QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j –...

52
© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman, 64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 1 QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND ULTRASCHALLTOMOGRAFISCHE PRÜFSYSTEMEN 64. HEIDELBERGER BILDVERARBEITUNGSFORUM Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman [email protected] [email protected] +49 681 9302 - 3628

Transcript of QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j –...

Page 1: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 1

QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND ULTRASCHALLTOMOGRAFISCHE PRÜFSYSTEMEN 64. HEIDELBERGER BILDVERARBEITUNGSFORUM

Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman [email protected] [email protected] +49 681 9302 - 3628

Page 2: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 2

Überblick

Einführung

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik

Ultraschall Datenverarbeitung: Rekonstruktion und Reduktion

Anwendungsbereiche für automatisierte Ultraschallprüfungen

Page 3: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 3

Einführung Phys ik

Schallwellen sind mechanische Wellen, deren Ausbreitung über die elastische Kopplung der Materialteilchen erfolgt.

Frequenzbereiche von Schallwellen:

Infraschall: 0-20 Hz

Hörschall: 20 Hz-20 KHz

Ultraschall: 20 KHz-1 GHz

Hyperschall: 1GHz-10 THz

Ausbreitung über die elastische Kopplung der Materialteilchen

Page 4: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 4

Einführung Phys ik

Wichtige Kenngrößen bei der Ultraschallprüfung sind die Wellenlänge 𝝀 und die Frequenz 𝒇.

Die Frequenz 𝒇 [Hz=s-1] wird allein vom Schallsender bestimmt.

Die Wellenlänge 𝝀 [m] ist der regelmäßige Abstand der Teilchen mit gleichem Schwingungszustand.

Wellenlänge, Frequenz und Schallgeschwindigkeit 𝒄 sind folgendermaßen verknüpft:

𝒄 = 𝝀 ∙ 𝒇 [m/s]

Das Produkt aus Dichte 𝝆 [kg/m3] und Schallgeschwindigkeit 𝒄 wird als Schallwellenwiederstand (u.a. akustische Impedanz) 𝒁 bezeichnet:

𝒁 = 𝝆 ∙ 𝒄 [N.s/m3]

Page 5: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 5

Einführung Wellenarten in Festkörpern

Longitudinalwelle (Druck- bzw. Kompressionswelle)

Transversalwelle (Scherwelle)

Page 6: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 6

Einführung Schallwellen an Grenzflächen

Grenzflächen entstehen bei aneinander grenzenden Schichten mit unterschiedlicher Schallimpedanz.

Eine einfallende Schallwelle wird an einer Schichtgrenze anteilig reflektiert und anteilig in die zweite Schicht transmittiert.

𝒁𝟏, 𝒄𝟏

𝒁𝟐, 𝒄𝟐

Reflexionskoeffizient: 𝑅 =𝑍2−𝑍1

𝑍1+𝑍2

Durchlässigkeitskoeffizietn: 𝐷 =2∙𝑍2

𝑍1+𝑍2

Je großer der Unterschied zwischen den Medien Schallwellenwiederstände ist, je hoch ist die Reflexion. Zum Beispiel, Für Übergang Stahl/Luft: 𝑅 ≅ 1

Page 7: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 7

Einführung Anzeigen von Reflektoren

Aufbau eines einfachen Ultraschallsystems für die zerstörungsfreie Prüfung von Werkstoffen mit Ultraschall

Page 8: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 8

Einführung Anzeigen von Reflektoren

Oberflächen-parallele Reflektoren schräg liegende Reflektoren

Page 9: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 9

Überblick

Einführung

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik

Ultraschall Datenverarbeitung: Rekonstruktion und Reduktion

Anwendungsbereiche für automatisierte Ultraschall Prüfungen

Page 10: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 10

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Page 11: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 11

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Linear-Array: N Sensoren die elektrisch und mechanisch voneinander isoliert sind

d b

s

L

D

Element N Element 1 Bezeichnungen:

D: Schwingergröße (N x d - s) ~ N x d

L: Schwingerbreite / Elementlänge

b: Elementbreite

s: Spalt zwischen benachbarten

Elementen

d: Mittenabstand benachbarter

Elemente b + s

N: Elementanzahl

n: Element Nr.

Page 12: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 12

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Änderung des Einschallwinkels durch Variation der Verzögerungszeit:

sin = d

s

d

Gruppenstrahler-

elemente

1

s

2 3 4

t = * sin c

d

: Einschallwinkel

c: Schallgeschwindigkeit

s: Schallwegdifferenz

t: Laufzeitdifferenz zwischen

benachbarten Elementen

mit t = c

s

Page 13: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 13

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Änderung des Einschallwinkels durch Variation der Verzögerungszeit:

Verzögerung der

Elementanregung

1

s

2 3 4

tn = * sin c

(n-1) * d

Laufzeitverzögerung für das Element n:

Page 14: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 14

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Beispiel zur Berechnung der Laufzeitdifferenz zwischen benachbarten Elementen:

t = * sin c

d

Einschallwinkel : 45°

Schallgeschwindigkeit c : 3250 m/s

Element-Mittenabstand d: 0,8 mm

Wie groß ist die Laufzeitdifferenz zwischen benachbarten Elementen beim Linear-Array für einen vorgegebenen Einschallwinkel?

t = * 0,707 = 0,174 µs 3,25 mm

0,8 mm * µs

= 174 ns

Page 15: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 15

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Beispiel zur Berechnung der Laufzeitdifferenz zwischen benachbarten Elementen:

Einschallwinkel : 45°

Schallgeschwindigkeit c : 3250 m/s

Element-Mittenabstand : 0,8 mm

Elementanzahl N: 16

Laufzeitverzögerung für die Elemente n = 2 bis N bzgl. des 1. Elements

tn = * sin c

(n-1) * d 0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Element-Nr.

Ve

rzö

ge

run

gs

ze

it [

ns

]

Page 16: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 16

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Berechnung der Verzögerungszeiten beim Fokussieren

d s

y

x

(xF, yF)

0

xM

(n-1) * d xF - (n-1) * d

Element N Element 1

tan = xF - xM

yF

yF

Bei Vorgabe von Einschallwinkel

und Fokustiefe:

xF = xM + yF * tan

xF und xM werden eingesetzt in Formel für tn:

tn = (N-1) * d

2

1

c + yF * tan - (n-1) * d + yF

2

( ) 2

yF * tan

Schwingermitte

Page 17: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 17

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Einschallwinkel: 70°

Fokustiefe: 50 mm

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

4.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Element-Nr.

Ve

rzö

ge

run

gs

ze

it [

ns

]

Einschallwinkel: 0°

Fokustiefe: 50 mm

0

50

100

150

200

250

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Element-Nr.

Ve

rzö

ge

run

gs

ze

it [

ns

]

Page 18: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 18

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Risiken beim Prüfen mit fokussiertem Schallfeld

Bei exakter Fokussierung in die Reflektortiefe erhält man ein scharfes, hoch aufgelöstes Bild.

Quelle: Lavender International, Vortrag We.3.1.3, ECNDT 2006

Reflektor klar

detektiert

30 mm

10 mm

tief

Page 19: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 19

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Risiken beim Prüfen mit fokussiertem Schallfeld

Reflektor nicht

detektiert

Quelle: Lavender International, Vortrag We.3.1.3, ECNDT 2006

20 mm

tief

Durch die starke Fokussierung auf die Tiefe 10 mm wird der Reflektor in 20 mm Tiefe nicht erkannt!

Hardware Lösung: Bei der Fehlersuche in alle Tiefen fokussieren (Dynamische Fokussierung, DDF)

Software Lösung : möglichst unfokussiert arbeitenFMC

Page 20: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 20

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

DDF

Page 21: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 21

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Page 22: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 22

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik Schwenken und Fokuss ieren

Gruppenstrahler-Prüfköpfe

Matrix-Array,

16 x16 Einzelschwinger

Page 23: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 23

Überblick

Einführung

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik

Ultraschall Datenverarbeitung: Rekonstruktion und Reduktion

Anwendungsbereiche für automatisierte Ultraschall Prüfungen

Zusammenfassung

Page 24: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 24

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik Prinzip Prinzip des FMC

2 3 N 1

1 1 1 2 1 3 1 N

2 1 2 2 2 3 2 N

3 1 3 2 3 3 3 N

N 1 N 2 N 3 N N

UT Hardware

Defekt

Informationsmatrix

i – Sender-Nr.

j – Empfänger-Nr.

A11 A12 …A1N

A21 A22 …A2N

A31 …A3N

AN1 …ANN

Prüfobjekt

Gruppenstrahler-Prüfkopf

Page 25: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 25

Überblick

Einführung

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik

Ultraschall Datenverarbeitung: Rekonstruktion und Reduktion

Anwendungsbereiche für automatisierte Ultraschall Prüfungen

Page 26: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 26

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Page 27: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 27

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Page 28: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 28

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Page 29: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 29

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Page 30: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 30

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT)

SAFT: Delay + SUM

Punktstreuer verursacht geometrieabhängige Impulsantwort – Hyperboloid

Integration entlang Laufzeitkurve:

konstruktive Interferenz bei Reflektor

destruktive Interferenz bei Rauschen

Page 31: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 31

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Stahl Referenzkörper

Page 32: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 32

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

3D-SAFT

Page 33: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 33

Ultraschall Datenverarbeitung Rekonstruktion

Rohdaten

Online 3D-SAFT

Page 34: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 34

Ultraschall Datenverarbeitung Datenreduktion: Sparse Deconvolution

Page 35: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 35

Ultraschall Datenverarbeitung Orthogonal Matching Pursuit + SAFT (OSAFT)

Page 36: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 36

Überblick

Einführung

Grundlagen der Gruppenstrahlertechnik

Grundlagen der Full Matrix Capture Technik

Ultraschall Datenverarbeitung: Rekonstruktion und Reduktion

Anwendungsbereiche für automatisierte Ultraschallprüfungen

Page 37: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 37

Anwendungsbereiche für automatisierte

Ultraschallprüfungen

Stahlindustrie Qualitätsprüfung, Wareneingangsprüfung,

Anlagenüberwachung

Industriebereiche Anwendung

Aluminiumindustrie Qualitätsprüfung, Wareneingangsprüfung,

Anlagenüberwachung

Energieerzeugung Basis- und Wiederkehrende Prüfungen

Chemische Industrie Qualitätsprüfung, Anlagenüberwachung

Mineralölindustrie Anlagenüberwachung - auch offshore -,

Pipeline-Prüfung

Page 38: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 38

Anwendungsbereiche für automatisierte

Ultraschallprüfungen

Industriebereiche Anwendung

Luft- und Raumfahrt Qualitätsprüfung, Wareneingangsprüfung,

Prüfung von Flugzeugen und Raumfahrzeugen

Automobilindustrie Qualitätsprüfung, Wareneingangsprüfung

Eisenbahnindustrie Überwachung von Fahrwegen, Triebfahrzeugen

und Wagenpark

Keramische Industrie Qualitätskontrolle

Page 39: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 39

Phased Array Ultraschallprüfung von

Schweißnähten an Häckslertrommeln

Einzugswalzen (1), Häcksler-Trommel(2),

Körnerprozessor (3), Beschleuniger (4)

Schnittlängen: 4 … 22 mm

Häckslertrommel: 40, 48, 56 Messer

Trommel: ca. 470 mm

Drehzahl: ca. 1200/min

Häcksler-Durchsatz: ca. 250 t / h (max.)

Page 40: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 40

Phased Array Ultraschallprüfung von

Schweißnähten an Häckslertrommeln

Aufbau mit Lineararray

Durchtakten von Einzelelementen oder

Gruppen aus mehreren Elementen

Page 41: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 41

Phased Array Ultraschallprüfung von

Schweißnähten an Häckslertrommeln

Umsetzung als Prüfsystem beim Kunden

Page 42: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 42

Phased Array Ultraschallprüfung von

Schweißnähten an Häckslertrommeln

Page 43: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 43

FMC Ultraschallprüfung von Faserverbundverkstoffe

Gruppenstrahler-Prüfkopf auf dem Testkörper

(typische mehrschichtige Kohlefaser-Struktur)

Rückwand

Total Fokussing: FMC+SAFT

2

1

2

Rückwand

Total Fokussing: FMC+SAFT

1

2 1

Page 44: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 44

FMC Ultraschallprüfung von Faserverbundverkstoffe

Röntgen CT

Page 45: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 45

FMC Ultraschallprüfung von Stahlkomponenten

Riss in Top View

Stahl

Riss in 3D view

Page 46: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 46

Automatisierte Prüfsysteme für die Vollwelle Schienen-

Verkehrstechnik

Prüfung von Vollwellen mit Gruppenstrahlerprüfköpfen

Elementanzahl: 16

Frequenz: 3 MHz

Wellenart: Trans

Schwingerabm.: 24 x 15

Prüfkopfabm.: 60 x 35 x 35

25° - 75°

Page 47: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 47

Automatisierte Prüfsysteme für die Vollwelle Schienen-

Verkehrstechnik

Prüfkopfhalterung Gruppenstrahler-Prüfkopf

Prüfkopfsystemträger

Prüfkopfsystemträger

für die Prüfung der

Vollwelle

Page 48: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 48

Automatisierte Prüfsysteme für die Vollwelle Schienen-

Verkehrstechnik

Ergebnisdarstellung

aktuelle Prüfung

Referenzmessung

Page 49: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 49

Danke für Ihre Aufmerksamkeit

Fragen?

Page 50: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 50

Literatur

Ahmad Osman: Automated Evaluation of Three Dimensional Ultrasonic Datasets Erlangen, 2013. (Dissertation: Technische Fakultät der Universität Erlangen-Nürnberg). Langenberg, K.-J.; Marklein, R.; Mayer, K. Ultrasonic Nondestructive Testing of Materials. Boca Raton, Florida : CRC Press Taylor & Francis Group, 2012. ISBN: 978-1-4398-5588-1. Jan Kirchhof, Fabian Krieg, Florian Römer, Alexander Ihlow, Ahmad Osman, Giovanni del Galdo. "Speeding up SAFT 3D processing by greedy sparse deconvolution". IEEE International Ultrasonics Symposium, 18-21 September 2016, Tours France. Jan Kirchof, Fabian Krieg, Florian Römer, Alexander Ihlow, Ahmad Osman, Giovanni Del Galdo, 3D-SAFT auf vorverarbeiteten Ultraschallsignalen - schneller messen bei verbesserter Auflösung. DGZFP-JahreTagung, 2017

Page 51: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 51

Literatur

B. W. Drinkwater and P. D. Wilcox. Ultrasonic arrays for nondestructive evaluation: A review. NDT & E International, 39(7):525– 541, 2006. J. Seydel. Ultrasonic synthetic-aperture focusing techniques in NDT. Research techniques in nondestructive testing, 6:1–47, 1982. M. Karaman, P.-C. Li, and M. O’Donnell. Synthetic aperture imaging for small scale systems. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 42(3):429–442, May 1995. C. Holmes, B.W. Drinkwater, and P. D.Wilcox. Post-processing of the full matrix of ultrasonic transmit-receive array data for non-destructive evaluation. NDT&E International, 38(8):701–711, December 2005. A. J. Hunter, B. W. Drinkwater, and P. D. Wilcox. The wavenumber algorithm for full-matrix imaging using an ultrasonic array. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 55(11):2450–2462, November 2008.

Page 52: QUALITÄTSKONTROLLE ANHAND … · UT Hardware Defekt Informationsmatrix i – Sender-Nr. j – Empfänger-Nr. A 11 A 12 …A 1N A 21 …AA 22 2N A 31 …A 3N A N1 NN Prüfobjekt ...

© Fraunhofer Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman,

64. Heidelberger Bildverarbeitungsforum 52

Literatur

Hanke, Randolf ; Bessert, Steffen ; Niese, Frank ; Schwender, Thomas: Future research and development fields for railway inspectionIn: Springer, Karlheinz: 18th International Wheelset Congress 2016 : IWC 2016. München : European Railway Wheel-set Association - ERWA, 2016. G. Dao, D. Braconnier, and M. Gruber. Full matrix capture with a customizable phased array instrument. In Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Boise, USA, July 2014. A. Tuysuzoglu, J. M. Kracht, R. O. Cleveland, M. Cetin, and W. C. Karl. Sparsity driven ultrasound imaging. The Journal of the Acoustical Society of America, 131(2):1271–1281, 2012.