DOI-Registrierung mit da|ra

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Die ZBW ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. DOI-Registrierung mit da|ra „Forschungsdateninfrastruktur für Finanzdaten“ (FiF) Workshop am Forschungszentrum SAFE Frankfurt am Main, 20. Januar 2016 Ralf Toepfer ZBW – Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel/Hamburg

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Die ZBW ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.

DOI-Registrierung mit da|ra

„Forschungsdateninfrastruktur für Finanzdaten“ (FiF) Workshop am Forschungszentrum SAFE Frankfurt am Main, 20. Januar 2016 Ralf Toepfer ZBW – Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel/Hamburg

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Agenda

• DataCite-DOI • da|ra • Blick in das da|ra-System • Herausforderungen bei der

DOI-Registrierung • Ausblick

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DataCite

Seite 4

Quelle: https://www.datacite.org

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DataCite

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26 Full-Member + 4 Affiliated-Member

Quelle: https://www.datacite.org/about-datacite/members

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• DOI-Registrierungsagentur für Sozial- und Wirtschaftsdaten

• Gemeinsamer Service von GESIS und ZBW

• Ziel: dauerhafte und verlässliche Zitierbarkeit von Forschungsdaten

• Zielgruppe: Sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Forschungsdatenzentren

• Für akademische Einrichtungen in Deutschland kostenlos

Gefördert durch:

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da|ra: Publikationsagenten Stand: 31.12.2015

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21

47

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0

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2010 2011 2012 2013 2014 2015

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da|ra: Publikationsagenten (kleine Auswahl)

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da|ra: Registrierte DOI-Namen (Stand 31.12.2015)

4.481 5.151 6.065

124.886

411.486 428.670

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

400.000

450.000

500.000

2010 2011 2012 2013 2014 2015

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Blick ins da|ra-System

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Metadaten anlegen

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http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/TechnicalReport_2014-17.pdf

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Metadaten upload

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Versionierung

Seite 14

http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Versionierung.pdf

• Generell zu beachten: • Mit DOI-Namen versehene Objekte dürfen nicht

verändert werden • Jede Änderung muss als neue Version

gespeichert und mit einem neuen DOI versehen werden

• Empfehlung: dreistellige Versionsnummer Major.Minor.Revision (z.B. 1.0.0): • 1. Stelle (Major): Daten hinzugefügt z.B. neue

Variablen, Erhebungswellen, Stichproben, etc. • 2. Stelle (Minor): Korrekturen, die die Analysen

der Daten beeinflussen; z.B. Änderungen von Werten, Umcodierungen, etc.

• 3.Stelle (Revision): Dokumentation geändert oder verbessert, z.B. Schreibfehler korrigiert, Text hinzugefügt, etc.

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Granularität

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http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Granularitaet.pdf

• Granularität beschreibt den Grad der Aggregation der zu registrierenden Ressource

• Je nach Fachgebiet oder Ressorce können unterschiedliche Granularitätsstufen sinnvoll sein.

• Identifikation der Objekte kann auf beliebiger Granularitätsstufe erfolgen: • Einzeldateien • Kollektionen von Dateien • Binnenstrukturen von Dateien

(Variablen, Subsets, etc.) • Entscheidend ist die Zweckmäßigkeit

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Metadaten-Qualität

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http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Sicherung_der_Metadatenqualitaet.pdf

• Hohe Qualität der Metadaten ist wichtig, weil Ihre Daten dadurch: • gefunden, reproduziert und nachgenutzt

werden können • mit anderen Daten und Datentypen (z.B.

dazugehörigen Publikationen) verknüpft werden können

• korrekt zitiert werden können • nach Weiterleitung durch da|ra in anderen

internationalen Portalen (DataCite Metadata Store) und Zitationsindizes (z.B. Data Citation Index) sichtbar werden

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Dynamische Datensätze

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• Eindeutige und persistente Identifizierung dynamischer Datensätze (z.B. Börsenkurse, offene Zeitreihen, Datenbanken) stellt eine große Herausforderung dar.

• Mögliche Lösungen (je nach Anwendungsfall) • Konsequente Versionierung und

Verlinkung zwischen den Datensätzen • Registrierung eines „Eltern“-

Datenprojekts (siehe 1 und 2) • Meilenstein-Versionen und

Registrierung von Snapshots • Zeitstempel (siehe 3)

Helbig, K., Hausstein, B. & Toepfer, R., (2015). Supporting Data Citation: Experiences and Best Practices of a DOI Allocation Agency for Social Sciences. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 3(2), p.eP1220. DOI: http://doi.org/10.7710/2162-3309.1220

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Ausblick: DFG-Projekt da|ra SearchNet

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• Weiterentwicklung von da|ra zu einem zentralen Suchnetzwerk für Sozial- und Wirtschaftsdaten

• International anschlussfähige Infrastruktur

• Integrierte Anlaufstelle für Datenanbieter und Sekundärnutzer von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsdaten

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Ralf Toepfer ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Tel.: +49 40 – 42834 449 Email: [email protected] Twitter: @thiaru