Business Intelligence (BI) Innovative Ansätze zur ...€¦ · Business Intelligence als...

Prof. Dr. Hans-Georg Kemper

Universität Stuttgart Betriebswirtschaftliches Institut Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik

Business Intelligence (BI) –

Innovative Ansätze zur Unterstützung der betrieblichen Entscheidungsfindung

TTS

Prof. Dr. Hans-Georg Kemper: 22. Stuttgarter Unternehmergespräch

Business Intelligence – Begriffsabgrenzung

Geschäfts-Intelligenz ??

TTS


Business Intelligence –

Informationsverarbeitung im Bereich der Managementunterstützung

ManagementFührungssystem

Ausführungssystem

PlanenSteuern

Überwachen

Wertschöpfende Prozesse

Kontroll-Informa-tionen

ExterneInformationen

Top

Middle

Lower

Systeme des Business Intelligence

operative Systeme

TTS


Die traditionelle Sichtweise

Transaktionsorientierte Administrations-, Dispositions- und

Abrechnungssysteme

Management Information Systems

DecisionSupport

Systems

ExecutiveInformation

Systems

OperativeSysteme

Top-Management

Middle-Management

Lower-Management

DispositiveSysteme

einfache, berichtsorientierte Systeme(hochverdichtete interne und externe Daten)

Modellgestützte Analysen(algorithmische Ausrichtung)

berichtsorientierte Systeme

(schwach-verdichtete, interne Daten)

TTS


Business Intelligence – Mode oder Ansatz?

Aufmerksamkeit

Zeit

Das Internet verändert unsere Unternehmen

-E-Business

TTS


UnternehmenZulieferer KundeBeschaff. Produktion Vertrieb

Güter & Information

Wert-

eProcurement

E-Business ermöglicht horizontale Integration

Information

schöpfungs -kette

Das Internet verändert unsere Unternehmen - E-Business

MultiChannelCRM

CRM – Customer Relationship Mgmt

ERP

ERP – Enterprise Resource Planning

SCM

SCM – Supply Chain Mgmt

TTS


Multi Channel – Chance und Herausforderung

Informieren Identifizieren Leistungs-übergabe Bezahlung After Sales

Call Center

Internet

Außendienst

Filiale

Postalisch

Mobil

Trad. Medien

TTS


Multi Channel – Chance und Herausforderung

Informieren Identifiziern Leistungs-übergabe Bezahlung After Sales

Call Center

Internet

Außendienst

Filiale

Postalisch

Mobil

Trad. Medien

TTS


UnternehmenZulieferer KundeBeschaff. Produktion Vertrieb

Güter & Information

Wert-

eProcurement

Information

schöpfungs -kette

MultiChannelCRM

CRM – Customer Relationship Mgmt

ERP

ERP – Enterprise Resource Planning

SCM

SCM – Supply Chain Mgmt

steuerbareEinheit

Spannweite der benötigten Informationen für das Management

TTS


Realität in deutschen Unternehmen:Systemvielfalt mit gewachsener dispositiver Datenhaltung

Operative DatenbeständeExterneDaten

Produktion Technik

Vertrieb Personal F&E

Beschaffung

......z.B. Online-Dienste

BerichtsorientierteSysteme

(schwach verdichtet)z.B.

MIS 1 MIS 2 MIS n...DataDataData

Extrakte/VerdichtungenBetriebswirt. Harmonisierung

MIS MIS MIS...Data Data Data

BerichtsorientierteSysteme

(hochverdichtet)z.B.


MIS MIS MIS...

Data Data Data

ModellorientierteSysteme

z.B.


TTS


Business Intelligence – Ein Ordnungsrahmen

Business Intelligence„... subsumiert eine Vielzahl von unterschiedlichen Ansätzen zur Analyse und Auswertung von Geschäftsprozessen und zum Verstehen relevanter Wirkungszusammenhänge“

„... als Sammelbegriff für Frontend-Werkzeuge wie OLAP, MIS und DSS“überflüssig

Business Intelligence als eigenständiger Ordnungsrahmen! Abgrenzung von herkömmlichen Ansätzen ! Vertikale Informationsintegration in Zeiten des E-Business! Entscheidungsfundierung über Unternehmensgrenzen hinweg

TTS


Operative Systeme

BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

VertikaleSystem-

integration

ERP e-ProcurementSCM

Wertschöpfungskette

CRM

Daten-bereitstellung

Data Marts

Data Warehouse

Wissens-generierung/

Analysesysteme

Wissens-zugriff

BI-Portal

ContentManagementSystems

-speicherung/-distribution

TTS


ERPOperative Systeme e-ProcurementSCM


VertikaleSystem-

integration


CRM


Data Marts

Data Warehouse

Wissens-generierung/-speicherung/-distribution

AnalysesystemeContentManagementSystems

Wissens-zugriff

BI-Portal

TTS


Data Marts und Data Warehouses


Data Marts

E T L

Core Data Warehouse

Meta-daten



CRM

Transformierte, betriebswirtschaftlich abgestimmte Daten

Extraktion-, Transformations-, Lade-Prozesse

E T L

Transformierte DWH-Extrakte

Infos über Daten

TTS


Hauptproblem großer Data Warehouses-

Harmonisierung der Semantik

Abstimmung der zusammenzuführenden Daten bzgl. ihrer

" betriebswirtschaftlichen Bedeutung (Umsatz ist nicht gleich Umsatz)

" gebietsspezifischen Abgrenzung (Europa ist nicht Europa)

" Währung(DM, Euro, Umrechnungen ...)

" Periodizität(Monat ist nicht gleich Monat)

.....

Jeder begreift es, aber wenn es um seinen Fall geht ...

TTS




Data Marts

E T L

Balanced Scorecard Data Mining

OLAP DSS

MIS, EIS

Analysesysteme, z.B.:


Core Data Warehouse


CRM

Meta-daten

Berichtsorientierte Systeme

Modellorientierte Systeme(z.B. Excel)

Mehrdimensionale Datenrecherche

Datenmuster-Erkennung

KonzeptorientierteAnalyse

TTS


OLAP - OnLine Analytical Processing-

Adhoc-Berichtswesen in mehrdimensionalen Datenräumen

Han-dels-

spanne

Umsatz

Foto

Audio

TV

Video

Foto

Audio

TV

Video

Total FebruarIST Budget

MärzIST Budget

NürnbergMünchen

Augsburg

REGIONEN

ZEIT

PRO

DU

KTE

verändert übernommen aus: Bauer, G., Online 96 - Kongressband, Hamburg

Süd

TTS


Data Mining: "Fündig werden im Daten-Bergbau"

Daten-Berg

Data Mining:

Mit Hilfe statistischer Verfahren soll Wissen aus Datenbeständen gewonnen werden. z.B. KlassenbildungenKorrelationskoeffizientenAssoziationsmaße.....

z.B.Cross Selling-Potentiale:Kunden, die Eier und Käse kaufen, kaufen zu 95 Prozent auch Milch bei uns. Insgesamt macht diese Gruppe 10 Prozent unserer Kunden aus.

Anwender:Versicherungen, Kreditkarten-Anbieter, ...

TTS


“Data Mining - ein Praxisbeispiel"

Vorwerk spart Millionen mit Credit-Scoring*

Ziel:Richtige Einschätzung der Zahlungsbereitschaft der Kunden

Vorgehensweise• Prognosemodell auf der Basis des Data Warehouse• Interne Kriterien: Alter des Kunden, Anzahl Raten, Dienstalter des Beraters,

Lieferadresse = Zahlungsadresse usw.• Externe Kriterien: Inkassoverfahren, Schuldnerverzeichnisse

ResultatErgebnissteigerungen von rund 300.000 DM pro Monat wurden realisiert

* Aus: Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur; Sonderdruck aus online 6/97

TTS


Vorwerk spart Millionen mit Credit-Scoring*

* Aus: Data Warehousing: dem Kunden auf der Spur; Sonderdruck aus online 6/97

In Anzahl Aufträge

Ergebnis ohne

Modellabgelehnt angenommen

Gesamt 17.514 1.814 15.700Ausfall 3.313 1.432 1.881Bezahlt 14.201 382 13.819

Ergebnis mit Modell

Beta-Fehler

Alpha-Fehler

Ergebnisse des Modells für Teilzahler (Aufträge des untersuchten Monats)

TTS


Balanced Scorecard -

Eine Managementsystem mit quantitativen und qualitativen Aspekten

Visionen

Ziele

Steuerungsgrößen

Maßnahmen

Deduktiver Ansatz

Quelle: Péter Horváth Wissensmanagement steuern:Die Balanced Scorecard als innovatives Controllinginstrument, (http://www.innovation-aktuell.com/fb990715.htm)

TTS




Data Marts

E T L


OLAP DSS

MIS, EIS



Core Data Warehouse


CRM

Meta-daten



Ablage von kodifiziertem Wissen,Recherche und Verteilung

TTS




Data Marts

E T L


OLAP DSS

MIS, EIS



Core Data Warehouse


CRM

Meta-daten



Wissens-zugriff

BI-Portal

Single Point of Access

TTS



VertikaleSystem-

integration



Data Marts

E T L


OLAP DSS

MIS, EIS



Core Data Warehouse


CRM

Meta-daten



Wissens-zugriff

BI-Portal

TTS


Neue Konzeption des Führungsinformationssystems der Haniel-GruppeWolfgang SchiruskaAbteilungsdirektor Corporate IT, Franz Haniel & Cie, Duisburg

Aufbau eines globalen eCRM-Systems bei Hewlett PackardHans-Peter StraubGeneral Manager Operations & IT, HP Services EMEA, Hewlett Packard,Böblingen

Konzept der Balanced Scorecard als Instrument zur strategischen Steuerung und technische Realisierung am Beispiel der Deutschen BankDr. Reinhold MayerMitglied des Vorstands – Horváth AG, StuttgartIrmgard Polifka, Projektgruppenleiterin Business Intelligence – T-Systems GmbH, Eschborn

Programm im Kontext des Ordnungsrahmens (1)

TTS


Data-Warehouse Lösung im Mercedes-Benz Service- und TeilegeschäftThorsten StreinGlobal Service & Parts Mercedes-Benz, Marketing & Sales Research, DaimlerChrysler AG, Stuttgart

Innovative Instrumente zur Analyse und Steuerung von Kundenbeziehungen im Internet bei HenkelDr. Peter FlorenzInternational Director e-BusinessHenkel KgaA-Cosmetic Division, Düsseldorf-Holthausen

Portale – Interaktive Zugangssysteme als Voraussetzung erfolgreicher Managementunterstützung bei BayerDr. Bernd-Ulrich KaiserLeiter Knowledge and Information Planning, Bayer AG, Leverkusen

Programm im Kontext des Ordnungsrahmens (2)

TTS


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