GfWM-Stammtisch, Berlin, 2.2.05

Wissen ist des Menschen Maß

VisionPatents AG

Wissensfunktionen6.13 hbit

Humanpotenzialwert hbit = Human Bit

Für die obigen Mitarbeiter ergibt sich: 6.13 + 5.74 + 6.1 + 6.04 + 5.98 + 5.47 + 6.01 + 5.09 + 5.21 + 5.41 + 5.41 + 5.26 + 5.96 = 73.81 hbit

6.04 hbit 5.98 hbit

6.01 hbit

5.96 hbit5.26 hbit

5.41 hbit

5.41 hbit

5.74 hbit

5.47 hbit

5.09 hbit5.21 hbit

6.10 hbit

Quantifizierbare Wissenseigenschaften in GuV und Bilanz

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Wissen ist des Menschen Maß

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Charakteristika/Eigenschaften von Wissen als Basis für Operabilität

1 Kommunizierbar 13 Stabilitätswert

2 Erneuerbar 14 Modellierbar

3 Löschbar 15 Interferenzwert

4 Lernbar 16 Innovationsimpuls

5 Mengenwert 17 Perspektive

6 Kompetenz 18 Poolwert

7 Effektivitätswert 19 Nichtmateriell

8 Harmonisierbarkeit 20 Entropiezusammenhang

9 Temperaturwert 21 Kompetenzgüte

10 Zukunftswert (Geldfluss) 22 Applikationswert

11 Modalität 23 Interpretationswert

12 Unsicherheitswert 24 Redundanzwert

: Operable Wissenseigenschaften

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1. Schritt zur Erstellung einer Wissensfunktion: Skilldatenbank als Kompetenzbasis

Skilldatenbank

Nr. Code Bezeichung1 L34Q56y Bankkauffrau

2 L29Q16m Businessenglisch

3 P91Q42x Teamfähigkeit

4 B39Q14k Motivierbarkeit

.. …. ….

.. ….. …..

.. … ….

L L53Q76z Führungsmotivation

L34Q56y

P91Q42x

B39Q14k

L53Q76z

L34

Q56

yP

91Q

42x

L34

Q56

yP

91Q

42x

?Wert

WissensbasisKenntnisse, Fähigkeiten

Datensatz Mitarbeiter E

Kenntnisse, Fähigkeiten

1

3

4

L

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Wissensfunktionen: Eine zweifache Wertschöpfungsumlage

MitarbeiterA B C D E F G H I

…………

Umsatz Firma 1.

Umsatzpro:

Mitarbeiter

Wertschöpfung pro Kenntnis, Fähigkeit

Kenntnisse, Fähigkeiten

2.

Umsatz

pro:Kenntnis, Fähigkeit

z. B. aus Skilldatenbank

Wertschöpfung Mitarbeiter

F

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Screenshot: Erstellung einer Kompetenzbasis aus der Skilldatenbank in der agiplan GmbH

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Wissen ist des Menschen Maß

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EU

RO

Kenntnisse, Fähigkeiten L

Q-Distribution A:Muttersprachlich Englisch

Q-Distribution B:In Deutschland geborener Türke

. . . . .

. . . . .

Kenntnisse, Fähigkeiten L

EU

RO

Englisch

Türkisch

Franzö

sisch

Deutsch Kenntnisse, Fähigkeiten L

Q-Distribution A+B:Beide in einem Team arbeitend

EU

RO

Harmonisierung von zwei Anlageberatern mit Fremdspachenkenntnis

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Knopf-Druck-Operabilität zwischen Projektanforderungen und Wissen der Mitarbeiter

A B C D E F G H I

P-Projektskala

-A B C 0.4D

-E F -G -H 1.4I

K L M

Q-Differenz ergibt sich per PC

P Q

-A -0.4D -E -G -H

K L M

"Reserve"B C D F IK L M

Wissensfunktionen der Mitarbeiter

1 23

45

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Bestimmung des Humanpotentials (Mengenwert) operabler Wissenseigenschaften

L

1iii pldpH :Shannon Lld

U

uld

U

uL

1i

ii

H

UT

HTU

We

rt-

sc

hö

pfu

ng

U

Wissensbasis L

Fall A: Humanpotenzial H sehr groß, nicht spezifisch

Wissensbasis L

Fall B: Humanpotenzial H sehr gering, sehr spezifisch

Wissensbasis L

Fall C: Humanpotenzial H nimmt

Wert zwischen A, B an

We

rt-

sc

hö

pfu

ng

UW

ert

-s

ch

öp

fun

g U

A

B

C

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VertriebOrganisationEntwicklung

Wissensfunktionen, Mitarbeiterwechsel

Mitarbeiterwechsel

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Proportionale Ab- bzw. Zunahme des

Humanpotenzials

1U

Umsatz

Mio. €

2B

AnzahlMitarbeiter

hb

3Umsatz

pro MitarbeiterMio. € / B

4H

Wissens-menge

hbit

5T = U / H

Umsatz proWissenseinheit

t€ / hbit

E: Entwicklung 2,0 10 0,200 70 28,571

P: Produktion 4,0 20 0,200 140 28,571

V: Vertrieb 4,0 20 0,200 140 28,571

Gesamt Firma 10,0 50 0,200 350 28,571

(1) Wissensmatrix erste PeriodeHumaticsdaten

MatrixkernControllingdaten

(z. B. GuV, BAB etc.)

1U

Umsatz

Mio. €

2B

AnzahlMitarbeiter

hb

3Umsatz

pro MitarbeiterMio. € / B

4H

Wissens-menge

hbit

5T = U / H

Umsatz proWissenseinheit

t€ / mhbit

E: Entwicklung 1,8 9 0,200 63 28,571

P: Produktion 4,0 20 0,200 140 28,571

V: Vertrieb 4,2 21 0,200 147 28,571

Gesamt Firma 10,0 50 0,200 350 28,571

(2) Wissensmatrix zweite Periodeohne Perspektivenwechsel

HumaticsdatenMatrixkern

Controllingdaten (z. B. GuV, BAB etc.)

Mitarbeiterwechsel und operable Wissensstrukturen in Controllingschemata

-7 +7

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1U

Umsatz

Mio. €

2B

AnzahlMitarbeiter

hb

3Umsatz

pro MitarbeiterMio. € / B

4H

Wissens-menge

hbit

5T = U / H

Umsatz proWissenseinheit

t€ / mhbit

E: Entwicklung 1,8 9 0,200 63 28,571

P: Produktion 4,0 20 0,200 140 28,571

V: Vertrieb 4,2 21 0,200 146 28,767

Gesamt Firma 10,0 50 0,200 349 28,653

(3) Wissensmatrix zweite Periodemit Perspektivenwechsel

HumaticsdatenMatrixkern

Controllingdaten (z. B. GuV, BAB etc.)

1U

Umsatz

Mio. €

2B

AnzahlMitarbeiter

hb

3Umsatz

pro MitarbeiterMio. € / B

4H

Wissens-menge

hbit

5T = U / H

Umsatz proWissenseinheit

t€ / mhbit

E: Entwicklung 2,0 9 0,220 63 31,429

P: Produktion 4,4 20 0,220 140 31,429

V: Vertrieb 4,6 21 0,220 146 31,644

Gesamt Firma 11,0 50 0,220 349 31,519

(4) Wissensmatrix dritte Periodemit Perspektivenwechsel und Umsatzanstieg

HumaticsdatenMatrixkern

Controllingdaten (z. B. GuV, BAB etc.)

Mitarbeiterwechsel und operable Wissensstrukturen in Controllingschemata

Der entscheidende Effekt:

Verminderung der transferierten

Wissensmenge infolge des Abteilungswechsels

bei gleichzeitiger Erhöhung der

Wissenswirkung

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Wissensmatrix für dieWissenstrukturen

Bilanz für dasVermögen

Gewinn und Verlustfür die Geldflüsse

BetrieblicheErfolgskontrolle

Das Dreibein der betrieblichen Erfolgskontrolle

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Marktan-forderung A aus

der heutigen Perspektive

Bildungsinhalte und Marktanforderungen

A

Marktan-

forderung B aus einer

zukünftigen

Perspektive

Perspektivendrehung

B

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Übersicht Balanced Score Card

Quelle: Uni St. Gallen, Lehrstuhl Österle, Bericht BE HSG / CC BKM / 8, 1999

?

?

?

?

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Die Frage nach der Innovation:

Wissensfunktionen 2. Ordnung

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Faktische (physik.) Gegebenheiten: Viele, farbige Punkte

Interpretation: FensterWindRegen ....

Wissensobjekt= Fakten

+ Interpretation

Wissen und Information

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Person

A

Factual 1

Modal 1

Factual 2

Modal 2

Tausch:Faktisch A = Modal B

Modal A = Faktisch B

Person

B

m1A = m2E = 50 €

m1A = 50 € m2A = 50 €

m2E = 50 €

m1E = m2A = 50 €

Value of Exchange: m1A + m2A = m1E + m2E = 100 €

m1E = 50 €

In Tauschwerten steckt Faktizität wie Modalität

Fenster Hafersack

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Ergebnisse der äußeren Variation

-Maximales Humanpotenzial - Minimale Temperatur- Wissensharmonisierung- Teambildung- Effektivität, Stabilität- Perspektivenwechsel- Bildungsmaßnahmen- GuV-Daten, Controlling- Kompetenzgüte- Rationalisierungspotenzial..

Ergebnisse der äußeren bzw. inneren Variation von Wissensfunktionen

Äußere Variation

A B C

Ergebnisse der inneren Variation

- Minimales Humanpotenzial - Maximale Temperatur- Innovationsimpuls- Umsatzrendite abhängig von Innovation- Interferenz- Nichtlokalität - Wissensunschärfe ?

…..

Innere Variation

D E F

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Umsatzrendite

Innovationsimpuls

Wissensniveau

Gewinn

Umsatz=

+ Wissenszuwachs

- Innovationsimpuls

h

h

U

G

Ein Ergebnis der Wissensfunktionen 2. Ordnung: Umsatzrendite und Innovation

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Neueinsteiger senken die Wettbewerbsstärke des Wissens im produktiven Sektor

Wissensniveau Wirtschaftssektor

WissensniveauBildungssektor

Die Forderung nach vergleichbarem Wissensniveau

hP hEA:

Der produktive Sektor arbeitet nicht mit der Wettbewerbsstärke des Bildungssektors

hp hEB:

Optimales Verhältnis der Wettbewerbsstärke in Wirtschafts- und Bildungssektor

hP hEC:

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Wissen ist des Menschen Maß

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Ω: Bildungseinkommen

Examen: Test der Fähigkeiten und Kenntnisse

Erzeugung (Aus- Fortbildung)

von Fähigkeiten und Kenntnissen

Interpretative Säule: Bildungswirtschaft

Rationalisierung:Freizeit

Bildung:Breitenwissen

Applikative Säule:Marktwirtschaft

Y: Volkseinkommen

Markt: Test der Produkte und Leistungen

Erzeugung(Produktion)

von Produkten und Leistungen

r Y = Ω

0.10 0.11 0.12r =

Die beiden Säulen einer Wissensgesellschaft

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Weitere Informationen, Adressen...

DAS HUMANPOTENZIAL; Wissen und Wohl-standswachstumVon der sozialen zur fairen MarktwirtschaftVWF Verlag für Wissenschaft und Forschung GmbHD-10725 Berlin; Postfach 304051; ISBN: 3-89700-142-X; info@vwf.de 

HUMATICS:Theorie der operablen Wissensei-genschaften; Band 1: Geld und Wissen;Weissenseeverlag, 10965 BerlinT: 030 91 20 7 100ISBN 3-89998-021-2www.weissensee-verlag.de 

VisionPatents AGMeiersweg 1021251 DassendorfTel: 04104 97 10 – 0Fax´. 04104 97 10 – 99E-Mail: Office@visionpatents.com

Projektdurchführungen:agiplan GmbHMülheim a.d. RuhrHerr Pieper:+49 (208) 9925 396michael.pieper@agiplan.de

Verschiedene Artikel und Vorträge in: www.hans-diedrich-kreft.de www.humatics.de

Kostenlose E-Mail-Info zur Humatics: r.schwitters@nord-com.net

Wissensförderung Personal:System Data AGPotsdamHerr Dr. Starke:+49 (331) 743 55 28starke@system-data.de