Dienstleistungsinformatik Prof. Dr. Dietmar Jannach

Lehrstuhl XIII

Dienstleistungsinformatik? (DLI) Mögliche Fragestellungen:

Informatik für Dienstleistungsunternehmen?"IT in/for the service industry"

Informatik als Dienstleistung?"IT (service) management"

IT-basierte Dienstleistungen?"e-Services"

Service-orientierte Architekturen?

Dortmunder DLI-Konzept

Web - Technologien

Service-orientierte ArchitekturenTechnologie

Elektronische Geschäftsprozesse

Betriebliche InformationssystemeProzesse

Elektronische ServicesAnwendungen

IT – Service Manage-

ment

Service Engineering

Management

Wirtschafts- und anwendungsorientiert Disziplinen- und lehrstuhlübergreifend

Informatik für Dienstleister

IT-basierte Services

IT als Dienstleistung

Betriebswirtschaftliche Grundlagen

Studienschwerpunkte / Einbettung Angewandte Informatik

Anwendungsfach Dienstleistungsinformatik Bachelor 36 Leistungspunkte Master 30 Leistungspunkte

Umsetzungsplan Umsetzung Bachelor-Angebot WS

2008/2009 Einrichtung "Dienstleistungsinformatik-

Labor"

Konkretisierung Lehrangebot Bachelorstudium:

Webtechnologien Elektronische Geschäftsprozesse und Workflow-

Systeme Betriebliche Informationssysteme Betriebswirtschaftliche Grundlagen

Masterstudium: IT-Management Technische Vertiefung, z.B. Seminar / Ausgewählte

Kapitel Betriebswirtschaftliche Verbreiterung sowie Vertiefung

Service-Management, Innovations- und Gründungsmanagement

Und die Forschung? Forschungsnähe als

Auszeichnungsmerkmal universitärer (Aus-)Bildung

Eigener Hintergrund / aktuelle Projekte: "Intelligente" Online-Services

Virtuelle Beratung Benutzerspezifische Multimedia-Adaptation Automatisierter Wissenserwerb

Geschäftsprozess-Steuerung Umplanung von laufenden Geschäftsprozessen Diagnose und Reparatur von fehlerhaften Workflows

Beispiel 1: Virtuelle Beratung

Virtuelle Beratung Eine mögliche Form von zukünftigen

Online-Dienstleistungen Verfügbarkeit rund um die Uhr Differenzierung vom Mitbewerb "Objektive" Beratung (?) – hohe Qualität Stärkung des Online-Kanals

"Turn visitors into buyers" Vertrauen erhöhen - Erklärungen

Jedoch: Technische Herausforderungen Organisatorische Herausforderungen

Forschungsfragen …. "Intelligente" Interaktion

Was tun, wenn kein Produkt passt? Wie erklärt man Vorschläge am besten?

Im Hintergrund verschiedene Mechanismen möglich Wie kann die Interaktion personalisiert werden?

Benutzer haben unterschiedliches Hintergrundwissen

Wissenserwerb Wie kann ich das Fachwissen erfassen und aktuell halten?

Graphische Modellierung, automatische Applikationsgenerierung

Automatische Extraktion von Produktdaten aus dem Web

Evaluierung Wie kann ich sicher sein, dass der Berater "wirksam" ist

…?

Advisor Suite Projekt Eine integrierte Entwicklungsumgebung für interaktive

Beratungsanwendungen graphische Modellierungswerkzeuge verschiedene Algorithmen semi-automatische Generierung von Web-Applikationen

Ausgründung eines Unternehmens Kunden: Große Online-Plattformen in Österreich; Banken

und Versicherungen Publikationen z. B.

An Integrated Environment for the Development of Knowledge-Based Recommender Applications, Intl. Journal of Electronic Commerce, 2006-7

Rapid Development Of Knowledge-Based Conversational Recommender Applications With Advisor Suite, Journal of Web Engineering 6(2) 2007

Comparing recommendation strategies in a commercial context, IEEE Intelligent Systems, 2007

Aktuelle Arbeit - Datenextraktion

ALLRIGHT: Automatic Ontology Instantiation from Tabular Web Documents, International Semantic Web Conference ISWC'07

Beispiel 2: Multimedia-Service Ziel: Abruf multimedialer Inhalte im

Internet Herausforderungen:

verschiedene Endgeräte verschiedene

Netzwerke Berücksichtigung

von Kunden-präferenzen

Adaptierung: Serverseitige

Anpassung derRessourcen

Beispiel 3: Störungsmanagement

Lösungsansatz "Umplanung" Erweiterung RCPSP - Modell

Modellierung von Interventionen / Prozessalternativen Konzept "Alternative Aktivitäten"

Lösungssuche und Optimierung Heuristisches Verfahren, Genetischer Algorithmus "Local Rescheduling" Suchen nach guten Plänen in engem Zeitfenster

Publikationen "Extending the RCPSP for Modeling and Solving Disruption

Management Problems", Applied Intelligence, to appear. "Handling Alternative Activities in Resource-Constrained

Project Scheduling Problems", IJCAI'07 Applying Local Rescheduling in Response to Schedule

Disruptions, Annals of Operations Research, to appear

Zusammenfassung Dienstleistungsinformatik

Informatik für Dienstleistungsunternehmen Informatik als Dienstleistung Innovative, elektronische Dienstleistungen

Anwendungsorientiert und praxisnah

In der Forschung Intelligente Beratungssysteme "Reparatur" von gestörten Prozessen

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!

Automatisierte Inhaltsanpassung Automatisierungsziel:

In-Empfangnehmen der Benutzerwünsche und Umgebungsparameter

Bestimmung der notwendigen Adaptierungsschritte Durchführung der Adaptierung und Versenden der Inhalte

Herausforderungen: Zahlreiche Verfahren (bzw. Programmbibliotheken) zur

Anpassung der Inhalte vorhanden - Mehrschritt-Adaptionen notwendig

Erweiterbarkeit: Relevante Standards wie MPEG-7 oder MPEG-21 werden

weiterentwickelt Neue Codierungsverfahren und Adaptierungsverfahren werden

entwickelt Integrierbarkeit:

Kompatibilität mit existierenden Standards Verwendung moderner Schnittstellen

Lösungsansatz Verwendung "Semantischer Technologien" Berechnung von Adaptionsplänen

"Startzustand": Gegebene Multimedia-Ressource (MPEG-7 Beschreibung)

"Zielzustand": Vorhandene "Usage Environment Description" (MPEG-21 Beschreibung)

Einbettung in existierende Standards Verwenden von MPEG-7 und MPEG-21 als gemeinsame

"Ontologie" Keine Änderungen in Verfahren bei Erweiterung der

Standards, Formate, oder Softwarewerkzeuge notwendig

Veröffentlichungen z. B. A Knowledge-Based Framework For Multimedia Adaptation,

Applied Intelligence, 2006 Knowledge-based Multimedia Adaptation for Ubiquitous

Multimedia Consumption, Journal of Network and Computer Applications, 2007