AGEN CERDAS - UNSIQ
Transcript of AGEN CERDAS - UNSIQ
AGEN CERDAS NAHAR MARDIYANTORO
Mengetahui konsep agen cerdas dan lingkungan agen cerdas. Mengetahui konsep PEAS (Performance measure, Environment,
Actuators, Sensors) untuk merancang agen cerdas. Mengetahui jenis lingkungan dan jenis agen cerdas.
TUJUAN
Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan
bertindak melalui alat aktuator.
Sebagai perbandingan, agen manusia memiliki alat sensor: mata, telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator: tangan, kaki,
mulut, dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.
KONSEP AGEN CERDAS DAN LINGKUNGAN
Sedangkan pada agen robot: kamera dan inframerah untuk sensor, dan lengan, serta berbagai motor sebagai aktuator.
Agen menerima (percept) sensor dari lingkungan. Keseluruhan percept yang diterima agen pada suatu selang waktu disebut
percept sequence
KONSEP AGEN CERDAS DAN LINGKUNGAN
HUBUNGAN AGEN DAN LINGKUNGAN
Fungsi Agen (berupa kotak dengan tanda tanya) memetakan percept sequence/percept history ke tindakan (action):
[f: P * A] Program agen berjalan pada arsitektur fisik untuk menghasilkan nilai fungsi f. agen = arsitektur + program
KONSEP PERCANCANGAN AGEN CERDAS
KONSEP PERCANCANGAN AGEN CERDAS
KONSEP PERCANCANGAN AGEN CERDAS
KONSEP PERCANCANGAN AGEN CERDAS
AGEN : SISTEM DIAGNOSIS MEDIS
AGEN : ROBOT PENGAMBIL KOMPONEN
KARAKTERISTIK AGEN
1. Autonomous agen berkemampuan untuk melakukan tugasnya dan
mengambil keputusan secara mandiri tanpa adanya intervensi dari luar seperti agen lain, manusia ataupun entitas lain
2.Reaktif yaitu kemampuan agen untuk cepat beradaptasi terhadap
perubahan informasi yang ada pada lingkungannya.
KARAKTERISTIK AGEN
KARAKTERISTIK AGEN
KARAKTERISTIK AGEN
TIPE AGEN
SIMPLE REFLEX AGENTS
SIMPLE REFLEX AGENTS
MODEL-BASED REFLEX AGENTS
MODEL-BASED REFLEX AGENTS
MODEL-BASED REFLEX AGENTS
GOAL-BASED AGENTS
GOAL-BASED AGENTS
UTILITY-BASED AGENTS
UTILITY-BASED AGENTS
LEARNING AGENTS
LEARNING AGENTS
ENVIRONTMENT TYPES
FULLY OBSERVABLE – PARTIALLY OBSERVABLE
FULLY OBSERVABLE – PARTIALLY OBSERVABLE
DETERMINISTIC - STOCHASTIC
DETERMINISTIC - STOCHASTIC
EPISODIC - SEQUENTIAL
EPISODIC - SEQUENTIAL
STATIC - DYNAMIC
STATIC - DYNAMIC
DISCRETE - CONTINUOUS
SINGLE AGENT – MULTI AGENT
CONTOH LINGKUNGAN DAN KARAKTERISTIKNYA
CONTOH LINGKUNGAN DAN KARAKTERISTIKNYA
TUGAS KELOMPOK