BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN … · • Sehr heterogene System- und...
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BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES
Das Unternehmen
Das Unternehmen
•Vorwerk: seit seiner Gründung
1883 ein Familienunternehmen
•Geschäftsvolumen 2013:
3,1 Milliarden Euro
•drittgrößte
Direktvertriebsgruppe der Welt
•610.000 Mitarbeiter, in rund 70
Ländern
Vertriebsgesellschaften
Distributoren
Geschäftsbereiche
Vorwerk Direct
Selling Ventures
akf-Gruppe
JAFRA Cosmetics Kobold Thermomix
Vorwerk Teppich Vorwerk
Engineering
Lux Asia Pacific
Sales, Sales, Sales…..
1. Verkauf 2. Verkauf 3. Verkauf
4. Kundendaten &
Datenqualität
notwendig – ja, bestimmt, vielleicht investieren - vielleicht
Thermomix e-letter
Thermomix community
Thermomix Recipe App
Thermomix Cooking
Class
Thermomix Cookbooks
Thermomix Magazine
Thermomix Webpage
Thermomix Call Center
Thermomix Repair Service
Thermomix e-
commerce
Die Welt wird komplexer
On-Line Services:
Rezept Community
Social Media (Facebook)
Mobile Applikationen
Webpage & eCommerce
Erhöhung des täglichen
Gebrauchs
Off-Line Services:
Marketingkampagnen
Kochbücher
Magazine
Kochklassen
Beraterinnen
Initiative Service & Kundendatenmanagement
Sind wir bereit – aus DQ Sicht ?
Aller Anfang…..
Data Quality Report pro Land
Status Quo
2010
1 Tag Workshop
Marketing
IT
Online Customer Service
Uniserv
CRM
Data Quality Report
Analyse der Daten unter nationalen Aspekten Adress-Formate Telefon-Nummern-Formate …
Identifikation der Schwachstellen
Aufstellung der Systeme
Aufstellung der Prozesse
Identifikation der Schwachstellen aus DQ-Sicht
Daten Prozesse
Überblick über den DQ Status Quo der Länder und Vergleichbarkeit durch standardisierte Vorgehensweise
Erkenntnisse Data Quality Report
• Sehr heterogene System- und Prozess-Landschaft
• Dezentraler Ansatz der Länder:
• alle sind unterschiedlich
Das Gießkannen-Prinzip ist nicht das Mittel der Wahl!
Abgeleitete, länderabhängige Aktionen
• First time right
• Implementierung von Uniserv DQ Lösungen beim Data Entry
• Workshops für die optimale Parametrierung der Software (länderindividuell)
• Identity Resolution
• Initiales Cleansing der Kundenstammdaten
Fakten schaffen…..
1 globaler Anbieter für DQ Lösungen
Strategie
2011
Board Entscheidung
Datenbereinigung, Festlegung von CRM KPI`s, Entscheidungen für weitere Tools – z.B. Kampagnentool
Uniserv als Partner
Hohe Professionalität
Hohe fachliche Kompetenz und Zuverlässigkeit
Flexible Reaktionen auf zusätzliche Anforderungen
Zeitnahe und schnelle Umsetzung
Unkomplizierte und flexible Zusammenarbeit
aktive Rolle als Implementierungspartner
Positives Feedback aus allen Ländern
…soll die DQ Scorecard für Datenqualität sein
Nachhaltigkeit…..
Data Quality Scorecard
20122013
Was der „NPS“ für Kundenzufriedenheit ist…
Konzept &
Strategie
Strategisches Instrument – Data Quality Scorecard
• Strategie:
• Transparenter Status Quo der Datenqualität für das Management
• Messbarkeit von Datenqualität KPI
• Vergleichbarkeit der Länder und Business Units
• Schaffung eines Verständnisses der Daten für das Business
Start einer Data Governance Initiative
Data Quality Scorecard - Umsetzung
Zwei Pilotländer und Divisionen
„globaler“ Ansatz
• Globales Datenschema
• Globale Business Rules
Grund „globaler Ansatz“:
• Schnelle Implementierung und Rollout in weiteren Ländern
• Später dann Aufnahme erweiterter Anforderungen (z. B. zusätzliche Regeln etc.)
Stakeholder:
• Marketing und IT (gemeinsam!)
• Länder-Chefs
Strategisches Instrument – Data Quality Scorecard
Übergabe der Data Quality Scorecard an die Länder
Identifikation und Behebung bestehender Gaps
Commitment der Länder die Datenqualität an definierten Stellen zu optimieren (gemäß den Geschäftszielen)
Gezielte Planung von Aktivitäten und deren Umsetzung
Erfolgsmessung mit Hilfe der Data Quality Scorecard
Etablierung einer Datenqualitäts-KPI
Forecast für die Länder
Vorgabe eines Data Quality Scores
Verankerung in den individuellen Länder-Zielen
Länder strategisches Level
Herausforderungen: Data Governance
• Überzeugungsarbeit: warum Datenqualität so wichtig ist
• In der gesamten Organisation
• Extern, bei den Verkäufern
• Festlegen von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten für Daten und
Prozesse
• Umsetzung der Geschäftsstrategie mit Hilfe guter Daten
• Implementierung gezielter Data Governance und Data Quality Initiativen
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Hagen Tittes
Marketing Manager Thermomix Austria