PRAKTIKUM 1-9

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

1/53

PRAKTIKUM 1A. Judul Praktikum

Mempresentasikan data secara deskreptif

B. Tugas yang disampaikan

1. Berdasarkan data yang telah disediakan hutunglah incident dan prevalensi per 100.000

penduduk dari tiap Kecamatan di Kabupaten Bantul

2. Diskripsikan prevalensi penderita TB paru dengan menggunakan diagram

C. Data Dasar

N Kecamatan

!umlah penduduk !umlah kasus TB paru

"#$

Kasus

Baru

Kasus

"amakasus Baru#"ama

"#$ "#$ "#$

1 srandakan 2%&%2 ' 1 (

2 sanden 2)'*' % 1 )

* kretek 2)1*& 10 2 12+ pundng *1'0* 11 0 11

& bambanglipur *(*11 1( 1 1%

' pandak +('(+ ( 0 (

( bantul &)2*+ 2& ' *1

% ,etis &1)2( 12 1 1*

) imgiri &'1&1 21 0 21

10 dling *&&+2 * 0 *

11 pleret +*1%& 1' * 1)

12 piyungan +%'+' 20 1 21

1* banguntapan 12012* +1 * +*1+ se-n 10+1'% *' 2 *%

1& kasihan 110+2( *1 * *+

1' pa,angan *2%10 10 0 10

1( sedayu +++1% 11 0 11

D. Hasil Praktikum dan Pema!asan

1. Mencari nilai nsiden /ate dan $recalensi /ate

ft-are yang dipilih leh praktikan untuk menglah data ini adalah $ dan el di

dapatkan hasil perhitungan / dengan sft-are sebagai berikut3

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

2/53

4ambar. Data 5asil 6lahan dari $

N Kecamatan

!umlah

penduduk !umlah kasus TB paru

Data 6lahan

"#$

Kasus

Baru

Kasus

"ama

kasus

Baru#"ama

"#$ "#$ "#$ / $/

1

srandakan 2%&%2 ' 1 (

207))

2

2+7+)

1

2

sanden 2)'*' % 1 )

2'7))

+

*07*'

%

*

kretek 2)1*& 10 2 12

*+7*2

*

+171%

%+

pundng *1'0* 11 0 11

*+7%0

(

*+7%0

(

& bambanglipur

*(*11 1( 1 1%

+&7&'

*

+%72+

*

'

pandak +('(+ ( 0 (

1+7'%

*

1+7'%

*

(

bantul &)2*+ 2& ' *1

+2720

&

&27**

&

%

,etis &1)2( 12 1 1*

2*710

)

2&70*

&

) imgiri &'1&1 21 0 21 *(7*)) *(7*))

10 dling *&&+2 * 0 * %7++1 %7++1

11

pleret +*1%& 1' * 1)

*(70&

0

+*7))

(

12

piyungan +%'+' 20 1 21

+1711

*

+*71'

)

1*

banguntapan 12012* +1 * +*

*+71*

2

*&7()

(

1+

se-n 10+1'% *' 2 *%

*+7&'

0

*'7+%

0

1&

kasihan 110+2( *1 * *+

2%70(

*

*07()

01' pa,angan *2%10 10 0 10 *07+( *07+(

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

3/53

) )

1(

sedayu +++1% 11 0 11

2+7('

&

2+7('

&

4ambar. Data 6lahan dari Micrsft el

2. Diagram nsiden /ate

Berdasarkan data di atas praktikan menglah data di atas men,adi tampilan datadiagram7 hasil dari lah data tersebut sebagai berikut3

4ambar 6utput Diagram / dari $

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

Insidensi Rate Kasus TB di Kabupaten Bantul Tahun 2012

IR

4ambar 6utput Diagram dari Micrsft el

Data nsidensi /ate dirumuskan sebagai berukut3

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

4/53

Jumlah penderita kasusbaru

jumlah penduduk × konstanta(100.000 )

Dari rumus di atas7 telah dengan sangat menun,ukkan bah-a data yang terkait yaitu

data kasus baru. Nilai nsiden /ate adalah nilai rate yang menun,ukkan temuan kasus baru di

-ilayah tertentu yang dikmbinasikan dengan ,umlah penduduk di -ilayah tersebut.

Berdasarkan kedua diagram nsiden /ate Kasus TB $aru Kabupaten Bantul Tahun

2012 didapatkan gambaran bah-a / tertinggi terdapat pada kecamatan Bambanglipur

disusul kecamatan Bantul dan $iyungan.

Kecamatan Bambanglipur memiliki nilai / yang tinggi yaitu +2720& dengan ,umlah

kasus baru sebesar *1 rang dan ,umlah penduduk sebesar &)2*+ rang di -ilayah tersebut.

8ngka ini men,adi besar karena perbandingan antara kasus baru dan lama yang tinggi dengan

,umlah penduduk di dalam kecamatan Bantul tersebut. 8ngka ini menun,ukkan bah-a rati

ter,adi kasus baru ditambah dengan kasus lama dikmbinasikan dengan ,umlah penduduk yang besar. ni menun,ukkan bah-a adanya ke,adian kasus yang banyak yang masih belum

tertangani.

Dari diagram ini kita dapat melihat tren kenaikan kasus baru dan lama yang

dikmbinasikan dengan ,umlah penduduk pada -ilayah tersebut dengan mudah secara visual

tanpa harus melihat angka karena gambarnyapun sudah ,elas mana batang yang lebih tinggi

itulah yang nilainya paling tinggi.

*. Diagram $revalensi /ate

Berdasarkan data di atas praktikan menglah data di atas men,adi tampilan data

diagram7 hasil dari lah data tersebut sebagai berikut3

4ambar 6utput Diagram $/ dari $

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

5/53

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

Prevalensi Rate Kasus TB di Kabupaten Bantul Tahun 2012

PR

4ambar 6utput $/ dari Micrsft el

Data $revalensi /ate dirumuskan sebagai berukut3

Jumlah penderita kasusbaru+ lama jumlah penduduk

× konstanta (100.000 )

Dari rumus di atas7 telah dengan sangat menun,ukkan bah-a data yang terkait yaitu

data kasus baru dan lama. Nilai $revalensi /ate adalah nilai rate yang menun,ukkan data

kasus baru dan lamadi -ilayah tertentu yang dikmbinasikan dengan ,umlah penduduk di

-ilayah tersebut.

Berdasarkan kedua diagram $revalensi /ate Kasus TB $aru Kabupaten Bantul Tahun2012 didapatkan gambaran bah-a $/ tertinggi terdapat pada kecamatan Bantul disusul

kecamatan Bambanglipur7 $leret7 kemudian $iyungan.

Kecamatan Baantul memiliki nilai $/ yang tinggi yaitu +&7&'* dengan ,umlah kasus

baru sevesar 1( rang dan ,umlah penduduk sebesar *(*11 rang di -ilayah tersebut. 8ngka

ini men,adi besar karena perbandingan antara kasus baru yang tinggi dengan ,umlah

penduduk yang tidak terlalu banyak ,uga dibandingkan dengan kecamatan yang lain. 8ngka

ini menun,ukkan bah-a rati ter,adi kasus dengan kmbinasi ,umlah penduduk yang besar.

ni menun,ukkan bah-a adanya kasus baru yang meluas.

Dari diagram ini kita dapat melihat tren kenaikan kasus baru yang dikmbinasikan

dengan ,umlah penduduk pada -ilayah tersebut dengan mudah secara visual tanpa harus

melihat angka karena gambarnyapun sudah ,elas mana batang yang lebih tinggi itulah yang

nilainya paling tinggi.

+. Diagram nsidensi /ate dengan $revalensi /ate

Berdasarkan data di atas praktikan menglah data di atas men,adi tampilan data

diagram7 hasil dari lah data tersebut sebagai berikut3

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

6/53

4ambar 6utput Diagram / dan $/ dari $

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

Insidensi Rate dan Prevalensi Rate Kasus TB di Kabupaten Bantul Tahun 2012

IR dan PR

4ambar 6utput Diagram / dan $/ dari Micrsft el

Berdasarkan kedua diagram nsidensi dan $revalensi /ate Kasus TB $aru Kabupaten

Bantul Tahun 2012 didapatkan gambaran pada kecamatan mgiri dengan gambar / dan $/

sama9sama tinggi7 setelah dilihat pada data dasar ternyata tidak ditemukan kasus lama. $adakecamatan Bantul terdapat nilai $/ yang ,auh lebih tinggi dikarenakan terdapat ,umlah kasus

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

7/53

lama yang tinggi pula. ni menun,ikkan bah-a terdapat tren ,umlah kasus baru yang

meningkat disertai ,umlah kasus lama yang belum tertangani.

Di dalam hasil praktikum di atas tidak didapatkan nilai $/ melebihi nilai /7 apabila

nilai $/ ini melebihi nilai / maka didapatkan kesimpulan bah-a ,umlah kasus baru tidak

bertambah sehingga didapatkan kesimpulan bah-a upaya preventif untuk mengurangi

ke,adian telah berhasil dan tugas selan,utnya adalah mengentaskan kasus lama.

Dari diagram ini kita dapat melihat tren kenaikan kasus baru dan tren kenaikan kasus

lama yang dikmbinasikan dengan ,umlah penduduk pada -ilayah tersebut dengan mudah

secara visual tanpa harus melihat angka. Dari grafik ini kita mampu melihat grafik mana yang

memiliki kesen,angan yang luas antara $/ dan / kemudian baru kita melihat data dasarnya

sehingga kita tidak perlu menganalisis satu persatu data kemudian membandingkan.

&. $erbandingan Tampilan dan $englahan Data 8ntara $ dengan Micrsft el

Dari hasil penger,aan praktikum ini7 didapatkan kesimpulan bah-a dalam penglahandata yang paling memudahkan adalah $ tanpa harus mengurus satu demi satu data dan

tanpa menggunakan banyak kde $ mampu dengan mudah mengelmpkkan dan

mentransfrm data :data yang telah ada men,adi data baru sebagai efek dari perhitungan.

edangkan Micrsft eel membutuhkan keahlian khusus untuk mengelmpkkan dan

mentransfrm data9data dengan rumus9rumus tertentu dan kde9kde tertentu.

Kemudahan membuat diagram lagi9lagi yang paling memudahkan dibuat adalah

$ tanpa harus membenahi data mengelmpkkan data7 $ sudah mampu menglah

dengan cepat data table men,adi data diagram. 8kan tetapi Micrsft el pun ,uga tidak sulit

hanya sa,a kita harus mengelmpkkan data terlebih dahulu secara manual7 apabila ingin

tidak secara manual lagi9lagi membutuhkan keahlian khusus untuk memasukkan kde9kde

dan rumus9rumus tertentu.

Tampilan Diagram7 paling indah7 paling mudah untuk di perindah7 dan tampilan yang

mudah dibaca adalah dari Micrsft el karena di dalam Micrsft el terdapat banyak

variasi pilihan untuk menya,ikan data dalam bentuk diagram. Kita dapat mengedit tampilan

diagram men,adi lebih indah dengan memainkan bentuk9bentuk serta -arnanya. edangkan di

$ kita tidak mampu membuatnya lebih indah sesuai keinginan kita karena utput

digramnya sudah ditentukan dan kita tidak dapat mengedit bentuk tampilan baik secara

bentuk maupun -arnanya.

". KesimpulanBerdasarkan praktikum yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bah-a3

1. Nilai / yang tinggi menun,ukkan adanya tren peningkatan kasus baru di -ilayah tersebut

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

8/53

2. Nilai $/ yang tinggi menunkukkan adanya tren peningkatan kasus baru atau adanya kasus

lama yang belum tertangani

*. Nilai / lebih tinggi dari nilai $/ menun,ukkan bah-a adanya peningkatan kasus baru yang

melebihi ,umlah kasus lama

+. Nilai $/ lebih tinggi dari nilai / menun,ukkan bah-a adanya penurunan atau staknya ,umlah

kasus baru yang menun,ukkan adanya dampak psitive terhadap upaya preventif yang telah

dilakukan dan upaya yang perlu dilakukan berikutnya adalalah mengentaskan kasus lama.

&. Kemudahan menglah data didapatkan dari sft-are $ daripada Micrsft el

'. Kemudahan menampilkan data dalam bentuk diagram lebih mudah pada $ akan tetapi

lebih indah7 lebih mudah diperindah7 dan bisa diedit dengan Micrsft el

$/8KTK;M

A#A$I%I% DATA KAT"&'RI

A. Judul Praktikum

Menganalisis data kategrik

B. Tu(uan

Mahasis-a mampu melakukan analisis data kategri dan menginterpretasikan hasilnya.

C. Tugas yang Disampaikan

1. 8pakah ,enis skala data dari setiap variable penelitian diatas<

2. Buatlah analisis bivariate dari penelitian factr resik penyakit ,antung krner=

*. 5itunglah besar resik dari tiap variable bebas dan terikat=

+. nterpretasikan hasil analisis bivariate dan perhitungan resik tersebut=

D. Data Dasar

Data >aktr /isik $enyakit !antung Krner

N;mu

r !enis

Kelamin$eker,aan

5ipertensi

5iperglikemitatus $!K

/asi

$inggang$anggul

1 *& laki9laki s-asta tidak tidak ya berisik

2 *& laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

* &+ laki9laki s-asta ya ya ya berisik

+ &+ laki9laki negeri tidak tidak tidak berisik

& *& laki9laki negeri tidak tidak ya berisik

' *& laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

( &1 perempuan s-asta tidak ya ya berisik

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

9/53

% &1 perempuan s-asta ya ya tidak berisik

) (& laki9laki s-asta ya tidak ya berisik

10 (& laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

11 &0 perempuan s-asta ya ya yatdkberisik

12 &0 perempuan s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

1* '% perempuan s-asta ya tidak ya berisik

1+ '% perempuan s-asta ya tidak tidak tdkberisik

1& (1 perempuan negeri ya ya ya berisik

1' (1 laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

1( &( perempuan s-asta ya ya ya berisik

1% &% perempuan negeri ya tidak tidak tdkberisik

1) &0 perempuan s-asta ya tidak ya berisik

20 &0 perempuan s-asta ya tidak tidak berisik

21 +& perempuan s-asta tidak tidak ya berisik

22 +& perempuan s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

2* %0 laki9laki s-asta ya tidak yatdkberisik

2+ %0 laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

2& &1 laki9laki negeri tidak tidak yatdkberisik

2' &1 laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

2( (& perempuan s-asta ya ya yatdkberisik

2% (& perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

2) '% laki9laki s-asta tidak tidak ya tdkberisik

*0 '% laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

*1 (2 laki9laki s-asta tidak tidak ya berisik

*2 (2 laki9laki s-asta ya tidak tidak berisik

** '% laki9laki negeri ya tidak ya berisik

*+ '% laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

*& +% perempuan s-asta tidak tidak yatdkberisik

*' +% perempuan s-asta tidak ya tidak berisik

*( (0 perempuan s-asta ya tidak ya berisik

*% (0 perempuan s-asta ya tidak tidak berisik

*) ++ laki9laki s-asta tidak ya yatdkberisik

+0 ++ laki9laki negeri tidak ya tidak tdkberisik

+1 2' perempuan s-asta tidak tidak yatdkberisik

+2 2' perempuan s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

+* %0 perempuan negeri ya tidak ya berisik

++ %0 perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

+& +( perempuan s-asta tidak tidak ya berisik

+' +( perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

+( '0 laki9laki s-asta tidak tidak ya berisik

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

10/53

+% '0 laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

+) +& laki9laki s-asta ya tidak ya berisik

&0 +& laki9laki s-asta tidak ya tidak berisik

&1 '' laki9laki s-asta tidak tidak ya berisik

&2 '' laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

&* &) laki9laki negeri tidak ya ya berisik

&+ &) laki9laki negeri tidak ya tidak berisik

&& (0 laki9laki s-asta ya tidak ya berisik

&' (0 laki9laki s-asta ya tidak tidak berisik

&( () laki9laki negeri ya tidak ya berisik

&% () laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

&) +& perempuan s-asta ya tidak ya berisik

'0 +& perempuan s-asta tidak ya tidak berisik

'1 &* perempuan s-asta tidak tidak yatdkberisik

'2 &* perempuan negeri tidak tidak tidak berisik

'* +0 perempuan s-asta tidak tidak yatdkberisik

'+ +0 perempuan s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

'& (1 perempuan s-asta ya tidak ya berisik

'' (1 perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

'( ') laki9laki negeri tidak ya yatdkberisik

'% ') laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

') '0 perempuan s-asta ya tidak ya berisik

(0 '0 perempuan s-asta ya ya tidak berisik

(1 (2 perempuan s-asta ya tidak yatdkberisik

(2 (2 perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

(* '* perempuan s-asta tidak ya ya berisik

(+ '* perempuan negeri ya ya tidak tdkberisik

(& &1 laki9laki s-asta ya ya ya berisik

(' &1 laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

(( +( perempuan s-asta ya tidak ya berisik

(% +( perempuan s-asta tidak ya tidak berisik

() ++ perempuan negeri tidak tidak ya berisik

%0 ++ perempuan s-asta tidak ya tidak berisik

%1 &' laki9laki negeri ya tidak ya berisik

%2 &' laki9laki s-asta tidak ya tidak tdkberisik

%* +' perempuan s-asta ya tidak ya berisik

%+ +' perempuan s-asta tidak ya tidak berisik

%& &% perempuan negeri ya ya ya berisik

%' &% perempuan s-asta ya ya tidak berisik

%( &* laki9laki negeri ya ya ya berisik

%% &* laki9laki negeri tidak ya tidak tdkberisik

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

11/53

%) &* laki9laki negeri tidak tidak ya berisik

)0 &* laki9laki negeri tidak ya tidak berisik

)1 +2 laki9laki negeri ya ya ya berisik

)2 +2 laki9laki s-asta ya ya tidak berisik

)* %0 laki9laki s-asta tidak ya ya

tdkberisik

)+ %& laki9laki s-asta tidak tidak yatdkberisik

)& '2 laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

)' (2 laki9laki s-asta ya tidak tidak berisik

)( +2 perempuan s-asta tidak ya ya berisik

)% '& perempuan s-asta ya tidak tidak berisik

)) '& perempuan s-asta ya tidak tidak tdkberisik

100 (0 laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

101 (0 laki9laki s-asta ya ya yatdkberisik

102 &* perempuan s-asta ya tidak ya berisik

10* &* perempuan s-asta tidak tidak tidak berisik

10+ (& laki9laki s-asta ya tidak ya berisik

10& (& laki9laki s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

10' (( perempuan s-asta ya ya ya berisik

10( (( perempuan s-asta tidak tidak tidak tdkberisik

10% &' laki9laki negeri ya ya ya berisik

10) &' laki9laki s-asta ya tidak tidak tdkberisik

". Hasil 'utput %P%%

Terlampir

). Hasil Praktikum dan Pema!asan

1. Analisis Jenis Data

Data yang digunakan ,enis kelamin7 peker,aan7 hipertensi7 hiperglikemi7 status

$!K dan rati pinggang panggul merupakan data nminal diktm yang berarti pula

bah-a data ini adalah data kategrik.

Dan data usia disini yang didapatkan adalah ,enis data rati atau dengan kata lain

data ini adalah data numeric.

*. Tael Analisis Bi+ariate

a. Tael silang !uungan (enis kelamin dengan ke(adian PJK

N !enis Kelamin

Ke,adian $!K pvalue$!K Tidak $!K !umlah

> ? > ? > ?

1 "aki9laki 2( 2+7% 2% 2&7( &+ &07&1,0 02 $erempuan 2( 2+7% 2( 2+7% && +)7&

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

12/53

Dari data di atas diektahui bah-a3

1@ /espnden yang menderita $!K sebanyak &+ rang A+)7&?@

2@ /espnden yang tidak menderita $!K sebanyak && rang A&07&?@

*@ /espnden yang ber,enis kelamin laki9laki sebesar &+ rang A+)7&?@

+@ /espnden yang ber,enis kelamin perempuan sebesar && rang A&07&?@

&@ "aki9laki yang menderita $!K sebanyak 2( rang A2+7%?@'@ "aki9laki yang tidak menderita $!K sebanyak 2( rang A2+7%?@

(@ $erempuan yang menderita $!K sebanyak 2% rang A2&7(?@

%@ $erempuan yang tidak menderita $!K sebanyak 2( rang A2+7%?@

Dari hasil analisis bivariat dengan menggunakan chi suare diketahui bah-a tidak

ada hubungan antara ,enis kelamin dengan ke,adian $!K karena nilai p value sebesar 1700

ini menun,ukkan bah-a nilai p value lebih dari 070&.

. Tael silang !uungan !ipertensi dengan ke(adian PJK

N 5ipertensi

Ke,adian $!K p value$!K Tidak $!K !umlah

> ? > ? > ?

1 Ca *1 2%7+ 20 1%7* &1 +'7% 0,042 Tidak 2* 2171 *& *271 &% &*72

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100




*@ /espnden yang menderita hipertensi sebesar &1 rang A+'7%?@

+@ /espnden yang tidak menderita hipertensi sebesar &% rang A&*72?@

&@ /espnden yang menderita hipertensi dan respnden tersebut menderita $!K

sebanyak *1 rang A2%7+?@

'@ /espnden yang tidak menderita hipertensi dan respnden tersebut menderita $!K

sebanyak 2* rang A2171?@

(@ /espnden yang menderita hipertensi dan respnden tersebut tidak menderita $!K

sebanyak 20 rang A1%7*?@

%@ /espnden yang tidak menderita hipertensi dan respnden tersebut tidak menderita

$!K sebanyak *& rang A*271?@

Dari hasil analisis bivariat dengan menggunakan chi suare diketahui bah-a ada

hubungan antara hipertensi dengan ke,adian $!K karena nilai p value sebesar 070+ ini

menun,ukkan bah-a nilai p value kurang dari 070&.

,. Tael %ilang !uungan !iperglikemi dengan ke(adian PJK

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

13/53

N 5iperglikemi


> ? > ? > ?

1 Ca 1) 1(7* 1' 1+7( *' *2710,632 Tidak *& *'7( *) *&7% (* '(7)

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100




*@ /espnden yang menderita hiperglikemi sebesar *' rang A*271?@

+@ /espnden yang tidak menderita hiperglikemi sebesar (* rang A'(7)?@

&@ /espnden yang menderita hiperglikemi dan respnden tersebut menderita $!K

sebanyak 1) rang A1(7*?@

'@ /espnden yang tidak menderita hiperglikemi dan respnden tersebut menderita $!K

sebanyak *& rang A*'7(?@(@ /espnden yang menderita hiperglikemi dan respnden tersebut tidak menderita $!K

sebanyak 1' rang A1+7(?@

%@ /espnden yang tidak menderita hiperglikemi dan respnden tersebut tidak menderita

$!K sebanyak *) rang A*&7%?@

Dari hasil analisis bivariat dengan menggunakan chi suare diketahui bah-a tidak

ada hubungan antara hiperglikemi dengan ke,adian $!K karena nilai p value sebesar 07'*

ini menun,ukkan bah-a nilai p value lebih dari 070&.

d. Tael %ilang !uungan rati- pinggang panggul dengan ke(adian PJK

N

/asi $inggang9

$anggul


> ? > ? > ?

1 Berisik *) *&7% 2' 2*7) '& &)7'0,01

2 Tidak berisik 1& 1*7% 2) 2'7' ++ +07+

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100


1@ /espnden yang menderita pada $!K sebanyak &+ rang A+)7&?@


*@ /espnden yang beresik pada rati pinggul panggul sebesar '& rang A&)7'?@

+@ /espnden yang tidak beresik pada rati pinggul panggul sebesar ++ rang

A+07+?@

&@ /espnden yang beresik pada rati pinggul panggul dan respnden tersebut

menderita $!K sebanyak *) rang A*&7%?@

'@ /espnden yang tidak beresik pada rati pinggul panggul dan respnden tersebut

menderita $!K sebanyak 1& rang A1*7%?@

(@ /espnden yang beresik pada rati pinggul panggul dan respnden tersebut tidak

menderita $!K sebanyak 2' rang A2*7)?@

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

14/53

%@ /espnden yang tidak beresik pada rati pinggul dan respnden menderita $!K

sebanyak 2) rang A2'7'?@

Dari hasil analisis bivariat dengan menggunakan chi suare diketahui bah-a

ada hubungan antara rati pinggul panggul dengan ke,adian $!K karena nilai p value

sebesar 0701 ini menun,ukkan bah-a nilai p value kurang dari 070&.

. Tael 'dd Rati-

a. Tael silang !uungan (enis kelamin dengan ke(adian PJK

N!enis

Kelamin

Ke,adian $!K OR (CI 95%)

$!K Tidak $!K !umlah

> ? > ? > ?

1 "aki9laki 2% 2&7( 2' 2*7) &+ +)7&0,96(0,45−2,04)2 $erempuan 2' 2*7) 2) 2'7' && &07&

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100

Dari table diatas diketahui bah-a ,enis kelamin merupakan faktr prtektif

ter,adinya $!K karena nilai 6/ sebesar 07)' ini menun,ukkan bah-a nilai 6/ kurang

dari 1. Nilai hipertensi menun,ukkan angka 0,45−2,04 ini menun,ukkan bah-a

hipertensi merupakan faktr resik ter,adinya $!K karena nilai mencakup angka 1

. Tael silang !uungan !ipertensi dengan ke(adian PJK

N 5ipertensiKe,adian $!K OR (CI 95%)


> ? > ? > ?

1 Ca *1 2%7+ 20 1%7* &1 +'7%2,36(1,09−5,09)2 Tidak 2* 2171 *& *271 &% &*72

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100

Dari table diatas diketahui bah-a hipertensi merupakan faktr resik

ter,adinya $!K karena nilai 6/ sebesar 27*' ini menun,ukkan bah-a nilai 6/ lebih

dari 1 dan ,uga ini menun,ukkan bah-a rang yang menderita hipertensi mempunyai

resik 27*' kali lipat untuk menderita $!K . Nilai hipertensi menun,ukkan angka170)9&70) ini menun,ukkan bah-a hipertensi merupakan faktr resik ter,adinya $!K

karena nilai i tidak mencakup angka 1

,. Tael %ilang !uungan !iperglikemi dengan ke(adian PJK

N 5iperglikemi

Ke,adian $!K OR (CI 95%)


> ? > ? > ?

1 Ca 21 1)7* 1& 1*7% *' **701,32(0,59−2,96)2 Tidak ** *07* +0 *'7( (* '(70

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

15/53

Dari table diatas diketahui bah-a hiperglikemi merupakan faktr resik

ter,adinya $!K karena nilai 6/ sebesar 17*2 ini menun,ukkan bah-a nilai 6/ lebih

dari 1 dan ,uga ini menun,ukkan bah-a rang yang menderita hiperglikemi

mempunyai resik 17*2 kali lipat untuk menderita $!K . Nilai hiperglikemi

menun,ukkan angka 0,59−2,96 ini menun,ukkan bah-a hiperglikemi merupakan bukan faktr resik ter,adinya $!K karena nilai i mencakup angka 1

d. Tael %ilang !uungan rati- pinggang panggul dengan ke(adian PJK

N

/asi

$inggang9

$anggul

Ke,adian $!K

OR (CI 95%)$!K Tidak $!K !umlah

> ? > ? > ?

1 Berisik *) *&7% 2' 2*7) '& &)7'2,90(1,31−6,43)2 Tidak berisik 1& 1*7% 2) 2'7' ++ +07+

!umlah &+ +)7& && &07& 10) 100

Dari table diatas diketahui bah-a rati pinggul panggul merupakan faktr

resik ter,adinya $!K karena nilai 6/ sebesar 27)0 ini menun,ukkan bah-a nilai 6/

lebih dari 1 dan ,uga ini menun,ukkan bah-a rang yang memiliki rati pinggul

panggul yang berkategri resik mempunyai resik 27)0 kali lipat untuk menderita

$!K. Nilai rati pinggul panggul menun,ukkan angka 1,31−6,43 ini

menun,ukkan bah-a rati pinggul panggul merupakan faktr resik ter,adinya $!K

karena nilai i tidak mencakup angka 1

&. Kesimpulan

5asil praktikum menganalisis data kategrik ini di dapatkan kesimpulan bah-a3

1. Data kategrik9kategrik ini di analisis menggunakan analisis chi suare

2. 5asil analitik7 analisis bivariate dengan chi suare didapatkan hasil bah-a hipertensi

dan rat lingkar pinggul panggul merupakan paktr resik ter,adinya $!K karena

mempunyai nilai $ value kurang dari 070&.

*. 5asil analisis bilgis7 didapatkan hiperglikemi7 hipertensi7 dan rati pinggunl

panggul merupakan factr resik dari $!K karena nilai 6/ lebih dari 1. edangkan

,enis kelamin merupakan factr prtektif karena memiliki nilai 6/ kurang dari 1.

+. 5asil analisis bilgis dengan melihat nilai didapatkan hasil hipertensi dan rati

pinggul panggul merupakan factr resik dari $!K karena nilai tidak mencakupangka 1.

&. Dan semua arah kekuatan hubungan psitive karena tidak ada yang memiliki nilai

negative.

$AP'RA# PRAKTIKUM /

A. Analisis Bi+ariat

;ntuk melakukan analisis multivariat ada langkah yang harus dilakukan sebelumnya7

yaitu melakukan analisis bivariat masing9masing variabel bebas dengan variabel terikat. Bila

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

16/53

variabel bebas yang ada hubungan dengan variabel terikat secara statistik Ap9valueE0.0& atau

0.2&@ terdapat lebih dari 1 variabel bebas7 maka dapat dilan,utkan ke analisis multivariat.

$ada praktikum * mengenai F8nalisis data kategriG telah dilakukan analisis bivariat.

8nalisa data menggunakan prgram SPSS for Window dengan u,i Chi Square H tingkat

kepercayaan )&? dengan hasil sebagai berikut3

Iariabel!enis

Kelamin

tatus $!K !umlah

A?@$

valueOR

)&?Ca Tidak

N ? N ? > ?

!enis Kelamin "aki9laki 2( 2+7% 2% 2&7( && &07&1700 0.)'+ 07+&&9270+*

$erempuan 2( 2+7% 2( 2+7% &+ +)7&

5ipertensi Ca *2 2)7+ 20 1%7* &2 +(7(0702%

27&+&171('9&7&10

Tidak 22 2072 *& *271 &( &27*

/asi $a$i Beresik *) *&7% 2' 2*7% '& &)7'0701+ 27)00 17*0(9'7+**

Tidak 1& 1*7% 2) 2'7' ++ +07+

5iperglikemi Ca 20 1%7* 1' 1+7( *' **7007+)% 0.)'+ 07'+*9*71)%

Tidak *+ *172 *) *&7% (* '(70

$eker,aan -asta *) +&7* +( &+7( &+ +)7&071+& 2712' 071(09171&*

Negeri 1& '&72 % *+7% && &07&

Dari analisi bivariat diatas7 didapatkan hasil bah-a variabel bebas yang secara statistik

terdapat hubungan dengan status $!K adalah variabel hipertensi7 rasi pinggang panggul dan

peker,aan Ap9value E 0.2&@.

Analisis Multi+ariat

Di ba-ah ini adalah hasil analisis multivariat dari hipertensi7 rasi pinggang panggul dan

peker,aan dengan status $!K.

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

17/53

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95% C.I.for

EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

peer!aa"(1) #.$11 .511 1.9& 1 .1&' .'91 .1 1.$

*iperte"+i(1) .$, .'11 .1$ 1 .$$ ,.$1 .9,5 '.&

ra+io-PiPa(1) .& .',, '.,$ 1 .' ,., 1.', 5.'''

Co"+ta"t #.1 .555 .,$ 1 .5&$ .$,

Step ,a

*iperte"+i(1) .$, .'& ,.9& 1 .' ,.1 .91 '.'$

ra+io-PiPa(1) .9' .'1& 5.1' 1 ., ,.5& 1.1$ 5.1

Co"+ta"t #.915 .5 &.5,, 1 .11 .'1

a. aria/le(+) e"tered o" +tep 10 peer!aa" *iperte"+i ra+io-PiPa.

2o+3er a"d Le3e+*ow 4e+t

Step C*i#+6are 7f Sig.

1 5.,9 ' .,&'

, ,.'' , .&

Area Under the Curve

4e+t 8e+6lt aria/le(+)0Predited pro/a/ilit:

;+:3ptoti 95% Co"fide"e I"ter

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

18/53

rang yang mempunyai rasi pinggang panggul beresik mempunyai resik 27&'% kali

terkena $!K daripada rang dengan rasi pinggang panggul yang tidak beresik.

5asil analisis di atas menun,ukkan bah-a /asi $inggag $anggul ApBJ27&'%@ lebih

besar mempengaruhi ter,adinya $!K dibandingkan dengan 5ipertensiApBJ2.01%@.

Persamaan regresi

/mus persamaan regresi lgistik J

y J knstanta # a11 # a22 #......

Nilai kntasnta dan nilai kefisien dapat dilihat pada tabel Variables in the Equation pada

r- ste! #olo$ & maka3

y J A907)1&@ # 07)+*A rasi pinggang panggul@

Aplikasi persamaan regresiTu,uannya adalah untuk memprediksi prbabilitas serang pasien untuk mengalanmi $!K

dengan menggunakan rumus 3

p=

1

1+e− y

Dimana 3

$ J prbabilitas ter,adinya suatu ke,adian $!K

y J knstanta # a11 # a22 #......

e J ap Anilai abslut 27(@

,ika7 serang pasien memiliki rasi pinggang panggul yang beresik maka prbabilitas

mengalami ke,adian $!K adalah

y J A907)1&@ # 07)+*A1@

J 0702%

p=

1

1+e− y

p= 1

1+2,7−0,028

p= 1

1,9726

p=0,506

Dengan demikian prbabilitas pasien untuk mengalami ke,adian $!K adalah &07' ?

Kualitas persamaan regresi

a Nilai Kalibrasi

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

19/53

Menilai kualitas persamaan regresi berdasarkan nilai kalibrasi . Nilai Kalibrasi dapat

dilihat pada tabel os$er and e$eshow *est pada row ste ! klm Si" . Nilai p J 07*'0 ApL@

artinya persamaan regresi mempunyai kalibrasi baik.

b Nilai Diskriminasi

Kualitas persamaan regresi dapat ,uga dilihat berdasarkan nilai diskriminasi . Nilai

Diskriminasi dapat dilihat pada tabel +rea under the Cur,e pada klm area. Nilai 8; J

07'%0 artinya nilai diskriminasi sebesar '%?.

Kesimpulan

8da pengaruh rasi pinggang panggul ter,adap ke,adian $!K7 dengan 6/ sebesar

27&'%. /asi $inggag $anggul ApBJ27&'%@ lebih besar mempengaruhi ter,adinya $!K

dibandingkan dengan 5ipertensiApBJ2.01%@. !ika serang pasien memiliki rasi

pinggang panggul yang beresik maka prbabilitas mengalami ke,adian $!K sebesar &07'?. Kualitas persamaan regresi mempunyai kalibrasi baik. dengan nilai diskriminasi

sebesar '%?.

PRAKTIKUM 0

A. Judul Praktikum

8nalisis multivariable pada data kategri

B. Tu(uanMahasis-a mampu melakukan analisis data kategri dan menginterpretasikan hasilnya.

C. Tugas yang Disampaikan

1. Buatlah analisis multivariable dari data tersebut dan bagaimana makna dari hasil

analisis multivariable tersebut

2. Iariable apakah yang mempengaruhi paling besar terhadap ke,adian penyakit ,antung

krner

D. Data Dasar %AMA D& PRAKTIKUM *

Data >aktr /isik $enyakit !antung Krner

". Hasil 'utput %P%%

Terlampir

). Hasil Praktikum dan Pema!asan

1. Analisis Bi+ariate

Dari praktikum kali ini7 kita melakukan analisis multivariable pada data

kategrik. ;,i yang akan kita gunakan adalah regresi lgistic. ebelum kita

melakuakan analisis multivariate kita harus mengidentifikasi variable independen

mana sa,akah yang berpengaruh terhadap variable dependen yaitu dengan analisis

bivariate terlebih dahulu dengan menggunakan u,i chi suare.

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

20/53

Iariabel!enis

Kelamin

tatus $!K !umlah

A?@

P

,alue6/ A )&?@

Ca Tidak

N ? N ? > ?

!enis

Kelamin

"aki9laki 2% 2&7( 2' 2*7) &+ +)7&

1700 0,96(0,45−2,04$erempuan

2' 2*7) 2) 2'7' && &07&

5ipertensi Ca *1 2%7+ 20 1%7* &1 +'7%070+ 2,36(1,09−5,09

Tidak 2* 2171 *& *271 &% &*72

/asi $a$i Beresik *) *&7% 2' 2*7) '& &)7'0701 2,90(1,31−6,43

Tidak 1& 1*7% 2) 2'7' ++ +07+

5iperglikem

iCa 1) 1(7+ 1' 1+7( *& *271

07'* 1,32(0,59−2,96

Tidak *& *271 *) *(7* (+ '(7)

$eker,aan -asta *) *&7% +( +*71 %' (%7)071+ 0,44(0,17−1,15

Negeri 1& 1*7% % (7* 2* 2171

Dalam analisis multivariate nilai ,alue yang dianggap bermakna dan dapat

dilan,utkan dalam pengu,ian multivariate adalah yang mempunyai nilai E072&. Dari

hasil analisis bivariate yang telah dilakukan7 didapatkan variable hipertensi7 rati

pinggang panggul dan peker,aan yang dianggap bermakna secara statistic untuk dapat

dilan,utkan pada analisis multivariate

*. Analisis Multi+ariate

Dari hasil analisis bivariate didapatkan hasil variable independen yang

berpengaruh secara statistic pada variable dependen pada pengu,ian ini. 8pabila

variable independen didapatkan 1 variabel yang berpengaruh maka tidak dapat

dilan,utkan pada analisis multivariate7 akan tetapi apabila didapatkan 2 variabel atau

lebih maka hasil ini dapat dilan,utkan pada analisis multivariate. Dalam praktikum

kali ini didapatkan variable independen yang bermakna secara statistic yaitu variable

hipertensi7 rati pinggang panggul7 dan peker,aan.Berikut adalah utput analisis multivariate dengan u,i regresi lgistic pada ke

tiga variable yang berpengaruh dengan status $!K3

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

21/53

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95% C.I.for

EXP(B)

Lower Upper

Step 1a per!aa"-ode #.$11 .511 1.9& 1 .1&' .'91 .1 1.$

*iperte"+i-ode .$, .'11 .1$ 1 .$$ ,.$1 .9,5 '.&

8a+iopapi-ode .& .',, '.,$ 1 .' ,., 1.', 5.'''

Co"+ta"t #.1 .555 .,$ 1 .5&$ .$,

Step ,a *iperte"+i-ode .$, .'& ,.9& 1 .' ,.1 .91 '.'$

8a+iopapi-ode .9' .'1& 5.1' 1 ., ,.5& 1.1$ 5.1

Co"+ta"t #.915 .5 &.5,, 1 .11 .'1

a. aria/le(+) e"tered o" +tep 10 per!aa"-ode *iperte"+i-ode 8a+iopapi-ode.

$ada sft-are $ dengan mengklik back-ard step-ise telah dengan

tmatis mengeliminasi variable independen yang tidak bermakna secara statistic

dalam pengu,ian multivariate. $ada ste - yang tereliminasi adalah variable peker,aan

karena nilai ,alue 071'+ nilai ini nilai p value yang lebih dari 070& dan nilai ,alue

yang paling tinggi dibandingkan dengan dua variable yang lain7 sehingga pada ste !variabel peker,aan sudah secara tmatis telah tereliminasi. 6leh karena itu

pembacaan hasil analisis multivariate pada praktikum ini terfkus pada ste ! pada

pembacaan kesemuanya.

a. $engaruh antar variable

$ada tabel Variables in the Equation pada r- ste ! 7dapat diketahui bah-a 3

1@ Iariabel 5ipertensi 7 nilai si" J 07%+ artinya p L

2@ Iariabel /asi $inggang $anggul 7 nilai sig J 0702*7 artinya pE L

Kesimpulan 3

8da saat bersama9sama mepengaruhi status $!K7 /asi pinggang panggul paling berhubungan dengan ke,adian $!K

b. Melihat besarnya variable yang berpengaruh

Melihat besarnya variable yang berpengaruh dengan melihat pda klm p

AB@7 nilai p AB@ adalalah nilai 6/ pada analisis regresi lgistic ini. Nilai 6/

5ipertensi sebesar 2701% dan nilai 6/ /ati $inggang $anggul sebesar 27&'%.

Besar variable yang berpengaruh dari yang paling besar ke terkecil adalah rati

pinggang panggul kemudian hipertensi.

Nilai 6/ 5ipertensi menun,ukkan angka 2701% ini berarti bah-a rang yang

mengalami hipertensi memiliki resik 2701% kali lipat untuk mengalami penyakit

,antung krner. edangkan nilai 6/ pada rati pinggang panggul menun,ukkan

angka 27&'% ini berarti bah-a rang yang memiliki rati pinggang panggul yang

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

22/53

beresik memiliki resik 27&'% kali lipat untuk mengalami penyakit ,antung

krner.

c. $ersamaan /egresi

/umus persamaan regresi lgistik J

y J knstanta # a11 # a22 #...... Nilai kntasnta dan nilai kefisien dapat dilihat pada tabel Variables in the

Equation pada r- ste! #olo$ & maka3

y J A907)1&@ # 07)+*A rasi pinggang panggul@ # 07(02 Ahipertensi@

d. 8plikasi $ersamaan /egresi

Dalam aplikasi persamaan regresi kita mengambil sampel nmr 1

y J A907)1&@ # 07)+*A rasi pinggang panggul@ # 07(02 Ahipertensi@

y J A907)1&@ # 07)+*A 1 @ # 07(02 A 0 @

y J A907)1&@ # 07)+*

y J 0702%

p= 1

1+e− y

p= 1

1+2,7−0,028

p= 1

1,9726

p=0,506 Anilai prediksi ini sesuai dengan nilai prediksi pada utput spss@

Dengan demikian prbabilitas pasien untuk mengalami ke,adian $!K adalah &07'

?

e. Kualitas $ersamaan /egresi

Kualitas persamaan regresi dilihat dari nilai kalibrasi yang dapat kita temukan

pada table hsmer and lamesh- test dan ,uga dengan nilai diskriminasi yang

dapat kita temukan pada table 8;.

1@ Nilai kalibrasi

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

23/53

Hosmer and Lemeshow Test

Step C*i#+6are df Sig.

1 5.'1 5 .&$

, ,.'' , .&Menilai kualitas persamaan regresi berdasarkan nilai kalibrasi. Nilai

Kalibrasi dapat dilihat pada tabel 5smer and "emesh- Test pada r- step 2

klm ig . Nilai p J 07*'0 ApL@ artinya persamaan regresi mempunyai

kalibrasi baik.

2@ Nilai Diskriminasi

Area Under the Curve

4e+t 8e+6lt aria/le(+)0Predited pro/a/ilit:

;rea Std. Error a ;+:3ptoti Sig./

;+:3ptoti 95% Co"fide"e

I"ter

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

24/53

PRAKTIKUM

A. Judul Praktikum

8nalisis data numerik

B. Tu(uan praktikum

1. Mahasis-a mampu melakukan analisis data dengan ;,i T tidak berpasangan.

2. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i T tidak berpasangan.

. Mahasis-a mampu melakukan analisis data

/. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i alternative dari ;,i T tidak

berpasangan yaitu u,i Mann hitney.

C. Data Dasar

Jenis SekolahEnergi

Protein

Trans_Protein

school feeding1233.

8 48.7 1.69

school feeding1282.

2 58.3 1.77

school feeding 1277 29.5 1.47

school feeding1570.

65 54.6 1.74

school feeding1634.

65 67.95 1.83

school feeding1614.

4 48 1.68

school feeding1111.

5 31.3 1.5

school feeding488.8

5 19.1 1.28

school feeding1722.

05 43.05 1.63

school feeding2286.

5 79.25 1.9

school feeding1185.

35 50.35 1.7

school feeding1994.

4 46.2 1.66

school feeding

1529.

3 60 1.78

school feeding1563.

5 62.2 1.79


school feeding1470.

8 59.05 1.77

school feeding1057.

55 36.45 1.56

school feeding1053.

55 42.6 1.63

school feeding1147.

05 37.65 1.58

school feeding967.8

5 29.8 1.47

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

25/53

school feeding1502.

85 45.95 1.66

school feeding800.5

5 35.35 1.55

school feeding

1258.

2 39.35 1.59

school feeding1494.

6 44.7 1.65

school feeding1272.

05 45.7 1.66

school feeding1660.

4 60.55 1.78

school feeding1341.

65 34.1 1.53


school feeding934.1

5 29.8 1.47

school feeding 892.2 47.1 1.67

school feeding1664.

35 61.55 1.79

school feeding1084.

45 37.1 1.57


school feeding1251.

1 34.6 1.54

school feeding1225.

95 31.45 1.5


school feeding1061.

25 47.45 1.68

school feeding1248.

1 46.55 1.67

school feeding1392.

7 42 1.62school nonfeeding

1409.25 48.35 1.68

school nonfeeding

2026.65 61.15 1.79

school non

feeding

1501.

5 62.7 1.8school nonfeeding

1695.6 70.9 1.85

school nonfeeding

1331.9 43.35 1.64

school nonfeeding

1633.9 56.75 1.75

school nonfeeding

1703.9 65.05 1.81

school nonfeeding

1475.95 52.4 1.72

school nonfeeding 1576.9 64 1.81

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

26/53

school nonfeeding 1394 47.45 1.68school nonfeeding

1501.7 45.9 1.66

school non

feeding

1994.


2256.9

123.15 2.09

school nonfeeding

1681.15 72.35 1.86

school nonfeeding

1945.35 88.1 1.94

school nonfeeding 846.6 35.45 1.55school nonfeeding

1459.7 53.4 1.73

school non

feeding

2051.


1547.7 59.2 1.77

school nonfeeding

1788.75 65.45 1.82

school nonfeeding

1558.6 763.4 2.88

school nonfeeding

1138.15 36.95 1.57

school nonfeeding 1091 36.9 1.57

school nonfeeding

1427.7 55.8 1.75

school nonfeeding

1809.95 56 1.75

school nonfeeding

1041.65 44.3 1.65

school nonfeeding

2063.6 73.75 1.87

school nonfeeding

1462.45 45.6 1.66

school nonfeeding

1291.85 50.9 1.71

school nonfeeding

1490.95 59.5 1.77

school nonfeeding

1345.9 51.4 1.71

school nonfeeding

1800.6 59.65 1.78

school nonfeeding

1313.85 50.35 1.7

school nonfeeding

1894.4 87.95 1.94

school non

feeding

1142.

55 38.8 1.59school non 1977. 87.75 1.94

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

27/53

feeding 35school nonfeeding

2169.2 79.4 1.9

school nonfeeding 807.6 46.5 1.67

D. Hasil 'utput %P%%

Terlampir

". Hasil Praktikum dan Pema!asan

A. Analisis Deskripti2

8nalisis deskriptif dari data ini dapat dilihat dari hasil utput spss di atas yaitu dengan

melihat mean7 median7 D7 nilai Maimium7 nilai minimum7 dll karena data yang

dilah berupa data numeric.

B. U(i #-rmalitas pada 3ariael "nergi dan Pr-tein

;ntuk melakukan analisis dengan u,i T test tidak berpasangan maka langkah

a-al yang harus dialkukan adalah nrmalitas data. Karena data harus terdistribusi

secara nrmal untuk melakukan u,i parametric T Test.

'utput %P%% Hasil #-rmalitas Data Pada 3ariael "nergi dan Pr-tein

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

28/53

Tests of Normality

?e"i+Seola*,

@ol3ogoro

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

29/53

nrmal terlebih dahulu dengan transfrmasi data kemudian di u,i nrmalitas ulang

kembali.

C. Trans2-rmasi 3ariale Pr-tein dan U(i #-rmalitas Trans5Pr-tein

Hasil Trans2-rmasi data pada pr-tein

Tests of Normality

?e"i+Seola*,

@ol3ogoro

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

30/53

;,i bivariate pada variable energi ini menggunakan u,i T tidak berpasangan.

;,i ini dilakukan untuk mencari perbedaan rerata asupan energy dan prtein pada

anak seklah dengan schl feeding dan nn schl feeding. yarat yang harus

dipenuhi yaitu data harus terdistribusi nrmal. etelah dilakukan nrmalitas data

didapatkan hasil pada energy dengan nilai P ,alue 070& yang berati data terdistribusi

nrmal dan dapat dilan,utkan ke u,i T tidak Berpasangan7 dari pengu,ian ini

didapatkan hasil3

'utput %P%% Hasil Analisis U(i T tidak erpasangan pada "nergi(rou) *tatisti+s

?e"i+Seola*, = ea" Std. 7e

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

31/53

b. Karena varian sama7 maka untuk pembacaan u,i t melihat pada equal ,arians

assu$ed . Didapakan hasil angka signifikansi pada baris kedua adalah 07001.

c. Nilai K )&? adalah 12+.%& sampai dengan +++7&+ tidak mencakup angka 1 yang

artinya secara statistik bermakna.

d. Karena nilai p E 070& maka dapat diambil kesimpulan PQada perbedaan rerata asupan

energi pada anak yang seklah dengan schl feeding dan nn schl feeding.QQ

". U(i Bi+ariate pada 3ariael Pr-tein

etelah dilakukan u,i nrmalitas data dan transfrmasi data7 tetap didapatkan

nilai prtein $ value E070& yang berarti data tidak terdistribusi nrmal sehingga

pengu,ian variable prtein menggunakan u,i alternatifnya atau u,i nn parametric

yaitu Mann hitney.

'utput %P%% Hasil U(i Mann ;!itney pada 3ariael Pr-tein

-an.s

?e"i+Seola*, = ea" 8a" S63 of 8a"+

Protei" +*ool "o" feedi"g 5.1 19$.

+*ool feedi"g 9 ,.1 19&.

4otal $$

Test *tatisti+sa

Protei"

a""#W*it"e: U 1&.

Wiloxo" W 19&.

#'.

;+:3p. Sig. (,#tailed) .

a. Fro6pi"g aria/le0 ?e"i+Seola*,

Hasil U(i Mann ;!itney pada 3ariael Pr-tein

3ariael Jenis %ek-la! nMedian

8min < ma=:Rerata 7 %D P value

$rtein schl nn feeding *% &(7)( A*&7+& : ('*7+0@ (%7'' O 11&7+&./...

schl feeding *) +*70& A1)710 : ()72&@ ++712 O 127'(

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

32/53

etelah dilakukan u,i Man -hitney7 bandingkan nilai p dengan alpha. Dan

nilai sig test 0700 E 070& maka dapat diartikan bermakna secara statistik yang berarti

Fada perbedaan rerata asupan prtein pada anak yang seklah dengan schl feeding

dan nn schl feedingQQ.

). K"%IMPU$A#

5asil pengukuran yang telah dilakukan pada data kategri dengan $ 1(

dapat ditarik kesimpulan bah-a 3

1. ;ntuk u,i t tidak berpasangan Nilai K )&? adalah 12+.%& sampai dengan +++7&+

tidak mencakup angka 1 yang artinya secara statistik bermakna. Dan nilai p E 070&

maka dapat disimpulkan bah-a PQada perbedaan rerata asupan energi pada anak

yang seklah dengan schl feeding dan nn schl feeding.QQ

2. ;ntuk u,i Man -hitney7 bandingkan nilai ,alue dengan alpha. Dan nilai sig test

0700 E 070& maka dapat diartikan bermakna secara statistik yang berarti bah-a

Fada perbedaan rerata asupan prtein pada anak yang seklah dengan schl

feeding dan nn schl feeding.QQ

PRAKTIKUM >

). Judul Praktikum 8nalisis data berpasangan

&. Tu(uan praktikum

0. Mahasis-a mampu melakukan analisis data dengan ;,i T berpasangan.

'. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i T berpasangan.

>. Mahasis-a mampu melakukan analisis data

?. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i alternative dari ;,i T berpasangan

H. Data Dasar

#-)eritinin

%eelum

)eritinin

%esuda!

1 12.( ).0(2 10.% 2.*2

* '.1 %.+

+ 1'.' 1*.*2

& (.& 11.)%

' 11.* 1&.+*

( +.' 2.((

% 2(.& 1+.0'

) % (.&'

10 21.& 2'.2&

11 2).* %.*'12 2&.+ 10.)+

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

33/53

1* *0.1 1'.'

1+ 12.+ 1&.(1

1& 1*.% 20.*+

1' 1* (.))

1( 1+.' 2(.&)

1% * *.1

1) 12.1 10.+%

20 2(.% 1&.2*

21 20.( 1*.+'

22 +.' +.'(

2* 2&.+ 1&.'*

2+ 1'.( 1%.)

2& 20.) 1*.)+

2' %.2 1).*2

2( 12.& 20.*%

2% 2).* 11.)1

2) 1+.% ).)

*0 1*.' 1%.'

*1 ' 10.&

*2 (.& %.)*

** '.' ).22

*+ 1%.% 1+.+'

*& &.(& 2.&2

*' 2.& 2.0(

*( *.& *.+**% +.+ +.02

*) 12 1&.'2

+0 1).1 1'.(+

+1 %.) 1).1+

+2 ) ).12

+* 2+.* 1(.'

++ ).) 12.'1

+& 1*.1 1'.)2

+' 2).* 12.+'

+( 1' 1&.**+% ( 1'.)%

+) (.1 10.&2

&0 1+.1 1(.)1

&1 1'.1 10.'*

&2 +.' (.))

&* 1+.% 12.(

&+ 1*.' 1'

&& ' 10.%

&' & '.1

&( '.' 1'.'

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

34/53

&% 1%.% (.&

&) &.(& 11.*

'0 2.& +.'

'1 *.& 2(.&

'2 +.+ %

'* 12.& 2&.)

'+ 1).1 21.&

'& 10 20.&

'' ) 2&.+

'( 12 2&.1

'% ).) 12.+

') 1*.1 1*.%

(0 2).* (.&

(1 1' 1+.'

(2 ( *

(* (.1 11.'

I. Hasil 'utput %P%%

Terlampir

J. Hasil Praktikum dan Pema!asan

&. Analisis Penggunaan U(i

Berdasarkan data9data yang kita miliki7 kita memiliki variable feritinin

sebelum dan sesudah. Kelmpk sub,ek yang diteliti adalah satu akan tetapi diukur

dua kali. 5iptesis yang dibuat adalah ada perbedaan rata9rata feritinin sebelum dan

sesudah pemberian suplementasi vitamin. Dari data yang dimiliki adalah data satu

kelmpk7 berpasangan7 data numeric7 dengan hiptesis perbedaan rata9rata7 maka

pengu,ian yang akan digunakan adalah u,i T berpasangan dengan syarat berdistribusi

nrmal. 8kan tetapi apabila tidak berdistribusi nrmal maka menggunakan u,i nn

parametricnya yaitu u,i -ilcn.

H. Analisis Deskripti2

8nalisis deskriptif dari data ini dapat dilihat dari hasil utput spss di atas yaitu

dengan melihat mean7 median7 D7 nilai Maimium7 nilai minimum7 dll karena data

yang dilah berupa data numeric.

I. U(i #-rmalitas pada 3ariael )eritinin

;ntuk melakukan analisis dengan u,i T berpasangan maka langkah a-al yang

harus dilakukan adalah nrmalitas data. Karena data harus terdistribusi secara nrmal

untuk melakukan u,i parametrik T Test.

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

35/53

'utput %P%% Hasil #-rmalitas Data Pada 3ariael )erintinin

Tests of Normality

@ol3ogoroeritinin sebelum (* 100? 070&

>eritinin sesudah (* 100? 0720

Karena &0 sampel7 maka yang dilihat pada bagian Klmgrv smirnv. Dan

didapatkan hasil nilai $ value pada feriitinin sebelum dan sesudah berturut9turut 070&

dan 0720 nilai ini menun,ukkan bah-a nilai keseluruhan variable feritinin baik

sebelum maupun sesudah 070& maka variable feritinin sebelum dan sesudah

dinyatakan berdistribusi nrmal. 6leh karena itu7 variable feritinin sebelum dan

sesudah dapat dilan,utkan untuk u,i T9Test berpasangan

J. U(i Bi+ariate pada 3ariael )eritinin

;,i bivariate pada variable feritinin ini menggunakan u,i T berpasangan. ;,i

ini dilakukan untuk mencari perbedaan rerata kadar feritinin sebelum dengan sesudah

pada setelah pemberian sumplementasi vitamin. yarat yang harus dipenuhi yaitu data

harus terdistribusi nrmal. etelah dilakukan nrmalitas data didapatkan hasil pada

feritinin baik sebelum dan sesudah dengan nilai P ,alue 070& yang berarti data

terdistribusi nrmal dan dapat dilan,utkan ke u,i T Berpasangan7 dari pengu,ian ini

didapatkan hasil3

'utput %P%% Hasil Analisis U(i T tidak erpasangan pada "nergi

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

36/53

/aired *am)les *tatisti+s

ea" = Std. 7e

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

37/53

disimpulkan bah-a 5 diterima dan 5a ditlak atau dapat dapat disimpulkan bah-a

Ftidak terdapat perbedaan rata9rata pada feritinin sebelum dan sesudah pemberian

suplementasi vitaminG

g. Membaca Nilai Confident Inter,al

Nilai CI menun,ukkan selisih kadar feritinin sebelum pemberian suplementasi

vitamin dengan kadar feritinin sesudah pemberian suplementasi adalah antara 92.0+

sampai dengan 1.)1.

Nilai CI )&? adalah 92.0+ sampai dengan 1.)1 mencakup angka 1 yang

artinya secara statistik tidak bermakna.

K. Pema,aan Tama!an

Krelasi antara kedua variable feritinin sebelum dengan sesudah kita dapat

melihat hasil utpus $ diba-ah3

/aired *am)les Correlations

= Correlatio" Sig.

Pair 1 Deriti"i"Se/el63 GDeriti"i"Se+6da*

$ ., .15

Berdasarkan utput di atas7 kita dapat mengetahui krelasi antara ke dua

variable feritinin sebelum dengan sesudah dengan melihat nilai prbabilitasnya Asig@

sebesar 0701&. Nilai ini menyatakan bah-a krelasi antara kadar feritinin sebelum dan

sesudah pemberian suplementasi vitamin berhubungan secara nyata karena nilai

prbabilitasnya E070&.

8kan tetapi hasil ini tidak berguna dalam pengambilan kesimpulan pada

pengu,ian T berpasangan karena tidak men,a-ab kebutuhan hiptesis yang ditetapkan

dalam sample berpasangan.

$. K"%IMPU$A#

5asil pengukuran yang telah dilakukan pada data numerik7 satu kelmpk7 dan

berpasangan dengan $ 1( dapat ditarik kesimpulan bah-a 3

*. Berdasarkan nilai ,alue didapatkan kesimpulan bah-a Ftidak terdapat perbedaan

rata9rata antara kadar feritinin sebelum dengan sesudah pemberian suplementasi

vitaminG

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

38/53

+. Berdasarkan nilai Confodent Inter,al ,uga didapatkan hasil bah-a Fperbedaan

rerata antara kadar feritinin sebelum dengan sesudah pemberian suplementasi

vitamin tidak bermakna secara statisticG

PRAKTIKUM ?

K. Judul Praktikum

8nalisis data lebih dari dua kelmpk

$. Tu(uan praktikum

9. Mahasis-a mampu melakukan analisis data dengan ;,i 6ne ay 8nva

10. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i 6ne ay 8nva

11. Mahasis-a mampu melakukan analisis data

M. Data Dasar

#- %!i2t Pr-dukti+itas Ker(a

1 hift 1 *%

2 hift 1 *'

* hift 1 *)

+ hift 1 *+

& hift 1 *&

' hift 1 *2

( hift 1 *)

% hift 1 *+

) hift 1 *2

10 hift 1 *'

11 hift 1 **

12 hift 1 *)

1* hift 2 +&

1+ hift 2 +%

1& hift 2 +2

1' hift 2 +'

1( hift 2 +1

1% hift 2 +&

1) hift 2 +%20 hift 2 +(

21 hift 2 +2

22 hift 2 +1

2* hift 2 *)

2+ hift 2 **

2& hift * +&

2' hift * +%

2( hift * +2

2% hift * +'

2) hift * +1*0 hift * +&

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

39/53

*1 hift * +%

*2 hift * +(

** hift * +2

*+ hift * +1

*& hift * *)

*' hift * **

*( hift + &%

*% hift + 2&

*) hift + *+

+0 hift + 2'

+1 hift + *)

+2 hift + ++

+* hift + *2

++ hift + *%

+& hift + *)

+' hift + +*

+( hift + ++

+% hift + '2

#. Hasil 'utput %P%%

Terlampir

'. Hasil Praktikum dan Pema!asan

M. Analisis Penggunaan U(i

#- $angka! Ja@aan1 Melihat ,enis data Data prduktivitas ker,a3 numeri,

Data shift3 kategrik

2 Menentukan ,umlah

kelmpk

Terdapat + shift artinya terdapat / kel-mp-k Amasuk

kategri lebih dari 2 kelmpk@

* Menentukan berpasangan

tidak berpasangan

Masing9masing kelmpk tidak memiliki hubungan

Aberbeda individu@ yang masing9masingnya dilaukan

pengu,ian7 artinya mereka tidak erpasangan

+ 5iptesis 8da perbedaan rerata prduktivitas ker,a pada

kelmpk shift ker,a pera-at /;D ukhar,Dari hiptesis di atas tampak bah-a yang dicari

adalah peredaan rerata.

Kesimpulan Berdasarkan analisis di atas yang akan diu,ia

datanya adalah data numeric7 lebih dari 2 kelmpk7

tidak berpasangan dan mengu,i perbedaan rerata7

maka dapat disimpulkan bah-a data ini akan di u,i

parametric Aapabila data berdistribusi nrmal@

dengan 'ne ;ay An-+a7 dan u,i alternatifnya atau

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

40/53

nn parametriknya Adata tidak berdistribusi nrmal@

dengan Kruskall6;alls

#. Analisis Deskripti2




'. U(i #-rmalitas pada data pr-dukti2itas ker(a

;ntuk melakukan analisis dengan u,i 6ne ay 8nva maka langkah a-al

yang harus dilakukan adalah nrmalitas data. Karena data harus terdistribusi secara

nrmal untuk melakukan u,i parametrik 6ne ay 8nva.

'utput %P%% Hasil #-rmalitas Data Pada 3ariael Pr-dukti+itas Ker(a

Tests of Normality

S*ift

@ol3ogoro

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

41/53

Karena ,umlah sampel pada masing9masing kelmpk adalah kurang dari &07

maka yang dilihat pada bagian hapir9ilk. Dan didapatkan hasil nilai $ value pada

prduktivitas ker,a shift 17 shift 27 shift *7 dan shift + berturut9turut 0.1+)7 0.2027

0.202 dan 0.*%+ nilai ini menun,ukkan bah-a nilai keseluruhan variable

prduktivitas ker,a pada tiap kelmpk shift 070& maka variable prduktivitas ker,a

pada tiap9tiap kelmpk dinyatakan semua berdistribusi nrmal. 6leh karena itu7

variable prduktivitas ker,a dapat dilan,utkan untuk u,i ne -ay 8nva.

P. U(i 'ne ;ay An-+a

;,i 6ne ay 8nva disini dilakukan untuk mengu,i hiptesis yang telah

ditetapkan. Berdasarkan u,i nrmalitas didapatkan hasil bah-a data yang dimiliki berdistribusi nrmal maka data ini dapat dilan,utkan untuk u,i parametrk ne -ay

8nvaR

'utput %P%% Hasil Analisis U(i 'ne ;ay An-+a

AN0VA

Prod6ti

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

42/53

disimpulkan bah-a 5a diterima atau F8da perbedaan rerata prduktivitas ker,a pada

kelmpk shift ker,a pera-at /;D ukhar,G.

. U(i 3arians dan U(i P-s!-,

ebelum melakukan u,i pshc untuk mengetahui perbedaan rerata antar

kelmpk7 kita harus melakukan u,i varians terlebih dahulu untuk menentukan ;,i

pst9hc apa yang akan kita gunakan.

a. U(i 3arians

'utput %P%% Hasil Analisis U(i 3arian

Test of Homo1eneity of Varian+es

Prod6ti

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

43/53

2ulti)le Com)arisons

Prod6ti

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

44/53

*@ Nilai rerata antara shift 1 dengan shift + adalah shift 1 lebih kecil dari shift +

karena didapatkan nilai perbedaan rata9rata keduanya adalah FnegativeG +.(&

+@ Nilai rerata antara shift 2 dengan shift * adalah sama besar karena didapatkan nilai

perbedaan rata9rata keduanya adalah 0.0000&@ Nilai rerata antara shift 2 dengan shift + adalah shift 2 lebih kecil dari shift +

karena didapatkan nilai perbedaan rata9rata keduanya adalah FpsitiveG 2.(&

'@ Nilai rerata antara shift * dengan shift + adalah shift * lebih kecil dari shift +

karena didapatkan nilai perbedaan rata9rata keduanya adalah FpsitiveG 2.(&

;ntuk mengetahui perbedaan rerata ini bermakna atau tidak secara statistic

yaitu dengan pengu,ian statistic dengan melihat nilai Confident Inter,al maupun

nilai P ,alue

i' Membaca Nilai ,alue

Berdasarkan hasil pengu,ian $st95c TamhaneQs di atas didapatkan hasil nilai

,alue yang bermacam9macam berikut akan di,abarkan satu persatu3

1@ hift 1 dengan shift 2 memiliki nilai sigR p value sebesar 07000. Nilai ini masuk

dalam kategti E070&7 maka dapat disimpulkan bah-a terdapat perbedaan rerata

antara prduktivitas ker,a antara shift 1 dengan shift 2.

2@ hift 1 dengan shift * memiliki nilai sigR p value sebesar 07000. Nilai ini masuk

dalam kategti E070&7 maka dapat disimpulkan bah-a terdapat perbedaan rerata

antara prduktivitas ker,a antara shift 1 dengan shift *.

*@ hift 1 dengan shift + memiliki nilai sigR p value sebesar 07')0. Nilai ini masuk

dalam kategti 070&7 maka dapat disimpulkan bah-a tidak terdapat perbedaan

rerata antara prduktivitas ker,a antara shift 1 dengan shift +.

+@ hift 2 dengan shift * memiliki nilai sigR p value sebesar 1.000. Nilai ini masukdalam kategti 070&7 maka dapat disimpulkan bah-a tidak terdapat perbedaan

rerata antara prduktivitas ker,a antara shift 2 dengan shift *.

&@ hift 2 dengan shift + memiliki nilai sigR p value sebesar 0.)'). Nilai ini masuk



'@ hift * dengan shift + memiliki nilai sigR p value sebesar 0.)'). Nilai ini masuk


rerata antara prduktivitas ker,a antara shift * dengan shift +.

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

45/53

,. Membaca Nilai Confident Inter,al

Nilai CI )&? ,uga dapat digunakan untuk menganalisis kemaknaan secara

statistic hasilnya pun antar kelmpk berbeda9beda7 berikut akan dibahas satu

persatu3

1@ hift 1 dengan shift 2 memiliki nilai antara 911.%& sampai 9*.1&. /entang nilai

ini tidak mencakup angka 17 maka dapat disimpulkan bah-a terdapat perbedaan

rerata antara prduktivitas ker,a antara shift 1 dengan shift 2.

2@ hift 1 dengan shift * memiliki nilai antara 911.%& sampai 9*.1&. /entang nilai

ini tidak mencakup angka 17 maka dapat disimpulkan bah-a terdapat perbedaan


*@ hift 1 dengan shift + memiliki nilai antara 91&.1* sampai &.'*. /entang nilai

ini mencakup angka 17 maka dapat disimpulkan bah-a tidak terdapat perbedaan


+@ hift 2 dengan shift * memiliki nilai antara 9&.1+ sampai &.1+. /entang nilai



&@ hift 2 dengan shift + memiliki nilai antara 9(.%1 sampai 1*.*1. /entang nilai



'@ hift * dengan shift + + memiliki nilai antara 9(.%1 sampai 1*.*1. /entang

nilai ini mencakup angka 17 maka dapat disimpulkan bah-a tidak terdapat

perbedaan rerata antara prduktivitas ker,a antara shift * dengan shift +.

R. K"%IMPU$A#

5asil pengukuran yang telah dilakukan pada data numerik7 + kelmpk7 tidak

berpasangan dengan $ 1( dapat ditarik kesimpulan bah-a 3

&. ;,i 6ne ay 8nva

Berdasarkan u,i 6ne ay 8nva hasil pengu,ian hiptesis didapatkan kesimpulan

bah-a F8da perbedaan rerata prduktivitas ker,a pada kelmpk shift ker,a

pera-at /;D ukhar,G.

'. ;,i $st95c TamhaneQs

a. Melihat nilai ,alue

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

46/53

Berdasarkan hasil pengu,ian pst9hc tamhaneQs dengan melihat nilai ,alue

didapatkan kesimpulan bah-a shift 1 dengan shift 2 serta shift 1 dengan shift *

memiliki perbedaan rerata yang bermakna secara statistic sedangkan yang

lainnya tidak memiliki perbedaan rerata yang bermakna secara statistic.

b. Melihat rentang nilai Confident Inter,al (CI)

Berdasarkan hasil pengu,ian pst9hc tamhaneQs dengan melihat rentang nilai

CI didapatkan kesimpulan bah-a shift 1 dengan shift 2 serta shift 1 dengan

shift * memiliki perbedaan rerata yang bermakna secara statistic sedangkan

yang lainnya tidak memiliki perbedaan rerata yang bermakna secara statistic.

PRAKTIKUM 9P. Judul Praktikum 8nalisis data numeric krelasi

. Tu(uan praktikum

1*. Mahasis-a mampu melakukan analisis data dengan ;,i $earsn

1*. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i $earsn

1/. Mahasis-a mampu melakukan analisis data dengan ;,i /egresi "inier

10. Mahasis-a mampu melakukan interpretasi hasil u,i /egresi "inier

R. Data Dasar

#-

%tatus

Perlakuan

Kadar

)eritinin

1 fe#Iit 8 1*.)+

2 fe#Iit 8 1).*2

* fe#Iit 8 20.*%

+ fe#Iit 8 11.)1

& fe#Iit 8 ).)

' fe#Iit 8 1%.'

( fe#Iit 8 10.&

% fe#Iit 8 %.)*

) fe#Iit 8 ).22

10 fe#Iit 8 1+.+'

11 fe#Iit 8 2.&2

12 fe#Iit 8 2.0(

1* fe#Iit 8 *.+*

1+ fe#Iit 8 +.02

1& fe#Iit 8 1&.'2

1' fe#Iit 8 1'.(+

1( fe#Iit 8 1).1+

1% fe#Iit 8 ).12

1) fe#Iit 8 1(.'

20 fe#Iit 8 12.'1

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

47/53

21 fe#Iit 8 1'.)2

22 fe#Iit 8 12.+'

2* fe#Iit 8 1&.**

2+ fe#Iit 8 1'.)%

2& fe#Iit 8 10.&2

2' fe#Iit 8 1(.)1

2( fe#Iit 8 10.'*

2% fe#Iit 8 (.))

2) >e#Iit 8# Iit 12.(

*0 >e#Iit 8# Iit 1'

*1 >e#Iit 8# Iit 10.%

*2 >e#Iit 8# Iit '.1

** >e#Iit 8# Iit 1'.'

*+ >e#Iit 8# Iit (.&

*& >e#Iit 8# Iit 11.*

*' >e#Iit 8# Iit +.'

*( >e#Iit 8# Iit 2(.&

*% >e#Iit 8# Iit %

*) >e#Iit 8# Iit 2&.)

+0 >e#Iit 8# Iit 21.&

+1 >e#Iit 8# Iit 2).*

+2 >e#Iit 8# Iit 2&.+

+* >e#Iit 8# Iit *0.1

++ >e#Iit 8# Iit 12.+

+& >e#Iit 8# Iit 1*.%+' >e#Iit 8# Iit (.&

+( >e#Iit 8# Iit 1+.'

+% >e#Iit 8# Iit *

+) >e#Iit 8# Iit 11.'

&0 >e#Iit 8# Iit 1).+

&1 >e#Iit 8# Iit 12.1

&2 >e#Iit 8# Iit 2(.%

&* >e#Iit 8# Iit 20.(

&+ >e#Iit 8# Iit +.'

&& >e#Iit 8# Iit 2&.+&' >e#Iit 8# Iit 1'.(

&( >e#Iit 8# Iit 2).'

%. Hasil 'utput %P%%

Terlampir

T. Hasil Praktikum dan Pema!asan

%. Analisis Penggunaan U(i K-relasi

#- $angka! Ja@aan

1 Melihat ,enis data Data perlakuan3 kategrik Data kadar >eritinin3 numeri,

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

48/53

2 5iptesis 8da pengaruh pemberian vitamin pada kadar

feritinin

!enis hiptesis3 k-relati2

Kesimpulan

Berdasarkan analisis di atas yang akan diu,ia datanya

adalah data numeric7 dengan ,enis hiptesis adalah

krelatif atau mencari pengaruh7 maka dapat

disimpulkan bah-a data ini akan di u,i parametric

Aapabila data berdistribusi nrmal@ dengan Pears-n7

dan u,i alternatifnya atau nn parametriknya Adata

tidak berdistribusi nrmal@ dengan %pearman

T. Analisis Penggunaan U(i Regresi $inier

#- $angka! Ja@aan

1 Melihat ,enis data Data perlakuan3 kategrik

Data kadar >eritinin3 numeri,

2 Melihat data yang telah

tersaring yang memiliki

pengaruh pada u,i pearsn

dealnya harus terdapat lebih dari satu variable.

Kesimpulan

Didasarkan pada hasil pengu,ian krelatif

sebelumnya dengan $earsn didapatkan variable

yang memiliki pengaruh atau bermakna secara

statistic maka akan dilan,utkan ke dalam u(i regresi

linier

U. Analisis Deskripti2




3. U(i #-rmalitas pada data kadar 2eritinin

;ntuk melakukan analisis dengan u,i krelasi pearsn maka langkah a-al

yang harus dilakukan adalah nrmalitas data. Karena data harus terdistribusi secara

nrmal untuk melakukan u,i parametrik pearsn.

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

49/53

'utput %P%% Hasil #-rmalitas Data Pada 3ariael Kadar )eritinin

Tests of Normality

Stat6+ perla6a"

@ol3ogoro

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

50/53

Correlations

Stat6+ perla6a"

adar feriti"+e+6da*

perla6a"

Stat6+ perla6a" Pear+o" Correlatio" 1 .,&5A

Sig. (,#tailed) .'$

= 5$ 5$

adar feriti" +e+6da*perla6a"

Pear+o" Correlatio" .,&5A 1

Sig. (,#tailed) .'$

= 5$ 5$

A. Correlatio" i+ +ig"ifia"t at t*e .5 le

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

51/53

etelah melakukan u,i krelasi pada variable yang diteliti dan ternyata

memiliki kemaknaan secara statistic maka pengu,ian dilan,utkan pada u,i regresi

linier.

1. Besarnya K-ntriusi

'utput %P%% Hasil Analisis U(i regresi $inier pada M-del %ummery

2odel *ummaryb

odel 8 8 S6are ;d!6+ted 8

S6areStd. Error of t*e

E+ti3ate 76r/i"#Wat+o"

1 .,&5a .$ .5 $.111&5 1.&'$

a. Preditor+0 (Co"+ta"t) Stat6+ perla6a"

/. 7epe"de"t aria/le0 adar feriti" +e+6da* perla6a"

Hasil Analisis Besarnya K-ntriusi 3ariael Perlakuan 8Pemerian 3it C:

ter!adap +ariale Kadar )eritinin

3ariael P value

$emberian Iit 0.0&*

Interpretasi nilai yang didapatkan pada 8d,usted / suare di atas menun,ukkan

besarnya kntribusi variable perlakuan terhadap kadar feritinin yang diteliti7 nilai diatas dikalikan dengan 100 maka akan didapatka &.*?. Nilai ini memiliki arti bah-a

Fbesarnya kntribusi pemberian vitamin terhadap kadar feritinin sebesar &7*?7

sementara sisanya disumbangkan leh variable lain yang tidak ditelitiG

*. Kualitas Persamaan Regresi

'utput %P%% Hasil Analisis U(i regresi $inier pada An-+a

AN0VAb

odel S63 of S6are+ df ea" S6are D Sig.

1 8egre++io" ,9.$& 1 ,9.$& '.1'$ .'$a

8e+id6al ,$1.&59 55 5.5$&

4otal ,991.95 5&

a. Preditor+0 (Co"+ta"t) Stat6+ perla6a"

/. 7epe"de"t aria/le0 adar feriti" +e+6da* perla6a"

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

52/53

Interpretasi nilai ig pada table 8nva ini menun,ukkan kualitas persamaan regresi

nilai kualitas persamaan regresi ini 0.0+( nilai ini menun,ukkan bah-a E0.0& maka

kualitas persamaan regresi ini dikatakan layak

. Meli!at Besarnya Pengaru! dan Memuat Persamaan regresi

Coeffi+ientsa

odel

U"+ta"dardied Coeffiie"t+Sta"dardiedCoeffiie"t+

B Std. Error Beta t Sig.

1 (Co"+ta"t) 1,.'5& 1.'' 9.,& .

Stat6+ perla6a" .$ 1.' .,&5 ,.& .'$

a. 7epe"de"t aria/le0 adar feriti" +e+6da* perla6a"

Interpretasi

a. Besarnya pengaruh

Nilai besarnya pengaruh dapat dilihat pada klm beta7 nilai besarnya pengaruh

ini sama artinya dengan nilai krelasi. Nilai ini sama dengan nilai yang didapatkan

pada pengu,ian krelasi dengan pearsn yaitu 072'&. nterpretasinya pun ,uga

sama dengan nilai kelasi pada pearsn.

b. $ersamaan regresi

yJ knstanta#aii#dstS..

yJ 127+&'# A*7%*(@ Astatus perlakuan@

E. K"%IMPU$A#

5asil pengukuran yang telah dilakukan pada data numerik dengan pengu,ian

krelatif dan regresi dengan $ 1( dapat ditarik kesimpulan bah-a 3

(. ;,i $earsn

8/19/2019 PRAKTIKUM 1-9

53/53

a. Berdasarkan u,i pearsn hasil pengu,ian hiptesis didapatkan kesimpulan

bah-a F8da pengaruh pemberian vitamin c terhadap kadar feritininG.

b. Kekuatan krelasi lemah dengan arak krelasi psitif.

%. ;,i /egresi "inier

c. Melihat besarnya kntribusi

Besarnya kntribusi pemberian vitamin terhadap kadar feritinin sebesar

&7*?7 sementara sisanya disumbangkan leh variable lain yang tidak diteliti.

d. Melihat kualitas persamaan regresi

Kualitas persamaan yang didapatkan dari pengu,ian ini adalah layak

e. Melihat besarnya pengaruh dan persamaan regresi

1@ Besarnya pengaruh adalah terdapat pengaruh pemberian vitamin c

terhadap kadar feritinin

2@ $ersamaan regresi yang dihasilkan adalah yJ 127+&'# A*7%*(@ Astatus

perlakuan@

PRAKTIKUM 1-9

Documents

Transcript of PRAKTIKUM 1-9