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圖片來源：達志影像

狗在被人類看著的時候，表情變化比較多。

狗狗也想討讚？

大部分的哺乳動物臉部都可以呈現表

情，例如你、你家的貓和狗都有表

情。不過當你看著你的狗的

時候，有發現牠的表情特別多

嗎？是的，科學家測試了 24 頭

各品種與年齡的家犬，發現當有

人看著牠們時，狗兒表情比較多變

化；而當有人在場但是背對著牠

時，表情變化就少了。

這並不是人類的心理作

用、自作多情。科學家把狗

的表情錄影起來，然後讓電腦

分析狗的表情變化程度，確實得到這樣的結

果。科學家認為，狗在三萬年前就開始馴化

了，所以才會這樣「在意」人類。至於表情

變化是為了和人類溝通？或是因為體會到

人類的心情？可能還沒有那麼

厲害，但是狗真的會注意人

類。比起那些已讀不回的人，

狗狗真的是人類的好朋友啊。

都市人吃的東西往往和住在鄉下的人不

同，那都市裡的老鼠呢？白足鼠是一

種美國原生的老鼠，在紐約市中也有，科學

家便研究了住在都市的白足鼠和鄉下的有

什麼不同。結果還真的不同：住在

都市中的老鼠身體裡和消化與代

謝有關的基因比較活躍，和肝

臟疾病有關的基因也是。除

此之外，都市中老鼠的肝

臟也比較肥大。

科學家認為，這可能

都市老鼠和鄉下老鼠的確有差別

紐約的老鼠適應吃速食？

是因為都市中的老鼠常吃到人類吃剩的食

物，尤其是高熱量的速食，其中脂肪含量比

較高，所以才會如此。人類從狩獵、採集生

活轉變到農耕生活時，有些基因也產生了轉

變。研究這些老鼠，可以更了解

人類文明相關疾病的演進，畢

竟人類要二三十年才會有

新的一代，而老鼠需要的

時間不到一年，所以牠們

或許更快能適應現代文明

的食物。

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新 鮮 事

4 科學少年 2017.12

圖片來源：達志影像

完全沒有吸取過人類經驗，卻勝過所有向人類學習的舊版程式。

Google 團隊開發出的 AlphaGo，

過去幾個版本的表現屢屢震撼人類

的想像：2016 年跟韓國棋士李世 對弈的

AlphaGo Lee，僅輸了一局，程式還存有

某種錯誤；而後升級的 AlphaGo Master

於今年 5 月對上中國棋士柯潔，戰績全勝。

這些版本的程式都是從人類經驗中成長，學

習優秀的棋譜，再自我訓練數百萬次。

今年 10 月，科學家公布了一個終極版本

AlphaGo Zero，它沒有輸入過人類棋譜，

全靠著自我對戰來「強化學習」，學了 40

天，AlphaGo Zero 對戰 Master 的勝率

就將近九成！圍棋AI使用「人工神經網路」

來模仿人腦的思考與直覺，選擇落子位置的

是「策略網路」，預測勝率的是「價值網

路」，在 AlphaGo Zero 中，這二個神經

網路合而為一，能力更強。

自學的 AlphaGO Zero 有許多觀念和

人類累積數千年的智慧一致，如開局先占領

棋盤的角落、基礎布局的攻守定式等；還

有在收尾階段劃分黑白方界線時，盡量占

領更多地的棋步。但在中盤階段，因為每

人下棋風格不同，就有無窮的變化性，而

AlphaGO Zero 在每一步總是穩穩掌握優

勢，雖然人們不見得能參透它的棋路。

AlphaGO Zero 從零開始，自己摸索圍

棋的奧義，還發展創新的棋步，狂勝之前打

敗人類的舊版 AI，讓人驚覺圍棋的境界沒

有最高，只有更高啊！但它已退役了，科學

家未來會轉移重心到不同領域的 AI 目標。

最強的圍棋 AI：AlphaGo Zero

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