DOI-Registrierung mit da|ra
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Die ZBW ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.
DOI-Registrierung mit da|ra
„Forschungsdateninfrastruktur für Finanzdaten“ (FiF) Workshop am Forschungszentrum SAFE Frankfurt am Main, 20. Januar 2016 Ralf Toepfer ZBW – Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel/Hamburg
Agenda
• DataCite-DOI • da|ra • Blick in das da|ra-System • Herausforderungen bei der
DOI-Registrierung • Ausblick
Seite 2
DOI-System
Seite 3
Persistent Identifier
Data Citation
http://auffinden-zitieren-dokumentieren.de/zitieren
DataCite
Seite 4
Quelle: https://www.datacite.org
DataCite
Seite 5
26 Full-Member + 4 Affiliated-Member
Quelle: https://www.datacite.org/about-datacite/members
• DOI-Registrierungsagentur für Sozial- und Wirtschaftsdaten
• Gemeinsamer Service von GESIS und ZBW
• Ziel: dauerhafte und verlässliche Zitierbarkeit von Forschungsdaten
• Zielgruppe: Sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Forschungsdatenzentren
• Für akademische Einrichtungen in Deutschland kostenlos
Gefördert durch:
da|ra: Publikationsagenten Stand: 31.12.2015
1 5
10
21
47
66
0
10
20
30
40
50
60
70
2010 2011 2012 2013 2014 2015
da|ra: Publikationsagenten (kleine Auswahl)
da|ra: Registrierte DOI-Namen (Stand 31.12.2015)
4.481 5.151 6.065
124.886
411.486 428.670
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
350.000
400.000
450.000
500.000
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Blick ins da|ra-System
Seite 10
Metadaten anlegen
Seite 11
http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/TechnicalReport_2014-17.pdf
Metadaten upload
Seite 12
Herausforderungen bei der DOI-Registrierung
• Versionierung • Granularität • Metadaten-Qualität • Dynamische Datensätze
Seite 13
http://www.da-ra.de/de/technische-informationen/archiv/#c971
http://www.gesis.org/fileadmin/upload/forschung/publikationen/gesis_reihen/gesis_methodenberichte/2014/TechnicalReport_2014-18.pdf
Versionierung
Seite 14
http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Versionierung.pdf
• Generell zu beachten: • Mit DOI-Namen versehene Objekte dürfen nicht
verändert werden • Jede Änderung muss als neue Version
gespeichert und mit einem neuen DOI versehen werden
• Empfehlung: dreistellige Versionsnummer Major.Minor.Revision (z.B. 1.0.0): • 1. Stelle (Major): Daten hinzugefügt z.B. neue
Variablen, Erhebungswellen, Stichproben, etc. • 2. Stelle (Minor): Korrekturen, die die Analysen
der Daten beeinflussen; z.B. Änderungen von Werten, Umcodierungen, etc.
• 3.Stelle (Revision): Dokumentation geändert oder verbessert, z.B. Schreibfehler korrigiert, Text hinzugefügt, etc.
Granularität
Seite 15
http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Granularitaet.pdf
• Granularität beschreibt den Grad der Aggregation der zu registrierenden Ressource
• Je nach Fachgebiet oder Ressorce können unterschiedliche Granularitätsstufen sinnvoll sein.
• Identifikation der Objekte kann auf beliebiger Granularitätsstufe erfolgen: • Einzeldateien • Kollektionen von Dateien • Binnenstrukturen von Dateien
(Variablen, Subsets, etc.) • Entscheidend ist die Zweckmäßigkeit
Metadaten-Qualität
Seite 16
http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Sicherung_der_Metadatenqualitaet.pdf
• Hohe Qualität der Metadaten ist wichtig, weil Ihre Daten dadurch: • gefunden, reproduziert und nachgenutzt
werden können • mit anderen Daten und Datentypen (z.B.
dazugehörigen Publikationen) verknüpft werden können
• korrekt zitiert werden können • nach Weiterleitung durch da|ra in anderen
internationalen Portalen (DataCite Metadata Store) und Zitationsindizes (z.B. Data Citation Index) sichtbar werden
Dynamische Datensätze
Seite 17
• Eindeutige und persistente Identifizierung dynamischer Datensätze (z.B. Börsenkurse, offene Zeitreihen, Datenbanken) stellt eine große Herausforderung dar.
• Mögliche Lösungen (je nach Anwendungsfall) • Konsequente Versionierung und
Verlinkung zwischen den Datensätzen • Registrierung eines „Eltern“-
Datenprojekts (siehe 1 und 2) • Meilenstein-Versionen und
Registrierung von Snapshots • Zeitstempel (siehe 3)
Helbig, K., Hausstein, B. & Toepfer, R., (2015). Supporting Data Citation: Experiences and Best Practices of a DOI Allocation Agency for Social Sciences. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 3(2), p.eP1220. DOI: http://doi.org/10.7710/2162-3309.1220
Ausblick: DFG-Projekt da|ra SearchNet
Seite 18
• Weiterentwicklung von da|ra zu einem zentralen Suchnetzwerk für Sozial- und Wirtschaftsdaten
• International anschlussfähige Infrastruktur
• Integrierte Anlaufstelle für Datenanbieter und Sekundärnutzer von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsdaten
Seite 19
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Ralf Toepfer ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Tel.: +49 40 – 42834 449 Email: [email protected] Twitter: @thiaru