Fahrzeug-Eigenlokalisierung mit Laserscannern - ko-fas.de · Forschungsinitiative Ko-FAS c/o ZENTEC...

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Forschungsinitiative Ko-FAS c/o ZENTEC GmbH Industriering 7, 63868 Großwallstadt Telefon: +49 6022 26-0 Telefax: +49 6022 26-1111 E-Mail: [email protected] Internet: www.Ko-FAS.de Projektpartner Fahrzeug-Eigenlokalisierung mit Laserscannern Ziel: Präzise Bestimmung der eigenen Position und Orientierung Voraussetzungen digitale Karte mit Landmarken Landmarken aus Laserscanner-Daten Grobe Positions- und Orientierungsschätzung für die Initialisierung (Genauigkeit ca. 5-15 m) Informationen der Fahrzeugsensorik über Geschwindigkeit und Drehrate Algorithmus der Lokalisierung GPS Fahrzeug prediction Karte Laserscanner Landmarken Extraktion Assoziation update Initialisierung Scan Geschwindigkeit, Drehrate Landmarken Positions- vorhersage Landmarken- Kandidaten Abstände, Winkel Position & Orientierung Videokamera Landmarken Klassifikation Videobilder Landmarken Extraktion von Landmarken Suche nach punktförmigen Objekten in der zeitlichen Historie von Laserscannerdaten Beispiele: Schilderpfosten Ampelpfosten Leitpfosten Bäume etc. Generierung von Suchräumen um Landmarken aus der digitalen Karte Assoziation von Kandidaten und Landmarken über geometrische Methoden Assoziation von Landmarken Vergleich von Soll-Dreieck dreier Landmarken und Ist-Werten von Kandidaten

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Projektpartner

Fahrzeug-Eigenlokalisierung mit Laserscannern

Ziel: Präzise Bestimmung der eigenen Position und Orientierung Voraussetzungen • digitale Karte mit Landmarken • Landmarken aus Laserscanner-Daten • Grobe Positions- und Orientierungsschätzung

für die Initialisierung (Genauigkeit ca. 5-15 m) • Informationen der Fahrzeugsensorik

über Geschwindigkeit und Drehrate

Algorithmus der Lokalisierung GPS Fahrzeug

prediction

Karte Laserscanner

Landmarken

Extraktion

Assoziation update

Initialisierung Scan Geschwindigkeit,

Drehrate Landmarken Positions-

vorhersage

Landmarken-

Kandidaten

Abstände,

Winkel

Position & Orientierung

Videokamera

Landmarken

Klassifikation

Videobilder

Landmarken

Extraktion von Landmarken Suche nach punktförmigen Objekten in der

zeitlichen Historie von Laserscannerdaten

Beispiele:

• Schilderpfosten

• Ampelpfosten

• Leitpfosten

• Bäume

• etc.

• Generierung von Suchräumen um Landmarken aus der digitalen Karte

• Assoziation von Kandidaten und Landmarken über geometrische Methoden

Assoziation von Landmarken

Vergleich von Soll-Dreieck

dreier Landmarken und

Ist-Werten von Kandidaten