MIKROSTRUKTURANALYSE UND SCHÄDIGUNGSMODELLIERUNG VON BESTRAHLTEN REAKTORDRUCKBEHÄLTERSTÄHLEN
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Institut für Sicherheitsforschung
MIKROSTRUKTURANALYSE UND SCHÄDIGUNGSMODELLIERUNG VON BESTRAHLTEN
REAKTORDRUCKBEHÄLTERSTÄHLEN
F. Bergner, A. Ulbricht und A. Gokhman *)
Abteilung Material- und Komponentensicherheit *) Südukrainische Pädagogische Universität, Odessa, Ukraine
1 Einleitung
2 Neutronenkleinwinkelstreuung
3 Ratentheoretische Modellierung
4 Ausblick
Institut für Sicherheitsforschung
Einleitung
RDB-Stahl erfährt durch Bestrahlung mit schnellen Neutronen Veränderungen auf der nm-Skala, die zur Versprödung führen.
Überwachung des Bestrahlungsverhaltens durch mechanische Prüfung von voreilend bestrahlten Einhängeproben.
Probleme:
• Übertragung Voreilprobe – Bauteil,• unvollständiges Detailverständnis der Mechanismen
kernnaherBereich
RDB
-200 -100 0 100 200 3000
100
200
300
Ker
bsc
hla
gar
bei
t / J
unbestrahltFluenz 1Fluenz 2
Temperatur / °C
T41
Betriebs-temperatur
Institut für Sicherheitsforschung
Zeitskala in s
Längensk
ala
in
m
10-610-1210-18 100 106 (20a)
100
10-3
10-6
10-9
10-12
Versetzungen
Molekular-dynamik
Monte-Carlo-Simulation
Versetzuns-simulation
FEM, Bruch-mechanik
Stoßkaskaden
Mult
iskale
nmod
ellier
ung
n
RDB
Ansatz der Multiskalenmodellierung
Defekt- undFremdatom-Cluster
Kerbschlagbiegeversuch
Institut für Sicherheitsforschung
Zeitskala in s
Eigener BeitragLä
ngensk
ala
in
m
10-610-1210-18 100 106 (20a)
100
10-3
10-6
10-9
10-12
Ratentheorie(Master-Gleichung)
Versetzungs-simulationen
Cluster-größen-verteilung
Zustand nachKaskaden-Stadium
ChemischeZusammensetzung
Bestrahlungs-bedingungen
Modellierung
RDB
Mechan.Eigen-schaften
ExperimentNeutronen-kleinwinkel-streuung
Poster
Institut für Sicherheitsforschung
Neutronenkleinwinkelstreuung (SANS)
Annahmen:• Zweiphasenmodell• kugelförmige Streuer• result. magn. Moment = 0
Fouriertransformation der Streukurve Größenverteilung der bestrah-
lungsinduzierten Cluster
1
113
2
nm
sr nmsr nm
nm
IQd
dQI
,sin4
,
2 k
k'
Streukurven
Messungen am HMI-BENSC Berlin (V4), ILL Grenoble (D11) und LLB Saclay (PAXE)
Institut für Sicherheitsforschung
SANS, A-Verhältnis
A-Verhältnis:
Intensitätsverhältnis rechtwinklig / parallel zum Magnetfeld
Messung:
1.0 1.000.5 0.51.0
1.0
0
0.5
0.5
E-2.0
E+1.0E+0.7E+0.4E+0.1E-0.2E-0.5E-0.8E-1.1E-1.4E-1.7
Q / nm-1
Magnetfeld1cm
dd
Q /
nm
-1
Rechnung:
krz Cu-Cluster: A = 12 Leerstellen-Cluster: A = 1,4
2
2
2222
1
sin
nuc
mag
magnuc
A
Institut für Sicherheitsforschung
SANS, Werkstoffe
Cu- und Ni-Gehalte der untersuchten RDB-Stähle und Modelllegierungen in Masse-%
Material Code Cu Ni
Fe-Basis-Modelllegierung A 0,015 0,01
Fe-Basis-Modelllegierung B 0,42 0,01
WWER-440-RDB-Stahl: 15Kh2MFA WWER 0,22 0,24
ASTM-RDB-Stahl: A5333B cl. 1 ASTM 0,15 0,80
Institut für Sicherheitsforschung
Streukurven für den nuklearen (a) und magnetischen (b) Streuanteil,
berechnete Clustergrößenverteilung (c) für den ASTM-RDB-Stahl
SANS, Ergebnisse
ASTM 0,15% Cu
A = 2,6 A = 2,4 A = 2,1
Institut für Sicherheitsforschung
A-Verhältnis (ideal)
Leerstellencluster: 1,4
Cu-Cluster: 12
SANS, Diskussion
Modelllegierung A: (0,015% Cu)
lineare Zunahme des Volumenanteils, leerstellenreiche Cluster
Modelllegierung B: (0,42% Cu)
starke Zunahme des Volumenanteils im Anfangs- bereich, dann Sättigung, Cu-reiche Cluster
WWER-RDB-Stahl: (0,22% Cu)
ähnliches Verhalten wie Modelllegierung B, relative Lage steht in Übereinstim-mung mit Cu-Gehalt
ASTM-Stahl: (0,15% Cu; 0,8% Ni)
Merkmale der Modell-legierungen A und B, Ni-Einfluss (Ni-Gehalt deutlich höher als bei anderen Werkstoffen), Synergismus von Ni mit Cu
2,1 2,6
4,0 3,0~ 5
1,7
Zahlenangaben: A-Verhältnis (aus Messung)
ASTM
WWER
Institut für Sicherheitsforschung
SANS, Schlussfolgerungen
• Neutronenkleinwinkelstreuung liefert Clustergrößen-verteilung und Aussagen über die Zusammensetzung
• Aussagen über die Rolle einzelner Elemente durch Messungen an Modelllegierungen mit gezielt variierten Elementgehalten
• Cu- und Ni-Einfluss
Institut für Sicherheitsforschung
Ratentheorie, Mastergleichung
• Clusterverteilung räumlich unkorreliert• hier: Beschränkung auf Leerstellencluster• nur Einzelleerstellen und -ZGA beweglich
vnnn,vn,vn,in,vn,inn,vnn GCαββCαβCβ
dt
dC,11111
zeitliche Änderung der Konzentration vonn-fach-Leerstellen
Absorption einer Leerstelle durch eine
(n-1)-fach-L.
Emission einer Leerstelle durch eine
(n+1)-fach-L.
Absorption einesZwischengitteratomsdurch (n+1)-fach-L.
Umwandlung vonn-fach-Leerstellen in
(n+/-1)-fach-L.
direkte Erzeugung von n-fach-L. durch
Bestrahlung
n = 2 ... 9000
Annahmen:
Institut für Sicherheitsforschung
Ratentheorie, Mastergleichung
• Berechnung der Absorptions- () und Emissionsraten (), Annahme: diffusionsgesteuerte Prozesse Parameter: Oberflächenenergie , Versetzungsdichte ,
• numerische Lösung des Gleichungssystems• Vergleich mit gemessenen Clusterradien und Volumen-
anteilen für Modelllegierung A
Vorgehensweise:
Ergebnis: • Evolution der Clustergrößenverteilung (mittlerer Radius, Volumenanteil)
• bestrahlungsbedingt erhöhte Leerstellendichte beschleunigte Cu-Diffusion
Institut für Sicherheitsforschung
Ratentheorie, Ergebnisse
3 x 1012 cm-2 s-1
Institut für Sicherheitsforschung
Versetzungs-dichte
/ 1014 m-2
Mittlerer Clusterradius
<R> / nm
Rech-nung
1,83 0,96
1,84 0,99
1,85 1,04
SANS-Messung 1,0 0,1
Spez. Ober-flächenenergie
/ Jm-2
Integraler Volumenanteil
cV / %
Rech-nung
0,87 0,16
0,88 0,09
0,89 0,04
SANS-Messung 0,10 0,01
Vergleich Rechnung - Experiment
Rp0.2 = 256 MPa
T48 = 126 K
SANS-Messung: Modelllegierung A (0,015% Cu)
Institut für Sicherheitsforschung
Schlussfolgerungen aus der Modellierung
• Das ratentheoretische Modell lässt sich durch geeignete Wahl der Modellparameter an Messergebnisse für den mittleren Clusterradius und den integralen Volumenanteil anpassen.
• spezifische Oberflächenenergie: = 0,88 Jm-2 Versetzungsdichte: = 1,84 x 1014 m-2
• Leerstellendichte bestrahlungsbedingt ( = 8 x 1019 cm-2, T = 270°C) um sechs Größenordnungen erhöht.
Institut für Sicherheitsforschung
Ausblick
Molekulardynamik-Simulation (Institut für Ionenstrahlphysik und Materialforschung)
Versetzungssimulation (Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik Freiburg)
Modellierung von Cu-reichen Mehrkomponenten-Clustern
Reine Cu-Cluster: Rad. Eff. & Def. in Solids 158 (2003) 783-792
Herausforderung: