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.a.

• Data Science - Paradigmenwechsel im Bereich der Datenanalyse• BI und Big Data - eine wunderbare Freundschaft• Wie prüft der Data Scientist SAP® Geschäftsprozesse?• Heute ist morgen schon gestern - Analyse von Datumfeldern aus dem FI-Modul eines SAP®-Systems• Rechtliche Grenzen von Datenanalysen im Lichte der neuen Datenschutzgrundverordnung• Erfahrungen und Herausforderungen mit der Anwendung von Data Science in der Internen Revision• Praxisnahe Herangehensweise zur Auswertung des Anlagevermögens in SAP®

• Data Science mit R• Im Dunkeln ist‘s gut munkeln• 7 Jahre Process Mining in der Praxis. Was haben wir erreicht und gelernt?

Pre-Seminare: 03. Mai 2017Konferenz: 04. - 05. Mai 2017

IBS Schreiber GmbH Zirkusweg 1 www.ibs-schreiber.de/fkdp/ 20359 Hamburg seminare@ibs-schreiber.de

8. Konferenz „Data Science“

Jürgen HirschQyte GmbH

Erwin RödlerFractal Consult

Dr. Andreas KammZeppelin GmbH

Referenten der Konferenz sind u.a.:

Frühbucherpreis:1.200 ,- €(zzgl. MwSt.)bis zum 01. April 2017

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Ihre Referenten

RAin Melanie Dörholt IBS Schreiber GmbHMelanie Dörholt ist seit 1996 als Rechtsanwältin in Hamburg

tätig. Als Wirtschafts- und Insolvenzanwältin hat sie Kenntnisse

verschiedener Branchen erworben, die sie seit einigen Jahren im

Bereich des Datenschutzes gewinnbringend einsetzt. Sie ist in der IBS Schreiber

GmbH als Syndikusanwältin tätig und ergänzt rechtlich das technische Know-

how der Prüfstelle Datenschutz.

Rainer Feldmann Quantitative Analysen Krämer Feldmann GmbH

Rainer Feldmann arbeitet seit über 30 Jahren als Statistiker. Sei-

ne Spezialgebiete sind Process Mining, Statistik für Innovationen,

Visual Analytics und die Entwicklung statistischer Modelle.

Prof. Dr. Nick Gehrke zapliance GmbHStB Prof. Dr. Nick Gehrke (CISA) ist Hochschullehrer an der Nord-

akademie – Hochschule der Wirtschaft. Er vertritt das Fachgebiet

Wirtschaftsinformatik sowie die Forschungsthemen Datenanalyse

und Digitalisierung der Revision. 2015 gründete er das StartUp zapliance, das

die Digitalisierung der Audit-Branche vorantreibt.

Achim Gründel Veolia Umweltservice GmbHNach Stationen im Finanz- und Rechnungswesen ist Achim Grün-

del seit 15 Jahren als Interner Revisor tätig und nimmt darüber

hinaus auch Aufgaben in den Bereichen Internal Control und Risk

Management wahr. Als Revisor liegt sein Schwerpunkt auf den Themenfeldern

Finanzen, IT und Kundenauftragsverwaltung. Im Rahmen seiner praktischen Tä-

tigkeit gehören Datenanalysen zum Tagesgeschäft. Hierzu hat er bereits mehre-

re Fachartikel veröffentlicht.

Jürgen Hirsch Qyte GmbHJürgen Hirsch ist Geschäftsführer der Qyte GmbH, die mit der

Entwicklung von Analysetechniken und deren Umsetzung befasst

ist. Er arbeitet seit 15 Jahren in der Betrugsaufdeckung mittels

Datenanalyse. Neben der Echtzeitanalyse von Massendaten beschäftigt er sich

intensiv mit neuen und innovativen Verfahren der Massendatenanalysen. Er ist

zudem Referent bei verschiedenen Seminaranbietern zum Thema Betrugsana-

lyse.

Dr. Andreas Kamm Zeppelin GmbHDr. Andreas Kamm ist seit 2009 im Bereich Internal Auditing tätig, derzeit als Lei-

ter Konzernrevision bei der Zeppelin GmbH. Zuvor war er Senior Manager in der

Konzernrevision bei der Bilfinger SE. Er verfügt über mehrjährige Führungserfah-

rung als kaufmännischer Leiter einer Immobiliengesellschaft im Bilfinger-Konzern. Seit 2011 ist er

Lehrbeauftragter für Controlling an verschiedenen Hochschulen. Parallel zu seiner Promotion war

er bei der BMW AG im Bereich Vertriebssteuerung tätig. Herr Kamm ist Autor mehrerer wissen-

schaftlicher Artikel aus dem Bereich Internal Auditing.

Rudolf Kuhn ProcessGold AGRudolf Kuhn ist seit mehr als 20 Jahren als IT- und Unterneh-

mensberater tätig. 2010 gründete er mit der ProcessGold AG das

erste Unternehmen, das sich ausschließlich auf Process Mining

spezialisiert hatte. In hunderten Projekten wurde zunächst Software anderer An-

bieter genutzt, bevor ProcessGold vor einigen Monaten die eigene, leistungsfä-

higste und besonders auf die Anforderungen der Revision abgestellte Process

Mining Software auf den Markt brachte, die auch von einer der größten Wirt-

schaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften weltweit zukünftig als Standard

genutzt wird.

Mario Kündig CSS Versicherungen AGMario Kündig ist Leiter Operationelle Revision bei der CSS Versi-

cherung. Zuvor arbeitete er als Software- und Datenbank-Ingeni-

eur in der Telekommunikations- und Finanzbranche.

Erwin Rödler Fractal ConsultErwin Rödler ist Geschäftsführer der Fractal Consult in Trier mit

dem Schwerpunkten „Datenanalyse, IT-Beratung und Risikoma-

nagement unter Anwendung mathematisch und statistischer Me-

thoden“. Seit 2001 prüft, berät und schult er in den Bereichen Datenanalyse,

Revision und SAP®.

Steffen Vierkorn QUNIS GmbHSteffen Vierkorn ist Geschäftsführer der QUINIS GmbH. Er ar-

beitete viele Jahre als Head of Business Intelligence & Data

Warehouse beim Business Application Research Center (BARC)

in Würzburg. Die Schwerpunkte von ihm liegen heute in der Archi-

tekturkonzeption von Business-Intelligence-, Advanced-Analytics- und Big-Data-

Systemen für große, mittlere und kleine Unternehmen. Ein weiterer Tätigkeitsbe-

reich sind die Entwicklung von Business-Intelligence-, Advanced-Analytics- und

Big-Data-Strategien und der Aufbau adäquater Business-Intelligence-, Advan-

ced-Analytics- und Big-Data-Organisationen.

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Vorwort

Liebe Interessenten der Datenanalyse und Freunde des IBS!

Durch die täglich steigende Datenflut im Unternehmen, steht der Prüfer vor neuen Herausforderungen. Data Science erweitert die klassische Datenanalyse, indem aus internen und externen Datenbeständen Auffälligkeiten (Mustererkennung) entdeckt werden können und neues Wissen erschlossen werden kann.

Der Einsatz von computergestützten Methoden und Werkzeugen ist aus dem Prüfungsalltag nicht mehr wegzudenken – darüber hinaus muss der Prüfer in der Zukunft aber auch in der Lage sein, semi-struktu-rierte und unstrukturierte Daten in großen Datenmengen analysieren zu können

Um dieser neuen Entwicklung gerecht zu werden haben wir unsere Fachkonferenz „Datenanalyse im Prüfungswesen“ umbenannt in „Data Science“.

Neben den klassischen Datenanalysemethoden stellen anerkannte Experten auch neue innovative Me-thoden und Analysetools vor. Neben Prüfern sind auch Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachberei-chen herzlich eingeladen, an dieser Veranstaltung teilzunehmen.

Nutzen Sie diese Chance! Vertiefen Sie Ihr Wissen der klassischen Datenanalyse, und tauchen Sie ein in die neuen faszinierenden Erkenntnisse, die Sie aus dem Data Science-Universum schöpfen können.

Darüber hinaus bietet die Fachkonferenz die Möglichkeit mit Experten und Kollegen Probleme aus dem Prüfalltag zu diskutieren und zu lösen.

Wir sehen uns im Wonnemonat Mai in Hamburg!

Bis dahin grüßt Sie herzlichst

Ihr

Marcus Herold

Vorsitzender: Marcus Herold - IBS Schreiber GmbHMarcus Herold verfügt über eine langjährige Berufserfahrung als IT-Experte und Auditor. Der studierte Informa-

tiker und Statistiker ist seit 2008 bei der IBS Schreiber GmbH als Auditor und Dozent tätig und Leiter des Ge-

schäftsbereichs „Data Science“. Als anerkannter Experte für den Einsatz von datenanalytischen Methoden (u.a.

Predictive Analytics, Data-Mining) und mathematisch-statistischen Softwaretools gibt er sein Wissen in zahlrei-

chen Seminaren, Fachvorträgen und Veröffentlichungen weiter.

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Pre-Seminar 1 am 03.05.2017Anmeldung S. 10

Termin:03.05.2017

09:30 – 17:00 Uhr

Kosten:390,- € zzgl. MwSt.

inkl. Mittagessen, Getränke und

Seminarunterlagen

Durchführung:Vortrag, Diskussion, Beispiele am

Beamer.

Teilnehmerzahl:max. 12 Personen

Veranstaltungsort:IBS Schreiber GmbH

Zirkusweg 1, 20359 Hamburg

(2 Min. Fußweg vom Konferenz-

hotel entfernt)

Referent:Rainer Feldmann

Einführung in die Statistiksoftware R

Datenanalysen - auch mit statistischen Methoden - gewinnen immer größere Bedeutung für die Interne Revision (IR). Mit R steht für diese Aufgaben ein sehr leistungsfähiges Open-Source Programm zur Verfügung. Ein besonderer Vorteil von R ist die leichte Erweiterbarkeit, so dass es für spezifische Aufgaben angepasst werden kann.

R hat sich in den vergangenen Jahren zu einem Standard in der modernen statistischen Datenanalyse entwickelt, die gerade für die IR wichtige Funktionen bietet.

Ziel dieses Kompaktseminares ist es, den Teilnehmern einen strukturierten Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten von R zu geben und anhand von ausgewählten Beispielen zu vertiefen.

Einleitung• Historie• Vor- und Nachteile von R

Arbeitsumgebung• Aufbau von R, GUI• Hilfefunktion, externe Wissensquellen• Zusatztools für R (RStudio u.a.)

Start in die R-Welt• Terminologie, Syntaxregeln• Wichtige Funktionen

Grundlagen• Variablen- und Datentypen• Arbeiten mit Variablen und Daten• Packages• Workspace

Deskription und Modellierung• Daten beschreiben und visualisieren

Statistische Modelle• Modelle verstehen (Vorteile, Eigenschaften)• Modellnotation • Lineare Regressionsmodell

Produktivität steigern • Packages (dplyr, tidyr) und Workflow

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Pre-Seminar 2 am 03.05.2017Anmeldung S. 10

Termin:03.05.2017

09:30 – 17:00 Uhr

Kosten:390,- € zzgl. MwSt.

inkl. Mittagessen, Getränke und

Seminarunterlagen

Durchführung:Vortrag, Diskussion, Beispiele am

Beamer.

Teilnehmerzahl:max. 12 Personen

Veranstaltungsort:IBS Schreiber GmbH

Zirkusweg 1, 20359 Hamburg

(2 Min. Fußweg vom Konferenz-

hotel entfernt)

Referent:Marcus Herold

Auf Spurensuche in SAP® – Werkzeuge und Anwendungen der forensischen Datenanalyse

Die Aufgaben des externen und internen Prüfers bestehen nicht primär darin, dolose Handlungen aufzudecken. Bei Prüfungen sollten aber auch Betrugsrisiken eingeschätzt und Betrugsszenarien durchgeprüft werden.

Für den externen Prüfer wird durch eine Vielzahl von Standards festgelegt, dass während einer Jahresabschlussprüfung auch die Aspekte der Vorbeugung und Entdeckung von dolosen Handlungen berücksichtigt werden müssen. Für einen internen Prüfer hängen die Anforderungen vom jeweiligen Prüfumfeld und –ziel ab.

Ziel des Seminars ist es Ihnen ausgewählte Analysemöglichkeiten vorzustellen, um forensische Untersuchungen im SAP®-System durchzuführen.

Grundsätze der Datenanalyse in SAP®

• Tabellenorientiertes Prüfen• Stichtagsbezogene und verlaufsbezogene Analysen

Wichtige Tools und Informationsquellen für die forensische Datenanalyse• QuickViewer• Audit Informations System• Repository Infosystem

Protokollierung im SAP®-System• Tabellenprotokollierung• Änderungsbelege• Security Auditlog• Systemprotokollierung• Zugriffsstatistiken

Forensische Datenanalyse in der Finanzbuchhaltung• Tabellenstrukturen• Auffällige Änderungen von Stamm- und Bewegungsdaten• Verletzungen von Funktionstrennungen• Datenanalytische Belegprüfung

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Programm 1. Tag (04.05.2017)

Empfang

Begrüßung und Eröffnung der Data Science durch den Vorsitzenden

Data Science – Paradigmenwechsel im Bereich der DatenanalyseErwin Rödler, Fractal ConsultIm Zeitalter von Big Data ist es erforderlich, die bisherige Datenanalyse im Prüfwesen im Hinblick auf die vorkommenden

Datenstrukturen und -formate, die implementierten Datenmodellierungslösungen sowie klassische Analyse- und Kontrollver-

fahren zu erweitern. Dies ist der Kern der Ende der 90-er Jahre offi ziell in den Wissenschaftskanon aufgenommenen Disziplin

„Data Science“. Ziel dieser neuen „Datenwissenschaft“ ist es mittels Techniken und Verfahren der Informationstechnologie,

der Mathematik (einschließlich Statistik/Stochastik), der Computer- und Programmierwissenschaft, der Datentechnik, sowie

der Modellierung und Mustererkennung umfangreiches verwertbares Wissen aus Unternehmensdaten bzw. Daten zu den

Geschäftsprozessen zu extrahieren.

• Kurze Abhandlung zur Geschichte der Wissenschaftsdisziplin „Data Science“ und des heutigen Wissenschaftsstandes• Einordnung der bisherigen klassischen Datenanalyse und ihrer Lösungsansätze im Bereich Data Science• Darstellung neuer und über die bisherige Datenanalyse hinausgehende Analysetechniken und Verfahren zur Gewinnung

inhaltlicher und struktureller Informationen aus Unternehmensdaten (z. B. im Bereich Informationsvisualisierung, im Bereich Mustererkennung)

• Ausblick auf den Einzug von Data Science in die praktische Arbeit der Prüfers/Auditors

Kaffeepause

BI und Big Data – eine wunderbare FreundschaftSteffen Vierkorn, QUNIS GmbHHinter Big Data steckt mehr als nur ein Hype. Fakt ist: Immer mehr Daten werden in Echtzeit erfasst, neue Datenquellen

werden erschlossen und ganz neue Einsichten in Entwicklungen und Zusammenhänge gewonnen. Auf der Grundlage ei-

ner umfassenden Plattform und technologisch innovativer BI- und Big-Data-Verfahren wird dabei eine einheitliche Big-Data-

Analytics-Strategie zu einem unverzichtbaren Mehrwert für Unternehmen. Der Vortrag gibt Ihnen einen Überblick über die

Möglichkeiten und strategischen Perspektiven mit Big-Data-Analytics. Zusätzlich werden Unterschiede und Zusammenhänge

zur Business Intelligence erläutert und konkrete Praxisbeispiele vorgestellt.

• Bedeutung von Big Data für Unternehmen und die Chancen durch Big-Data-Szenarien• Vorstellung ausgewählter Praxisbeispiele aus Kundenprojekten• Zusammenspiel von BI und Big Data sowie Best Practices beim Projektvorgehen• Marktstrukturierung verfügbarer Technologien

Mittagspause

09:00 Uhr

09:30 Uhr

09:45 Uhr

10:45 Uhr

11:00 Uhr

12:00 Uhr

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Wie prüft der Data Scientist SAP® Geschäftsprozesse?Prof. Dr. Nick Gehrke, zapliance GmbHDer Vortrag gibt einen Einblick darüber, wie mit Data Science Methoden Geschäftsprozesse in SAP® datenzentriert analysiert

und im Hinblick auf revisorische Fragestellungen ausgewertet werden können:

• Process Mining für den Revisor

• Indikatorenbasierte Prüfung und Rasterfahndung in Prozessdaten

• Predictive Analytics zur Auswertung von SAP® Geschäftsprozessen

Kaffeepause

Im Dunkeln ist‘s gut munkelnJürgen Hirsch, Qyte GmbHDie Einzelbearbeitung von Belegen ist zeit- und personalintensiv. Jürgen Hirsch stellt eine alternative Methode der Belegprüfung

in der „Dunkelverarbeitung“ mittels der Verfahren der KI und Neuroinformatik vor. An einem Praxisbeispiel demonstriert er das

Kohonen-Recall-Verfahren und erläutert die Möglichkeiten und Vorteile.

• x % Dunkelverarbeitung, war es das wert? Erwartungen und Wirklichkeit.

• „Schwarz oder weiß?“, das Problem des Schwellwerts in Regelsystemen.

• Was bedeutet eine Geschäftssimulation eines neuen Vorgangs?

• Die Simulationsverfahren und ihre Anwendung im Datenstrom.

• „What you see is what you haven‘t seen“ - Was ist der output?

Kaffeepause

Rechtliche Grenzen von Datenanalysen im Lichte der neuen DatenschutzgrundverordnungMelanie Dörholt, IBS Schreiber GmbHDie Durchführung von Datenanalysen in Unternehmen und Behörden unterliegen nicht nur techni-

schen sondern auch rechtlichen Grenzen. Das Datenschutzrecht mit einem engen Zweckbindungsgrund-

satz könnte die Rechtmäßigkeit von Datenanalysen in Frage stellen. Der Vortrag thematisiert die Anforderun-

gen an rechtskonforme Datenanalysen und die Auswirkungen des neuen Datenschutzrechts der DSGVO ab 2018.

• Rechtsgrundlagen für Datenanalysen im aktuellen Datenschutzrecht

• Die Zweckbindung als Kernstück zulässiger Datenverwendung

- Massendatenanalysen zur Aufdeckung von Kontrollschwächen

- Analysen im Zusammenhang mit internen Ermittlungen

- Auswertung von Kundendaten zur Kundenansprache

• Das neue Recht der EU

• Die EU-DSGVO und die Auswirkungen auf die rechtliche Zulässigkeit von Datenanalysen

Ende des 1. Tages

Hamburger Abend

13:30 Uhr

14:30 Uhr

14:45 Uhr

15:45 Uhr

16:00 Uhr

17:00 Uhr

18:30 Uhr

Programm 1. Tag (04.05.2017)

8

08:30 Uhr

09:00 Uhr

10:30 Uhr

11:00 Uhr

Programm 2. Tag (05.05.2017)

Empfang

Parallel-Vorträge1.1. - Erfahrungen und Herausforderungen mit der Anwendung von Data Science in der Inter-nen RevisionMario Kündig, CSS Versicherungen AGDie Interne Revision der CSS Versicherung setzt in ihrer Re-

vision vermehrt Data Mining und Big Data Technologien ein.

Ziel dabei ist, Datenbestände in ihrer Gesamtheit analysieren,

neues Wissen ableiten und verborgene Muster aufdecken zu

können. Die Vorgehensmethodik und somit das Anforderungs-

profi l des Revisors verändern sich dadurch.

• Explorative Datenanalyse mittels In-Memory-Technologien und Visualisierungssoftware

• Einsatz von Machine Learning zur Betrugs- und Musterer-

kennung

• Effi zienz und Wirksamkeit von Prozessen Beurteilen mittels

Process Mining

• Analyse von Massen- und unstrukturierten Daten mit ska-

lierbaren und verteilten Systemen

Kaffepause

1.2. - Praxisnahe Herangehensweise zur Aus-wertung das Anlagevermögens in SAP®

Achim Gründel, Veolia Umweltservice GmbHZur Vorbereitung und als begleitendes Werkzeug bei Revi-

sionsprüfungen müssen Datenanalysen nicht immer hoch-

wissenschaftlich ausfallen. Vielfach reicht es schon aus, sich

zunächst auf die Basics zu konzentrieren. Am Beispiel des An-

lagevermögens soll gezeigt werden, welche Fragestellungen

hierbei eine Rolle spielen, welche Daten dazu benötigt werden

und wie man die unterschiedlichen Daten und Datenquellen

auch ohne IDEA und ACL praxisnah auswerten kann.

• SAP® Reports zu Anlagenbestand, Zugängen und Abgän-

gen als Basis für Fragestellungen und Auswertungen

• Auswertung der Drucklisten mittels Monarch und Excel

• SAP® Tabellen des Anlagevermögens

• Nutzung des SAP® internen QuickViewers zwecks Erstel-

lung eigener Reports

Parallel-Vorträge2.1. - Data Science mit RRainer Feldmann, Quantitative Analysen Krämer Feldmann GmbH

Data Science spielt eine immer wichtigere Rolle für die Arbeit

der Internen Revision (IR). In diesem Workshop demonstrieren

wir viele interessante Features, die Ihnen R bietet, und die Sie

vielleicht bereits als Software für statistische Analysen kennen-

gelernt haben. In den letzten Jahren ist R um viele wichtige

Funktionalitäten für Datenanalysen und Visualisierung großer

Datenmengen erweitert worden.

• Data Science in der Internen Revision

• Grundbegriffe R

• Arbeiten mit Daten (Aufbereiten, Transformieren, Aggre-

gieren, vom Mittelwert zur Pivottabelle und Explorieren)

2.2. - Heute ist morgen schon gestern – Analy-se von Datumsfeldern aus dem FI-Modul eines SAP-SystemsDr. Andreas Kamm, Zeppelin GmbHAusgehend von der Analyse des Internen Kontrollsystems

durch die Interne Revision thematisiert der Vortrag die Analyse

von Datumsfeldern aus dem FI-Modul eines SAP®-Systems.

Unter beispielhafter Verwendung einer Prüfungssoftware wer-

den Möglichkeiten zur Analyse von Datumsfeldern aus der

Praxis der Konzernrevision der Zeppelin GmbH dargestellt und

die damit zusammenhängenden Prozesse erläutert.

• Datenanalyse als Prüfungsmethode der Interne Revision

• Unterschiedliche Datumsfelder, deren Bedeutung und

Aussagekraft

• Prüfung einzelner oder mehrerer Datumsfelder?

• Analyse von Skonto & Co.: Elemente eines Cash Reco-

very Audits

9

Mittagspause

7 Jahre Process Mining in der Praxis. Was haben wir erreicht und gelernt?Rudolf Kuhn, ProcessGold AG2010 wurde Process Mining zum allerersten mal auf einer Konferenz in Frankfurt der Revisoren-Community vorgestellt. An-

fänglich skeptisch betrachtet - wie sich das für Revisoren gehört - hat sich Process Mining als Methode der Prozessprüfung

und -analyse in der internen Revision erfolgreich etabliert. Aber was haben wir in den sieben Jahren gelernt und wie gelingt

ein nachhaltig erfolgreicher Einsatz?

• Defi nition, Voraussetzungen und Anwendungsszenarien für Process Mining

• Datensuche, -extraktion & -aufbereitung

• Analysemöglichkeiten anhand konkreter Beispiele

• Process Mining Tools, Projekte & Implementierung

Abschlussdiskussion

Verabschiedung - Konferenzende

Programm 2. Tag (05.05.2017)

12:30 Uhr

13:30 Uhr

15:00 Uhr

ca. 15:30 Uhr

... nächster Termin 9. Konferenz „Data Science“

Pre-Seminare: 06.06.2018

Data Science: 07. - 08.06.2018

10

Anmeldung Pre-Seminare (03.05.2017)

Name:

Vorname:

Firma:

Abteilung:

Straße:

PLZ Ort:

Tel.:

E-Mail:

Veranstaltungsort*: IBS Schreiber GmbH Zirkusweg 1, 20359 Hamburg Tel. +49 40 69 69 85-15

Bitte wählen Sie ein Pre-Seminar aus:Pre-Seminare: a Pre-Seminar 1: Einführung in die Standardsoftware R a Pre-Seminar 2: Auf Spurensuche im SAP-System - Werkzeuge und Anwendungen

der forensischen Datenanalyse

Teilnahmegebühr1: 390,- € zzgl. MwSt. (pro Seminar/Teilnehmer)

Ort/Datum: Unterschrift:

Für eine Anmeldung faxen Sie diesen Abschnitt an: +49 40 69 69 85-31, nutzen Sie unsere Online-Anmeldung unter: www.ibs-schreiber.de oder senden Sie eine E-Mail an seminare@ibs-schreiber.de.

*HINWEIS Die Pre-Seminare sind nur Verbindung mit der Konferenz buchbar.Der Veranstaltungsort der Pre-Seminare ist 2 Min. Fußweg vom Konferenzhotel entfernt.

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Für eine Anmeldung faxen Sie diesen Abschnitt an: +49 40 69 69 85-31, nutzen Sie unsere Online-Anmeldung unter: www.ibs-schreiber.de oder senden Sie eine E-Mail an seminare@ibs-schreiber.de.

Veranstaltungsort: Hotel Hafen Hamburg(Konferenzhotel) Seewartenstraße 9, 20459 Hamburg

Tel. +49 40 31 11 0

Teilnahmegebühr1: 1.450,- € zzgl. MwSt. pro Person (inkl. Fachkonferenzunterlagen als Ausdruck und auf USB-Stick, Mittagessen, Pausenge-

tränke und „Hamburger Abend“). Teilnehmer aus dem öffentlich-rechtlichen Bereich erhalten Sonderkonditionen. Sprechen Sie uns gern an!

a Ja, ich nehme am 04.05.2017 gern am „Hamburger Abend“ teil.

Ort/Datum: Unterschrift:

Hotelreservierung Hotel Hafen Hamburg

Anreise: ___________________________

Abreise: ___________________________

□ Einzelzimmer inkl. Frühstück 99,00 € □ Doppelzimmer inkl. Frühstück 119,00 € □ Nichtraucher □ Raucher

HINWEIS: Bei den genannten Hotelpreisen handelt es sich um IBS-Sonderkonditionen. Diese gelten NUR für den Zeitraum vom 02.05.-05.05.2017 und NUR bei direkter Buchung über die IBS Schreiber GmbH.

Anmeldung 8. Konferenz „Data Science“ (04. - 05.05.2017)

Name:

Vorname:

Firma:

Abteilung:

Straße:

PLZ Ort:

Tel.:

E-Mail:

1Fachkonferenzen (inkl. Pre-Seminare) sind von den Rabattierungen für DIIR-, ISACA- & ISC2-Mitglieder

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IBS Schreiber GmbHInternational Business Servicesfor Auditing and ConsultingZirkusweg 120359 Hamburg

Fon: +49 40 69 69 85-0Fax: +49 40 69 69 85-31

seminare@ibs-schreiber.dewww.ibs-schreiber.de

Wir können mehr für Sie tun.

Unser Produktportfolio:• Seminare & Fachkonferenzen• Prüfung & Beratung (IT-/SAP®-Sicherheit)• Unterstützung im Bereich Datenschutz• GRC Prüfsoftware - CheckAud® for SAP® Systems

Sprechen Sie uns gern an!

IBS Schreiber GmbHInternational Business Services for Auditing and ConsultingZirkusweg 1 | 20359 HamburgFon: +49 40 69 69 85-0 | Fax: +49 40 69 69 85-31seminare@ibs-schreiber.de | www.ibs-schreiber.de