Praktische Tipps zur Strategie und - blog.scherbinek.de · MANAGEMENT SUMMARY / KERNAUSSAGE 7 2....

Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e.V.

DSAG-Leitfaden SAP HANAPraktische Tipps zur Strategie und

Einführung im Rahmen einer BI-Strategie

VERSION 1.0 STAND 20.04.2015

2

DSAG-Leitfaden SAP HANA Praktische Tipps zur Strategie und

Einführung im Rahmen einer BI-Strategie

VERSION 1.0STAND 20.04.2015

DSAG e. V.Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

3

© COPYRIGHT 2015 DSAG E.V.

HINWEIS:Die vorliegende Publikation ist urheberrechtlich geschützt (Copyright). Alle Rechte liegen, soweit nicht ausdrücklich anders gekennzeichnet, bei:

DEUTSCHSPRACHIGE SAP® ANWENDERGRUPPE E.V.Altrottstraße 34 a69190 WalldorfDeutschlandFon +49 (0) 6227 – 358 09 58Fax +49 (0) 6227 – 358 09 59 www.dsag.de I [email protected]

Jede Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechts ist ohne Zustimmung der Urheber unzulässig und strafbar. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen/digitalen Medien.

Die Autoren des vorliegenden Leitfadens sind für Verbesserungs- sowie Änderungs- und Ergänzungs-wünsche dankbar. Dies gilt sowohl für Vorschläge zur Vertiefung der einzelnen Kapitel als auch für die Nennung von Beispielen aus konkreten Projekterfahrungen.

http://www.dsag.de/

mailto:[email protected]

4

PRODUKTBEZEICHNUNGENIm Interesse einer besseren Lesbarkeit des Leitfadens wird im Text in der Regel nur beim ersten Auftreten der vollständige Produktname inklusive „SAP“ verwendet. Bei weiteren Verwendungen wird auf diesen Präfix verzichtet (z.B. „HANA“, statt „SAP HANA“).

FEEDBACK

Feedback, Kommentare, konstruktive Kritik und besonders auch weitere Szenarien zur Ergänzung des Kapitels 8 sind herzlich willkommen. Bitte im Mitgliederportal DSAGNet unter www.dsag.de/AG-Hana-Analytics im Forum veröffentlichen. Alternativ - für interessierte SAP-Anwender, die noch keine Mitglieder sind - gerne eine E-Mail an [email protected].

AUTOREN

Neben vielen anderen, die mit ihren Ideen, Kommentaren mit Beispielszenarien und nicht zuletzt mit konstruktiver Kritik zu diesem Leitfaden beigetragen haben, danken wir den unten aufgeführten Mitgliedern der AG HANA Analytics für ihre Arbeit an diesem Leitfaden:

› Holger Born ITML GmbH › Dr. Ralf Finger Information Works GmbH › Gesa Fuchs Ferrero MSC GmbH & Co. KG

› Tobias Sánchez Bergmann Information Works GmbH

› Georg Schukat Schukat electronic Vertriebs GmbH

› Andreas Wilmsmeier TekLink International AG

SPRECHERTEAM DER AG HANA ANALYTICS:

› Gesa Fuchs Ferrero MSC GmbH & Co. KG

› Andreas Wilmsmeier TekLink International AG

Weitere Informationen unter:www.dsag.de/AG-HANA-Analytics

https://www.dsag.de/arbeitsgremien/ag-hana-analytics/details




DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

5

INHALTSVERZEICHNIS

1. MANAGEMENT SUMMARY / KERNAUSSAGE 7

2. AUSGANGSSITUATION (VOR HANA) 9 2.1. Veränderte Anforderungen und Möglichkeiten 9 2.2 IT-Organisation und Prozesse 10

3. BI-STRATEGIE MIT HANA 11

4. IT-ORGANISATION MIT HANA 14

4.1. Richtlinien für Architektur und Design von Anwendungen 15 4.2. IT-Sicherheit / Berechtigungen / Rollen 16 4.3. Rahmenbedingungen / Abhängigkeiten / Lizenzen 17 4.4. Kostenfaktoren 18 4.5. Frontends 19 4.6. Systemlandschaften 19

5. ARCHITEKTURSZENARIEN 20 5.1. HANA-Verwendungstypen 20 5.1.1. HANA als Accelerator 20 5.1.2. HANA als Plattform für SAP-Lösungen 20 5.1.3. HANA als Plattform für Anwendungsentwicklung 21 5.1.4. HANA als Virtualisierungsplattform 22 5.2. Architekturbausteine 22 5.2.1. Baustein 1: HANA als Applikationsdatenbank und -plattform 23 5.2.2. Baustein 2: HANA als Rechenkern 24 5.2.3. Baustein 3: HANA als SAP Accelerator 25 5.2.4. Baustein 4: HANA als Data Mart zur Business Suite 26 5.2.5. Baustein 5: HANA als Data Warehouse 27 5.2.6. Baustein 6: BW on HANA 28 5.2.7. Baustein 7: HANA als integrierende Realtime-Plattform 30 5.2.8. Baustein 8: HANA als Plattform für SAP S/4 HANA 32 5.2.9. Zuordnung Bausteine und Verwendungstypen 33 5.3. Rollen & Aufgaben mit HANA 34 5.4. Der Weg zum Einsatz von HANA 40 5.4.1. Implementierungsstrategie SAP on HANA 41 5.4.2. Implementierungsstrategie DWH on HANA 42 5.4.3. Implementierungsstrategie Hybride HANA-Lösung 43

6. ZUSAMMENFASSUNG UND EMPFEHLUNGEN 44 6.1. Empfehlung für HANA – jetzt 44 6.2. Empfehlung für HANA – Perspektivisch 45

7. ANHANG A – WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN 46

8. ANHANG B – BEISPIELSZENARIEN 47 8.1. Predictive Maintenance – Windkraft 49 8.2. Konditionenmanagement 51 8.3. Plan-/Ist-Szenario auf einer nativen HANA-Umgebung 52 8.4. HANA-Distributionsanalyse 52 8.5. Mehrfach-Stichtagsauswertung 54 8.6. Prozessmining 55 8.7. Monitoring und Realtime Reporting im Contact Center 56

6

ABBILDUNGSVERZEICHNIS

Abbildung 1: Data Warehousing auf der HANA-Plattform 7Abbildung 2: BW als DWH-Anwendung im Vergleich zu HANA 11Abbildung 3: Prinzipskizze - Organisatorische Aufstellung eines BICC für HANA 14Abbildung 4: HANA als Accelerator 20Abbildung 5: HANA als Plattform für SAP-Lösungen 21Abbildung 6: HANA als Plattform für Anwendungsentwicklung 21Abbildung 7: HANA als Virtualisierungsplattform 22Abbildung 8: Übersicht der 8 HANA-Bausteine 23Abbildung 9: Strategie für Szenario SAP on HANA 41Abbildung 10: Strategie für Szenario DWH on HANA 42Abbildung 11: Strategie für Hybrides HANA-Szenario 43

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

7

1. MANAGEMENT SUMMARY / KERNAUSSAGE

SAP HANA („HANA“) als Datenbank- und Entwicklungsplattform ist eines der zentralen Diskussi-onsthemen in der SAP Community. Die neuen Möglichkeiten des Einsatzes von HANA sind komplex und vielfältig.

Ziel dieses Leitfadens ist es, die wesentlichen Entscheidungspunkte für den Einsatz von HANA im Rahmen einer Business Intelligence & Analytics-Strategie aufzuzeigen. Der Fokus liegt dabei auf der Fragestellung, wie ein sinnvoller Einstieg in HANA erfolgen kann und welche Faktoren dabei zu berücksichtigen sind. Mögliche Zielbilder der HANA-Einführung und jeweils geeignete Ausbaupfade werden vorgestellt.

Im Fokus steht dabei stets die SAP-Vision der integrierten Datenbankplattform als Zielbild (vgl. Abbildung 1).

Abbildung 1: Data Warehousing auf der HANA-Plattform (Quelle: SAP AG)

Das Dokument behandelt zunächst typische Aspekte der Ausgangssituation vor einer HANA-Einfüh-rung (s. Kapitel 2). Da HANA jedoch nicht nur eine technologische BI-Komponente, sondern auch Multi-Purpose In-Memory-Datenbank sowie Anwendungs- und Softwareentwicklungsplattform ist, muss die BI-Strategie im Gesamtkontext von HANA aktualisiert werden. Kapitel 3 sensibilisiert für dieses Thema. Kapitel 4 befasst sich dann mit der Auswirkung der HANA-Einführung auf die IT-Orga-nisation. In Kapitel 5 werden schließlich HANA-Szenarien anhand von 8 Bausteinen entwickelt und deren Kombinationsmöglichkeiten dargelegt. Übergreifende Handlungsempfehlungen in Kapitel 6 runden den Leitfaden ab.

8

Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die dargestellten Aspekte der HANA-Einführung im Rahmen einer SAP BI-Strategie gemäß Positionierung der DSAG-Arbeitsgruppe HANA Analytics („AG HANA Analytics“). Themen rund um neue Frontends sowie technologische Grundlagenthemen (z.B. über-greifende Infrastrukturmaßnahmen, Data Center Readiness) werden in anderen DSAG-Arbeitskrei-sen/Arbeitsgruppen betrachtet.

Angestrebt wird – ausgehend von dieser ersten Ausgabe des Leitfadens – systematisch HANA- Einsatzszenarien aus der Praxis aufzunehmen. Hierfür hat die AG HANA Analytics einen Erhebungs-prozess initiiert, zu dem alle interessierten DSAG-Mitgliederunternehmen eingeladen sind. Die bereits vorhandenen Beispielszenarien, jeweils mit Zuordnung zu Verwendungstypen und Architek-turbausteinen, finden sich im Anhang B – Beispielszenarien. Es ist geplant, den Leitfaden laufend durch weitere, von den DSAG-Mitgliedern zur Verfügung gestellte Einsatzszenarien zu ergänzen und an neue technologische Entwicklungen und Erkenntnisse anzupassen.

Sofern Sie selbst ein Beispielszenario beitragen können oder Ideen für die Weiterentwicklung des Leitfadens haben, nehmen Sie bitte über das DSAGNet oder die -Homepage Kontakt mit den Sprechern der AG HANA Analytics auf.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

9

2. AUSGANGSSITUATION (VOR HANA)

2.1. VERÄNDERTE ANFORDERUNGEN UND MÖGLICHKEITEN

In vielen Unternehmen wird die BI-Strategie verfolgt, Reporting, Analyse und Planung über ein zen-trales Data Warehouse und möglichst zentrale und einheitliche BI-Tools bereitzustellen. In Unter-nehmen mit einer SAP BI-Strategie wird dafür häufig SAP BW („BW“) und SAP Business Objects („BOBJ“) eingesetzt.

Der langjährig erfolgreiche Betrieb dieser SAP-Plattformen gibt den Anwenderunternehmen recht, die sich für dieses Vorgehen entschieden haben. Dennoch beobachten viele Anwenderunternehmen typische Herausforderungen, die insbesondere zu Akzeptanzproblemen in den Fachbereichen führen. Dazu gehört z.B.:

› Neue Anwendungen können oft nicht schnell genug bereitgestellt werden › Auch kleine Änderungen führen oft zu Durchlaufzeiten von mehreren Wochen › Die Kosten von Projekten und Änderungen erscheinen relativ hoch › Fachbereiche fühlen sich von der IT abhängig, Self-Service-Prinzipien sind zu gering ausgeprägt. Fachbereiche extrahieren deshalb immer noch Teilmengen des Datenhaushalts aus dem Data Warehouse und bauen Schatten-ITs auf› Zeitkritische Informationen und große Datenmengen können oft nicht in geeigneter Form oder ausreichend schnell bereitgestellt werden

Es besteht also die Anforderung nach mehr Agilität, Flexibilität und kostengünstigeren Lösungen, unabhängig von der technischen Lösung.

Mit HANA steht nun ein Werkzeug zur Verfügung, mit dem die Anforderungen der Fachbereiche an Data Warehouse, Reporting und Analyse besser abgedeckt werden können, das gleichzeitig aber auch eine Reihe von architektonischen, organisatorischen und funktionalen Erweiterungen und Veränderungen bietet, sodass für eine geordnete Einführung die BI-Strategie überarbeitet werden sollte. Hierzu sollte auch die zukünftige Rolle des Data Warehouse überdacht und eindeutig positio- niert werden. Dazu gehört z.B. die Nutzung neuer Möglichkeiten im Rahmen des operativen Repor-tings in Realtime direkt auf Tabellen der SAP Business Suite zur Vermeidung doppelter Datenhaltung oder die Integration anspruchsvoller analytischer Anwendungen, die bisher durch andere Lösungen abgedeckt werden und häufig sowohl technisch als auch organisatorisch getrennt betrieben werden. Weiterhin gehören dazu auch die heutigen Replikationsszenarien, insbesondere im Fall von hetero- genen Systemlandschaften. Dazu bietet eine Gesamtarchitektur auf Basis von HANA neue technische Möglichkeiten bis hin zu hybriden Szenarien aus Replikation und direkten Zugriffen auf entfernte Datenbanken.

10

2.2. IT-ORGANISATION UND PROZESSE

Integrierte Data-Warehouse-Infrastrukturen sind aus fachlicher und technischer Sicht komplexe Gebilde. Um diese Komplexität zu beherrschen, haben heute viele Unternehmen auf Seiten der IT zentrale Funktionen eingerichtet mit der Aufgabe, sämtliche BI-Umsetzungen gesamthaft zu steuern. Trotzdem ist eine zentrale, fachliche BI-Governance heute in vielen Organisationen noch nicht eta-bliert. Umso wichtiger ist die Rolle, die den technischen BI-Verantwortlichen in den Organisationen im Bereich der Konsistenzsicherung zufällt. So werden zahlreiche inhaltliche Themen (z.B. einheit-liche Kennzahlendefinitionen, konsistente Grunddaten, Datenhoheiten) durch die technischen BI- Verantwortlichen an einer zentralen Stelle koordiniert. Wichtige Zielsetzung sollte es daher sein, diese zentrale fachliche und technische Koordination für BI aufrechtzuerhalten.

Durch HANA ergeben sich zahlreiche erweiterte Möglichkeiten, die unter 2.1 genannten Anforde-rungen zu adressieren. Wichtig ist dabei jedoch, dass diese neuen Potenziale im Rahmen einer be-wussten BI-Strategie eingeführt werden. Grundaspekte ergeben sich aus dem Zielanspruch heutiger SAP BI-Infrastrukturen. Beispiele dafür sind:

› Bereitstellung konsistenter Grunddaten mittels durchgängiger Modellierung› Klare Architekturen und Entwicklungsrichtlinien (vgl. LSA, LSA++)› Durchgängiges Berechtigungswesen› Hohe Betriebssicherheit, stabile Verfahren zur Inbetriebnahme neuer Anwendungen

Diese Aspekte sind jedoch durch wichtige Potenziale zu komplettieren, die speziell mit HANA besser unterstützt werden können:

› Kürzere Time-to-Market bei Neuentwicklungen und Änderungen› Einführung von Realtime-Fähigkeiten in BI sowohl für operatives Reporting als auch für neue Use-Cases › Verbesserung der Self-Service-Fähigkeiten im Fachbereich, ohne die dadurch entstehenden Datenhaushalte vollständig von der zentralen Infrastruktur zu entkoppeln Um das Erreichte in etablierten SAP BI-Strategien zu erhalten und in die Zukunft zu führen, ist es erforderlich, IT-Organisation und Prozesse parallel zur Einführung von HANA zu überdenken. BI-Verantwortlichen wird dringend empfohlen, diese Bereiche aktiv zu gestalten.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

11

3. BI-STRATEGIE MIT HANA

Durch die Einführung von HANA als Plattform bietet sich die Chance, die Positionierung von Business Intelligence und Analytics weiter zu stärken und die zugehörige BI-Strategie zu überarbeiten und zu aktualisieren. Nur so lassen sich die Potenziale einer solchen Einführung umfassend nutzen. Start- punkt für die Überarbeitung der BI-Strategie ist die genaue Definition der Aufgabe von Analytics im Unternehmen: Wer sind die Anspruchsgruppen? Was sind deren Anforderungen? Welche Prozesse sollen mit Analytics unterstützt werden?

Teil der BI-Strategie ist ein langfristiger Plan, wie BI in der Organisation aufgebaut und betrieben werden soll. Dazu muss das BI-Verständnis geklärt werden. Einheiten in Unternehmen, die SAP BI betreiben, sollten sich zunächst in ihrem Selbstverständnis positionieren. Im Kontext von SAP- zentrierten Ansätzen sind die folgenden Positionen denkbar:

1. BW-bezogenes BI-Verständnis BI- ist BW: aus Sicht von HANA gehört BW on HANA dazu. Alle anderen Einsatzfälle von HANA werden hier nicht betrachtet.

2. SAP BI-bezogenes BI-Verständnis Alle BI-Systeme gehören zum BI-Verständnis, sofern SAP-Technologie genutzt wird.

3. Fachlich getriebenes BI-Verständnis (non-SAP/Mischszenario) Alle Systeme zur Datenanalyse sind BI. Das bedeutet, BI-Einsatzszenarien von HANA gehören stets mit dazu. Aber auch alle non-SAP BI-Technologien.

Je nachdem, welche Positionierung eine BI-Organisation in einem Anwenderunternehmen hat, ergeben sich unterschiedliche, grundlegende Herausforderungen für die HANA-Adoption.

Abbildung 2: BW als DWH-Anwendung im Vergleich zu HANA (Quelle: Marc Hartz, Ulrich Christ, open SAP Education 2014)

12

Beschränkt man sich auf die Betrachtung von SAP-basierten Szenarien, sind technologisch die beiden Optionen in Abbildung 2 zu unterscheiden. Option 1 fokussiert dabei lediglich BW mit HANA als mögliche Datenbank. Die Data-Warehouse-Logik verbleibt dabei in weiten Teilen auf der BW- Plattform. Option 2 „Database“ unterstellt den Aufbau einer HANA als Data Warehouse. Eine Kombi- nation dieser beiden Varianten wird allgemein als „Hybridlösung“ bezeichnet und erfreut sich zuneh-mender Beliebtheit. Die Option darüber hinaus non-SAP BI-Technologien zu betrachten, ist nicht Bestandteil dieses Leitfadens.

BW-bezogenes BI-Verständnis

Die Einheit im Unternehmen konzentriert sich auf BW. HANA spielt nur eine nachgelagerte Rolle. HANA Studio wird als Entwicklungswerkzeug für BW oder als Datenbankadministrationstool genutzt. HANA-Anwendungsszenarien werden von anderen Unternehmenseinheiten autonom vorangetrieben. Eine technische Bebauungsplanung erübrigt sich oder ist vergleichsweise einfach. Allerdings sollten neue Möglichkeiten durch BW on HANA systematisch betrachtet werden wie z.B. die Nutzung von BW Workspaces, die Nutzung neuer BW-Objekte, wie CompositeProvider und die Auswirkung dieser Neuerungen auf die Gesamtarchitektur. Ziel ist ein zentrales BW oder ein koordinierter Verbund von BW-Systemen.

SAP BI-bezogenes BI-Verständnis

Die Einheit muss originär alle wichtigen HANA-Einsatzszenarien im Kontext von BI und Analytics antizipieren. Die Einheit definiert sich über technologische Kompetenz. Eine Bebauungsplanung im Kontext verfügbarer SAP-Technologien ist zu erstellen und umfasst die systematische Betrachtung aller neuen Möglichkeiten mit HANA, inklusive der erweiterten Möglichkeiten zur Datenanalyse. Dazu gehört z.B. die Arbeitsteilung des Reporting zwischen BW und SAP Business Suite on HANA („Suite on HANA“), da sich durch den HANA-Einsatz vielfältige Optionen zur besseren Unterstützung des operativen Reportings ergeben.

Fachlich getriebenes BI-Verständnis

BI wird als gesamthafte Funktion der Informationsversorgung für Entscheidungsunterstützung verstanden, Gegenstand der Diskussion sind fachliche Steuerungsthemen und wie diese über eine Vielfalt von Systemen konsistent ausgestaltet werden können. BI ist als Thema in der Unterneh-mensleitung verankert. Eine übergreifende Bebauungsplanung wird verantwortet, dabei sind explizit fachbereichseigene autonome BI-Hoheitsbereiche benannt, gleiches gilt für Hoheitsbereiche, die non-SAP Technologien betreiben. Idealerweise ist eine übergreifende fachliche BI-Governance eta-bliert und wird gelebt. Bei dieser Positionierung sind zusätzlich die Funktionen von HANA mit dem vorhandenen non-SAP Technologieportfolio abzugleichen (z.B. Frontends, Datenbanken). Hier ist insbesondere zu prüfen, ob durch eine konsequente HANA-Adoption das Portfolio z.B. durch die Nutzung des HANA Smart Data Access homogenisiert werden kann.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

13

Unabhängig davon, wie das BI-Verständnis jeweils definiert und gelebt wird, sind insbesondere auch Realtime-Szenarien und operatives Reporting zu betrachten. Lösungen wie HANA Live oder S/4 HANA bieten hier neue Möglichkeiten. Während in der Vergangenheit das operative Reporting oft außerhalb der BI-Strategie angesiedelt und umgesetzt wurde, verstärkt sich mittlerweile der Trend, eine umfassendere, das operative Reporting einbeziehende Sicht auf Business Intelligence einzu-nehmen.

Nachdem eine BI-Einheit ihr heutiges BI-Verständnis formuliert hat, sind eine BI-Strategie und eine geeignete Roadmap vom Ist zum Soll zu entwickeln. Wenn das BI-Verständnis nicht explizit geklärt wird, ist die Positionierung implizit über Systeme und Systemeigentümerschaften gegeben. Ein spezifisches BI-Verständnis existiert dann in diesem Sinne nicht. Erfahrungsgemäß ist es auf diese Weise schwierig, konsistente Steuerungsinformationen für das Unternehmen zu produzieren.

14

4. IT-ORGANISATION MIT HANA

IT-Organisationen sind heute typischerweise entlang ITIL (IT Infrastructure Library) ausgerichtet. Auch wenn dieser Referenzrahmen nicht immer dogmatisch etabliert ist, orientieren sich doch zahlreiche Prozesse des IT-Managements hieran. Einige wichtige Komponenten sind in Abbildung 3 beispielhaft für ein BI Competence Center (BICC) wiedergegeben.

Grundprinzip ist dabei die Bereitstellung von IT-Leistungen als Services. Dies folgt der Idee, dass Anwender keinen Bedarf haben, die zugrundeliegenden IT-Mittel einer Leistung im Einzelnen und in ihrem Zusammenspiel zu verstehen. Vielmehr geben diese die Merkmale eines Services vor (z.B. Realtime Reporting) und formulieren diese gemeinsam mit einer liefernden Einheit (hier: BICC) in Form eines Service Level Agreements (SLA). Welche IT-Mittel sinnvollerweise einzusetzen sind, um das verabredete SLA zu halten, ist Aufgabe der liefernden Einheit (hier: BICC). Bei der Bereitstellung des Services kann die liefernde Einheit auf andere Einheiten (intern oder extern) zurückgreifen. Da-mit dies geordnet geschieht, ist zu empfehlen, dass die liefernde Einheit auch mit diesen anderen Einheiten geeignete Leistungsverabredungen definiert und formalisiert.

Abbildung 3: Prinzipskizze - Organisatorische Aufstellung eines BICC für HANA

Sevice Level Requirement (SLR)



Sevice Level Agreement (SLA)

BI Service 1 BI Service 2 BI Service 3



Fachbereiche

Business Intelligence Competence Center

Service Level Management

IT MittelOperational Level Agreements (OLA)

Andere interene Einheiten

Externe Einheiten

Underpinning Contracts (UC)

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

15

Es würde den Umfang dieses Leitfadens sprengen, alle organisatorischen Gestaltungsoptionen und Implikationen zu erörtern. Aus diesem Grund sollen hier lediglich einige wichtige Entschei-dungspunkte aufgezeigt werden, die bei der individuellen Ausgestaltung der IT-Organisation zu betrachten sind:

› HANA bietet zahlreiche Potenziale im Bereich BI, wie etwa Realtime Reporting oder Predictive Analysis. Wie wirken sich diese Möglichkeiten auf die Definition von Services und die Abgrenzung von anderen, ggf. überlappenden Services aus Anwendersicht aus?› SAP-Betreuungsorganisationen sind häufig nach Modulen aufgestellt. Dies greift im Kontext von HANA als Querschnittsthema zu kurz und sollte auf den Prüfstand gestellt werden.› Wie können die zahlreichen Innovationen (Apps, Hana Live, S/4 HANA, neue Entwicklungsprinzi- pien mit HANA Studio etc.) systematisch bewertet werden, wenn es keine zentrale IT-Einheit BI & Analytics gibt?› In welcher organisatorischen Einheit ist das Know-how zu Bewertung und Einsatz von Datenban- ken am besten ausgeprägt? Welche HANA-spezifische Ausbildung ist systematisch zu planen?› Soll auch die Verarbeitung unstrukturierter Daten in der Organisation einheitlich erfolgen? › Wenn HANA eine Durchdringung in der Organisation erreichen soll, ist zu prüfen, ob die Zustän- digkeit bei den Datenbankexperten des Unternehmens angesiedelt werden sollte. Wie kann sichergestellt werden, dass die Innovation durch HANA dann nicht durch die Beharrung eta- blierter Technologien gebremst wird? › Welche Prinzipien der Anwendungsentwicklung sind im Unternehmen etabliert und wie können die neuen Möglichkeiten der Entwicklungsplattform für Anwendungen mittels HANA sinnvoll angegangen werden?

Wie angedeutet, sind diese und weitere Fragen organisationsindividuell zu diskutieren. Es er-scheint aber naheliegend, dies entlang den angestrebten Architekturszenarien (vgl. Kapitel 5) und der beabsichtigten Ausbauplanung zu tun. So ist ein organisatorischer „Big Bang“ sicher nicht sinnvoll, wenn mittelfristig lediglich BW on HANA eingesetzt wird. Wird aber eine Solution on HANA angestrebt, ist eine weitgehende organisatorische Umgestaltung erforderlich.

4.1. RICHTLINIEN FÜR ARCHITEKTUR UND DESIGN VON ANWENDUNGEN

Durch die neuen technischen Möglichkeiten in HANA gerät die bisher wohlgeordnete Welt der Arbeitsteilung der SAP-Business-Suite-Module und BW als zentraler Data-Warehouse-Plattform ins Wanken. Es ist daher zu empfehlen, organisationsindividuelle Architekturrichtlinien zu erarbeiten, die z.B. regeln, in welchen Szenarien BW weiterhin als zentrales Data Warehouse im Sinne eines Single Point of Truth (mit Datenintegration, Nachvollziehbarkeit, Historie...) genutzt werden soll und in welchen Bereichen HANA durch geeignete Architekturbausteine die Analytics-Infrastruktur ergänzt oder möglicherweise ersetzt.

16

Einige wichtige Bereiche, die in diesem Kontext zu überarbeiten und an den neuen Realitäten auszurichten sind: › Welche Rolle spielt das zentrale Data Warehouse auf Basis von BW als integriertes Reporting, als Planungsplattform, als Stammdatenhub oder im Near Realtime Reporting?› Professionelle BW-Architekturen folgen heute typischerweise den Prinzipien der Layered Scalable Architecture (LSA). Mittels LSA++ liegen bereits erweiterte Richtlinien vor. Diese sind zu bewerten und deren Umsetzung zu planen.› Eng mit dem Thema LSA verbunden ist die Frage der Namenskonventionen. Durch HANA ergeben sich sowohl innerhalb des BW als auch außerhalb neue Entwicklungsmöglichkeiten. Daraus ergibt sich ein dringender Bedarf, Namenskonventionen zu überarbeiten. Aufgrund der aktuellen Dynamik der Weiterentwicklung empfiehlt sich, diese mit jeder neuen HANA-Version auf Aktuali- tät zu prüfen.› Wie können Berechtigungen sinnvoll ausgestaltet werden? In welchen Szenarien erfolgt ein Direktzugriff auf HANA, in welchen ist HANA die Datenbank unterhalb der SAP-Anwendungs- ebene? Wie kann ein übergreifendes Berechtigungskonzept aussehen?› Große SAP-Infrastrukturen bieten eine hohe Stabilität, können den Bedarf von Endanwendern an Agilität und Self Service jedoch nicht immer bedienen. Wie können die neuen Möglichkeiten mit HANA eingesetzt werden, um diese Anwender wieder für SAP zu begeistern?› Welcher Grad an Heterogenität findet sich in der Systemlandschaft und wie werden Probleme der Datenintegration aktuell und zukünftig gelöst?

4.2. IT-SICHERHEIT / BERECHTIGUNGEN / ROLLEN

HANA hat ein eigenes Rechtemanagement, das relevant wird, sobald Reporting und Analyse nicht mehr ausschließlich über Applikationsserver wie die Suite oder BW erfolgen wie in typischen gemischten Szenarien.

Ein technischer Lösungsweg zu einem über die gesamte Systemlandschaft abgestimmten Rechte- management kann der Einsatz von SAP Identity Management („IdM“) sein. Ab Version 7.2 auf NetWeaver 7.4x des IdM ≈ wird das Rechtemanagement von HANA-Systemen über einen HANA- Connector unterstützt.

Ohne IdM sind die Rechte in den 3 prinzipiell verschiedenen Typen des Rechtemanagements Busi-ness Suite, BW und HANA manuell abzustimmen. Es ist zu empfehlen, das daraus resultierende Risiko z.B. eines unbefugten Zugriffs dokumentiert zu bewerten.

Geeignete Security-Konzepte sind für personalisierte DB-User/DB-Benutzergruppen zu entwerfen. Diese werden üblicherweise in enger Zusammenarbeit von Entwicklung, Administration und Fach-bereichen erstellt.

In jedem Fall ist es wesentlich, ein klares, übergreifendes, fachliches Konzept für Rollen und Berechtigungen zu entwickeln, aus diesem dann konsequent entsprechende Rollen und Berechti-gungen abzuleiten und diese mit den in der jeweiligen Ebene zur Verfügung stehenden technischen Möglichkeiten strukturiert umzusetzen. Hierzu können die vorgefertigten Rollen in HANA, in der Business Suite oder auch im BW als Referenz dienen.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

17

4.3. RAHMENBEDINGUNGEN / ABHÄNGIGKEITEN / LIZENZEN

Die aktuellen Lizenzmodelle der SAP für die HANA-Plattform differenzieren die Preise nach Daten-' volumen (in GB-Hauptspeicher) und nach funktionalen Kriterien. Als Einstieg in die Nutzung von HANA kann hierbei aktuell die HANA-Runtime-Lizenz gelten, die den Betrieb von SAP-Lösungen wie die Business Suite oder BW auf der HANA-Plattform sowie unmittelbar damit zusammenhängende Erweiterungen ermöglicht. Für die Entwicklungen eigener Lösungen oder Anwendungen wird die HANA-Enterprise-Lizenz benötigt, die durch zusätzliche Lizenzen für bestimmte Komponenten (wie z.B. die Predictive Analysis Library) erweitert werden kann.

Für die Umsetzung einer einheitlichen BI-Strategie ist die Frage der Lizenzen bzgl. der vorgese-henen Szenarien zu klären. Fachlich sehr überzeugende Nutzungsmöglichkeiten können durch fehlende Lizenzrechte wirtschaftlich uninteressant oder undurchführbar werden.

Auch wenn die Lizenzmodelle im Lauf der letzten Jahre etwas transparenter geworden sind, ist es jenseits der Runtime- oder Enterprise-Lizenz für Kunden in frühen Phasen der Projektplanung oft nicht kalkulierbar, welche HANA-Komponenten für eine bestimmte Lösung zu lizenzieren sind. Darüber hinaus ist nach wie vor ein insgesamt sehr hohes Preisniveau für einen großen Teil der Funktionalität zu beobachten. Beides veranlasst viele Anwender dazu, am Markt nach Alternativen zu suchen oder ggf. auch zunächst auf bestimmte Lösungen zu verzichten.

Die AG HANA Analytics empfiehlt der SAP, die Transparenz der Lizenzmodelle noch einmal deutlich zu erhöhen und den Einstieg in die erweiterten Funktionalitäten der HANA-Plattform durch dafür maßgeschneiderte Lizenzpakete zu erleichtern.

18

4.4. KOSTENFAKTOREN

Neben Lizenzen gibt es eine Reihe weiterer Kostenfaktoren, die im Rahmen der Planung eines Ein- satzes von HANA zu berücksichtigen sind. Da sich die technischen Möglichkeiten in Bezug auf Hardware, Software, Integration in das Data Center etc. ständig weiterentwickeln und die Markt-preise für solche Systeme sich ständig ändern, vermitteln wir an dieser Stelle nur einen Überblick über einige der wichtigsten Kostenfaktoren:

› HANA Server › Single Node oder Scale-Out? › Multi Database, Multi Tenancy oder mehrere Server? › Vorkonfigurierte Appliance oder eigene Installation auf zertifizierter Hardware? › ...

› Storage-Systeme › Anbindung an vorhandenes SAN? › HANA-spezifisches SAN? › ...

› Frontends › Weiterverwendung vorhandener Frontends oder Migration bzw. Neuentwicklung? › Nutzung von SAP Fiori zur Eigenentwicklung? › ...

› Know-how › Betriebssysteme SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprise Linux? › Betrieb von HANA und Entwicklung in HANA: - Auf Datenbankebene? - Auf Ebene der HANA-Plattform? - Als Runtime-Umgebung? - Neue, erweiterte Funktionalitäten? › Welcher Mix von Know-how-Aufbau und Zukauf von Know-how? › ...

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

19

4.5. FRONT ENDS

Frond-End-Anwendungen sind das, was der Anwender bei der Nutzung der Systeme unmittelbar wahrnimmt, damit stehen diese unmittelbar auch im Fokus strategischer Überlegungen. Folgende Punkte beschreiben ein ideales analytisches Arbeiten aus der Benutzerperspektive:

› Dem Benutzer steht (genau) ein Portal für den Zugriff auf alle analytischen Funktionen zur Verfügung. Diese Vereinheitlichung wird unabhängig davon sein, ob die Daten dafür in BW, BW on HANA, Suite, Suite on HANA, HANA stand-alone oder wo auch immer liegen.

› Für die Analysen steht eine systemlandschaftsübergreifende Datenbasis zur Verfügung. Jede Analyse könnte dadurch auf eine beliebige Zusammenstellung von verschiedensten Datenquellen über alle in 1) genannten Systeme über alle Systemgrenzen der Einzelsysteme hinweg zurück- greifen.

› Mit jedem beliebigen Front-End-Tool ist Zugriff auf jede Analysedatenquelle möglich.

4.6. SYSTEMLANDSCHAFTEN

Ebenso sollten Systemlandschaften immer vom Anwender und von den Sollprozessen ausgehend entwickelt werden:

› Es gibt eine landschaftsweite Datendefinition: › BW, Business Suite und HANA-Datenstrukturen werden in einem gemeinsamen Pool verwaltet.

› Die Rollen- und Benutzerdefinition ist in der gesamten Landschaft einheitlich: › Über alle Systeme hinweg werden Rollen ebenso wie der Organisationsaufbau nur einmal definiert. › Zugriffsrechte können dann übergreifend oder systemspezifisch an diese Rollen und Benutzer gebunden werden.

› Analysen und Berichte können gegen die landschaftsweite Datendefinition entwickelt werden, ohne auf Besonderheiten der Systeme Rücksicht nehmen zu müssen, welche die Daten liefern.

› Das Systemmanagement ist durchgängig und stringent für alle Systeme nutzbar.

› Potenziell alle Systeme greifen auf eine gemeinsam genutzte HANA-Plattform zu.

20

5.1. HANA-VERWENDUNGSTYPEN

Mit seiner Positionierung als Anwendungsplattform erlaubt HANA eine Vielfalt von Anwendungen. Für die Zwecke dieses Leitfadens betrachten wir diese Anwendungen vornehmlich aus der Perspek-tive analytischer Anwendungen und differenzieren die folgenden grundlegenden Verwendungstypen:

5.1.1. HANA ALS ACCELERATOR

Im Wesentlichen dient die HANA hier als Service-Provider für die Beschleunigung komplexer Berech-nungen auf der Grundlage größerer und großer Datenmengen. Die entscheidenden Vorteile dieses Verwendungstyps sind die schnellen Datenbankzugriffe und der hohe Grad an Parallelität bei der Verarbeitung der Daten. Dieser Verwendungstyp wird auch als „Sidecar-Lösung“ bezeichnet.

Aufwand und Risiko der Umsetzung einer Lösung dieses Verwendungstyps sind gering, Eingriffe in die eigentliche Anwendungslogik sind in der Regel begrenzt. Frühe Anwendungsfälle sind SAP- Lösungen zur Optimierung der Performance z.B. von CO-PA oder auch als Ersatz des BW Accelerator im BW- Umfeld. Darüber hinaus sind kundenspezifische Lösungen dieses Verwendungstyps denkbar.

5.1.2. HANA ALS PLATTFORM FÜR SAP-LÖSUNGEN

Bekanntlich wird HANA als Basis für den Betrieb der bekannten SAP-Lösungen wie die Business Suite (inklusive SCM, HCM oder CRM), SAP BW und anderen verwendet. Die spezifischen Funktionen der HANA-Plattform werden von SAP genutzt, um diese Lösungen zu optimieren (beispielsweise durch Auslagerung von Anwendungsfunktionen in die Plattform) und gezielt zu erweitern.

5. ARCHITEKTURSZENARIEN

Abbildung 4: HANA als Accelerator

HANA

Client

SAP / Non- SAP Lösung

DB

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

21

Abbildung 5: HANA als Plattform für SAP-Lösungen

Abbildung 6: HANA als Plattform für Anwendungsentwicklung

Jüngere Entwicklungen ermöglichen grundsätzlich auch den Betrieb mehrerer Lösungen auf einer Plattform und ermöglichen so neue, erweiterte Anwendungen innerhalb dieses Verwendungstyps.

5.1.3. HANA ALS PLATTFORM FÜR ANWENDUNGSENTWICKLUNG

Neben umfangreichen integrierten Services und deren APIs beinhaltet die HANA-Plattform auch eine eigene Entwicklungsumgebung und erlaubt die Nutzung externer Entwicklungsumgebungen, um umfangreiche analytische oder auch operative Anwendungen zu entwickeln. Neben kundenspezifi-schen Entwicklungen beginnen auch Dritthersteller mit der Entwicklung von sogenannten 3rd-Party- Lösungen auf der HANA-Plattform.

HANA

Client

Business Suite BW

Client Client

Kunden-anwendung

3rd-Party- Anwendung

HANA HANA

22

5.1.4. HANA ALS VIRTUALISIERUNGSPLATTFORM

Durch Nutzung der Smart-Data-Access-Technologie lassen sich – insbesondere in Kombination mit den anderen Verwendungstypen – komplexe analytische Szenarien entwickeln, die auf eine Repli-kation der Daten teilweise und in einzelnen Fällen ggf. ganz verzichten kann. Dabei ist nicht nur ein Zugriff auf traditionelle Datenbanken, sondern z.B. auch auf Hadoop-Datenbanken möglich.

Abbildung 7: HANA als Virtualisierungsplattform

5.2. ARCHITEKTURBAUSTEINE

Durch die verschiedenen möglichen Ausprägungen der grundlegenden Verwendungstypen und durch deren Kombination miteinander werden mit HANA zahlreiche neue Architekturszenarien und Road- maps zur Implementierung möglich. Alle Szenarien vollständig zu beschreiben, sprengt den Rahmen des hier vorliegenden Leitfadens. Aus diesem Grund werden hier exemplarisch Architekturbausteine beschrieben und in den Kontext der Verwendungstypen gestellt, aus denen sich eine konkrete Bebauung im Unternehmen zusammensetzen kann (s. Kapitel 5.4).

Neben der architektonischen Sicht liegt ein weiterer Schwerpunkt der Betrachtung in diesem Ab-schnitt auf den durch die Einführung und den Betrieb dieser Bausteine notwendigen Rollen in der SAP BI-Organisation, deren wichtigsten Aufgaben sowie den dafür erforderlichen Tools. Hierdurch wird ein Überblick über die zu erwartenden organisatorischen Veränderungen für SAP BI-Organisa-tionen gegeben. Folgende 8 Bausteine sollen betrachtet werden:

Client

Anwendung

HANA

DB DB DB Hadoop

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

23

Abbildung 8: Übersicht der 8 HANA-Bausteine

Die nachfolgenden Ausführungen sind so zu verstehen, dass die benannten Rollen mit dem jeweili-gen Aufgabenspektrum zusätzlich erwartet werden. Bei Kombination mehrerer Bausteine in einer Bebauungsplanung ist die Obermenge der Rollen, Aufgaben und Werkzeuge zu erwarten.

5.2.1. BAUSTEIN 1: HANA ALS APPLIKATIONSDATENBANK UND -PLATTFORM

Durch Nutzung der Smart-Data-Access-Technologie lassen sich – insbesondere in Kombination mit den anderen Verwendungstypen - komplexe analytische Szenarien entwickeln, die auf eine Replika-tion der Daten teilweise und in einzelnen Fällen ggf. ganz verzichten kann. Dabei ist nicht nur ein Zugriff auf traditionelle Datenbanken, sondern z.B. auch auf Hadoop-Datenbanken möglich.

KurzbeschreibungIn diesem Baustein dient die In-Memory-Engine von HANA der Beschleunigung rechenintensiver Prozesse im Sinne einer Service- orientierten Architektur meist ergänzend zu einer klassischen relationalen Datenbank. HANA-Verarbeitungen werden aus der Applikation gestartet, Ergebnisse werden von HANA wieder an die aufrufende Applikation zurückgegeben. Als Frontend dient daher die Oberfläche der rufenden Anwendung.

Client

HANA

HANA-Appl.

AnyAppl.

Client

Client

HANA

HANA-Appl.

AnyAppl.

SAPBusiness

Suite

DBAndere

DBs

Client

AnyAppl.

DB

HANA

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA

HANA

Client

SAPBusiness

Suite

BW

DBs

HANA

Client

SAPBusiness

SuiteBW

HANA

Client

S/4 HANA

HANA

HANA als Appl.DB

HANA als DWH/DB

HANA als Rechenkern

BW on HANA

HANA als Accelerator

HANA als Realtime- Plattform

HANA als ERP Data Mart

S/4 HANA

1

5

2

6

3

7

3

8

http://appl.db/

24

DetailsIn diesem Baustein können bestehende Anwendungen ohne Datenbankmigration von der erhöhten Rechenleistung aktueller HANA-Systeme profitieren.

Ein weiterer typischer Anwendungsfall ist die Nutzung von HANA als Analytics Engine. Dabei werden Daten aus vorgelagerten Datenbanken in eine analytische HANA-Applikation (z.B. SAP Predictive Analysis) geladen und dort verarbeitet. Welche analytischen Fähigkeiten der HANA-Datenbank genutzt werden, hängt von den jeweiligen Anforderungen ab.

Durch offene Schnittstellen ist ein Zugriff auf die Datenbank, z.B. für Reportingzwecke, mit allen marktüblichen Werkzeugen möglich.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein leitet sich direkt aus dem Verwendungstyp 1 („Accelerator“) ab. Im Fall von kunden- eigenen Anwendungen kombiniert dieser Baustein diesen Verwendungstyp mit dem Verwendungs-typ 3 „Anwendungsentwicklung“.

Bezug zu Beispielszenarien› Aktuell liegt noch kein Kundenszenario mit diesem Baustein vor.

5.2.2. BAUSTEIN 2: HANA ALS RECHENKERN

DetailsIn diesem Baustein können bestehende Anwendungen ohne Datenbankmigration von der erhöhten Rechenleistung aktueller HANA-Systeme profitieren.

Ein weiterer typischer Anwendungsfall ist die Nutzung von HANA als Analytics Engine. Dabei werden Daten aus vorgelagerten Datenbanken in eine analytische HANA-Applikation (z.B. SAP Predictive Analysis) geladen und dort verarbeitet. Welche analytischen Fähigkeiten der HANA-Datenbank genutzt werden, hängt von den jeweiligen Anforderungen ab.

Durch offene Schnittstellen ist ein Zugriff auf die Datenbank, z.B. für Reportingzwecke, mit allen marktüblichen Werkzeugen möglich.

KurzbeschreibungIn diesem Baustein dient die In-Memory-Engine von HANA der Beschleunigung rechenintensiver Prozesse im Sinne einer Service-orientierten Architektur meist ergänzend zu einer klassischen relationalen Datenbank. HANA-Verarbei-tungen werden aus der Applikation gestartet, Ergebnisse werden von HANA wieder an die aufrufende Applikation zurückgegeben. Als Frontend dient daher die Oberfläche der rufenden Anwendung.

Client

Any Appl.

DB

HANA

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

25

DetailsBasis für diese Funktionalität bildet die Fähigkeit der Business Suite, auf mehrere Datenbanken gleichzeitig zuzugreifen. Ergebnisse aus dem HANA-Rechenkern werden dabei nicht in die Busi-ness Suite zurückgeschrieben, sondern entweder in der laufenden Anwendung weiterverarbeitet oder über das SAP GUI an den Endanwender durchgereicht. Die HANA-Nutzung ist dabei für den Business Suite User transparent.

Typischer Einsatzbereich dieses Bausteins sind Sidecar-Ansätze z.B. im Rahmen von Rapid Deploy-ment Solutions oder auch frühe Anwendungen wie der CO-PA Accelerator.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein stellt eine Kombination der Verwendungstypen 1 („Accelerator“) und 3 („Anwen-dungsentwicklung“) für kundeneigene Anwendungen dar.

Bezug zu Beispielszenarien› CO-PA Accelerator (nicht in diesem Leitfaden beschrieben) Andere RDS-Szenarien

KurzbeschreibungIn diesem Baustein wird HANA genutzt, um rechenintensive Vorgänge in der SAP Business Suite besser zu unterstützen, indem diese an HANA ausgelagert werden. Ergebnisse wer-den der Business Suite von HANA bereitgestellt. Darüber hinaus kann die HANA-Tabelle für weitere Client-Zugriffe zur Verfügung gestellt werden.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein leitet sich direkt aus dem Verwendungstyp 1 („Accelerator“) ab. Im Fall von kunden- eigenen Anwendungen kombiniert dieser Baustein diesen Verwendungstyp mit dem Verwendungstyp 3 „Anwendungsentwicklung“.

Bezug zu Beispielszenarien› Aktuell liegt noch kein Kundenszenario mit diesem Baustein vor.

5.2.3. BAUSTEIN 3: HANA ALS SAP ACCELERATOR

Client

SAP Business Suite

DB

HANA

26

5.2.4. BAUSTEIN 4: HANA ALS DATA MART ZUR BUSINESS SUITE

KurzbeschreibungIn diesem Baustein dient HANA als ergänzendes Reporting auf SAP-Business-Suite-Tabellen. Dazu werden SAP- Business-Suite-Tabellen nach HANA gespiegelt und dort relational durch ergänzende Frontends ausgewertet.

DetailsTypischer Einsatzbereich für diesen Baustein ist der Sidecar für HANA Live für operatives Reporting. Hier ist zu beachten, dass die SAP ergänzenden Content ausliefert, der die Auswertung erleichtert. Eine Variante ist die Aktualisierung von HANA-Tabellen im Batch (bzw. über die SAP-Standardtools ETL und SLT). Diese kann z.B. mittels SAP BO Data Services („BODS“) auch ergänzende Daten-transformationen beinhalten. Auf diesem Wege sind auch Unternehmen, in denen die SAP Suite nicht auf HANA betrieben wird, in der Lage, ein operatives Reporting auf Basis von HANA Live umzusetzen.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein stellt eine Kombination der Verwendungstypen 1 („Accelerator“) und 2 („SAP- Lösung“) dar.

Bezug zu Beispielszenarien› Dieser Baustein stellt eine Kombination der Verwendungstypen 1 („Accelerator“) und 2 („SAP-Lösung“) dar.

Client

SAP Business Suite

DB

HANA

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

27

5.2.5. BAUSTEIN 5: HANA ALS DATA WAREHOUSE

KurzbeschreibungIn diesem Baustein wird HANA als Datenbank für ein relati-onales Data Warehouse eingesetzt. Dazu werden zum einen Quelldaten aus einer oder mehreren Instanzen der SAP Bu-siness Suite geladen. Meist werden darüber hinaus Daten aus non-SAP Systemen ergänzt, um systemübergreifende Auswertungssichten im HANA DWH zu erlauben.

DetailsDie Datenintegration in das HANA Data Warehouse erfolgt in diesem Szenario mit Hilfe von ETL- Werkzeugen wie BODS, die in der Lage sind, sowohl klassische SAP-Datenquellen als auch eine Vielzahl non-SAP Datenbanken und Systemen als Datenquellen mit HANA zu verknüpfen.

Alternativ können Daten mit Hilfe der SLT-Dienste zeit- oder eventgesteuert aus der Business Suite in das HANA Data Warehouse repliziert werden. Im Unterschied zu klassischen Beladungsprozessen mit Hilfe von ETL-Werkzeugen stellt die SLT-Lösung Informationen quasi in Echtzeit zur Verfügung und empfiehlt sich damit für alle Berichtsszenarien mit hohem Aktualitätsbedarf oder das laufende Monitoring und Auswerten von Prozessen. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von ETL-Werkzeugen von Drittanbietern, wie z.B. Informatica, die eine ähnliche Funktionalität bieten.

Mit HANA Live stellt SAP vorkonfigurierte Daten- und Abfragestrukturen für operatives Reporting zur Verfügung. Im Mittelpunkt steht dabei ein virtuelles Datenmodell, das auf Grundlage von Stan-dardtabellen der Business Suite mit Hilfe von Attribute Views, Calculation Views und Analytical Views die Basis für ein operationales Reporting mit HANA schafft.

HANA Live darf dabei nicht mit dem BW Business Content (BCT) gleichgesetzt oder verglichen werden, auch wenn beiden die Idee zugrunde liegt, die in der Business Suite verwendete Geschäfts-logik zu kapseln und so einen einfacheren Zugriff auf komplexe Datenmodell zu ermöglichen. Die beiden Komponenten sind technologisch grundlegend unterschiedlich und haben jeweils eigenstän-dige Zielsetzungen:

› HANA Live setzt eine HANA-Datenbank voraus, während der SAP Business Content unabhängig von der verwendeten Datenbank ist.

Client

SAP Business Suite

DB

HANA

Andere DBs

28

› HANA Live bietet komplexe, wiederverwendbare Datenbankviews, die direkt für (meist operative, real-time) Analysen und Berichte oder auch für Anwendungsentwicklung verwendet werden können. Ein Nebeneffekt ist, dass diese Datenbankviews auch für die Datenextraktion durch ETL-Tools oder für generische Extraktion genutzt werden können.› Der Business Content dient dagegen dazu, Daten für die Verwendung im BW zu extrahieren, wo sie dann für das Reporting aufbereitet werden und in der Regel nicht mehr real-time zur Verfügung stehen.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein ist eine Kombination der Verwendungstypen 2 („SAP-Lösungen“) und 3 („Anwen-dungsentwicklung“) mit der Option, auch den Verwendungstyp 4 („Virtualisierung“) zu nutzen.

Bezug zu Beispielszenarien› Predictive Maintenance (8.1) › Plan-/Ist-Szenario (8.3)› Prozessmining (8.6)› Monitoring und Realtime-Reporting im Contact Center (8.7)

5.2.6. BAUSTEIN 6: BW ON HANA

KurzbeschreibungIn diesem Baustein wird HANA als primäre Datenbank von BW eingesetzt. Wichtige Verarbeitungsprozesse werden schneller, Modellierungsebenen können eingespart werden. Die Arbeit mit dem BW erfolgt weiterhin in der RSA1 bzw. mit der neuen Eclipse-Umgebung, wenn neue Objekte oder Funktionen ab BW 7.4 genutzt werden sollen.

Aus Benutzersicht ist der Datenbankwechsel transparent. Das BW-Rechtekonzept bleibt erhalten und ist weiter- führend.

HANA-Tabellen können auch von anderen Client-Anwendun-gen genutzt werden (z.B. Reporting-Tools).

DetailsFür die Einführung von BW on HANA bietet SAP Leitfäden und Best-Practice-Vorgehen für die Migration an (vgl. hierzu die Aktivitäten in der DSAG AG BW Migration). In technischer Hinsicht wird damit ein Upgrade der BW-Plattform bei gleichzeitiger Datenbankmigration durchgeführt. Das Verfahren inkl. DMO (Database Migration Option) wird vom SAP Standardwerkzeug Software Update Manager (SUM) unterstützt. Dabei wird die bisher in BW implementierte Business-Logik mit allen Datenflüssen, Transformationsregeln und Info-Provider-Strukturen vollständig erhalten und steht unmittelbar nach dem Upgrade in gewohnter Form für die bestehenden Berichtsapplikationen zur Verfügung. Vorgehen und Aufwand für die HANA-Einführung sind in diesem Szenario in etwa mit dem Upgrade der Plattform vergleichbar.

Client

SAP Business Suite

BW

DBs

HANA

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

29

Grundlegende Vorteile der In-Memory-Technologie stehen schon unmittelbar nach dem Upgrade zur Verfügung. Neben einer erhöhten Performance der Datenbankplattform als solcher gehört dazu auch die Reduktion des Speicherplatzbedarfs. Die spaltenbasierte Datenorganisation der HANA- Datenbank ermöglicht erfahrungsgemäß ein mindestens um den Faktor 4 reduziertes Datenvolumen, ohne hierbei zusätzliche Komprimierungsverfahren einzusetzen. Dies ist schon beim Sizing der Hardware BW on HANA zu berücksichtigen. Darüber hinaus beschleunigen sich alle Datenlade- und Aktivierungsprozesse. Die Algorithmen für die Aktivierung von DSOs werden nicht mehr auf Ebene des Applikationsservers, sondern unmittelbar in der Datenbank ausgeführt.

Neben der Option, das bestehende BW einfach weitgehend unverändert, aber mit höherer Perfor-mance auf Basis von HANA zu betreiben, bieten die neueren BW-Releases insbesondere eben in Verbindung mit der HANA-Datenbank eine Reihe neuer Modellierungsoptionen, die den Betrieb und die Entwicklung im BW verschlanken helfen. Empfehlenswert ist mindestens die Umstellung der bestehenden DSO und InfoCubes auf das neue HANA-Format durch Setzen des entsprechenden Flags und Aktivierung des Objekts. Für InfoCubes entfallen dadurch die Dimensionstabellen mit Dimensions-IDs, da SIDs der Stammdaten unmittelbar in die Faktentabellen geschrieben werden.

Insbesondere die neuen „Advanced DSOs“ (ADSO), die im Kern die Funktionen von DSO und InfoCube in einem Objekt verbinden, vereinfachen den Modellierungsprozess und unterstützen eine Reduk-tion des Entwicklungsaufwands, der Datenredundanz und letztlich der Betriebskosten, indem persistente Datenschichten eingespart werden können. Eine bedeutende Rolle kommt dabei dem neuen Composite InfoProvider zu. Dieser bietet die Möglichkeit, andere InfoProvider analog zu den aus SQL bekannten Inner oder Outer Joins sowie Unions zu verknüpfen, und trägt dabei selbst keine Daten. Im Unterschied zu bisherigen InfoProvidern wie dem InfoSet oder dem MultiProvider werden die Operationen auf Datenbankebene ausgeführt. Aufgrund seiner Eigenschaften und seiner höhe-ren Flexibilität bietet sich der Composite InfoProvider daher zur Ablösung der bisherigen virtuellen InfoProvider an.

Die Möglichkeit feldbasierter Modellierung in den ADSO und in Open DSO Views erlaubt eine schnelle Entwicklung von Prototypen oder Ad-hoc-Anwendungen. In Kombination mit der Option, Datenbank- views zu BW-Objekten zu generieren und darauf über Standardschnittstellen zuzugreifen, wird das BW noch einmal offener.

Zu guter Letzt sei hier noch das Stichwort „Data Temperature“-Konzept erwähnt. Angesichts der Lizenz- und Hardwarekosten für große HANA-Installationen wird die Reduktion des Volumens „heißer Daten“ und die effiziente Verwaltung von Daten auf mehreren Zugriffsebenen (Archivierung, NLS, ILM) zu einem immer wichtigeren Thema. Es wird unterschieden zwischen „heißen“ Daten, die per-manent für Analysezwecke zur Verfügung stehen müssen. „Warme“ Daten unterliegen regelmä-ßigen Änderungen, sind aber weniger für direkte OLAP-Auswertungen relevant, sondern werden eher in vorgelagerten Datenflüssen verarbeitet. „Kalte“ Daten werden nur noch in Ausnahmefällen verändert und eher sporadisch für Auswertungen verwendet. BW bietet ab Release 7.4 Funktionen wie Dynamic Tiering und Near-Line Storage auf Basis von SAP IQ.

Anmerkung: Weitere Funktionalität ergibt sich laufend aus neuen Systemversionen und Support Packages. Dieser Leitfaden erhebt nicht den Anspruch, diese Möglichkeiten lückenlos vorzustellen.

30

Das Management des BW-Datenbankschemas in der HANA-Datenbank wird vollständig vom BW- Applikationsserver übernommen, sodass sich die Rolle des HANA-Datenbankadministrators vor allem auf Basisbetrieb, Monitoring und Backup-Prozesse beschränkt. Dennoch sind Mischszenarien in der Nutzung der HANA-Datenbank denkbar, in denen Datenstrukturen aus nicht BW-verwalteten Datenbankschemata mit Hilfe von Composite InfoProvidern mit BW InfoProvidern verknüpft werden. Ggfs. ist die HANA-Lizenz auf die Anwendbarkeit dieses Bausteins zu prüfen.

In diesem Szenario ist es relativ einfach möglich, operatives Reporting mit strategischem Reporting im BW zu kombinieren. Die Daten der SAP Business Suite können über den SAP Landscape Trans- formator (SLT) in Realtime in die HANA DB des BW repliziert werden, sodass im HANA Studio in eigenen Schemata auf diesen replizierten Daten eigene Information Views (Calculation View, Analyti-cal View) – auch in Verbindung mit BW InfoProvidern aus dem BW-Schema – ausgewertet werden können. Da die Nutzung der OLAP Engine entfällt, sind derartige Auswertungen vergleichsweise schneller als mit BEx Queries.

Planungsanwendungen können mittels Planning Application Kit (PAK) optimiert werden.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein ist eine Umsetzung des Verwendungstyps 2 („SAP-Lösungen“).

Bezug zu Beispielszenarien› Konditionenmanagement (8.2)› Distributionsanalyse (8.4)› Mehrfach-Stichtagsanalyse (8.5)› Prozessmining (8.6)

5.2.7. BAUSTEIN 7: HANA ALS INTEGRIERENDE REALTIME-PLATTFORM

KurzbeschreibungIn diesem Baustein wird HANA als primäre Datenbank für die gesamte SAP-Landschaft genutzt. Verschiedene technische Szenarien wie MCOD („Multiple Components in One Database“), MCOS („Multiple Components in One System“), MDC („Multitenant Database Containers“) oder auch einfach der Bündelung aller nötigen Funktionalität in einer Business- Suite-Instanz sind denkbar – im letzten Fall stellt das BW nur noch eine semantische Modellierungsebene dar. HANA- Tabellen können bei diesem Baustein auch von anderen Client-Anwendungen genutzt werden (z.B. Reporting-Tools).

Client

SAP Business

SuiteBW

HANA

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

31

DetailsWie oben bereits beschrieben, gibt es mehrere Szenarien einer integrierenden Realtime-Plattform. Die eher technisch orientierten Szenarien (MCOD, MCOS, MDC) setzen unmittelbar auf der Daten-bankebene an und dienen damit eher der technischen Optimierung der Auslastung und Skalierbar-keit von Systemen. Gleichzeitig können diese technischen Szenarien aber als Ausgangspunkt für eine engere Integration von Daten und Anwendungen dienen.

Die Nutzung von HANA als primäre Plattform für die Business Suite (Suite on HANA) zielt dagegen auf eine engere Integration auf der Anwendungsebene. Sie eröffnet unter anderem die Möglichkeit, die bisher vorwiegend aus Performancegründen ungenutzte BW-Umgebung in der zentralen Busi- ness Suite zu aktivieren. Damit steht die komplette Funktionspalette des BW unmittelbar zur Verfü- gung und kann für den Aufbau von dispositiven Informationsstrukturen eingesetzt werden, die häufig ohne klassische Datenflüsse mit Datenbewegungen auskommen.

HANA Live bietet in diesem Fall eine direkten Zugriff auf alle für das Reporting benötigten Tabellen der Business Suite (s.a. Baustein 5 in Kapitel 5.2.5). Sinnvoll ist dieses Szenario in erster Linie dann, wenn es keinen oder nur geringen Bedarf für integrative Szenarien gibt und wenn andere, komple- xere Anforderungen wie Datenhistorisierung oder -snapshots nicht gefordert sind. Möglich ist auch eine Kombination dieses Bausteins mit einer klassischen BW-Lösung (mit oder ohne HANA). Infor- mationen zur Positionierung von BW im Vergleich zu HANA Live finden sich im SCN (Link im Anhang A – Weiterführende Informationen).

Insbesondere im Bereich der oben beschriebenen technischen Szenarien sind in der näheren Zukunft einige Erweiterungen und Verbesserungen zu erwarten. Nach dem Start als reine Appliance arbeitet die SAP aktuell intensiv an einer Verbesserung der Integration von HANA-Systemen in klassische Rechenzentren.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein ist eine Umsetzung des Verwendungstyps 2 („SAP-Lösungen“) und bietet alle Möglichkeiten der individuellen Anwendungsentwicklung sowie der Nutzung von Vitalisierung.

Bezug zu Beispielszenarien› Predictive Maintenance (8.1) › Prozessmining (8.6)› Monitoring und Realtime Reporting im Contact Center (8.7)

Beispielhafte in Betrieb befindliche, ganzheitliche Use Cases gibt es zur Zeit unter den AG-Mitglie-dern noch nicht. Das Einsatzszenario Prozessmining plus BW (8.6) ist ein Schritt in die Richtung, die geteilte Datenhaltung für BW und das Prozessmining findet auf einer HANA Appliance statt.

32

5.2.8. BAUSTEIN 8: HANA ALS PLATTFORM FÜR SAP S/4 HANA

KurzbeschreibungIn diesem Szenario wird HANA als Plattform für die nächste Evolutionsstufe der Business Suite S/4 HANA verwendet. Neben der Cloud-Orientierung bietet S/4 HANA vor allem ein auf HANA optimiertes und vereinfachtes Daten- und Anwendungsmodell, das unter anderem auf persistente Aggregats- und Summentabellen verzichtet.

DetailsDer Baustein setzt den Einsatz von SAP S/4 HANA als Alternative zur klassischen SAP Business Suite bzw. SAP ERP Plattform voraus. S/4 HANA ermöglicht analog zu SAP HANA Live für die Business Suite ein Echtzeit-Reporting, das regelmäßig unmittelbar auf Daten in Ursprungstabellen zurückgreift, ohne zusätzliche Persistenzen zu schaffen. Analysenstrukturen werden auf Grundlage eines virtuellen Datenmodells bereitgestellt. Auf diese Weise können sowohl operationale Berichts- anforderungen unmittelbar in den Kontext der S/4 HANA Applikationen integriert als auch strategi-sche Auswertungen über den Direktzugriff der Analysewerkzeuge auf die HANA Ausgangsdaten- strukturen umgesetzt werden.

Bezug zu Verwendungstypen Dieser Baustein ist eine Kombination der Verwendungstypen 2 („SAP-Lösungen“) und 3 („Anwen-dungsentwicklung“) mit der Option, auch den Verwendungstyp 4 („Virtualisierung“) zu nutzen.

Bezug zu Beispielszenarien› Aktuell liegt noch kein Kundenszenario vor, die Simple-Finance-Lösung der SAP ist jedoch ein Bestandteil dieses Bausteins, ebenso HANA Live mit den dementsprechenden Szenarien.

Client

S/4 HANA

HANA

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

33

5.2.9. ZUORDNUNG BAUSTEINE UND VERWENDUNGSTYPEN

Die folgende Tabelle gibt abschließend einen Überblick über die Zuordnung der Baustein zu den grundlegenden Verwendungstypen.

Verwendungtyp 1Accelerator

Verwendungtyp 2SAP-Lösungen

Verwendungtyp 3Anwendungs- entwicklung

Verwendungtyp 4Virtualisierung

Baustein 1 x – – Ergänzend

Baustein 2 x – x Ergänzend

Baustein 3 x – x –

Baustein 4 x x – –

Baustein 5 – x x Ergänzend

Baustein 6 – x – Ergänzend



34

5.3. ROLLEN & AUFGABEN MIT HANA

Rolle Aufgaben & Werkzeuge

HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern


HANA als Data Mart zur Suite

HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

HANA Datenbank

Datenbankadministrator › HANA Studio: Schemata definieren, Rollen & Rechte anlegen, Technische DB-Administration (Monitoring, Backup, Recovery, Scheduling, Live Cycle Management) › ...

Nach Bedarf: Datenbanken durch Smart Data Access mit HANA verbinden › Andere HANA-Systeme › Hadoop › RDBMS (Oracle, MSSQL, etc.)

Nach Bedarf: Realtime-Data-Plattform einrichten › SAP Landscape Transformation › Sybase Replication Server › Log-based Replication

x x x x x x x x

Datenbankentwickler › Relationale Datenbankmodelle verstehen und definieren › Tabellen anlegen › Attribute & Analytic Views definieren › Calculation Views definieren › HANA SQL Script entwickeln

x x x x x x

Native Anwendungen

Anwendungsentwickler Nutzung Entwicklungswerkzeuge › HANA Studio, HANA IDE lite › HANA XS,SHINE › SAP River › SAP UI5 › Application Sites mit HANA UI Integration Services › HANA Cloud für Entwicklungssysteme › Server-side JavaScript › ODATA › XMLA/MDX › HANA Script & Procedures › HANA Procedure Call mit ABAP

x

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

35


HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern



HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

HANA Datenbank

Datenbankadministrator › HANA Studio: Schemata definieren, Rollen & Rechte anlegen, Technische DB-Administration (Monitoring, Backup, Recovery, Scheduling, Live Cycle Management) › ...

Nach Bedarf: Datenbanken durch Smart Data Access mit HANA verbinden › Andere HANA-Systeme › Hadoop › RDBMS (Oracle, MSSQL, etc.)

Nach Bedarf: Realtime-Data-Plattform einrichten › SAP Landscape Transformation › Sybase Replication Server › Log-based Replication

x x x x x x x x

Datenbankentwickler › Relationale Datenbankmodelle verstehen und definieren › Tabellen anlegen › Attribute & Analytic Views definieren › Calculation Views definieren › HANA SQL Script entwickeln

x x x x x x

Native Anwendungen

Anwendungsentwickler Nutzung Entwicklungswerkzeuge › HANA Studio, HANA IDE lite › HANA XS,SHINE › SAP River › SAP UI5 › Application Sites mit HANA UI Integration Services › HANA Cloud für Entwicklungssysteme › Server-side JavaScript › ODATA › XMLA/MDX › HANA Script & Procedures › HANA Procedure Call mit ABAP

x

36


HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern



HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

Analytics Data Scientist › Business Functions Library (BFL) › Predictive Analysis Library (PAL) › R-Implementierungen › SAP Predictive Analysis

x

Text Scientist › HANA SQL Script › Text Indexes, Configurations etc. x

Business Analyst › SAP Predictive Analysis › SAP Lumira › Application Function Modeler (AFM)

x

Analytics Administrator › SAP Lumira Server verwalten › SAP Lumira Cloud Governance › BFL, PAL, R, Stored Procedures für SAP Predictive Analysis bereitstellen

x

Rapid Deploy-ment Solutions

Technischer RDS- Experte

Je nach RDS-Paket z.B. › Operation Reporting › CRM powered by HANA › Profitability Analysis

x x x

Reporting Reporting User › SAP BO (WebI, Analysis for Office) › SAP Crystal Reports › SAP BO Explorer › Lumira

x x x x x x

Reporting User BW › SAP BEx Analyzer x xReporting Entwickler › Information Design Tool, QaaWS

› Information Space Administration › Crystal Report Designer › SAP Design Studio

x x x x x x

Reporting Entwickler BW › BEx Query Designer › Web Application Designer x x

Reporting Administrator › SAP BO Central Management Console x x x x x xDatenintegration Data Integration

Developer› Entwicklung von Datenintegrationsstrecken mit SAP BO Data Services x

Data Integration Devel- oper mit SAP Expertise

› SAP BO Data Services › Direct Extractor Connect (DXC) x x

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

37


HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern



HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

Analytics Data Scientist › Business Functions Library (BFL) › Predictive Analysis Library (PAL) › R-Implementierungen › SAP Predictive Analysis

x

Text Scientist › HANA SQL Script › Text Indexes, Configurations etc. x

Business Analyst › SAP Predictive Analysis › SAP Lumira › Application Function Modeler (AFM)

x

Analytics Administrator › SAP Lumira Server verwalten › SAP Lumira Cloud Governance › BFL, PAL, R, Stored Procedures für SAP Predictive Analysis bereitstellen

x

Rapid Deploy-ment Solutions

Technischer RDS- Experte

Je nach RDS-Paket z.B. › Operation Reporting › CRM powered by HANA › Profitability Analysis

x x x

Reporting Reporting User › SAP BO (WebI, Analysis for Office) › SAP Crystal Reports › SAP BO Explorer › Lumira

x x x x x x

Reporting User BW › SAP BEx Analyzer x xReporting Entwickler › Information Design Tool, QaaWS

› Information Space Administration › Crystal Report Designer › SAP Design Studio

x x x x x x

Reporting Entwickler BW › BEx Query Designer › Web Application Designer x x

Reporting Administrator › SAP BO Central Management Console x x x x x xDatenintegration Data Integration

Developer› Entwicklung von Datenintegrationsstrecken mit SAP BO Data Services x

Data Integration Devel- oper mit SAP Expertise

› SAP BO Data Services › Direct Extractor Connect (DXC) x x

38


HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern



HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

Planung Planning Developer › Planning Application Kit (PAK) › Integrated Planning Modelling x

BW on HANA SAP BW Developer › Erstellung und Pflege analytischer Indizes mit Hilfe des Analyseprozess Designers › Modellierung von Composite oder Transient InfoProvidern mit der RSA1 › Nutzung HANA Studio für das Customizing von BW-Objekten

x x

HANA Live HANA Live Content Expert

› Kenntniss des modulspezifischen HANA Live Contents (Public Views, Views-on-Views etc.) x

SAP Basis Administrator › Einrichtung Multi-DB-Connect › Einrichtung Replikation mittels SAP Landscape Transformation. Sybase Event Stream Processor oder Sybase Replication Server

x x x x x x

Reporting User › s. Reporting

SAP Business Suite Integration

SAP Business User › SAP GUI x x x x x

S/4 HANA Integration

S/4 HANA Anwendungsexperte x

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

39


HANA als Appli. DB

HANA als Rechenkern



HANA als DWH-DB

BW on HANA


S/4 HANA

Planung Planning Developer › Planning Application Kit (PAK) › Integrated Planning Modelling x

BW on HANA SAP BW Developer › Erstellung und Pflege analytischer Indizes mit Hilfe des Analyseprozess Designers › Modellierung von Composite oder Transient InfoProvidern mit der RSA1 › Nutzung HANA Studio für das Customizing von BW-Objekten

x x

HANA Live HANA Live Content Expert

› Kenntniss des modulspezifischen HANA Live Contents (Public Views, Views-on-Views etc.) x

SAP Basis Administrator › Einrichtung Multi-DB-Connect › Einrichtung Replikation mittels SAP Landscape Transformation. Sybase Event Stream Processor oder Sybase Replication Server

x x x x x x

Reporting User › s. Reporting

SAP Business Suite Integration

SAP Business User › SAP GUI x x x x x

S/4 HANA Integration

S/4 HANA Anwendungsexperte x

40

5.4. DER WEG ZUM EINSATZ VON HANA

Ausgehend von den in Abschnitt 5.1 dargestellten Bausteinen, ergeben sich einige typische Strate-gien in Form von Architekturmodellen und Roadmaps. Die Auswahl eines geeigneten Modells und einer geeigneten Roadmap ergibt sich aus der Festlegung unternehmensindividueller Parameter:

› Die Ist-Situation ist vor dem Hintergrund aktueller Anforderungen und der vorhandenen SAP-Technologien im Unternehmen zu bewerten.

› Im Hinblick auf die angestrebte Zielsituation ist festzulegen, welcher Integrationsgrad der SAP- Plattform insgesamt im betrachteten Planungshorizont angestrebt wird.

› Durch eine individuell zu erarbeitende Roadmap sind die Zwischenergebnisse zu definieren. Dabei ist zu prüfen, ob der geplante Schritt in der Roadmap aus Gründen der Machbarkeits- untersuchung bzw. des Know-how-Aufbaus erforderlich ist oder ob sich bereits konkrete Anforderungen abbilden lassen, die bisher nicht realisierbar waren.

Die HANA-Adoption kann über unterschiedliche Einstiege erfolgen. Insofern sind die hier darge-stellten Strategien keineswegs abschließend. Insbesondere aufgrund dringlicher Fachanforde-rungen können sich sinnvolle Einstiege insbesondere in den Baustein 1 ergeben. Vordringliche empfohlene Adoptionspfade sind in stärkeren Linien dargestellt.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

41

Abbildung 9: Strategie für Szenario SAP on HANA

5.4.1. IMPLEMENTIERUNGSSTRATEGIE SAP ON HANA

Diese Strategie unterstellt ein SAP-Anwenderunternehmen, das eine Business Suite als führendes Quellsystem sowie ein integriertes BW als DWH-Plattform betreibt. Zielbild ist perspektivisch der Einsatz von HANA als Realtime-Plattform. BW- und Business-Suite-Aktivitäten können hier parallel getrieben werden. Durch limitierte Einstiege über vorlaufende Bausteine lassen sich Know-how- Aufbau und Business-Nutzen erzielen.

Dieses Architektur-Modell erfordert eine sehr stringente Ausrichtung an der SAP-Strategie. Logisch ist dies die zu präferierende Variante für Anwenderunternehmen, deren Lieferketten soweit integriert sind, dass eine integrierte SAP Business Suite mit einem integrierten BW vorliegt. Dies dürfte in mittelständischen Unternehmen sowie in werteflussorientierten Konzernen gegeben sein. Zu erwar-ten sind Vorteile in der integrierten Administration (z.B. Benutzerverwaltung).

SAP BW

SAP ERP

SAP BW

SAP ERP

On One HANA

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA

Client

SAPBusiness

SuiteBW

HANA

Client

S/4 HANA

HANA

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA


S/4 HANA Analytics

BW on HANA

Client

SAPBusiness

Suite

BW

DBs

HANA

HANA Accelerator

HANA Realtime- Plattform

Ist Strategie: SAP on HANA ZIEL

42

5.4.2. IMPLEMENTIERUNGSSTRATEGIE DWH ON HANA

In diesem Modell betreibt das Anwenderunternehmen ein non-SAP DWH. Grund hierfür ist typi-scherweise die Bedeutung der non-SAP Quellsysteme. Zielvorstellung ist ein performantes Data Warehouse, das funktional mit marktüblichen relationalen Datenbanken vergleichbar ist, jedoch spezifische DWH-Funktionen und eine hohe Performance mitbringt.

Der Migrationspfad ist gangbar und bietet konkrete Nutzenszenarien bereits vor dem Zielausbau. Bewusst zu steuern bleibt, dass insbesondere durch die Einführungen von HANA-Applikationen in den Zwischenschritten keine dauerhaften Insellösungen entstehen, die später nicht mehr zusam-mengeführt werden.

Abbildung 10: Strategie für Szenario DWH on HANA

Client

AnyAppl.

DB

HANA

HANA als Rechenkern

DHW on xDB DWH on HANA

SAP ERP & andere DBs


Ist Strategie: DWH on HANA ZIEL

Client

HANA

HANA-Appl.

AnyAppl.

HANA Appl.DB

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA


Client

SAPBusiness

Suite

DBAndere

DBs

HANA

HANA DWH

http://appl.db/

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

43

5.4.3. IMPLEMENTIERUNGSSTRATEGIE HYBRIDE HANA-LÖSUNG

In diesem Modell existieren in der Ausgangssituation mehrere DWHs im Unternehmen. Business- Suite-nahe Daten werden dabei in BW ausgewertet. Relevante Umfänge von anderen Daten werden in eine non-SAP DWH-Plattform geladen und dort analysiert. I.d.R. wird diese Trennung jedoch nicht scharf eingehalten. Im Zielbild wird angestrebt, beide DWHs zu erhalten.

Der Strategiepfad BW on HANA ist unkritisch. Auch eine Migration des non-SAP DWHs auf HANA erscheint unproblematisch. Typischerweise ist jedoch die Abgrenzung der beiden Welten nicht streng gehandhabt. Es ergibt sich eine Synergie im Baustein „HANA als Data Mart zur Business Suite“, wenn auch das non-SAP DWH Daten der Business Suite benötigt. Dieser Sachverhalt muss bewusst ge-steuert werden, um Redundanzen zu vermeiden. Eine übergreifende Bebauungsplanung ist dabei kritisch.

Abbildung 11: Strategie für Hybrides HANA-Szenario



SAP BW

SAP BW

DWHon XDB

DWH onHANA

Ist Strategie: Hybride HANA-Strategie ZIEL

BW on HANA

Client

SAPBusiness

Suite

BW

DBs

HANA

Client

SAPBusiness

Suite

DB

HANA


Client

AnyAppl.

DB

HANA

HANA Rechenkern

Client

HANA

HANA-Appl.

AnyAppl.

HANA Appl.DBClient

SAPBusiness

Suite

DBAndere

DBs

HANA

HANA DWH

http://appl.db/

44

6. ARCHITEKTURSZENARIEN

Angesichts der vielen möglichen Einsatzszenarien, der unterschiedlichen Anforderungen und indivi-duellen finanziellen Spielräume für Investitionen in eine HANA-Landschaft ist es unmöglich, die eine richtige HANA-Strategie für alle zu empfehlen. Der Leitfaden beschränkt sich daher auf grundlegende Fragestellungen, Prinzipien und Umsetzungsszenarien.

Dies gilt analog für die Zusammenfassung und Empfehlungen in diesem Abschnitt. Angesichts des möglichen Umfangs einer Transformation der Systemlandschaften hin zu einer intensive HANA- Nutzung und angesichts der noch zu leistenden Entwicklungsarbeit seitens der SAP gliedert sich der Leitfaden in kurzfristige und perspektivische, längerfristige Empfehlungen.

Ausdrücklich sind Fragen zu den Themen wie Frontends, Systemarchitekturen und Systemland-schaften nicht Bestandteil dieses Leitfadens und werden durch die Arbeit anderer DSAG-Arbeits-gruppen detailliert abgedeckt.

6.1. EMPFEHLUNG FÜR HANA – JETZT

Je nach Anwendungsfall und Szenario ist eine HANA-Strategie im Einzelfall zu bestimmen. Die meisten der 8 Bausteine bzw. Szenario-Varianten, die in 6.2 vorgestellt werden, sind nur eine Zwi-schenlösung auf dem Weg zur zentralen HANA-Plattform. Sie erfordern oft einen Extraaufwand, in jedem ETL-Prozess kann prinzipiell ein Medienbruch gesehen werden. Dies wird immer wieder oft in Kauf genommen, insbesondere wenn bessere Lösungen noch nicht (wirtschaftlich) umsetzbar sind. Ein allgemeines Anwendungsszenario soll hier kurz beschrieben werden: Ein Unternehmen betreibt heute eine SAP Business Suite, einige Non-SAP-Systeme und ein BW – alles auf konventionellen DBs. In einem ersten Schritt könnte das BW-System auf ein BW on HANA migriert werden. Hierzu ist die Infrastruktur neu aufzubauen und auszurichten. Diese Investition wird aber die Basis für die schrittweise Erweiterung sein.

Die Daten werden zunächst in den konventionellen Infoprovidern – nun HANA-optimiert – vorgehal- ten. Schrittweise wird auf neue Möglichkeiten, wie z.B. Composite Provider, die Nutzung des BW ausgeweitet. Parallel können die SAP Business Suite und Non-SAP-Systeme an die HANA DB des BW angebunden werden und den Fachbereichen operative Reports über Information Views angebo-ten werden. Spätestens in diesem Schritt sollte der Mehrwert der HANA im Unternehmen sichtbar werden. Damit dient diese Phase als unternehmensweiter Proof of Concept (PoC) für weitere Inves-titionen – auch ob die SAP-Strategie weiter ausgebaut werden soll.

Im nächsten Schritt wäre bei erfolgreich bestandenem PoC der Rückbau der alten BW-Modelle und die Verschmelzung mit der SAP Business Suite auf einer HANA-Plattform vorstellbar. Es empfiehlt sich in diesem Zusammenhang, auch die SAP-Roadmaps und Migrationspfade in Betracht zu ziehen und so die strategische Richtung und technische Machbarkeit sicherzustellen.

Dieses Szenario gibt den Unternehmen eine Investitionssicherheit. Grundvoraussetzung ist die Erfüllung der oben beschriebenen Rahmenbedingungen und Abhängigkeiten.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

45

6.2. EMPFEHLUNG FÜR HANA – PERSPEKTIVISCH

Eine Systemlandschaft – wie unter 5.2.7 skizziert – kann heute so noch nicht oder nur unter Nutzung von MDC aufgebaut werden, da noch einige integrative Entwicklungen fehlen. Die grob skizzierten Elemente sollten individuell verfeinert werden. Im Idealfall ist dann eine HANA für alle Systeme als zentrale Plattform verfügbar. Bis dahin heißt es, agil zu bleiben und die Strategie iterativ an die sich ändernden Gegebenheiten anzupassen.

Wir werden von Seiten der DSAG als AG HANA Analytics die SAP so eng wie möglich begleiten und daran mitarbeiten, möglichst bald diese Vision einer einheitlichen HANA-Plattform zu erreichen.

46

7. ANHANG A – WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Im Folgenden findet sich eine Reihe von Links zu weiterführenden Informationen:

› Einstieg: http://hana.sap.com

› Allgemeine HANA-Hilfe (Guides): http://help.sap.com/hana_platform

› Ausbildung: http://open.sap.com

› Rapid Deployment Solutions (und CO-PA Accelerator): http://marketplace.saphana.com/Solution-Domain/SAP-Business-Suite---SAP-Netweaver/ SAP-CO-PA-Accelerator/p/3561

› Positionierung HANA Live und BW: http://scn.sap.com/docs/DOC-35584

› Hybride Modellierung mit HANA Live und BW: http://scn.sap.com/community/bw-hana/blog/2014/05/26/go-hybrid--sap-hana-live-sap-bw-data- integration

› SAP MaxDB Portal: http://scn.sap.com/community/maxdb

› Aktuell zertifizierte Appliances: http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/appliances.html

› Aktuelle Entry Level Systeme: http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/entry-level- systems.html

› Aktuelle Enterprise Storage Systeme: http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/enterprise-storage.html

http://hana.sap.com/abouthana.html

http://help.sap.com/hana_platform

https://open.sap.com/

http://sapappcenter.com/Solution-Domain/SAP-Business-Suite---SAP-Netweaver/SAP-CO-PA-Accelerator/p/3561

http://sapappcenter.com/Solution-Domain/SAP-Business-Suite---SAP-Netweaver/SAP-CO-PA-Accelerator/p/3561

http://scn.sap.com/docs/DOC-35584

http://scn.sap.com/community/bw-hana/blog/2014/05/26/go-hybrid--sap-hana-live-sap-bw-data-integration

http://scn.sap.com/community/bw-hana/blog/2014/05/26/go-hybrid--sap-hana-live-sap-bw-data-integration

http://scn.sap.com/community/maxdb

http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/appliances.html

http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/entry-level-systems.html

http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/entry-level-systems.html

http://global.sap.com/community/ebook/2014-09-02-hana-hardware/enEN/enterprise-storage.html

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

47

8. ANHANG B – BEISPIELSZENARIEN

Mitglieder der AG HANA Analytics haben verschiedene Szenarien beschrieben, die einen geplanten oder umgesetzten Einsatz von HANA darstellen. Eine detailliertere Beschreibung der Szenarien findet sich gemeinsam mit einer Einordnung in den Kontext der weiter oben beschriebenen Archi-tekturmodelle in den folgenden Abschnitten.

Die AG HANA Analytics verfolgt das Ziel, die hier beschriebenen Einsatzszenarien kontinuierlich zu ergänzen und das Portfolio zu erweitern. Sie ist dafür auf die aktive Mithilfe der DSAG-Mitglieder angewiesen und ruft diese auf, bestehende oder geplante Einsatzszenarien zu dieser Sammlung hinzuzufügen.

8.1. PREDICTIVE MAINTENANCE – WINDKRAFT

Business Case und Value Proposition› Die Instandhaltung von Windkraftanlagen ist ein signifikanter Kostenfaktor. Wenn eine Wind- kraftanlage defekt ist bzw. nicht 100 % der Leistung erbringen kann, wird der Betreiber Ertrag einbüßen. › Durch den Vergleich von Sensor und historischen Daten wird der Zustand der Anlagen zu jeder Zeit überwacht. Basierend auf diesem Status, auf prognostizierten Ertrags- und Wetterdaten, liefert das System Warnmeldungen. › Im Verwaltungs-Cockpit der Anwendung kann ein autorisierter Nutzer eine Service-Aktivität auslösen oder ggf. Ersatzteile bestellen. › Um die Service-Kosten zu reduzieren, werden wir unsere Kunden mit Geo-Positionierung, Routenoptimierung und Wettervorhersagen unterstützen.› Zur Verarbeitung der hohen Datenmenge benötigt man eine performante Datenbank, die in Echtzeit reagieren kann.› Ziel ist es, die Downtime der Anlagen zu reduzieren und eine bessere Planung der Service-Einsätze zu gewährleisten.

Mehrwert für das UnternehmenDer Mehrwert für das Unternehmen setzt sich aus folgenden Wertetreibern zusammen:

Bisher nicht umsetzbares Szenario Neuer Prozess ermöglicht Verbesserung der Agilität Aktualität der Informationen/Echtzeit Detailliertere Informationen Allgemein, TCO (IT)

48

Architekturmodell In diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› HANA als Applikationsplattform (5.2.1)› HANA als Data Warehouse (5.2.5)› HANA als Realtime-Plattform (5.2.7)

Dieses Szenario ist in mehreren Varianten umsetzbar.Umsetzung und Empfehlungen› HANA dient als Datensammler für unterschiedlichste Datenquellen› Alle Berechnungen werden in HANA nativ durchgeführt› Frontend SAP UI5 oder ggf. SAP IntegrationBestehende Herausforderungen nicht weiter spezifiziert.

Perspektive› Vorhersage von Umsätzen und Kosten anhand historischer Daten im Zusammenhang mit Wetter und Sensordaten› Anwendung für andere Industrien erweitern (Maschinen, Solar usw.)

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

49

8.2. KONDITIONENMANAGEMENT

Business Case und Value PropositionDas Einsatzszenario Konditionenmanagement beschreibt eine exakte Absatzplanung und ein Konditionenmanagement für die Konsumgüterindustrie.

Der Wettbewerbsdruck durch die Fusionen von Handelshäusern hat in den vergangenen Jahren zu einem stetigen Verfall der Margen und einer Spreizung der Konditionen geführt, wodurch Un-ternehmen hochgradig ergebnisgefährdet sind. Die exakte Abbildung aller Plan-Konditionen und die daraus resultierende Berechnung der Erlösschmälerung werden umso wichtiger, je enger die Margen werden.

Das Szenario umfasst eine Lösung für Budget, Forecast, Simulation und Rollierende Absatzplanung und macht Vertrieb und Controlling entscheidungsrelevante Informationen für das Absatz-/Umsatz- und Konditionencontrolling in der erforderlichen Detailqualität verfügbar. Es gibt dem Kunden mit Ist-Darstellung und Hochrechnung volle Transparenz über sein Kundenergebnis im laufenden Ge- schäftsjahr. Es lässt den Kunden erkennen, bei welchen Produkten und Kunden die Margen ero- dieren, und ermöglicht exakte Aussagen darüber, wie sich sein Kundenergebnis durch geplante Zielvereinbarungen mit dem Handel verbessert oder verschlechtert. Es ermöglicht eine komfortable Plan-Konditionenpflege und minimiert den Planungsaufwand durch die Verwendung von Ist-Konditi-onen, sofern in einem Marktsegment keine Maßnahme geplant ist.

Die weitgehende Automation des Planungsprozesses reduziert die Planungsaufwände und ist – in Verbindung mit einer Statusverfolgung – Voraussetzung für die Minimierung der Dauer eines Planungszyklus.

Als zentrale Entscheidungsplattform für Vertrieb und Controlling stellt das Szenario wichtige Infor- mationen nach Kunden- und Produktsegmenten – bei Bedarf bis auf die einzelne Vereinbarung – bereit:

› Absatz, Umsatz, Erlösschmälerung› Nachträgliche Vergütung› Kundendeckungsbeitrag› NNN-PreiseMehrwert für das UnternehmenDer Mehrwert für das Unternehmen setzt sich aus folgenden Wertetreibern zusammen:

Bisher nicht umsetzbares Szenario Neuer Prozess ermöglicht Verbesserung der Agilität Aktualität der Informationen/Echtzeit Detailliertere Informationen Allgemein, TCO (IT) Senkung der Prozesskosten Unterstützung ergebnisrelevanter Entscheidungen

50

ArchitekturmodellIn diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› HANA als Applikationsplattform (5.2.1)› BW on HANA (5.2.6)

Umsetzung und EmpfehlungenDie technische Lösung basiert für die Absatzplanung, Reporting und Analyse› auf den SAP-Standards BW, BO, SAP Business Explorer, SAP BI Integrated Planning und Enterprise Portal› auf dem BW Standard Business Content für Fakturen und KonditionenFür das Konditionenmanagement und die Berechnung der Plankonditionen wird auf den SAP- Standards der Business Suite mit SAP SD, Preisfindung und ABAP aufgesetzt.

Als Ergebnisse kommen z.B. in Frage:› Management – Dashboards mit Design Studio (Analyse Kundendeckungsbeitrag für alle Key Accounts, Key Account 360°…)› Flexible Analysen mit SAP BEx / AO / Lumira (Versionsvergleich auf allen Marktsegmenten …) › Formatiertes Berichtswesen mit SAP BO Crystal Reports (Kundenstammblatt – Report der Kundenvereinbarungen …)

Bestehende HerausforderungenOptimierungsmöglichkeiten hinsichtlich der Performance › in der Analyse der Ergebnisse › Beschleunigung durch BW on HANA › Weitere HANA-Szenarien denkbar› in der Berechnung der Plankonditionen › Beschleunigung in der Berechnung der Plankonditionen durch SAP SD Preisfindung unter HANA-Szenario

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

51

8.3. PLAN-/IST-SZENARIO AUF EINER NATIVEN HANA-UMGEBUNG

Business Case und Value PropositionIn vielen Fällen erfolgt ein Sales Reporting bislang teils in einem eigenen Reporting-System und teils über Berichte aus dem Quellsystem. Eine strategische Ausrichtung hin zu einem ganzheitlichen, globalen Reporting bei großen Datenmengen, bei Realtime Reporting und mit spezifischen Anfor-derungen ist mit nativen HANA-Lösungen möglich und ist oft weitaus performanter als traditionelle Reporting-Umgebungen.


Bisher nicht umsetzbares Szenario Neuer Prozess ermöglicht Verbesserung der Agilität Aktualität der Informationen/Echtzeit Detailliertere Informationen Allgemein, TCO (IT) Knowledge-Transfer/Training

Architekturmodell In diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› HANA als Data Warehouse (5.2.5)

Umsetzung und EmpfehlungenEs wurde ein Prototyp, basierend auf Vertriebsdaten aus der Business Suite, einem AS/400-System und Flatfiles (Plandaten) implementiert. Dafür wurde das Datenmodell als native HANA-Lösung über Tabellen und HANA Views aufgebaut. Die Architektur hierfür lehnte sich stark an die aus dem BW bekannte LSA-Architektur an und wurde um HANA-spezifische Komponenten erweitert. Es empfiehlt sich, diese Architektur für weitere Projekte zu nutzen, sie sollte jedoch als flexibles und „lebendiges“ Konzept verstanden werden, um zukünftigen Anforderungen und technologischen Neuerungen gerecht zu werden. Als Frontend wurde SAP BusinessObjects WebIntelligence angebunden und zur Erstellung der Standardreports genutzt. Über alle Projektphasen hinweg wurde besonders auf die Wiederverwendbarkeit der Ergebnisse geachtet.

Bestehende HerausforderungenZum Zeitpunkt des Projektstarts (April 2014) waren wenige Best Practices zur Konzeption, Archi-tektur und Datenmodellierung für eine native HANA-Umgebung bekannt. Entscheidungen und Methoden zur Erstellung der Projektergebnisse bedurften daher einer ausgiebigeren Evaluation.

PerspektiveZiel ist es, HANA nativ als strategische Plattform für das zukünftige, globale Reporting einzurichten und zu positionieren. Das Projektteam hat durch den Fokus auf die Ausbaufähigkeit des Systems und die Festlegung notwendiger Standards hierfür einen wichtigen Grundstein gelegt.

52

8.4. HANA-DISTRIBUTIONSANALYSE

Business-Szenario und Value PropositionFür Hersteller ist es für die Steuerung operationaler Prozesse von entscheidender Bedeutung, das Angebot ihrer Produkte in Handelsfilialen genau zu kennen. Um hier möglichst exakte Daten zu erheben, besteht in vielen CRM-Lösungen (z.B. SAP CRM) die Möglichkeit, Besuchsberichte zu erstellen. Die Außendienstmitarbeiter erfassen in diesen Fragebögen Produkt- bzw. Filialinformatio-nen wie Fehlbestand, Verfügbarkeit und Regalpreis. Diese Daten stehen dann im BW zur Auswertung zur Verfügung. Dort werden darauf weitere virtuelle Kennzahlen erstellt. Diese virtuellen Kennzah-len geben den Verantwortlichen z.B. einen Überblick über die Gesamtdistribution, die dann wiede-rum anhand von zeitlichen, organisatorischen, marktbezogenen oder geografischen Merkmalen aufgerissen werden können. Beim global agierenden Kunden kamen hier innerhalb eines Jahres bis zu 20 Millionen Datensätze zusammen (Itemlevel). Ein dynamischer Aufriss war hier aufgrund der Datenmenge und der berechneten Kennzahlen nicht mehr möglich.

Das vorliegende Business-Szenario ermöglicht eine detaillierte Auswertung der Kennzahlen über allen geforderten Dimensionen, ohne dass hierfür Data Marts gebildet werden müssen. Dadurch bleiben die Daten aktueller (keine Data Marts, sondern „live“ Berechnungen“). Aus TCO-Sicht spart der Verzicht auf Data Marts Speicherplatz sowie die Wartung für die zusätzliche Ebene (bei zukünf-tigen Erweiterungen etc.).



DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

53

ArchitekturmodellIn diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› BW on HANA (5.2.6)

Publish

BW on HANA

Cube VirtualCube

Bx QueryCalculation

View

Calculation View

Analytic View

Publish

Umsetzung und EmpfehlungenIm Konzept ist es besonders wichtig, dass wenig Daten in den Applikationsserver übertragen werden, d.h. alle Berechnungen bereits vollständig in HANA gelöst werden. Da dies im Moment (BW 7.4 SP6) noch nicht in der OLAP-Engine on HANA realisiert ist, mussten die Berechnungen über HANA Arte- fakte (hauptsächlich Calculation Views) realisiert werden. Es wurde also der Cube über HANA-Studio- Bordmittel als Calculation View publiziert und darauf die Auswertung mit Hilfe mehrerer Calculation Views erstellt. Das Resultat (HANA View) wurde dann als Transient Provider in das BW eingebunden und per BEx Query konsumiert. Dadurch ist sichergestellt, dass der Zugriff für den End-User mittels BW und bekannten Frontends geschehen kann. Einen direkten HANA-Zugriff für End-User muss es somit nicht geben. Lediglich die Entwickler benötigen das HANA Studio und DB-Zugang. Im Betrieb wird die vollständige BW-Infrastruktur weiter verwendet (Berechtigungen, Zugänge, Frontends).

Bestehende HerausforderungenAufgrund fehlender Features im BW on HANA sind folgende Themen noch offen:› Weitere virtuelle Kennzahlen aufgrund fehlender HANA-Sprachelemente› Entwicklung des gesamten Szenarios ohne DB-User direkt aus (ABAP/BEx) heraus

PerspektiveDie Umsetzung dieser und ähnlicher Anforderungen könnte in Zukunft mit Hilfe von BW-Mitteln realisiert werden. Hierzu zählen unter anderem die Verbesserung der Integration des OLAP-Engines in HANA (keine Massenübertragungen und Berechnungen im Applikationsserver mehr nötig) sowie die Entwicklung berechneter Kennzahlen über „ABAP Managed Database Procedures“ (AMDP). Werden diese Mittel eingesetzt, so ist ein direkter HANA-Zugang für Entwickler nicht länger nötig. Somit kann auch die gesamte Entwicklung an zentraler Stelle (BW for Eclipse, ABAP for Eclipse) durchgeführt werden.

54

8.5. MEHRFACH-STICHTAGSAUSWERTUNG

Business Case und Value Proposition› Im BW ist es nicht möglich, Auswertungen über mehrere Stichtage hinweg durchzuführen, da das technische Merkmal 0Date nur einmal verwendet werden kann.› In HANA hat man die Möglichkeit, Auswertungen über mehrere Stichtage hinweg auf Basis der Business Suite/BW-Daten durchzuführen und so Wanderungen festzustellen.



Architekturmodell In diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› BW on HANA (5.2.6)Dieses Szenario ist in mehreren Varianten denkbar.Umsetzung und Empfehlungen› Auswertung in HANA nativ aufbauen und Eingabeaufforderungen für mehrere Stichtage anlegen› Visualisierung über BO-Tools mit Direktzugriff auf SQL View / Calculation View / Analytical View

Bestehende Herausforderungen› Nutzen der HANA Views mit mehreren Stichtagen über Bex Query

Perspektive› Möglichkeit schaffen, diese Views im BW wiederverwenden zu können› Mehrfache Stichtagsauswertung direkt im BW implementieren

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

55

8.6. PROZESSMINING Business Case und Value PropositionDieses Szenario beschreibt ein Prozessmining auf Basis von SCM-Daten (Quasi-Live Business Daten Suite) mit Integration zur Gesamtanalyse im BW. Auf der einen Seite existieren innerhalb von Unter- nehmen Sollanforderungen, die an Prozessabläufe gestellt werden. Diese lassen sich gut qualitativ und ggf. auch quantitativ beschreiben und entsprechend dokumentieren. Demgegenüber steht das betriebliche Ist. Was läuft wirklich ab? Welche Sonderfälle kommen vor? Welche Zeiten werden für welche Prozessschritte wartend oder aktiv benötigt?

In einzelnen Beispielen kann eine Prozessanalyse ggf. manuell direkt in der Business Suite erstellt werden. Um die Gesamtheit aller Prozessschritte aller relevanten Prozesse zu analysieren, ist ein Prozessminingtool notwendig.

Durch Integration mit BW-Analysen kann eine bisher nicht mögliche Gesamtübersicht und Zusam-menhangsanalyse von kaufmännischen wie auch Prozessdaten erreicht werden. Gerade mit der Einführung von Industrie 4.0 und Logistik 4.0 steigt der Bedarf dafür stark.


Bisher nicht umsetzbares Szenario Neuer Prozess ermöglicht Verbesserung der Agilität Aktualität der Informationen/Echtzeit Detailliertere Informationen Allgemein, TCO (IT) Verbesserte Informationstiefe

Architekturmodell In diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› HANA als Data Mart zur Business Suite (5.2.5)› HANA als Data Warehouse (5.2.5)› BW on HANA (5.2.6)› HANA als intermediäre Auswertungs-/Analysestufe zwischen Business Suite und BW (5.2.7 zum Teil) Umsetzung und EmpfehlungenDas Prozessmining extrahiert Stamm- und Bewegungsdaten sowie Veränderungsschritte aus Business Suite (SCM) und ähnlichen Quellen mit Datenziel HANA. Die Ergebnisse des Prozess-mining stehen in HANA zur Verfügung. Sie werden über HANA Views dem BW bekannt gemacht. Gleichzeitig kann das Prozessmining auf BW-Infoobjekte zurückgreifen.

Durch die Gesamtintegration in das BW (ab 7.40 möglich) können die Benutzer das Prozessmining in einer etablierten Analyseumgebung nutzen. BW mit Prozessmining ist mehr als die Summe seiner Komponenten. Nutzung einer HANA für mehrere Applikationsserver verbessert den Nutzwert.

56

Bestehende Herausforderungen› BW muss auf einen entsprechenden Releasestand aktualisiert werden› HANA muss ebenfalls auf einen entsprechenden Releasestand aktualisiert werden› In HANA müssen mehrere Schemata parallel betrieben werden, damit alles auf einer Appliance läuft.› Die HANA-Lizenz muss sowohl BW wie auch das Prozessmining wie auch die Integration von beidem abdecken.

PerspektiveEinstieg in eine immer aktuelle Prozesskostenrechnung und Deckungsbeitragsbewertung.

8.7. MONITORING UND REALTIME REPORTING IM CONTACT CENTER

Business Case und Value PropositionDieses Szenario beschreibt ein Monitoring und Realtime Reporting im Contact Center auf Basis von HANA, SAP UI5, SAP Design Studio und SAP Lumira. Contact Center nutzen Online-Monitoring- Daten sowie historische Daten z.B. zur Steuerung von Call-Centern, zur Planung der Anzahl von Agenten und/oder auch für das Berichtswesen. Aufgrund der großen Datenmenge werden diese Daten verdichtet und stehen nur als kumulative Berichte zur Verfügung. Eine Analyse der gesam-melten Daten auf Detailebene, z.B. die Korrelation mit besonderen Vorkommnissen, ist oft nicht möglich. Große Contact Center haben 20.000 oder mehr Anrufe pro Stunde, die in diesem Szenario für mindestens ein Jahr gehalten werden müssen. Auf Basis eines 8-Stunden-Tages und 220 Arbeitstagen kommen schnell > 35 Mio. Datensätze pro Jahr zusammen, die online analysiert werden müssen.

Die umfänglichen Informationen zu jedem bestimmten Aufruf, z.B. Wie lange dauerte der Anruf? Wie lange war die Wartezeit? Wurde der Anruf vom Teilnehmer abgebrochen?, aber auch inhaltli-che Informationen sind derzeit aufgrund der Datenmenge nur über einen bestimmten Zeitraum verfügbar.

Das Interesse von Kunden ist, diese bestimmten Kontaktdaten und Informationen, die über verschiedene Kanäle wie Telefon, Mail etc. gesammelt werden, auch über längere Zeiträume zu nutzen und auszuwerten.


Bisher nicht umsetzbares Szenario Neuer Prozess ermöglicht Verbesserung der Agilität Aktualität der Informationen/Echtzeit Detailliertere Informationen Allgemein, TCO (IT) Realtime Reporting

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

57

Architekturmodell In diesem Szenario werden die folgenden HANA-Architekturbausteine verwendet:› HANA als Applikationsplattform (5.2.1) › HANA als Data Warehouse (5.2.5) (möglich)› HANA als Realtime Plattform (5.2.7) (möglich)

Umsetzung und EmpfehlungenIm Rahmen eines POC wurde das folgende Scenario erstellt und umgesetzt: Die Daten aus dem Online-Monitoring und dem Berichtswesen werden aus den bestehenden operativen SAP-Systemen, über einen DATACOLLECTOR (Dataprovisioning) in HANA übertragen und stehen dort in einem HANA-Datenmodell (Tabellen, Views) zur Verfügung.

Das Monitoring wird mit Fiori/UI5 als Frontend umgesetzt. Für das Berichtswesen und Reporting stehen als Lösung die SAP-Standard-Frontends, wie SAP Design Studio (ab 1.3) und SAP Lumira (ab 1.17) zur Verfügung.

Bestehende HerausforderungenIntegration der neuen Frontend-Tools wie Fiori/UI5, Design Studio und SAP Lumira mit der HANA Development Plattform (HANA XS). Aufbau des Datenmodells und der Datenversorgung, Integration.

PerspektiveZusätzliche weitere Auswertung von Daten, die über weitere Kanäle wie z.B. E-Mail etc. gesammelt werden, sollen über Textmining ausgewertet werden.

DSA

G-L

EITF

ADEN

SAP

HAN

A: P

RAK

TISC

HE

TIP

PS

ZUR

STR

ATEG

IE U

ND

EIN

FÜH

RU

NG

IM R

AHM

EN E

INER

BI-

STR

ATEG

IE V

ERSI

ON

1.0

, 20.

04.2

015

© D

SAG

e. V

.

59

© DSAG e. V.

DSAG – Deutschsprachige SAP® Anwendergruppe e. V.Altrottstraße 34a69190 WalldorfDeutschlandFon: +49 (0) 6227 – 358 09 58Fax: +49 (0) 6227 – 358 09 59www.dsag.de I [email protected]

http://www.dsag.de/


Praktische Tipps zur Strategie und - blog.scherbinek.de · MANAGEMENT SUMMARY / KERNAUSSAGE 7 2....

Documents

Transcript of Praktische Tipps zur Strategie und - blog.scherbinek.de · MANAGEMENT SUMMARY / KERNAUSSAGE 7 2....