Master of Science - Mathematik Prüfungsversion ... · Inhaltsverzeichnis 71332 S - Geometry and...

VorlesungsverzeichnisMaster of Science - MathematikPrüfungsversion Wintersemester 2015/16

Wintersemester 2018/19

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis 7

Pflichtmodule..........................................................................................................................................................8

MATVMD861 - Wissenschaftliches Arbeiten 8

71331 FS - Differentialgeometrie 8

71399 U - Wissenschaftliches Arbeiten 8

72023 PJ - Individuelles interdisziplinäres Projekt 1 8

Wahlpflichtmodule................................................................................................................................................. 8

Bereich Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie 8

MATVMD811 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I 8

71328 VU - Geometric Elasticity Theory 8

71329 VU - Einführung in die Differentialgeometrie 9

71851 VU - Analysis auf Graphen / Analysis on graphs 9

MATVMD812 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II 9




MATVMD813 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie III 9




MATVMD814 - Vertiefungsmodul Differentialgeometrie I 10



MATVMD815 - Vertiefungsmodul Differentialgeometrie II 10


MATVMD911 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I 11


MATVMD912 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II 11


MATVMD913 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie III 11


MATVMD1011 - Vertiefungsseminar Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I 11

71330 S - Geometrie 11


71332 S - Geometry and Physics 11

71736 OS - Analysis und Geometrie 12

71852 FS - Diskrete Spektralgeometrie 12

MATVMD1012 - Vertiefungsseminar Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II 12

71330 S - Geometrie 12


2Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 7

Inhaltsverzeichnis

71332 S - Geometry and Physics 12

71736 OS - Analysis und Geometrie 12


Bereich Analysis und Mathematische Physik 13

MATVMD821 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I 13

71712 VU - Asymptotische Methoden 13

71726 VU - Funktionalanalysis 1 13


MATVMD822 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II 13




MATVMD823 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik III 14




MATVMD824 - Vertiefungsmodul Partielle Differentialgleichungen I 15

71703 VU - Partielle Differentialgleichungen 15

MATVMD825 - Vertiefungsmodul Partielle Differentialgleichungen II 15

MATVMD826 - Vertiefungsmodul Funktionalanalysis I 15


MATVMD827 - Vertiefungsmodul Funktionalanalysis II 15

MATVMD921 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I 15




MATVMD922 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II 16




MATVMD923 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik III 16




MATVMD1021 - Vertiefungsseminar Analysis und Mathematische Physik I 17


71853 FS - Topics in Geometric Analysis 17

MATVMD1022 - Vertiefungsseminar Analysis und Mathematische Physik II 17


71853 FS - Topics in Geometric Analysis 17

Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 17

MATVMD831 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I 17

71334 VU - Statistical Data Analysis 18

71668 V - Introduction to Stochastic Processes 18

71687 VU - Ringvorlesung interdisziplinäre Mathematik: Eine projektorientierte Einführung 18

71709 VU - Statistics for Stochastic Processes 18


Inhaltsverzeichnis


MATVMD832 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II 18



MATVMD833 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik III 19



MATVMD834 - Vertiefungsmodul Stochastische Prozesse 19


MATVMD835 - Vertiefungsmodul Stochastische Analysis 19

MATVMD836 - Vertiefungsmodul Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse 19


MATVMD837 - Vertiefungsmodul Statistical Data Analysis 20

71334 VU - Statistical Data Analysis 20

MATVMD838 - Vertiefungsmodul Bayesian Inference and Data Assimilation 20

MATVMD931 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I 20

71666 VU - Foundations of Stochastics 20


MATVMD932 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II 20



MATVMD933 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik III 21



MATVMD1031 - Vertiefungsseminar Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I 21

71667 S - Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie 21

71685 FS - Datenassimilation -- Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen 21

72171 FS - Stochastic Analysis 21

MATVMD1032 - Vertiefungsseminar Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II 21

71667 S - Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie 22


72171 FS - Stochastic Analysis 22

Bereich Angewandte Mathematik und Numerik 22

MATVMD841 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I 22

71684 VU - Grundlagen der Finanzmathematik 22



MATVMD842 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II 22



MATVMD843 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik III 23



MATVMD844 - Ringvorlesung Interdisziplinäre Mathematik: Eine projektorientierte Einführung 23




Inhaltsverzeichnis

MATVMD941 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I 24


MATVMD942 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II 24

MATVMD943 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik III 24

MATVMD1041 - Vertiefungsseminar Angewandte Mathematik und Numerik I 24

71683 FS - Direct and Inverse Sturm-Liouville Problems 24


71691 S - Regularisierung für schlecht gestellte Probleme 24

71708 VU - Systems Biology in Drug Discovery and Development 24

72172 FS - FS Angewandte Mathematik 25

MATVMD1042 - Vertiefungsseminar Angewandte Mathematik und Numerik II 25

71683 FS - Direct and Inverse Sturm-Liouville Problems 25


71691 S - Regularisierung für schlecht gestellte Probleme 25

71708 VU - Systems Biology in Drug Discovery and Development 25

72172 FS - FS Angewandte Mathematik 25

Zusatzfach.............................................................................................................................................................25

Informatik 25

INF 1040 - Konzepte paralleler Programmierung 25

INF 1070 - Intelligente Datenanalyse 25

INF 7010 - Architekturen und Middleware für das wissenschaftliche Rechnen 26

INF 8020 - Maschinelles Lernen I 26

71612 SU - Machine Intelligence with Deep Learning 26



72025 U - Intelligente Datenanalyse 2 27

72026 V - Intelligente Datenanalyse 2 27

INF 8021 - Maschinelles Lernen II 27

71612 SU - Machine Intelligence with Deep Learning 27

72022 PR - Individuelles Praktikum 2 28

72024 PR - Individuelles Praktikum 1 28

72025 U - Intelligente Datenanalyse 2 28

72026 V - Intelligente Datenanalyse 2 29

Physik 29

PHY_411 - Theoretische Physik III – Quantenmechanik 29

PHY_511 - Theoretische Physik IV – Thermodynamik und Statistische Physik 29

69241 VU - Theoretische Physik IV - Statistische Physik und Thermodynamik 29

PHY_541c - Aufbaumodul Statistische und nichtlineare Physik 29

69231 V - Einführung in die nichtlineare Dynamik 29

69232 U - Einführung in die nichtlineare Dynamik 29

PHY_541d - Aufbaumodul Photonen und andere Quanten 29

69233 VU - Nichtlineare Optik - Ultrafast Optics 30

69526 V - Einführung in die Quantenoptik I 30

69527 U - Einführung in die Quantenoptik I 30

PHY_541e - Aufbaumodul Klimaphysik 30


Inhaltsverzeichnis

69222 V - Klimageschichte der Erde 30

69235 U - Ice on Earth: Introduction to the cryosphere (engl.) 30

69251 VU - Physik der Atmosphäre 30

69282 VU - Introduction to Climate Physics 30

Volkwirtschaftslehre 31

BVMVWL111 - Public Economics 31

BVMVWL112 - Staat und Allokation 31

68988 VU - Staat und Allokation 31

BVMVWL211 - Internationale Wirtschaftspolitik I 31

BVMVWL212 - Internationale Wirtschaftspolitik II 31

69020 VU - Einführung in die internationale Wirtschaftspolitik 2 31

BVMVWL311 - Wettbewerbstheorie und -politik 32

BVMVWL312 - Wirtschaftspolitik 32

69345 VU - Wirtschaftspolitik 32

BBMVWL420 - Empirische Wirtschaftsforschung 32

69037 VU - Einführung in die Ökonometrie/Empirische Wirtschaftsforschung 33

Betriebswirtschaftslehre 33

BBMBWL300 - Einführung in das Marketing 33

69304 VU - Marketing für Lehramtsstudierende 34

69350 V - Einführung in das Marketing 34

BBMBWL400 - Jahresabschluss 34

BBMBWL500 - Unternehmerisches Denken und Gründung 34

BBMBWL600 - Controlling, Kosten- und Leistungsrechnung 35

Glossar 36


Abkürzungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Veranstaltungsarten

AG Arbeitsgruppe

B Blockveranstaltung

BL Blockseminar

DF diverse Formen

EX Exkursion

FP Forschungspraktikum

FS Forschungsseminar

FU Fortgeschrittenenübung

GK Grundkurs

KL Kolloquium

KU Kurs

LK Lektürekurs

LP Lehrforschungsprojekt

OS Oberseminar

P Projektseminar

PJ Projekt

PR Praktikum

PU Praktische Übung

RE Repetitorium

RV Ringvorlesung

S Seminar

S1 Seminar/Praktikum

S2 Seminar/Projekt

S3 Schulpraktische Studien

S4 Schulpraktische Übungen

SK Seminar/Kolloquium

SU Seminar/Übung

TU Tutorium

U Übung

UN Unterricht

V Vorlesung

VP Vorlesung/Praktikum

VS Vorlesung/Seminar

VU Vorlesung/Übung

WS Workshop

Veranstaltungsrhytmen

wöch. wöchentlich

14t. 14-täglich

Einzel Einzeltermin

Block Block

BlockSa Block (inkl. Sa)

BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)

Andere

N.N. Noch keine Angaben

n.V. Nach Vereinbarung

LP Leistungspunkte

SWS Semesterwochenstunden

Belegung über PULS

PL Prüfungsleistung

PNL Prüfungsnebenleistung

SL Studienleistung

L sonstige Leistungserfassung

7

Master of Science - Mathematik - Prüfungsversion Wintersemester 2015/16

Vorlesungsverzeichnis

Pflichtmodule

MATVMD861 - Wissenschaftliches Arbeiten

71331 FS - Differentialgeometrie

Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft

1 FS Do 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.0.14 18.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär

Leistungen in Bezug auf das Modul

PNL 514911 - Übung (unbenotet)

71399 U - Wissenschaftliches Arbeiten


1 SU N.N. N.N. Block N.N. N.N. apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

Raum und Zeit nach Absprache

Kommentar

Für den Abschluss des Moduls MATVMD861 "Wissenschaftliches Arbeiten" müssen die Prüfungsnebenleistungen (PNL)in dieser Übung bestätigt werden. Dies übernimmt für alle Frau Liero. Daher ist es notwendig sich mit der Prüfungsnummer514911 hier anzumelden. Der Btreuer der Arbeit legt einen kontinuierliche Prüfung unter der Prüfungsnummer 514901 an undträgt, nach Anmeldung und Zulassung, die Note ein.



72023 PJ - Individuelles interdisziplinäres Projekt 1


1 PJ N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Tobias Scheffer

Kommentar

Studierende mit individuell gewähltem und genehmigten Projekt melden sich hier an. In diesem Fall ist dieses Lehrangebot einPlatzhalter für die sonst erforderliche Lehrveranstaltung.

Voraussetzung

Vor Projektbeginn ist die Zustimmung eines Prüfungsberechtigenten einzuholen.



Wahlpflichtmodule

Bereich Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie

MATVMD811 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I

71328 VU - Geometric Elasticity Theory


1 V Di 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.14 16.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär

1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.0.13 18.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär

1 U Fr 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.0.12 19.10.2018 Claudia Grabs


https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung&publishid=71331

https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfoPerson&publishSubDir=personal&keep=y&personal.pid=1160












PNL 515012 - Übung oder Seminar (unbenotet)

71329 VU - Einführung in die Differentialgeometrie


1 V Di 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.12 16.10.2018 Dr. Andreas Hermann

1 V Do 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.12 18.10.2018 Dr. Andreas Hermann

1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.12 19.10.2018 Saskia Roos



71851 VU - Analysis auf Graphen / Analysis on graphs


1 V Mo 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 Prof. Dr. Matthias Keller


1 U Do 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.1.10 18.10.2018 Prof. Dr. Matthias Keller



MATVMD812 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II






















MATVMD813 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie III












































MATVMD814 - Vertiefungsmodul Differentialgeometrie I







PNL 512611 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Differentialgeometrie I Übung (unbenotet)







PNL 512611 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Differentialgeometrie I Übung (unbenotet)

MATVMD815 - Vertiefungsmodul Differentialgeometrie II

































PNL 515311 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Differentialgeometrie II und Übung (unbenotet)

MATVMD911 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I







PNL 515411 - vertiefende Vorlesung im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie und Übung (unbenotet)

MATVMD912 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II








MATVMD913 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie III








MATVMD1011 - Vertiefungsseminar Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I

71330 S - Geometrie


1 S Do 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.14 18.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär


SL 515711 - Seminar im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie (unbenotet)






71332 S - Geometry and Physics


1 S Do 11:00 - 12:30 wöch. N.N. (ext) 18.10.2018 apl. Prof. Dr. LarsAndersson, Dr. AndreasHermann
























Kommentar

Raum: Albert-Einstein-Institut, Raum 0.01



71736 OS - Analysis und Geometrie


1 OS Mo 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär,Prof. Dr. Markus Klein,Prof. Dr. Sylvie Roelly,Prof. Dr. Jan Metzger,Prof. Dr. Sylvie Paycha,Prof. Dr. Matthias Keller



71852 FS - Diskrete Spektralgeometrie


1 FS Mi 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.1.10 17.10.2018 Prof. Dr. Matthias Keller,Dr. rer. nat. SiegfriedBeckus



MATVMD1012 - Vertiefungsseminar Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II

71330 S - Geometrie


1 S Do 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.14 18.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär








71332 S - Geometry and Physics


1 S Do 11:00 - 12:30 wöch. N.N. (ext) 18.10.2018 apl. Prof. Dr. LarsAndersson, Dr. AndreasHermann

Kommentar

Raum: Albert-Einstein-Institut, Raum 0.01



71736 OS - Analysis und Geometrie


1 OS Mo 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 Prof. Dr. Christian Bär,Prof. Dr. Markus Klein,


























Prof. Dr. Sylvie Roelly,Prof. Dr. Jan Metzger,Prof. Dr. Sylvie Paycha,Prof. Dr. Matthias Keller








Bereich Analysis und Mathematische Physik

MATVMD821 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I

71712 VU - Asymptotische Methoden


1 U Mo 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 apl. Prof. Dr. NikolaiTarkhanov

1 V Mi 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.14 17.10.2018 apl. Prof. Dr. NikolaiTarkhanov

1 V Fr 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.14 19.10.2018 apl. Prof. Dr. NikolaiTarkhanov



71726 VU - Funktionalanalysis 1


1 V Mo 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 Dr. Elke Rosenberger

1 V Di 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.1.10 16.10.2018 Dr. Elke Rosenberger











MATVMD822 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II















































MATVMD823 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik III






















































MATVMD824 - Vertiefungsmodul Partielle Differentialgleichungen I

71703 VU - Partielle Differentialgleichungen


1 V Di 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.1.10 16.10.2018 Dr. Niklas Hartung

1 V Mi 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.1.10 17.10.2018 Dr. Niklas Hartung

1 U Do 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.1.10 18.10.2018 Alexander Friedrich

Kommentar

Die Vorlesung findet auf Englisch statt / This lecture takes place in English


PNL 512711 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Partielle Differentialgleichungen I und Übung (unbenotet)

MATVMD825 - Vertiefungsmodul Partielle Differentialgleichungen II

Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten

MATVMD826 - Vertiefungsmodul Funktionalanalysis I







PNL 512811 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Funktionsanalysis I und Übung (unbenotet)

MATVMD827 - Vertiefungsmodul Funktionalanalysis II


MATVMD921 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I







PNL 516411 - vertiefende Vorlesung im Bereich Analysis und Mathematische Physik und Übung (unbenotet)




































MATVMD922 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II






















MATVMD923 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik III


















































MATVMD1021 - Vertiefungsseminar Analysis und Mathematische Physik I





SL 516711 - Seminar im Bereich Analysis und Mathematische Physik (unbenotet)

71853 FS - Topics in Geometric Analysis


1 FS N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Jan Metzger



MATVMD1022 - Vertiefungsseminar Analysis und Mathematische Physik II






71853 FS - Topics in Geometric Analysis


1 FS N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Jan Metzger



Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

MATVMD831 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I























71334 VU - Statistical Data Analysis


1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.12 16.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.0.12 17.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 V Do 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.12 18.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 V Do 10:15 - 11:45 Einzel 2.09.0.13 31.01.2019 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 U N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. N.N.



71668 V - Introduction to Stochastic Processes


1 V Do 10:15 - 11:45 wöch. N.N. (ext) 18.10.2018 Dr. Angelo Valleriani, Dr.Tetiana Kosenkova

1 V Fr 10:15 - 11:45 wöch. N.N. (ext) 19.10.2018 Dr. Angelo Valleriani, Dr.Tetiana Kosenkova



71687 VU - Ringvorlesung interdisziplinäre Mathematik: Eine projektorientierte Einführung


1 U Mo 16:15 - 17:45 wöch. 2.25.F0.01 15.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich

1 V Do 14:15 - 15:45 wöch. 2.14.0.47 18.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich




71709 VU - Statistics for Stochastic Processes


1 U Di 08:15 - 09:45 wöch. 2.31.0.18 16.10.2018 Dr. Ester Mariucci

1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.14 16.10.2018 Dr. Ester Mariucci

1 V Do 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.13 18.10.2018 Dr. Ester Mariucci










MATVMD832 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II














































MATVMD833 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik III















MATVMD834 - Vertiefungsmodul Stochastische Prozesse






PNL 512911 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Stochastische Prozesse und Übung (unbenotet)

MATVMD835 - Vertiefungsmodul Stochastische Analysis


MATVMD836 - Vertiefungsmodul Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse































PNL 513011 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse undÜbung (unbenotet)

MATVMD837 - Vertiefungsmodul Statistical Data Analysis

71334 VU - Statistical Data Analysis


1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.12 16.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.0.12 17.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 V Do 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.12 18.10.2018 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 V Do 10:15 - 11:45 Einzel 2.09.0.13 31.01.2019 apl. Prof. Dr. HanneloreLiero

1 U N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. N.N.


PNL 517311 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Statistische Datenanalyse und Übung (unbenotet)

MATVMD838 - Vertiefungsmodul Bayesian Inference and Data Assimilation


MATVMD931 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I

71666 VU - Foundations of Stochastics


2 V Mi 08:15 - 09:45 wöch. 3.06.S21 17.10.2018 Prof. Dr. Sylvie Roelly

2 U Mi 10:15 - 11:45 wöch. 3.01.H09 17.10.2018 Jens Fischer


PNL 517511 - vertiefende Vorlesung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Übung (unbenotet)








MATVMD932 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II











































MATVMD933 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik III














MATVMD1031 - Vertiefungsseminar Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I

71667 S - Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie


1 S Mo 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.1.10 15.10.2018 Prof. Dr. Sylvie Roelly


SL 517811 - Seminar im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (unbenotet)

71685 FS - Datenassimilation -- Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen


1 FS Fr 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.14 19.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich



72171 FS - Stochastic Analysis


1 FS Mo 10:00 - 12:00 wöch. N.N. 15.10.2018 Prof. Dr. Sylvie Roelly



MATVMD1032 - Vertiefungsseminar Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II




















71667 S - Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie


1 S Mo 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.1.10 15.10.2018 Prof. Dr. Sylvie Roelly








72171 FS - Stochastic Analysis


1 FS Mo 10:00 - 12:00 wöch. N.N. 15.10.2018 Prof. Dr. Sylvie Roelly



Bereich Angewandte Mathematik und Numerik

MATVMD841 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I

71684 VU - Grundlagen der Finanzmathematik


1 U Mo 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.0.14 15.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich

1 V Di 08:15 - 09:45 wöch. 2.09.0.13 16.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich

1 V Fr 14:15 - 15:45 wöch. 2.28.0.104 19.10.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich

1 V Fr 14:15 - 15:45 Einzel 2.14.0.26/27 30.11.2018 Prof. Dr. Sebastian Reich
















SL 518011 - vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik (unbenotet)

MATVMD842 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II





































MATVMD843 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik III
















MATVMD844 - Ringvorlesung Interdisziplinäre Mathematik: Eine projektorientierte Einführung







PNL 513111 - Vorlesung und Übung (unbenotet)




































MATVMD941 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I







PNL 518311 - vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik und Übung (unbenotet)

MATVMD942 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II


MATVMD943 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik III


MATVMD1041 - Vertiefungsseminar Angewandte Mathematik und Numerik I

71683 FS - Direct and Inverse Sturm-Liouville Problems


1 FS Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.1.10 16.10.2018 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann


SL 518611 - Seminar im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik (unbenotet)






71691 S - Regularisierung für schlecht gestellte Probleme


1 S Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.1.10 17.10.2018 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann



71708 VU - Systems Biology in Drug Discovery and Development


1 B N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. WilhelmHuisinga





















72172 FS - FS Angewandte Mathematik


1 FS Mo 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.12 15.10.2018 Prof. Dr. MatthiasHolschneider



MATVMD1042 - Vertiefungsseminar Angewandte Mathematik und Numerik II

71683 FS - Direct and Inverse Sturm-Liouville Problems


1 FS Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.09.1.10 16.10.2018 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann








71691 S - Regularisierung für schlecht gestellte Probleme


1 S Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.09.1.10 17.10.2018 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann



71708 VU - Systems Biology in Drug Discovery and Development


1 B N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. WilhelmHuisinga




72172 FS - FS Angewandte Mathematik


1 FS Mo 14:15 - 15:45 wöch. 2.09.0.12 15.10.2018 Prof. Dr. MatthiasHolschneider



Zusatzfach

Informatik

INF 1040 - Konzepte paralleler Programmierung


INF 1070 - Intelligente Datenanalyse





















INF 7010 - Architekturen und Middleware für das wissenschaftliche Rechnen


INF 8020 - Maschinelles Lernen I

71612 SU - Machine Intelligence with Deep Learning


1 SU N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. rer. nat. Haojin Yang

Kommentar

Angaben zum Lehrinhalt in der Beschreibung aufrufbar unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html

Voraussetzung

Voraussetzungen werden in den Lehrinhaltsbeschreibungen unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html benannt.

Bemerkung

Unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html sind folgende Angaben aufrufbar:

• Raum und Zeit• Lehrinhalt und Leistungserfassung• Teilnehmerbegrenzung







Kommentar


Voraussetzung







Kommentar


Voraussetzung













72025 U - Intelligente Datenanalyse 2


1 U Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 16.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

2 U Do 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.02 18.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

Kommentar

Aufbauend auf der Vorlesung Intelligente Datenanalyse beschäftigt sich die Veranstaltung vertiefend mit Algorithmen, die ausDaten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernens gewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagenüber das beobachtete System treffen lassen. Anwendungen für Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersagevon Kreditrisiken über die Auswertung astronomischer Daten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltungsetzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteil zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen überDatenanalyse sowie über Matlab. Im Projektteil werden anwendungsnahe Aufgaben eigenständig bearbeitet.

Voraussetzung

Intelligente Datenenalyse

Leistungsnachweis

Projektaufgabe und mündliche Prüfung



72026 V - Intelligente Datenanalyse 2


1 V Mo 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H01 15.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

Kommentar


Voraussetzung


Leistungsnachweis



SL 553311 - Vorlesung (unbenotet)

INF 8021 - Maschinelles Lernen II

71612 SU - Machine Intelligence with Deep Learning


1 SU N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. rer. nat. Haojin Yang

Kommentar

Angaben zum Lehrinhalt in der Beschreibung aufrufbar unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html

Voraussetzung

Voraussetzungen werden in den Lehrinhaltsbeschreibungen unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html benannt.










Bemerkung

Unter http://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering.html sind folgende Angaben aufrufbar:

• Raum und Zeit• Lehrinhalt und Leistungserfassung• Teilnehmerbegrenzung



72022 PR - Individuelles Praktikum 2


1 PR N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Tobias Scheffer


Kommentar

Studierende mit individuell gewähltem und genehmigten Praktikum melden sich hier an. In diesem Fall ist dieses Lehrangebotein Platzhalter für die sonst erforderliche Lehrveranstaltung.

Voraussetzung

Vor dem Praktikum ist die Zustimmung eines Prüfungsberechtigenten einzuholen.



72024 PR - Individuelles Praktikum 1



Kommentar

Studierende mit individuell gewähltem und genehmigten Praktikum melden sich hier an. In diesem Fall ist dieses Lehrangebotein Platzhalter für die sonst erforderliche Lehrveranstaltung.

Voraussetzung

Vor dem Praktikum ist die Zustimmung eines Prüfungsberechtigenten einzuholen.



72025 U - Intelligente Datenanalyse 2


1 U Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 16.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

2 U Do 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.02 18.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

Kommentar


Voraussetzung


Leistungsnachweis














72026 V - Intelligente Datenanalyse 2


1 V Mo 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H01 15.10.2018 Prof. Dr. Tobias Scheffer

Kommentar


Voraussetzung


Leistungsnachweis




Physik

PHY_411 - Theoretische Physik III – Quantenmechanik


PHY_511 - Theoretische Physik IV – Thermodynamik und Statistische Physik

69241 VU - Theoretische Physik IV - Statistische Physik und Thermodynamik


Alle V Mi 14:15 - 15:45 wöch. 2.28.0.108 17.10.2018 Prof. Dr. Ralf Metzler

Alle V Fr 12:15 - 13:45 wöch. 2.28.0.108 19.10.2018 Prof. Dr. Ralf Metzler

1 U Do 08:15 - 09:45 wöch. 2.28.0.102 18.10.2018 Dr. Fred Albrecht

2 U Fr 08:15 - 09:45 wöch. 2.28.0.102 19.10.2018 Dr. Fred Albrecht


PNL 523711 - Thermodynamik und statistische Physik (unbenotet)

PHY_541c - Aufbaumodul Statistische und nichtlineare Physik

69231 V - Einführung in die nichtlineare Dynamik


1 V Do 16:15 - 17:45 wöch. 2.27.0.29/30 18.10.2018 Dr. Michael Rosenblum


PNL 524211 - Einführung in die nichtlineare Dynamik (unbenotet)

69232 U - Einführung in die nichtlineare Dynamik


1 U Fr 12:15 - 13:45 14t. 2.27.0.29/30 26.10.2018 Dr. Michael Rosenblum


PNL 524211 - Einführung in die nichtlineare Dynamik (unbenotet)

PHY_541d - Aufbaumodul Photonen und andere Quanten














69233 VU - Nichtlineare Optik - Ultrafast Optics


1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. 2.28.0.020 16.10.2018 Prof. Dr. Markus Gühr

1 U Do 11:00 - 11:45 wöch. 2.28.0.020 18.10.2018 Dr. Axel Heuer




69526 V - Einführung in die Quantenoptik I


1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.28.2.080 16.10.2018 apl. Prof. Dr. CarstenHenkel



69527 U - Einführung in die Quantenoptik I


1 U Do 15:00 - 15:45 wöch. 2.28.2.080 18.10.2018 apl. Prof. Dr. CarstenHenkel



PHY_541e - Aufbaumodul Klimaphysik

69222 V - Klimageschichte der Erde


1 V Di 14:15 - 15:45 wöch. 2.28.0.102 16.10.2018 Prof. Dr. StefanRahmstorf


PNL 524412 - Dynamics of Climate System (unbenotet)

69235 U - Ice on Earth: Introduction to the cryosphere (engl.)


1 U N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. AndersLevermann


PNL 524411 - Physik der Atmosphäre (unbenotet)

PNL 524412 - Dynamics of Climate System (unbenotet)

69251 VU - Physik der Atmosphäre


1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. 2.27.0.29/30 15.10.2018 Prof. Dr. Markus Rex

1 U Mi 11:15 - 12:00 wöch. 2.27.0.29/30 17.10.2018 Prof. Dr. Markus Rex



69282 VU - Introduction to Climate Physics


1 V Mo 14:15 - 15:45 wöch. 2.28.0.102 15.10.2018 Prof. Dr. Hilke RicardaWinkelmann

1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. 2.27.0.29/30 19.10.2018 Prof. Dr. Hilke RicardaWinkelmann




























Volkwirtschaftslehre

BVMVWL111 - Public Economics


BVMVWL112 - Staat und Allokation

68988 VU - Staat und Allokation


Alle V Do 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.H08 18.10.2018 Prof. Dr. Rainald Borck

1 U Mo 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.S21 15.10.2018 Prof. Dr. Rainald Borck

2 U Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.S21 16.10.2018 Prof. Dr. Rainald Borck

Literatur

Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Leistungsnachweis

Klausur (je nach Studienordnung 60 min oder 90 min)

Übung: Hausaufgaben, aktive Teilnahme

Lerninhalte

Studierende verstehen die Funktionsweisen von Märkten, können verschiedene Formen von Marktversagen erkennen undgeeignete Politikmaßnahmen analysieren, wissen um die Funktionsweise und politische Motivation von Staatseingriffen.


PNL 412011 - Vorlesung (unbenotet)

BVMVWL211 - Internationale Wirtschaftspolitik I


BVMVWL212 - Internationale Wirtschaftspolitik II

69020 VU - Einführung in die internationale Wirtschaftspolitik 2


1 V Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H06 17.10.2018 Dr. Robert Gold

1 U Mi 16:00 - 18:00 wöch. N.N. 17.10.2018 Ulas Sener

Kommentar

Die Vorlesung führt in die Lehre von den internationalen Wirtschaftsbeziehungen ein. Es wird ein Überblick über dieTeilgebiete der realgüterwirtschaftlichen und monetären Außenwirtschaft vermittelt. Dabei werden die gängigen Modelle zurAnalyse internationaler Wirtschaftsbeziehungen vorgestellt. In diesem Zusammenhang werden die grundlegenden Strategienund Instrumente der Außenwirtschaftspolitik (Handels- und Währungspolitik) erläutert und diskutiert. Weitere Informationensind der Homepage des Lehrstuhls und Moodle zu entnehmen:

www.uni-potsdam.de/intwipo sowie https://moodle2.uni-potsdam.de










Voraussetzung

Es wird der erfolgreiche Abschluss der Basismodule (Mikroökonomik und Makroökonomik) empfohlen.

Literatur

Krugman, Paul R. Obstfeld, Maurice, und Marc J.Melitz (2015). Intenationale Wirtschaft: Theorie und Politik derAußenwirtschaft, 10. Auflage, Pearson Studium: München.

Leistungsnachweis

Klausur 90 Minuten


SL 412311 - Vorlesung/Übung (unbenotet)

BVMVWL311 - Wettbewerbstheorie und -politik


BVMVWL312 - Wirtschaftspolitik

69345 VU - Wirtschaftspolitik


Alle V Mo 08:30 - 10:00 wöch. 3.06.H08 15.10.2018 Dr. Claus Michelsen

1 U Di 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.S26 16.10.2018 Relika Stoppel

2 U Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.S26 17.10.2018 Relika Stoppel

Literatur

Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Leistungsnachweis

Klausur (je nach Studienordnung 60 min oder 90 min)

Übung: Hausaufgaben, aktive Teilnahme

Lerninhalte

Studierende vertiefen ihr Verständnis der möglichen vorteilhaften Eigenschaften einer Marktwirtschaft, machen sichgleichzeitig aber auch mit einer Auswahl möglicher Ineffizienzen eines Wettbewerbsgleichgewichts vertraut und erarbeiten imAnschluss sowohl handlungsleitende Prinzipien als auch Wirkungsketten geeigneter Interventionen unter Berücksichtigungder politischen Institutionen (z.B. auf den Feldern der Arbeitsmarkt- und Wohnungspolitik).



BBMVWL420 - Empirische Wirtschaftsforschung







69037 VU - Einführung in die Ökonometrie/Empirische Wirtschaftsforschung


Alle V Mo 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H08 15.10.2018 Prof. Dr. Marco Caliendo,Dr. Sascha Drahs

1 U Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.H02 16.10.2018 Prof. Dr. Marco Caliendo,Claudia Stier, LindaWittbrodt

1 U Di 10:00 - 12:00 Einzel 3.06.S18 04.12.2018 Prof. Dr. Marco Caliendo,Claudia Stier, LindaWittbrodt

2 U Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H08 17.10.2018 Prof. Dr. Marco Caliendo,Claudia Stier, LindaWittbrodt

Links:

EmpirischeWirtschaftsforschung

http://www.uni-potsdam.de/empwifo

Voraussetzung

„Einführung in die Statistik” empfohlen

Literatur

• Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.• Wooldridge, J. (2016): Wooldridge (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, Cengage Learning, Ohio.• Kohler, U., Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag.

Leistungsnachweis

Klausur (60 Min) und aktive Teilnahme in der Übung

Lerninhalte

Aktuelle Informationen finden Sie auf unserer Lehrstuhlhomepage!

Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden die Grundlagen der empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln und eineEinführung in die Ökonometrie zu geben. Aufbauend auf der Vorlesung „Statistik” sollen sie in die Lage versetzt werden,eine empirische Analyse (Thesen- und Modellbildung, Datenerhebung und -auswertung, Auswahl der Schätzmethode,Interpretation der Ergebnisse) selbständig durchführen zu können.

- Analyse ökonomischer Zusammenhänge

- Einführung in die Ökonometrie

- Schätzen, Testen und Vorhersagen im einfachen und multiplen linearen Regressionsmodell

- Probleme und Erweiterungen des multiplen Regressionsmodells

- Policy Evaluation

- Einführung in STATA



Betriebswirtschaftslehre

BBMBWL300 - Einführung in das Marketing


















69304 VU - Marketing für Lehramtsstudierende


1 VU Do 10:15 - 13:45 Einzel 2.10.0.34 15.11.2018 Dr. rer. pol. BenjaminApelojg, Jörg Hochmuth

Bitte beachten Sie auch die Termine in Griebnitzsee (z.B. 18.10.2018 Auftaktveranstaltung) und am NeuenPalais!







69350 V - Einführung in das Marketing


1 V Mi 08:00 - 10:00 wöch. 3.06.H05 17.10.2018 Prof. Dr. Uta Herbst, Maximilian Ortmann, Patricia Oehlschläger

1 V N.N. N.N. Einzel N.N. N.N. Prof. Dr. Uta Herbst, Maximilian Ortmann, Patricia Oehlschläger


Voraussetzung

keine

Literatur

Voeth, M.; Herbst, U.: Marketing-Management, Stuttgart 2013

Skript zur Vorlesung

Leistungsnachweis

Klausur zu B211/B.BM.BWL300 (60 Minuten)

Bemerkung

+ 2 SWS Teaching Locations -> weitere Informationen erfolgen in der Vorlesung

Lerninhalte

In der Vorlesung werden allgemeine Grundlagen des Marketings, des Konsumentenverhaltens, sowie der Marktforschung unddie Bestandteile einer umfassenden Marketing-Konzeption – nämlich Marketing-Ziele, Marketing-Strategien, und Marketing-Instrumente (Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik, Distributionspolitik) – behandelt.



BBMBWL400 - Jahresabschluss


BBMBWL500 - Unternehmerisches Denken und Gründung































BBMBWL600 - Controlling, Kosten- und Leistungsrechnung



Glossar

Glossar

Die folgenden Begriffserklärungen zu Prüfungsleistung, Prüfungsnebenleistung und Studienleistung gelten im Bezug aufLehrveranstaltungen für alle Ordnungen, die seit dem WiSe 2013/14 in Kranft getreten sind.

Prüfungsleistung Prüfungsleistungen sind benotete Leistungen innerhalb eines Moduls. Aus der Benotungder Prüfungsleistung(en) bildet sich die Modulnote, die in die Gesamtnote des Studiengangseingeht. Handelt es sich um eine unbenotete Prüfungsleistung, so muss dieses ausdrücklich(„unbenotet“) in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnung geregelt sein. WeitereInformationen, auch zu den Anmeldemöglichkeiten von Prüfungsleistungen, finden Sie unteranderem in der Kommentierung der BaMa-O

Prüfungsnebenleistung Prüfungsnebenleistungen sind für den Abschluss eines Moduls relevante Leistungen, die– soweit sie vorgesehen sind – in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnungbeschrieben sind. Prüfungsnebenleistungen sind immer unbenotet und werden lediglichmit "bestanden" bzw. "nicht bestanden" bewertet. Die Modulbeschreibung regelt, obdie Prüfungsnebenleistung eine Teilnahmevoraussetzung für eine Modulprüfung odereine Abschlussvoraussetzung für ein ganzes Modul ist. Als Teilnahmevoraussetzungfür eine Modulprüfung muss die Prüfungsnebenleistung erfolgreich vor der Anmeldungbzw. Teilnahme an der Modulprüfung erbracht worden sein. Auch für Erbringung einerPrüfungsnebenleistungen wird eine Anmeldung vorausgesetzt. Diese fällt immer mitder Belegung der Lehrveranstaltung zusammen, da Prüfungsnebenleistung im Rahmeneiner Lehrveranstaltungen absolviert werden. Sieht also Ihre fachspezifische OrdnungPrüfungsnebenleistungen bei Lehrveranstaltungen vor, sind diese Lehrveranstaltungenzwingend zu belegen, um die Prüfungsnebenleistung absolvieren zu können.

Studienleistung Als Studienleistung werden Leistungen bezeichnet, die weder Prüfungsleistungen nochPrüfungsnebenleistungen sind.

36

https://www.uni-potsdam.de/fileadmin01/projects/studium/docs/03_studium_konkret/07_rechtsgrundlagen/kommentierung_bama-o_studierende_2013.pdf

Impressum

HerausgeberAm Neuen Palais 1014469 Potsdam

Telefon: +49 331/977-0Fax: +49 331/972163E-mail: [email protected]: www.uni-potsdam.de

UmsatzsteueridentifikationsnummerDE138408327

Layout und Gestaltungjung-design.net

Druck21.12.2018

Rechtsform und gesetzliche VertretungDie Universität Potsdam ist eine Körperschaft des Öffentlichen Rechts. Sie wirdgesetzlich vertreten durch Prof. Oliver Günther, Ph.D., Präsident der UniversitätPotsdam, Am Neuen Palais 10, 14469 Potsdam.

Zuständige AufsichtsbehördeMinisterium für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes BrandenburgDortustr. 3614467 Potsdam

Inhaltliche Verantwortlichkeit i. S. v. § 5 TMG und § 55 Abs. 2RStVReferat für Presse- und ÖffentlichkeitsarbeitReferatsleiterin und Sprecherin der UniversitätSilke EngelAm Neuen Palais 1014469 PotsdamTelefon: +49 331/977-1474Fax: +49 331/977-1130E-mail: [email protected]

Die einzelnen Fakultäten, Institute und Einrichtungen der Universität Potsdam sind für die Inhalte und Informationen ihrerLehrveranstaltungen zuständig.

http://www.uni-potsdam.de

puls.uni-potsdam.de

http://puls.uni-potsdam.de

Master of Science - Mathematik Prüfungsversion ... · Inhaltsverzeichnis 71332 S - Geometry and...

Documents

Transcript of Master of Science - Mathematik Prüfungsversion ... · Inhaltsverzeichnis 71332 S - Geometry and...