Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Crowd SensingFramework to share, collect, analyze...

Crowd SensingSeminar - WiSe 14/15Dominik SchürmannInstitut für Betriebssysteme und RechnerverbundTU Braunschweig

Institut für Betriebssystemeund Rechnerverbund

Organisation Themenvorstellung (Bachelor) Themenvorstellung (Master) Themenvergabe

Crowd Sensing

Sammeln und Verarbeiten von Daten unter Einbeziehung einergroßflächig verteilten Menschengruppe (Crowd)Daten: Lokationsdaten, Helligkeit, Hintergrundgeräusche, …Zukünftig: Luftverschmutzung, Verkehrsaufkommen, …

KomponentenDatenverarbeitung: Routing, Energiemanagement, Scalability, …Psychologische Aspekte: Soziale Anreize, Belohnungssystem, …

Dominik Schürmann Crowd Sensing - Seminar WiSe 14/15 Seite 2



Organisation

AusarbeitungGutachtenVortrag

Mailingliste aller Teilnehmer ([email protected])Erinnerungsmail für heute erhalten?




Zeitplan

20.10.2014,16:00 Uhr Treffen zur Vergabe der Einzelthemen10.11.2014, 23:59 Uhr Abgabe einer ersten Gliederung08.12.2014, 23:59 Uhr Abgabe der ersten vollständigen Ausarbeitung22.12.2014, 23:59 Uhr Abgabe der vollständigen Ausarbeitung12.01.2014, 23:59 Uhr Abgabe der Reviews durch die Teilnehmer26.01.2014, 23:59 Uhr Abgabe der finalen Ausarbeitung02.02.2014, 23:59 Uhr Abgabe einer ersten Version der Folien05.02.2014,12:00 Uhr Abgabe der finalen Folien06.02.2014, 8:00 Uhr Blockveranstaltung




Ausarbeitung (1/3)

GliederungTitelKurzfassungEinleitungWeitere Kapitel der ArbeitZusammenfassungLiteraturverzeichnis




Ausarbeitung (2/3)

DIN A4, 12 - 15 Seiten

LaTeXFertiges Layout, präferiertes Dokumentenformathttps://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#seminar-ausarbeitungen

Abgabe als PDF-Dokument

MS Office/LibreOfficeSchriftgröße 11 - 12 pt, Text 1-zeilig, BlocksatzRänder nicht unter 2 cmKapitel nummeriertSeitenzahlen auf jeder SeiteKeine separate Titelseite, kein Inhaltsverzeichnis



https://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#seminar-ausarbeitungen


Ausarbeitung (3/3)

MindestanforderungenVerständliche und korrekte deutsche oder englische SpracheKlare und sinnvolle StrukturEigene FormulierungenKeine kopierten oder übersetzten Passagen!Layout gemäß Anforderungen

Arbeiten, die diese Mindestanforderungen nicht erfüllen, nehmen nichtam Review-Prozess teil und können nicht gewertet werden.




Reviews - Gutachten

Jeder Teilnehmer muss zwei andere Arbeiten begutachtenVerbreitete Qualitätssicherungsmaßnahme in der WissenschaftFeedback, Verbesserungsvorschläge, Lob, KritikVerwendung eines KonferenzsystemsGutachten werden anonym erstelltOptional: Gutachter gibt Scan/PDF mit Anmerkungen abOhne Abgabe eines Scans/PDF mit Anmerkungen:Im Review auf Schrift und Form eingehen!Gutachten haben keinen Einfluss auf die Bewertung der Arbeit




Präsentation

20 Minuten Vortrag5 – 10 Minuten Fragen und DiskussionAktive Teilnahme an Diskussionen wird erwartetNutzung unserer Folienvorlagen erwünschthttps://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#latex-praesentationen



https://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#latex-praesentationen


Wo finde ich Quellen und Literatur?

Google Scholar - http://scholar.google.comACM Digital Library - http://www.acm.org/dlIEEE Xplore - http://ieeexplore.ieee.orgCiteseer - http://citeseer.ist.psu.edu



http://scholar.google.com

http://www.acm.org/dl

http://ieeexplore.ieee.org

http://citeseer.ist.psu.edu


Weiteres Vorgehen

Einlesen in die LiteraturRecherche nach weiteren QuellenAufstellen einer ersten GliederungAbsprache mit dem Betreuer




Mailingliste: [email protected]

Weitere Informationen unter

http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ba

http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ma

Fragen?



http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ba

http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ma


Themenvorstellung Bachelor

7 Themen




B1: Crowd Sensing zur Überwachung und Koordinierung von Menschenmas-sen bei Großveranstaltungen (Rottmann)

Motivation: Schadensfälle verhinderbar?Fast jeder trägt ein “Smart Device” bei sichPosition, ggf. Menschen in der Nähe bekanntLove Parade 2010 trauriges Beispiel für MassenpanikLassen sich Unglücke durch Leitung der Menschen verhindern?

AufgabeRecherchieren welche Ansätze (Apps, …) es gibtIm täglichen Leben: Google Maps Verkehrsanzeige vergleichbar?




B2: Vision for Privacy: Privacy-Aware Visual Sensing (Schürmann)

Motivation: DystopieStändige Videoaufnahme durch Wearables, z. B. Google GlassSchwierigkeit zu erkennen ob man gefilmt/fotografiert wird

Projekt: “Vision for Privacy”Automatisierte Erkennung der SituationErkennung von Sensitive Spaces⇒ Verweigerung der Aufnahme




B3: Project: “Common Sense - Mobile Sensing for Community Action” (Weg-ner)

Project „Common Sense“Personal devices as environmental sensorsFramework to share, collect, analyze sensed dataUse case: Air quality measurements usinghandheld prototypes and devices mounted onstreet sweepersProvide solid data to support environmentalregulations/policy




B4: Using Humans as a Sensor (Kulau)

Motivation / InterpretationMassive Nutzung sozialer Netzwerke, z. B. Twitter, Facebook,Google+, ...Interpretation: ’Mensch/Nutzer als Sensor’

→ Soziale Netzwerke werden zu gigantischen Sensornetzen

Methoden, Möglichkeiten, GefahrenWie Zuverlässig sind die Daten (’Rauschen’)?Gibt/Gab es denkbare Anwendungen?Kritik?




B5: Crowding the Environment (von Zengen)

MotivationUmweltparameter mit Standardgeräten messbar.Benutzter können zusätzliche Daten liefern

AufgabeAnalyse bestehender SystemeFür welchen Anwendungen ist Crowd-Sensing nutzbar für welchenicht.




B6: Crowd Sensing im täglichen Leben (Gernert)

AufgabeWie erreicht man, dass Leute freiwillig Datenteilen?Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?Wurde bereits erfolgreich Crowd Sensingdurchgeführt?

Züri Fäscht AppCoenoSense

Quelle: http://www.ulfblanke.de/




B7: Crowd Sensing: Architectural and Technical Challenges (Wegner)

MotivationUsing widespread sensors in personal devices to e. g. monitor theenvironment, …Several challenges:

Devices: Limited energy, erroneous sensor readingsBackend: Aggregation, processing, inferring, …User motivation, e. g. via social networksUsers: Privacy concerns

TaskPresent architectures and associated challenges of participatory sensingapplications in literature in-depth.




Themenvorstellung Master

6 Themen




M1: Rich Monitoring of Roads and Traffic Using Mobile Smartphones (Timpner)

Motivation: Cheap Traffic/Road MonitoringVery large numbers of deployed smartphonesEach with a rich array of sensors

TaskWhat are the challenges?How can we balance generality, security, scalability?How well does it work?




M2: Improving Urban Traffic using Mobile Sensing (Wegner)

MotivationGetting to work consumes notableamount of time every dayOften not the most pleasant experience

QuestionsCan we use wide-spread sensing devicessuch as smartphones to improve this?Two examples:1. 30% of traffic in cities: cruising to find a

parking spot2. Consider user mood and experience

when planning daily commute




M3: Getting Participation in Participatory Networks (Schildt)

How can we design Participatory Sensing systems in such a way thatparticipation is encouraged?What do we want to achieve with participatory sensing capabilities?Do we want to add more information to the piles possessed andowned by the likes of Google and Facebook?How can society benefit?




M4: Privacy-preserving Reputation and Incentive Schemes (Schürmann)

Clash of conceptsAchieve participation by incentive schemesReputation management to prevent network abuse

vs.

Privacy considerations

Task: SurveyPrivacy-preserving participation schemesCreate overview paper giving a detailed picture of the current state ofthe art




M5: Crowd Sensing/Sourcing in public and personal health (Büsching)

MotivationIncrease and/or preserve public and personal health... by crowd sensing

AufgabeShort overview: Approaches that utilize the crowd for healthPresent some projects in this areaCompare these porjects in detail




M6: Crowd Sensing/Sourcing in environmental health and crisis management(Büsching)

MotivationIncrease and/or preserve environmental healthmanage crisisrecover from desasters... by crowd sensing

AufgabeShort overview: Approaches that handle crisis and (re)organizecommunicationPresent some projects in this areaCompare these porjects in detail




Fragen?

Themenvergabe




Themenvergabe

Entsprechend der Anmeldereihenfolge:

Bachelor1. Thomas Büttner2. Stefan Hoppe3. Alexander Plewa4. Christian Rehmert5. Mirko Skroch6. Christoph Thomas7. Nora Widdeke

Warteliste1. Philipp Sontag2. Niklas Cappelmann3. Robbin Schülke4. Falk Jacobsen5. Daniel Kleinert6. Isabelle Fricke7. Calvin Corbeck8. Luca Porcello




Themenvergabe

Entsprechend der Anmeldereihenfolge:

Master1. Jens Büttner2. Florian Franke3. Keno Garlichs4. Signe Rüsch5. Tabea Scharfe6. Matthias Spies

Warteliste-



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