Problemstellung

Heterogene DV-Strukturen

Mangelnde Kapazität in der EDV-Abteilung

Historische Daten nicht verfügbar

Analysen belasten die vorhandene Infrastruktur

Mangelnde Nachvollziehbarkeit der Analysen

Udo Matthias Munz u.munz@gws-loerrach.de

Das Data Warehouse

Ziel: Entscheidungsunterstützung von Mitarbeitern aller Unternehmensbereiche

Kern ist eine Datenbank mit allenentscheidungsrelevanten Informationen

Ergänzt um Softwarewerkzeuge für• Datenbereitstellung• Datenanalyse

Anforderungen (nach Inmon)

Subjektorientierung Vereinheitlichung

Zeitraumbezug Unveränderbarkeit

DataWarehouse

DataWarehouse

Ad Hoc-AuswertungReports

SpreadsheetsExcel etc.

OLAP Tools und Analysen

Data-Mining

Extraktion/ Transformation

Tools

RDBMS

Nielsen,Bertelsmann,

etc.

VSAM Files etc.

Operationale Daten

ExterneDatenquelle

Data Warehouse-Architektur

DataWarehouse

Ad Hoc-AuswertungReports

SpreadsheetsExcel etc.

OLAP Tools und Analysen

Data-Mining

Extraktion/ Transformation

Tools

RDBMS

Nielsen,Bertelsmann,

etc.

VSAM Files etc.

Operationale Daten

ExterneDatenquelle

Data Warehouse-Architektur

DataWarehouse

RDBMS

Nielsen,Bertelsmann,

etc.

VSAM

Files etc.

Extraktion

TransformationPlausibilisierung

Verdichtung

Anreicherung

Historie

Versorgung der DWH-Datenbank mit Daten

Transformationoperational data warehouse

Anwendung A – m,w

Anwendung B – 1,0

Anwendung C – x,y

Anwendung D – männl., weibl.

weiblich,männlich

Abbildungsvorschriften Datenmodelle auf logischer / physischer Ebene Herkunft der Daten, Formate,

Verantwortlichkeiten; Verdichtungen

entscheidungs-relevante

Daten

Metadaten

Metadaten

Standardberichte /

Berichtsvorlagen Berechnungsvorschriften Begriffslexika

Multidimensionale Analyse

betriebswirtschaftlicher Variablen

(z.B. Umsatz, Gewinn) nach verschiedenen

Kriterien (z.B. Kunden, Regionen)

Zeit

Reg

ion

ProduktVer

trie

bse

inh

eit

Kunde

Umsatz

Online Analytical Processing OLAP

Dimension REGION

Untersuchen der Daten in einem feineren Detaillierungsgrad innerhalb einer Dimension

„Untersuchen von Detaildaten“

Drill-down

Dimension REGION

BeimDrill-/Roll-upwerden die Werteauf der nächsthöherenHierarchieebeneanalysiert

Drill- oder Roll-up

Herausschneiden einzelner Scheiben, Schichten aus dem Datenraum

Regionale Sichtz.B. Gebietsleiter

ZeitR

egio

nProdukt

alle Produkte gesamter Zeitraum eine Region (Filter)

Produkt Sichtz.B. Produktmanager

Zeit

Reg

ion

Produkt

alle Regionen gesamter Zeitraum ein Produkt (Filter)

Slice

Rotation des Datenwürfelsdurch Drehen oder Kippen, um eine andere Perspektive auf die

Daten zu ermöglichen.

ZeitR

eg

ion

Produkt

Regio

n

ZeitP

rod

uk

t

Dice

Udo Matthias Munz u.munz@gws-loerrach.de