Das SCCH ist eine Initiative der Das SCCH befindet sich im Alles im Blick mit Software Cockpits...

Das SCCH ist eine Initiative der Das SCCH befindet sich im

Alles im Blick mit Software Cockpits

Software Projekte erfolgreich steuernSoftnet-Workshop, 28. Mai 2009, IT-Center Hagenberg

Stefan Larndorfer

+43 7236 3343 [email protected] Competence Center GmbHwww.scch.at

Software Cockpits Wozu ? Die Cockpit Vision Beispiele

Cockpit Einführung bei BMD Systemhaus GmbH Einführungsprozess – Schwerpunkte Nutzen Herausforderungen

Fazit & Lessons Learned

© Software Competence Center Hagenberg GmbH

Projekt / Produktentwicklungs Daten und Prozesse

[IBM Redbook, Collaborative Application Lifecycle Management with IBM Rational Products, p. 8, Dez. 2008]


Software Projekt Software Produktentwicklungs Daten

4© Software Competence Center Hagenberg GmbH

Source CodeUnit TestsAutomatisierte Tests

Zeitaufzeichungen der Entwickler Tätigkeit/Stunden

Kosten

Anforderungen

Projektplan

EntwickleraufgabenKundenwünscheFehlermeldungen

„Ein vereinfachtes Beispiel“

Was kostete die Implementierung von Anforderung XY? Wieviel Code wurde verändert wegen Anforderung XY? Wieviel Zeit wurde für Release XY investiert?

Was ist ein Software Cockpit?

Überblick eines Software Projektes „auf einer Seite“ Software Metriken, integriert über alle relevanten Datentöpfe Visualisierung von operativen Indikatoren

Software Cockpits Fundamentals I

„manage a project like flying an aircraft in a cockpit“


[Münch, Heidrich, Software project control centers: concepts and approaches, Journal of Systems and Software, 2004]

Beispiel I

http://softcockpit.scch.at (Open Source)


Beispiel I

http://softcockpit.scch.at


Beispiel II


(wegen Datenschutzbestimmungen wurde der Screenshot weichgezeichnet)


Einführung eines Cockpits beiBMD Systemhaus

Business Software Produktline seit 1972 ERP System Buchhaltung, Controlling, Bilanzierung, CRM

Über 18.000 Kunden ~ 100 Software Entwickler ~ 150 Support Mitarbieter

Steyr (Hauptsitz)Wien, München, Prag,…

Software Cockpit:Wie könnte man das Angehen?

Fakten Existierende heterogene Werkzeuglandschaft

Zeiterfassung, z.b. Microsoft Navision, … Codeverwaltung, z.B. Subversion, PVCS, CVS… Task-Management, z.B Jira, Bugzilla,… Testwerkzeuge, z.B. JUnit, Ranorex,…

Umfangreiche historische Daten Einführung neuer integrierter Werkzeuge ist kostenintensiv Werkzeuge müssen den Prozess unterstützen

Ansätze Data Integration mit Application Lifecycle Management Toolsuite Data Integration mit Business Intelligence Techniken

ETL Prozess, Lightweight-Datawarehouse Software Cockpit


Technical Solution Concept

Cockpit Platform to organize and

share information Plug-ins to query and

visualize DWH Data Warehouse

Store data along timeline Allow multiple projects and

historical project data Adapter

Automated data collection Extract data from different

repositories Support distributed

environments

Data Warehouse

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Plug-in

Adapter


BMD: Lösungsweg

Prozessanalyse GQM – Zielgerichtete Ableitung von Metriken Prozessverbesserung Entwicklung Vereinheitlichung der Softwareentwicklungs-Planung

Cockpit Einführung in Pilotgruppen (nach ~ 6 Monaten) Ausrollen des Prozesses Evaluierung, Abschluss (nach ~ 12 Monaten)


Nutzen

Planung einfach, flexibel, vergleichbar

Fortschrittsanzeige stundenaktuell, über alle Gruppen

Schätzwerte/gebuchte Werte einfacher Vergleich

Motivation durch überschaubare Ziele monatliches Erfolgserlebnis

Anforderungen zum Produkt „auf einen Blick“


Herausforderungen

Vorhandene Werkzeuginfrastruktur veraltet Doppelgleisigkeiten bei der Daten Eingabe Datenungenauigkeiten

Messen ist emotional stark behaftet Transparenz statt Bewertung Vermeidung von dysfunktionalen Effekten

Datensammlung Einbindung der Entwickler Dateninterpretation einheitliche Prozesse notwendig


Lessons Learned

1. Vertrauen durch Beteiligung der Entwickler schaffen

2. Einbeziehung des Managements

3. GQM als Basis für Messungen

4. Vermeidung von dysfunktionalen Effekten

5. Aussagekräftige Cockpits durch hohe Datenqualität

6. Entwicklung von Metriken die im Entwickleralltag nutzbringend sind

7. Verwendung von klaren, positiven Begriffen

8. Einfache Prozesse und elementare Daten führen zu verständlichen Metriken

9. Weniger ist mehr[Larndorfer, Ramler, Buchwiser, Experiences and Results from

Establishing a Software cockpit at BMD Systemhaus, Euromicro 2009]


References

BMD Systemhaus GmbH http://www.bmd.at SCCH SoftCockpit http://softcockpit.scch.at

Austin Robert D., Measuring and Managing Performance in Organizations, Dorset House Publishing, 1996

Larndorfer, Ramler, Buchwiser, Experiences and Results from Establishing a Software cockpit at BMD Systemhaus, 35rd EUROMICRO Conference on Software Engineering and Advanced Applications (EUROMICRO 2009)

Eckerson Wayne W., Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business, Wiley, 2005

Kan Stephen H., Metrics and Models in Software Quality Engineering, Addison-Wesley, 2003 Few Stephen, Information dashboard design : The effective visual communication of data,

2006. Jürgen Münch, Jens Heidrich, Software project control centers: concepts and approaches,

Journal of Systems and Software, Volume 70, Issues 1-2, Pages 3-19, 2004 Kan Stephen H., Parrish J., Manlove D., In-process metrics for software testing, IBM Systems

Journal, Vol. 40, No. 1, 2001 Basili V.R., Caldiera G., Rombach H.D., Goal question metric paradigm., Encyclopedia of Software

Engineering 1, 528-532, 1994 Larndorfer Stefan, Ramler Rudolf, TestCockpit: Business Intelligence for Test Management,

Session on Work in Progress in connection with 33rd EUROMICRO Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Lbeck, Germany, 2007

P. Monson, C. Pampino, M. Göthe, N. Yuce, K. Nizami, K. Patel, and B. M. Smith. Collaborative Application Lifecycle Management with Rational Products. IBM Redbooks,2008.


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