Informationsgewinnung mit Agenten

Seminar: Softwareagenten

Referat von Tobias Debald

und Peter Ahmann

Informationsgewinnungmit Agenten

Gliederung I:

• Einführung

• Suchtechniken

• Definition

• Eigenschaften

• Programmieransätze

• Kategorisierung

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Gliederung II:

• WebWatcher

• Letizia

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Problem des WWW:

• Lost in Space

• Information Overload

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Statistik von Matthew Gray:

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Statistik von Matthew Gray:

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Methoden der Informationssuche:

• click and browse

• schlüsselwortbasierte Suchmaschinen

• Intelligente Agenten

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Definition: Unter einem Agenten versteht man

umgangsprachlich einen Menschen, der einen anderen Menschen in bestimmten Bereichen vertritt oder für ihn handelt.

Agent = Programm, welches mich bei der Informationssuche unterstützt, vertritt oder für mich handelt.

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Eigenschaften von Suchagenten:

• Autonomie

• Anpassungsfähigkeit

• Intelligenz

• Kommunikationsfähigkeit

• ...

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WWW

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Wie erlangt der Agent sein Wissen?

• regelbasierter Ansatz

• Expertenansatz

• Selbstanpassungsansatz

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Kategorisierung:

• Universeller Suchagent

• Spezieller Suchagent

• Meta Suchagent

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Spezieller Suchagent Acses:

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1. Schritt:

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2. Schritt:

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Browsing-Assistenten:

• Begleiten Benutzer bei Suchvorgängen im WWW

Beispiele:

• WebWatcher

• Letizia

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WebWatcher:

• Carnegie Mellon University (Pittsburgh)

• „tour guide“ Agent

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Repräsentation von Dokumenten:

• bag-of-words (Vektor)

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Repräsentation von Dokumenten:

• Term Frequency Inverse Document Frequency (TFIDF)

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Personal WebWatcher:

• ähnliche Architektur, wie der WebWatcher

• keine Eingaben durch den Benutzer

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Personal WebWatcher:

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Letizia:

• Autonomer Interface Agent

• Interface, da der Agent dem Nutzer bei der Bedienung eines Interfaces hilft.

• Henry Lieberman (MIT)

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Letizia:

• keine Eingabe von Interessensgebieten

• Die Bewertung von Seiten wird vom Surf-Verhalten des Nutzers abgeleitet.

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Letizia:

• Breitensuche

• Term Frequency Inverse Document Frequency (TFIDF)

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