Microsoft Produkte und Lösungen Business Intelligence – Day Neuss, 18.5.2004 M Ralph Kemperdick,...

Microsoft Produkte und Lösungen

Business Intelligence – DayNeuss, 18.5.2004

M

Ralph Kemperdick, [email protected] Martin Vach, [email protected]

Technical Sales Database & Business Intelligence

2

Microsoft BI-Day Vormittag Teil 1

Agenda-Überblick (Vormittag)Business Intelligence Einführung & Überblick (10:05)

Plattform & Server-Infrastruktur Grundlagen, Konzepte und Werkzeuge

Client-Frontend Anwendungen Werkzeuge Reporting Services

Pause (11:30) SharePoint & BI-Portale (11:45) Solution Accelerator und Add-Ins

Solution Accelerator - Business Scorecards Excel Add-In für SQL Server Analysis Services SSABI – ein Rapid Development Werkzeug für BI

BI mit SAP R/3 & BW und Microsoft Analysis Services

Ausblick: BI und SQL Server 2005 „Yukon“ (12:50)

Agenda-Überblick (Nachmittag)

Reporting Services Teil 1 – Einführung und

Überblick Teil 2 – Report- Erstellung und

–Management

3


Business Intelligence & Datawarehousing

Einführung

Problemstellung

Agenda

4


Was ist Business Intelligence?Bessere Entscheidungsgrundlagen für jeden Mitarbeiter

„BI – A user-centered process of exploring data, data relationships and trends, thereby helping to improve overall decision making. This involves an interactive process of accessing data (ideally stored in a Datawarehouse) and analysing it to draw conclusions, derive insights and communicate findings with the purpose of effecting positive change in an enterprise.” [Gartner Group] „Management ohne

BI gleicht einem Piloten, der ohne Instrumente navigiert.“

Wayne Eckerson, TDWI Research„Was man nicht messen kann,

kann man auch nicht managen“

5


Business Intelligence - Bestandteile Data Warehouse - Datenintegration

Zusammenführung von Daten aus vielen operativen Systemen und externen Quellen

Reporting und Berichtswesen Statische und interaktive Reports Automatische Aktualisierung und Bereitstellung

OLAP– intuitives Modell zur Datenanalyse multidimensionale Cubes, oft als Teil eines Data Warehouse Hohe Flexibilität, Ad-Hoc-Abfragen, optimale Performance

Data Mining Statistische Verfahren zur Erkennung von Mustern

6


Einführung

Microsofts Business Intelligence & Datawarehouse Strategie

Agenda Business Intelligence, Datawarehousing, OLAP

7


BI für die gesamte Organisation“Business Intelligence for the masses“

OperativStrategisch Taktisch

Anzahl der Entscheidungen

Str

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AktualitätAktualität EinfachheitEinfachheit Top-Level Top-Level

ÜberblickÜberblick

AnalytikAnalytik DatenzugriffDatenzugriff KollaborationKollaboration

24x7 BI24x7 BI IntegrationIntegration Vielfalt der Vielfalt der

EndgeräteEndgeräte

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Microsoft bietet eine vollständige und integrierte Plattform für BI-Lösungen

- Enterprise Reporting 7.5- Business Analytics- Internet Analytics/CS- Project Management- IT Management (MOM)

Data Transformation

Services

Data Ware-house

Analytische Plattform SQL Server 2000

Data Analysis (OLAP, Data

Mining)

Datenquellen

SAP

LOB

Siebel

Analytische Anwendungen & Komponenten

ReportService

s

Anwender

Office-SuiteData Analyzer MapPoint

SharePointBrowser

- BizTalk/BAM- SQL BI Accelerator - Solution Accelerators- Partner-Lösungen

Partner-Produkte

Consulting durch Partner und Microsoft Consulting Services

11


Microsoft Business Intelligence

Analysis ServicesAnalysis ServicesOLAP & Data Mining

Data TransformationData TransformationServicesServices

SQL ServerSQL ServerRelational Engine

Reporting ServicesReporting ServicesM

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SS

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BI

Office SuiteOffice SuiteOWCOWCVisioVisio

InfoPathInfoPathOffice Solution Office Solution AcceleratorsAccelerators

SharePointSharePoint(WSS, SPS)(WSS, SPS)

Data AnalyzerData AnalyzerMap PointMap Point

Project Project

Windows ServerWindows Server

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ics Standards

XML/A, OLE DB, MDX,ADO, ADO.net, ADOMD

Partner MIS AG,

Outlooksoft, Panorama, SPSS

ProClarity, CubeWare

U.v.a.

Services Certified BI Gold Partner Program

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Integration in die bestehende Datenbank-Umgebung

MainframeDB2 MVS, VSAM, CICS/IMSSQL/400

Oracle (AIX/WIN)

MS SQL Server™ DTS

DB2 (AIX/WIN)

Microsoft Host Integration Server

andere

13


Marktsituation & Analystenmeinungen


14


Microsoft SQL Server: der erste OLAP-Server für den Massenmarkt

Quelle: The OLAP Report, Nigel Pense, Mai 2004

“First-ever mass market OLAP server“

“The server works: it’s fast, scalable, functional and reliable”

“Microsoft OLAP is dramatically cheaper: server prices around 95% lower than previous leaders”

“A real industry-standard OLAP API (Application Programming Interface) – OLE DB for OLAP“

Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services

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Magic Quadrant: BI-Plattform - Anbieter

Quelle: http://www.gartner.com/webletter/microsoft/article3/article3.html

Gartner 08/2003

”Among the more notable changes in the BI platform Magic Quadrant are Microsoft's increasing ability to execute, with growing adoption of Analysis Server and related tools.”

Howard Dresner, Gartner Group - July 2001

Microsoft delivers

Bewertung der Microsoft BI-Plattform durch IDC:

“At the end of 2003, the company is expected to release its next major database embedded component: Reporting Services. The enhanced functionality will

likely help Microsoft continue its strong performance in the data warehousing tools market.”

Microsoft experienced solid growth in its data warehousing tools revenues driven by the strong performance of SQL Server and the OLAP functionality,

Analysis Services, bundled in the database.

(Quelle: Worldwide Data Warehousing Tools Forecast and Analysis, 2003-2007; Study #29899 - Aug 2003; by Dan Vesset)

16



Einführung

OLAP (Online Analytic Processing) - die Idee der multi-dimensionalen

Datenanalyse

R

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Beispiel Excel Auswertung – „klassisch“ Wie hoch war der Umsatz für die Güterart Kunststoffteile in der Postleitzahl-Region 9 im dritten Quartal letzten Jahres ?

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ProduktProdukt

Cola

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Saft

Saft

Seife

Seife

Regio

nRegio

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OstOst

NordNord

SüdSüd

WestWest

3322

11

Dimension:Dimension: Produkt, Region, ZeitMeasureMeasure: Umsatz: UmsatzAggregationen Aggregationen auf jeder Stufeauf jeder Stufe

Produkt Produkt RegionRegion ZeitZeitIndustrie Land JahrIndustrie Land Jahr

Kategorie Region Quartal Kategorie Region Quartal

Produkt Stadt MonatProdukt Stadt Monat

Büro TagBüro Tag

44

Umsatz Produkt Milch, Quartal 3,

Nord

Cubes als intuitives Modell für Datenanalysemultidimensionale Datenbanken für OLAP

Voraggregierte Zellen als Basis

19


Beispiel Excel Auswertung – OLAPWie hoch war der Umsatz für die Güterart Kunststoffteile in der Postleitzahl-Region 9 im dritten Quartal letzten Jahres ?

Strukturelle Vorteile Slicing & Dicing Drilldown Filter Beliebige Sichten Keine Query-

sprache für User Einfach zu Lernen,

da in Excel integriert

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Grundlagen, Konzepte, Werkzeuge

Schritte zum Aufbau einer multidimensionalen Datenbank

Prinzipielles Vorgehen

21


multidimensionale multidimensionale Daten (OLAP) Daten (OLAP)

Operative Operative Daten(OLTPDaten(OLTP

))

Struktur-Struktur-UmwandlungUmwandlung

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Step 1: Von den operativen Daten zum StarschemaWichtig: abgeleitete (kopierte) Daten

DTS

Faktentabelle enthält Measures (Maßzahlen, KPI‘s) Kosten, Umsatz, Profit, Anzahl Kunden, Gewicht Größen, die aggregiert betrachtet werden sollen

Dimensionstabellen enthalten (hierarchische) „Zugriffsdaten“ Zeit: Jahr–Quartal–Monat-Tag Geographisch: Staat-Bundesland-PlzGebiet-Ort-Kunde Grundlage für Drill-Down und Drill-Up Standard-Entwurfsmuster: Star-Schema

Transformation ist ein komplexer Prozess: ETL-Werkzeug DTS

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ProduktProdukt

Cola

Cola

Milch

Saft

Saft

Seife

Seife

Regio

nRegio

n

OstOst

NordNord

SüdSüd

WestWest

3322

11

Dimension:Dimension: Produkt, Region, ZeitMeasureMeasure: Umsatz: UmsatzAggregationen Aggregationen auf jeder Stufeauf jeder Stufe

Produkt Produkt RegionRegion ZeitZeitIndustrie Land JahrIndustrie Land Jahr

Kategorie Region Quartal Kategorie Region Quartal

Produkt Stadt MonatProdukt Stadt Monat

Büro TagBüro Tag

44

Umsatz Produkt Milch, Quartal 3,

Nord

Step 2: Vom Star-Schema zum Cube

xxx AnalysisServices

Im Cube-Editor werden Faktentabelle, Dimensionen und Speicherlayout definiert

Alle Schritte durch Assistenten ohne Programmierung

Cube - Aufbereitung Zentrale Verwaltung aller Cube -

Eigenschaften und Features

24


Grundlagen, Konzepte, Werkzeuge

Serverseitige Tools im Überblick


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Werkzeug Analysis ManagerDesign & Administration von OLAP - Datenbanken

.

Verwalten aller DB-Objekte Cubes, Dimensionen, Mining

Modelle

Cube-Editor und Cube-Browser

Verwaltung der Zugriffsrechte

Backup & Restore

Performance-Analyse und -Optimierung

DTS – Data Transformation Services

Das integrierte ETL-Tool im SQL Server

Agenda

27


Data Data Transformation Transformation Services (DTS)Services (DTS)

28


Was ist DTS? Data Transformation Service (DTS) ist ein Werkzeug zum Kopieren

und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Datenquellen

Basis zur Steuerung aller Datenflüssen zwischen Datenbanken

DatenzielDatenziel

“Datenpumpe”“Datenpumpe”

ININININ OUTOUTOUTOUT

TransformationTransformationTransformationTransformation

DatenquelleDatenquelle

29


Beispiel: komplexer DTS-Workflow

Business Intelligence & Data Warehousing mit SQL Server 2000

OLAP-Anwendungen, Client-Tools, und Szenarien

M

31


32


AgendaBusiness Intelligence & Data Warehousing

Endbenutzer-Werkzeuge

Multidimensionale Daten-Visualisierung

Data Analyzer

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Demo: Microsoft Data Analyzer (1/3) Intuitive Sichtbarmachung der Daten: Farben & Balken Einfache Analyse durch Filter und Drillthrough

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Demo: Microsoft Data Analyzer (2/3)Einfache Top 10 oder Bottom 10 - Analyse

Balken- und Torten-Diagramme, Tabellarisch

Sinnvolle berechnete Measures

Aktionen Drillthrough Export nach

Excel Speichern als

HTML

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Demo: Microsoft Data Analyzer (3/3) BusinessCenter stellt kontext-abhängige Fragen Mustersuche: „suche ähnliche Member“

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Agenda Business Intelligence & Data Warehousing


Excel als Visualisierungstool .

Grafische und tabellarische Analyse von multi-dimensionalen Daten mit „PivotTables“ und „PivotCharts“

Verfügbar ab Excel 2000

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Demo: T&L-Umsatzzahlen in ExcelPivotTables & PivotCharts

Viele Diagrammtypen .

Synchron: Grafik & tabellarische Sicht

Drill-Down, Drill-Up, Filter

Auswahlmöglichkeiten % von, Teilsummen, Top-N-Analysen

Reports mit AutoFormat

Analyse-Workbooks

Veröffentlichen als Webseite

38


OLAPOLAPServerServer

IISIIS

OLAP server in the skyOLAP server in the sky

Zugriff auf OLAP-Daten via HTTPArchitektur

msolap.aspmsolap.asp

PPTTSS

PPTTSS

Pump

• Für alle Clients: Excel, Data Analyzer, Third Party

• gute Skalierbarkeit, transparent für Firewall

• HTTP-Adresse im ConnectionString

• Vorteil: Benutzer-Authentifizierung z.B. fürs Internet

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Weitere Excel-Möglichkeiten

Lokale Cubes (Offline-OLAP)

Client-Verbindungen über HTTP

Excel 2002 Cube Cell Value AddIn

Excel Add-In für SQL Server Analysis Services

Office BI Smart Tags

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Agenda


BI & Geo-Spatial-DatenAnalysedaten auf Landkarten visualisieren und mit

demografischen Daten ergänzen

MapPoint-Lösungen

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Microsoft’s MapPoint – Produkte Geo-Daten für Benutzer und AnwendungenEin Bild sagt mehr 1000 Worte - eine Karte sagt mehr als 10000 Worte

Mehr als Karten & Routen: Demografische Daten wie

Bevölkerungsdichte, Einkommen Gebiete z.B. Verkaufsbereiche

MapPoint 2002/2004 - Desktop Als Programm auf dem Client

oder ActiveX-Control mit API Engste Integration mit Office

Smart Tags, Import/Export Verbindet Daten aus Excel (und

anderen Quellen) mit Karten

MapPoint.NET für C/S & Web WebService für Anwendungen Immer aktuelle Daten Fokus: mobile Anwdg & LBS

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Excel – MapPoint IntegrationABC-Analyse und Bevölkerungsdichte

Microsoft Produkte und Lösungen

SQL Server 2000Reporting Services

Überblick

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ErstellungErstellung ManagementManagement ZustellungZustellung

Unterstützung des gesamten Lifecycles

Reporting Services sind eine offene und erweiterbare Plattform für die Erstellung, das

Management und die Bereitstellung von aussagekräftigen, interaktiven Berichten für

das gesamte Unternehmen.

Web services

47


Pause …

48


AgendaBusiness Intelligence und Data Warehousing

.

Anhang

49


Weitere Quellen (1)

Data Analyzer MSDN website on Data Analyzer and a ton of new BI materials on MSDN

http://msdn.microsoft.com/dataanalyzer Data Analyzer Assistance Center

http://search.office.microsoft.com/assistance/tasks.aspx?p=DataAnalyzer · Exploring Microsoft Data Analyzer Programmability

http://msdn.microsoft.com/library/?url=/library/en-us/dnoxpta/html/odc_daprog.asp

· Using the Microsoft Data Analyzer ActiveX Control in Web Pageshttp://msdn.microsoft.com/library/?url=/library/en-us/dnoxpta/html/odc_dawebctrl.asp

· Max3API Library VBA Code Sample Reference for Microsoft Data Analyzerhttp://msdn.microsoft.com/library/?url=/library/en-us/dnmda/html/odc_daref.asp

· MdhInterfacesLib Library VBA Code Sample Reference for Microsoft Data Analyzerhttp://msdn.microsoft.com/library/?url=/library/en-us/dnmda/html/odc_dahierref.asp

50


Weitere Quellen(2) OWC:

http://www.microsoft.com/office/business/intelligence/default.asp Lizensierung:

http://www.microsoft.com/office/developer/platform/owcfaq.asp http://www.microsoft.com/GERMANY/ms/msdnbiblio/artikel/

Msowcbasics.htm Microsoft Office XP Entwicklerhandbuch, MS Press, ISBN 3-86063-938-

2 http://www.microsoft.com/GERMANY/ms/msdnbiblio/artikel/

office05032001.htm http://msdn.microsoft.com/downloads/default.asp?URL=/downloads/

sample.asp?url=/msdn-files/027/001/827/msdncompositedoc.xml

51


Weitere Quellen (3)

MapPoint 2002 OLAP Wizzard Add-In: http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/

Dnmap02/html/Map_olap.asp?frame=true MapPoint 2002 Infos / SDK

http://msdn.microsoft.com/mappoint MapPoint.NET Infos / SDK

http://msdn.microsoft.com/mappoint/net/ http://demo.mappoint.net

BI-SmartTag http://msdn.microsoft.com/downloads/default.asp?url=/

downloads/sample.asp?url=/MSDN-FILES/027/002/062/msdncompositedoc.xml

52


Copyrights ...

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