Meetup | Nutzersignale & UX 2019 2 - Evergreen Media® · B e k a n n t e , g r o b e R a n k i n g...

Nutzerverhalten, UX & Nutzsignale für SEO

1Start 28.02.2019

Inhaltsübersicht

2Einleitung 28.02.2019

Die Einleitung: Daten & Grundlagen

Die Beweise: Aussagen & Patente

Die Metriken + Optimierung: Top 4 Nutzersignale

Key Take-Aways

Google sieht fast alles


Google Suche (DE: 85,78% Desktop; 98,39% Mobile; StatCounter)

Android (DE: 83% laut Statista)

Chrome (DE: 42% laut Statista), Google Analytics

Beispiel: GPRS-Daten werden für das Messen von Ladenbesuchen(AdWords) herangezogen.

evergreen media seo 2019

Zur Wiederholung


Google hat (fast) alle Daten über das Nutzerverhalten.

Chrome sammelt tonnenweise Nutzerdaten.

Die SERPs sind voll mit JavaScript / Tracking Code.

Google sagt, Nutzersignale sind kein Ranking-Faktor (Ehm?).

Was aber, wenn sie damit einfach die KI trainieren oder testen?

Auf welche Ranking-Signale muss ich in dieser Nische achten?

Bekannte, grobe Ranking-Faktoren


Relevanz / Freshness (Content)

Popularität / Autorität (Links)

RankBrain / KI (laut Gary Ilyes ist RB "nur" Query Understanding?)

User Experience / Nutzerzufriedenheit


Ist der Nutzer mit diesem Ergebnis zu diesem Keyword zufrieden?

Google will einfach zur zufriedene Nutzer...

...damit Advertiser weiterhin auf Google Ads vertrauen.

Needs Met Rating in den Google Search Evaluator Guidelines

Was sind Nutzersignale?


Daten über das Nutzerverhalten, um User Experience zu messen

Hat die Algo-Änderung die User zufriedener gemacht?

Alles ist abhängig von der Suchintention und der Konkurrenz.

Verweildauer etc. sind nur im Vergleich sinnvoll.

Die Lüge über Aufenthaltsdauer (außer Tab offen gelassen)

Die Beweise

A system generates a model based on feature data relating to different features of a link from a linking document to a linked document and

user behavior data relating to navigational actions associated with the link. The system also

assigns a rank to a document based on the model.

- Ranking documents based on user behavior and/or feature data, Google Patent (2010)

It's pretty clear that any reasonable search engine would use click data on their own results to feed back into ranking to improve the quality

of search results. Infrequently clicked results should drop toward the bottom because they're

less relevant, and frequently clicked results bubble toward the top.

- Edmond Lau, ehemaliger Mitarbeiter aus dem Bereich Search Quality (2011)

How users interact with a site is one of those signals.

- Amit Singhal, Googles ehemaliger Senior Vice President, Wall Street Journal Interview (2011)

The ranking itself is affected by the click data. If we discover that, for a particular query,

hypothetically, 80 percent of people click on Result No. 2 and only 10 percent click on Result No. 1, after a while we figure probably Result 2

is the one people want. So we'll switch it.- Udi Manber, Googles ehemaliger Search Quality

Chief, vor Gericht mit der Federal Trade Commission, http://graphics.wsj.com/google-ftc-

report/img/ftc-ocr-watermark.pdf (2012)

User reactions to particular search results or search result lists may be gauged, so that results on which users often click will receive a higher

ranking.- Modifying search result ranking based on

implicit user feedback and a model of presentation bias, Google Patent (2015)

So when search was invented, like when Google was invented many years ago, they wrote heuristics that

had figure out what the relationship between a search and the best page for that search was. And those

heuristics worked pretty well and continue to work pretty well.

But Google is now integrating machine learning into

that process. So then training models on when someone clicks on a page and stays on that page, when

they go back or when they and trying to figure out exactly on that relationship.

- John Giannandrea, Googles ehemaliger Head of Google Brain (2017)

Die Top 4 Nutzersignale

Was ist die Verweildauer?

Die Verweildauer ist die Zeit, die ein Nutzer auf einer Seite aus den Suchergebnissen verbringt,

bevor er zu den SERPs zurückkehrt.

Patente? Aussagen?

21Nutzersignale 28.02.2019

"The information gathered for each click can include: (1) the query (Q) the user entered, (2) the document result (D) the user clicked on, (3) the time (T) on the document […]. The time (T) can be measured as the time between the initial click through to the document result until the time the user comes back to the main page and clicks on another document result. In general, an assessment is made about the time (T) regarding whether this time indicates a longer view of the document result or a shorter view of the document result, since longer views are generally indicative of quality for the clicked through result."

Verweildauer: Best Practices (1/2)


Optimierung auf die Suchintention

Lange Artikel mit einer hohen Content-Density

Lesbarkeit / Content Design

Das Intro ist ganz entscheidend. Was kann sich der User erwarten?

evergreen media suchintention

evergreen media content design

Verweildauer: Best Practices (2/2)


Geringe Ladezeiten

Video Content!!!

Content-Lücken / unbeantwortete Fragen

Kommentare / Community fördern

Relevante weiterführende interne Links

Inhaltsverzeichnis

Verweildauer: Messung


Verhalten > Websitecontent > Landingpages > Sitzungsdauer

Verhalten > Websitecontent > Alle > Durchschn. Zeit auf der Seite

Measureschool: https://youtu.be/FS0KKzOyUrw

Was ist Pogosticking?

Google will, dass das erste Ergebnis zu einer Suchanfrage den Nutzer sofort zufriedenstellt. Die ideale User Experience bedeutet, der User

landet auf einer Seite, die alle Informationen bietet, die er sehen will, sodass er für weitere Fragen zu diesem Thema nicht in die SERPs zurückkehren muss. Pogosticking ist nichts

anderes als in die SERPs zurückspringen und auf ein anderes Ergebnis klicken.

Patente? Aussagen?


Additionally, the user can select a first link in a listing of search results, move to a first web page associated with the first link, and then quickly return to the listing of search results and select a second link. The present invention can detect this behavior and determine that the first web page is not relevant to what the user wants. The first web page can be down-ranked, or alternatively, a second web page associated with the second link, which the user views for longer periods or time, can be up-ranked.

Pogosticking: Best Practices (1/2)


Triff die Suchintention

Letzte Aktualisierung statt Veröffentlichungsdatum

Font Size zwischen 15px und 17px

Inhaltsverzeichnis

Pogosticking: Best Practices (2/2)


Eine hilfreiche Navigation / früh erste interne Links

Content-Lücken gleich zu Beginn

Trust Agents und Social Proof

evergreen media interne verlinkung

Was ist die organische Klickrate?

Die organische Klickrate ist der Prozentsatz an Nutzer, die auf dein Suchergebnis in den SERPs

klicken. Die organische Klickrate wird beeinflusst durch die Position, aber auch durch die Attraktivität deines Snippets (Title Tag, Meta

Description, URL, Rich Snippets). Es gibt keine universell "gute" Klickrate. Eine

höhere Klickrate sorgt (sofort) für mehr Traffic. Eine überdurchschnittlich hohe Klickrate für die

Position scheint zu besseren Rankings zu führen.

Patente? Aussagen?


Google confirms watching clicks to evaluate results quality. FYI Google still won't say if clicks used as rank signal. - Danny Sullivan, Twitter

Organische Klickrate: Best Practices (1/2)


Main Keyword im Title Tag und in der Meta Description

Meta Description ist ein Teaser für den Content

Alles testen mit dem Google Search Console Leistungsbericht!!!

Keine Clickbaits, weil Short Clicks

Rich Snippets und Sitelinksevergreen media sofort mehr traffic

Organische Klickrate: Best Practices (2/2)


Formatierung des Title Tags durch eckige Klammern

Lesbarkeit der Meta Description mit Häkchen steigern

Sonderzeichen ausprobieren

Zahlen im Title Tag, z.B. 14 Tipps oder 2019 oder 153%

Was ist die Suchintention?

Wenn ein Benutzer eine Suchanfrage eingibt, versucht er, etwas zu erreichen. Wir

bezeichnen dieses Ziel als die Absicht des Nutzers (Suchintention). Die meisten

Nutzersignale, wie die Dwell Time, dienen nur dem Zweck, herauszufinden, ob der Nutzer mit dem Suchergebnis zufrieden ist. Ein Keyword

hat eine Hauptsuchintention. Eine Suchintention kann unterschiedliche Keywords

haben. -> Needs Met Rating

Suchintention: Best Practices


Snippets, Platz #1, Top-10-Ergebnisse, SERP Features

"Nutzer fragen auch"-Box

Short Click -> "Andere suchten auch nach"-Box

Kategorisiere deine Keywords bei der Keyword-Recherche

Überarbeite vorhandene Inhalte, damit sie die Suchintention treffen

Content Overlap Score -> wann brauche ich eine eigene Seite?

Quelle: http://www.blindfiveyearold.com/query-syntax

Key Take-Aways

Key Take-Aways

45Key Take-Aways 28.02.2019

Glaube nicht alles, was Google sagt.

Handle als ob Nutzersignale der wichtigste Ranking-Faktor sind.

Schau dir das Nutzerverhalten & die demografischen Daten an.

Arbeite 3 Personas aus & erstelle beispielhafte Search Journeys.

Schaffe Inhalte, die deine Zielgruppe sehen will.

Usability-Testing, Videos & CRO sind immer eine gute Investition.

THE END

46Ende 28.02.2019

Meetup | Nutzersignale & UX 2019 2 - Evergreen Media® · B e k a n n t e , g r o b e R a n k i n g...

Documents

Transcript of Meetup | Nutzersignale & UX 2019 2 - Evergreen Media® · B e k a n n t e , g r o b e R a n k i n g...