Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Kleiner Datenworkshop am IfM

1. Überblick (I.Kirchner)

2. Datenhaltung MIKS (T.Dümmel)

3. Webbasierte Visualisierung (J.Lindemann)

Daten unter Linux ....

/daten/[PROJEKT]/ → /daten/info/...

/ifm_daten/[DATENSATZ]/ → /ifm_daten/info/README

MIKS Informix Datenbank

MeViS Stadtmessnetzdaten

MEDOKADS Satellitendaten

Webseiten .... http://www.met.fu-berlin.de/→ Service und Daten→ Internes

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Daten am Institut für Meteorologie ...Verfügbarkeit, Nutzung und

Auswertungstools

Ingo Kirchner, Thomas Dümmel und Jens Lindemann

12. Oktober 2009

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Digitale Langzeitarchivierung

... Für den Forscher liegt es nicht im Fokus seineswissenschaftlichen Arbeitens, Daten zu archivieren und zugänglichzu machen, denn bisher bestehen keine Anreize an Wissenschaftler,zumindest Daten, die Grundlage einer Verö�entlichung waren, für

andere zugänglich zu machen....

Klump, J. et al., 2006, Data publication in the Open AccessInitiative. Data Science Journal, 5: 79-83. doi:10.2481/dsj.5.79

Folgen ...groÿe ungenutzte Datenbestände, die nach häu�g wenigen Jahrenverloren sind

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Digitale Langzeitarchivierung

... Für den Forscher liegt es nicht im Fokus seineswissenschaftlichen Arbeitens, Daten zu archivieren und zugänglichzu machen, denn bisher bestehen keine Anreize an Wissenschaftler,zumindest Daten, die Grundlage einer Verö�entlichung waren, für

andere zugänglich zu machen....

Klump, J. et al., 2006, Data publication in the Open AccessInitiative. Data Science Journal, 5: 79-83. doi:10.2481/dsj.5.79

Folgen ...groÿe ungenutzte Datenbestände, die nach häu�g wenigen Jahrenverloren sind

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Datenhaltung am Institut

... warum ist das wichtig?

Blickwinkel und Systematisierung

Datenquellen

Lagerung von Daten

Daten nutzbar machen

Daten bearbeiten

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Datenhaltung am Institut

... warum ist das wichtig?

Blickwinkel und Systematisierung

Datenquellen

Lagerung von Daten

Daten nutzbar machen

Daten bearbeiten

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Blickwinkel und Systematisierung

Sammeln, Archivieren, Benutzen

1. Für welche Aufgabe werden Daten gesammelt?

2. Welches Format ist zweckmäÿig?

3. Wie komfortabel muss der Zugri� sein?

4. Kosten ←?→ Nutzen

5. Besonderheiten von georeferenzierbaren Daten (Ort, Zeit)

6. Wie schnell wachsen Datenbestände?

7. Verfügbarkeitshorizont (Tage, Wochen, Jahrzehnte, ...)

8. Wem gehören die Daten?

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Blickwinkel und Systematisierung

Sammeln, Archivieren, Benutzen

1. Für welche Aufgabe werden Daten gesammelt?

2. Welches Format ist zweckmäÿig?

3. Wie komfortabel muss der Zugri� sein?

4. Kosten ←?→ Nutzen

5. Besonderheiten von georeferenzierbaren Daten (Ort, Zeit)

6. Wie schnell wachsen Datenbestände?

7. Verfügbarkeitshorizont (Tage, Wochen, Jahrzehnte, ...)

8. Wem gehören die Daten?

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Blickwinkel und Systematisierung

Wofür brauchen wir Daten am Institut?

I Ausbildung im Fach Meteorologie

I wissenschaftliche Projekte

I Wetterbericht, Wetterberatung

I Umweltberatung

I StandortklimatologieI Verwendungszweck orientiert ....

I quick looks, Wetter und Co.I systematische Auswertung, automatisierte WeiterverarbeitungI Validierung von Modellsimulationen

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I Ausbildung im Fach Meteorologie

I wissenschaftliche Projekte

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I Umweltberatung

I StandortklimatologieI Verwendungszweck orientiert ....

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Datenquellen

Wo gibt es welche Daten?

I Synoptische Wetterdaten (synop, temp, ...)

I Satellitenbilder (meteosat, noaa, ...)

I Klimamodelldaten (Konsortialrechnungen, ProjektbezogeneSimulationen, ...)

I Reanalysedaten (ERA, NCEP, ...)

I Umweltdaten (Emissionen, Landnutzung, ...)

I global - regional

I Datenprovider (DWD, ECMWF, CERA, ...)

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Wo gibt es welche Daten?

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I Reanalysedaten (ERA, NCEP, ...)

I Umweltdaten (Emissionen, Landnutzung, ...)

I global - regional

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Datenquellen

Internet / Portale / Zentren

I http://mad.zmaw.de/ (CERA, WDCC, IPCC-DDC, ...)

I http://www.dwd.de/ (Wetter, Klima, ...)

I http://www.ecmwf.int/ (ERA40, ...)

I http://www.ogimet.com/ (SYNOP, ...)

I http://www.met.fu-berlin.de/ (ö�entlich, intern)

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I http://www.met.fu-berlin.de/ (ö�entlich, intern)

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Lagerung von Daten

Wie organisiert werden Daten im Hausabgelegt?

1. verschiedene DatenbanksystemeI MEDOKADS (Satellitendaten, D.Koslowsky)I MIKS (Informix-DB mit heterogenen Wetterdaten, T.Dümmel)I MeViS (Stadtmessnetz und Instrumente, K.Müller)

2. Organisation der InfrastrukturI zentraler Speicherpool in Datenprojekte aufgeteilt

/daten/[PROJEKT]/ /daten/info/I Daten transportabel mit WechselplattenI Archivierung ... auf DVDs, Wechselplatten, Bandlaufwerke ...I lokale Festplatten am PC

3. Datenmanagement - InformationsmanagementI Einstieg über das Intranet des IfM

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2. Organisation der InfrastrukturI zentraler Speicherpool in Datenprojekte aufgeteilt

/daten/[PROJEKT]/ /daten/info/I Daten transportabel mit WechselplattenI Archivierung ... auf DVDs, Wechselplatten, Bandlaufwerke ...I lokale Festplatten am PC

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2. Organisation der InfrastrukturI zentraler Speicherpool in Datenprojekte aufgeteilt

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2. Organisation der InfrastrukturI zentraler Speicherpool in Datenprojekte aufgeteilt

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Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Daten nutzbar machen

Zugriff auf Daten

Zweck orientiert ...... abhängig von ...

I Zugri�srechten

I Lizenzeinschränkungen

I Arbeitsumgebung (Unix, Windows ←→ Server, Client)

I Archivierungsmedium → Zugri�szeit

I Datensicherheit → Backupsystem ZEDAT

... Weiterverarbeitung

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I Zugri�srechten

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Daten bearbeiten

Welche Information steckt in den Daten?

... und wie gewinnt man diese!

I Bewertung (durch wen? Objektivität?)

I Fehlerkorrektur (manuell, automatisiert)

I statistische Auswertung → Verdichtung der Information

I Visualsierung

I Kombination von Daten

I Reproduzierbarkeit der Auswertung

I Dienstleistung

I wissenschaftlicher Gewinn

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Regeln guter wissenschaftlicher Praxis

I nationale Aktivitäten (DFG, dini, oai, ...)

I internationale Aktivitäten

I Open Access Prozess http://www.open-access.net/

I Sicherung von Primärdaten für 10 Jahre (DFG 2008)

I Zitierfähigkeit von Daten (DOI)

I http://www.langzeitarchivierung.de/ (ab Mitte 90er Thema)

I Prozess, der seit einigen Jahren sehr an Bedeutung gewinnt

... im Kleinen damit anfangen

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I Zitierfähigkeit von Daten (DOI)

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I Prozess, der seit einigen Jahren sehr an Bedeutung gewinnt

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Was macht Daten wertvoll?

I sichere Lagerung → Vollständigkeit, Backup

I e�zienter Zugang → Suche über Metadaten

I Beschreibung der Historie → Transparenz

I Zuverlässigkeit der Dokumentation → Vertrauenswürdigkeitder Quelle

I Konsistenz → Qualitätskontrolle

I Zeitraum der Beobachtung, eindeutige Raum-Zeit Zuordnung

I Verfügbarkeit

I Kosten zur Wiederbescha�ung

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I Verfügbarkeit

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I Zeitraum der Beobachtung, eindeutige Raum-Zeit Zuordnung

I Verfügbarkeit

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Welche Werkzeuge für welchen Zweck?

1. Optik ....

I Visualisierung 2-/3-d→ GrADS, Vis5D, Amira (dkrz), ...

I Kurven plotten→ MATLAB, gnuplot, xmgrace, ...

2. Inhalt ....I Statistik→ MATLAB, qtoctave, R, ...

I Transformation, Kombination→ cdo, nco, ...

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Welche Werkzeuge für welchen Zweck?

1. Optik ....

I Visualisierung 2-/3-d→ GrADS, Vis5D, Amira (dkrz), ...

I Kurven plotten→ MATLAB, gnuplot, xmgrace, ...

2. Inhalt ....I Statistik→ MATLAB, qtoctave, R, ...

I Transformation, Kombination→ cdo, nco, ...

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Welche Werkzeuge für welchen Zweck?

1. Optik ....

I Visualisierung 2-/3-d→ GrADS, Vis5D, Amira (dkrz), ...

I Kurven plotten→ MATLAB, gnuplot, xmgrace, ...

2. Inhalt ....I Statistik→ MATLAB, qtoctave, R, ...

I Transformation, Kombination→ cdo, nco, ...

Daten am Institut für Meteorologie ... Verfügbarkeit, Nutzung und Auswertungstools

Daten bearbeiten

Fortsetzungen

I Thomas Dümmel → MIKS Datenarchiv

I Jens Lindemann → Webbasiertes Auswertungstool