 Gruppen

2. Semesterhälfte:

• Zusatzkurs Statistik I – 4 Gruppen

(Studentische Hilfskräfte)

SPSS-Übung: 2 Veranstaltungsblöcke im

Semester je 2 Stunden

12 Gruppen


Übung: 2 Stunden / Woche

12 Gruppen


Vorlesung: 3 Stunden / Woche

(Dr. Rainer Jobst)

Statistik I

Wintersemester

Statistik

Wiederholungskurse (freiwillig):

1. Semesterhälfte:

• Repetitorium zu Statistik I – 4 Gruppen

2. Semesterhälfte:

• Zusatzkurs Statistik II – 4 Gruppen


SPSS-Übung: 1 Veranstaltungsblock im

Semester je 2 Stunden

12 Gruppen


Übung: 2 Stunden / Woche

12 Gruppen


Vorlesung: 3 Stunden / Woche

(Dr. Rainer Jobst)

Statistik II

Sommersemester

Fallstudien zu Statistik I

Fallstudien aus den Fachgebieten Erziehungswissenschaft, Psychologie und Sportwis-

senschaft werden in die Vorlesung sowie in die Übungen bzw. SPSS-Übungen integriert.

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Anmerkung zum Zusatzkurs Mathematik (freiwillig)

Die Veranstaltung „Statistik I/II für Humanwissenschaften“ setzt Grundkenntnisse in

Mathematik (Gymnasium), insbesondere bzgl.:

• Graphische Darstellung von Funktionen

• Rechnen mit Summen- und Produktzeichen

• Exponential- und Logarithmusfunktion

• Gleichungen und Ungleichungen

• Integralrechnung

• Differenzialrechnung

• Mengenlehre

voraus. Aufgrund der Erfahrungen der letzten Semester ist dieses Basiswissen bei eini-

gen Studentinnen/Studenten nicht ausreichend vorhanden. Der Wiederholungskurs ist

ein Angebot des Lehrstuhls für Statistik und Risikomanagement diese Grundkenntnisse

aufzufrischen. In den regulären Unterrichtsstunden (Vorlesungen und Übungen) kann

auf die Wiederholung dieses Wissens aus Zeitgründen nicht eingegangen werden. Stu-

dierende ohne ausreichende Mathematikkenntnisse ist der Besuch dieser Veranstaltung

dringend zu empfehlen.

Anmerkungen zum Zusatzkurs Statistik I (freiwillig, Zusatzangebot)

Zusätzliche Übungsaufgaben zum Stoff von Statistik I. Dieses Angebot richtet sich an

Studentinnen/Studenten, die Bedarf an einem zusätzlichen Übungsangebot in Statistik

haben. Es werden keine neuen Themengebiete besprochen, es wird lediglich der in den

regulären Veranstaltungen (Vorlesung, Übung, SPSS-Übung) behandelte Stoff anhand

von Klausuraufgaben wiederholt.

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Übungsleiter/Dozenten

Vorlesung

Dr. Rainer Jobst

Sprechstunde: Mittwoch, 15.00 - 16.00 Uhr (nach Voranmeldung via E-Mail - virtuell)

Raum: RW(S) 208

Tel.: +49 941 943-2287

Fax: +49 941 943-812287

E-Mail: [email protected]

Briefadresse:

Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement, Prof. Dr. Daniel Rösch

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Universität Regensburg

D-93040 Regensburg

Übungen/PC-Übungen

Nadine Götz (Studentin der Psychologie)

Anna Heinrich (Studentin der Psychologie)

Laura Niedermeier (Studentin der Psychologie)

Pia-Marie Steinbauer (Studentin der Psychologie)

Hanna Träger (Studentin der Erziehungswissenschaft)

Kathrin Treittinger (Studentin der Psychologie)

Wiederholungskurse:

Thomas Meyer (Student der Bewegungswissenschaft)

Luca Ulrich (Studentin der Psychologie)

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mailto:[email protected]


Sekretariat

Ingrid Biederer und Dominika Lanzl

Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement

Prof. Dr. Daniel Rösch

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Raum RW(S) 214

Tel.: +49 941 943-2588

Fax: +49 941 943-4936

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Termine Vorlesung

Die Vorlesungen werden jeweils zu Beginn der jeweiligen Vorlesungswoche auf GRIPS

bzw. der Mediathek bereitgestellt.

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Termine Übungen

Es werden 12 Parallelgruppen angeboten. Von jeder Studentin bzw. jedem Studenten ist

nur eine der entsprechenden Übungen 1 bis 12 zu besuchen. Eine feste Zuordnung zu

einer Übung erfolgt nicht. Die Übungen werden via Zoom angeboten.

Anmerkungen

In der ersten Vorlesungswoche (2. bis 6. November 2020) finden keine Übungen statt.

Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort

1 Montag 12.15 – 13.45 Pia-Marie Steinbauer virtuell

2 Montag 16.15 – 17.45 Laura Niedermeier virtuell

3 Montag 18.15 – 19.45 Nadine Götz virtuell

4 Dienstag 8.15 – 9.45 Laura Niedermeier virtuell

5 Dienstag 14.15 – 15.45 Anna Heinrich virtuell

6 Dienstag 16.15 – 17.45 Anna Heinrich virtuell

7 Dienstag 18.15 – 19.45 Nadine Götz virtuell

8 Mittwoch 16.15 – 17.45 Kathrin Treittinger virtuell

9 Mittwoch 18.15 – 19.45 Kathrin Treittinger virtuell

10 Donnerstag 8.15 – 9.45 Hanna Träger virtuell

11 Donnerstag 16.15 – 17.45 Hanna Träger virtuell

12 Donnerstag 18.15 – 19.45 Pia-Marie Steinbauer virtuell

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Termine Zusatzkurs Mathematik (freiwillig, Zusatzangebot)

Der Zusatzkurs Mathematik beginnt am 13. November 2020 und endet am 08. Januar

2021. Es werden 2 Parallelgruppen angeboten. Die Zugangsdaten zum Übungsraum

werden auf GRIPS zur Verfügung gestellt.


1 Freitag 8.15 – 9.45 Thomas Meyer virtuell


Termine Repetitorium zu Statistik II (freiwillig, Zusatzangebot)

Das Repetitorium beginnt am 2. November 2020 und endet am 16. Dezember 2020. Die

Zugangsdaten zum Übungsraum werden auf GRIPS zur Verfügung gestellt.


1 Mittwoch 8.15 – 9.45 Luca Ulrich virtuell


Termine Zusatzkurs Statistik I (freiwillig, Zusatzangebot)

Der Zusatzkurs Statistik I beginnt am 18. Januar 2021 und endet am 12. Februar 2021.

Es werden 4 Parallelgruppen angeboten. Die Zugangsdaten zum Übungsraum werden

auf GRIPS zur Verfügung gestellt.






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3. Klausurtermine Statistik I/II - WS 2020/2021

Klausur Statistik I

Die Klausur findet am 13. Februar 2021 von 10.00 - 11.30 Uhr statt.

Hinweis: Eine Teilnahme an der Wiederholungsklausur Mitte bzw. Ende des Sommer-

semesters 2021 ist nur möglich, falls Sie zur Klausur im WS 2020/2021 angemeldet

waren.

Wiederholungsklausur Statistik II

1. Wiederholungsklausur am 19. Dezember 2020, 10.00 - 11.30 Uhr, H 16 und H 17

2. Wiederholungsklausur: Es ist noch offen, ob eine 2. Wiederholungsklausur angeboten

werden kann.

4. Klausuranmeldung

Statistik I

Die Anmeldung zur Klausur am 13. Februar 2021 erfolgt über FlexNow.

Anmeldezeitraum: 01. Dezember 2020 – 7. Januar 2021

Abmeldezeitraum: bis 8. Februar 2021

Statistik II

Die Anmeldung zur 1. Wiederholungsklausur am 19. Dezember 2020 erfolgt über

FlexNow.

Anmeldezeitraum: 1. November 2020 – 1. Dezember 2020

Abmeldezeitraum: bis 14. Dezember 2020

Die Anmeldung zur 2. Wiederholungsklausur am ??. Februar 2021 erfolgt über FlexNow.

Anmeldezeitraum: offen

Abmeldezeitraum: offen

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5. Literaturhinweise

Lehrbücher

• Bortz, J./Schuster C. (2010), Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl.,

Springer-Verlag (E-Book)

• Janssen, J./Laatz, W. (2017), Statistische Datenanalyse mit SPSS, 9. Aufl., Springer

Gabler (E-Book)

• Fahrmeir L./Heumann C./Künstler R./Pigeot I./Tutz G. (2016), Statistik - der Weg

zur Datenanalyse, 8. Aufl., Springer-Verlag (E-Book)

• Kruschke, J. (2015), Doing Bayesian Data Analysis, 2. Aufl., Elsevier, AP

• Rösch, D. (2017), Understanding Statistics and Probability, 1. Aufl., CreateSpace In-

dependent Publishing Platform

Die Notation der Veranstaltung orientiert sich am Buch von Prof. Dr. Daniel Rösch.

Übungsbücher

• Caputo, A./Fahrmeir L./Künstler R./Lang S./Pigeot-Kübler I./Tutz G. (2009), Arbeits-

buch Statistik, 5. Aufl., Springer-Verlag (E-Book)

• Rösch, D./Jobst, R. (2018), Aufgaben und Lösungen zur Statistik für Wirtschafts- und

Sozialwissenschaftler, 1. Aufl., CreateSpace Independent Publishing Platform

Link Universitätsbibliothek: https://www.regensburger-katalog.de/

Seite 13

https://www.regensburger-katalog.de/


6. Download/Handouts zur Veranstaltung/Aktuelle Informationen/

Termine

Kurs-Seite GRIPS:

https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=999

Seite 14

https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=999

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