SAS® ViSuAl AnAlyticS

Mit der In-Memory-Lösung SAS Visual Analytics können Unternehmenbeliebig große Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren, analysierenund die Ergebnisse via Internet oder über Mobilgeräte bereitstellen.

FACT SHEET

In den IT-Systemen der Unternehmen sammeln sich ungeheure Datenmengen an. Die heutigen Infrastrukturen und Architekturen sind jedoch nicht darauf ausgelegt, diese Daten in ihrer Gesamt-heit zeitnah auszuwerten.

Dessen ungeachtet gehen in der IT- Abteilung immer mehr Anfragen nach Daten, Ad-hoc-Analysen oder Sonder-berichten ein. Entscheider aus den operativen Ressorts reagieren frustriert, weil sie zu lange auf Antworten oder Berichte warten müssen oder sich wichtige Fragen mit der verfügbaren Technik nicht beantworten lassen. Zu-dem steigt der Druck, Informationen über Mobilgeräte wie das iPad bereit-zustellen.

Mit In-Memory-Technik und spezieller Hardware hilft SAS Visual Analytics Mitarbeitern im ganzen Unternehmen, nahezu beliebig große Datenmengen zu visualisieren, Milliarden Datenzeilen binnen Minuten oder Sekunden zu kor-relieren, die Befunde zu interpretieren und die Ergebnisse ihrer Analysen via Internet oder über Mobilgeräte überall verfügbar zu machen.

Nutzen

• VisualisierungbeliebigerDatenmen-gen und intuitiv anwendbare Analyse -tools als Entscheidungshilfen für Mitarbeiter aller Ressorts. Mit SAS Visual Analytics können Experten und operative Nutzer alle verfügba-ren Daten schnell und gründlich auswerten. Eine Beschränkung auf Stichproben oder Teilmengen des Datenbestands erübrigt sich. Ein -fach zu bedienende, interaktive Web -Oberflächen ermöglichen einem erweiterten Nutzerkreis, durch Da ten - analyse betriebswirtschaftlich rele-

vante Erkenntnisse zu gewinnen. Führungs- und Fachkräfte können damit mehr Optionen prüfen, auf einer solideren Grundlage entschei-den und schneller handeln.

• SchnelleAntwortenaufkomplexeFragen, höhere Produktivität der Analytiker. Mit SAS Visual Analytics lassen sich beliebige Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren und sondieren. Dabei werden Muster, Trends und Zusammenhänge sicht-bar, die ihrerseits auf Chancen oder Risiken hindeuten. Analytisch ver-sierte Nutzer erkennen solche Auf-fälligkeiten sofort und können sie mit weiterführenden Verfahren genauer untersuchen.

• EinfacheBereitstellungderErgeb-nisse, allseitiger Zugriff. Via Internet, PDF-Download oder per iPad kann ein großer Nutzerkreis auch ohne statistische Vorkenntnisse Diagramme und Berichte interaktiv studieren. Für die Verwaltung und den Schutz der Daten bleibt das IT-Personal zuständig. Weil sich somit alle Mitarbeiter jederzeit umfassend informieren können, nehmen die Produktivität und das kollektive Wis-sen des Unternehmens zu.

• Entlastung der IT von Anfragen aus operativen Ressorts. SAS entlastet das IT-Personal von den ständigen Anfragen aus den operativen Ab-teilungen nach bestimmten Daten, anderen Datensichten, Ad-hoc-Be-richten oder einzelnen Informationen. Mit Hilfe von SAS Visual Analytics stellt die IT-Abteilung des Unterneh-mens den Datenbestand im Haupt-speicher für verschiedene Ziel-gruppen zur Verfügung. Die Nutzer können die Daten anschließend selbst auswerten, in Berichten ver-wenden und diese weiterleiten.

nWozu dient SAS Visual Analytics?Mit der In-Memory-Lösung SAS Visual Analytics können Unternehmen nahezu beliebig große Datenmengen gründlicher und deutlich schneller visualisieren und analysieren als je zuvor. Eine Beschrän-kung auf Stichproben oder Teilmengen des Datenbestands erübrigt sich.

nWie profitieren Unternehmen von SAS Visual Analytics?

Über SAS Visual Analytics können viele Nutzer simultan extreme Datenmengen visualisieren und mit der Hochleistungs-analytik von SAS auswerten. So gewinnen Unternehmen aus ihren exponentiell wach -senden Datenbeständen in kürzester Zeit bislang verborgene Erkenntnisse, die ih-nen helfen, komplexe Probleme zu lösen und Handlungsalternativen zu entwickeln. Zu Diagrammen oder Kennzahlen aufbe-reitet, können diese Erkenntnisse via Inter-net oder über Mobilgeräte überall abge-rufen werden.

nFür wen wurde SAS Visual Analyt- ics entwickelt?

SAS Visual Analytics ermöglicht Mitarbei-tern aller Ressorts, Daten zu sichten und auszuwerten: Führungskräften, Analyti-kern, Statistikern, Datenspezialisten. Dem IT-Personal hilft die Software, Daten und Systeme zu pflegen und zu schützen.

• NachBedarfskalierbar.SASVisualAnalytics läuft auf Standard-Hard-ware, die sich entsprechend dem Datenaufkommen und der Nach-frage nach Zugriff darauf kurzfristig erweitern lässt. Dem gleichen Ziel dient die Nutzung des Dateisystems HDFS (Hadoop Distributed File Sys-tem) in der Lösung.

Produktüberblick

SAS Visual Analytics verbindet Hoch-leistungsanalytik mit einer grafischen, intuitiv bedienbaren Benutzeroberfläche zur visuellen Datenexploration. Unter-nehmen können damit nahezu beliebig große Datenmengen schneller als je zu-vor auf Erkenntnisse durchforsten, die ihnen helfen, komplexe betriebswirt-schaftliche Probleme zu lösen, mehr zu leisten und Risiken im Griff zu behalten.

Hochleistungs-Server SAS LASR

Als Herzstück der Lösung setzt der SAS LASR Analytic Server beim Rechen tem -po Maßstäbe. Da SAS Visual Analytics die zu verarbeitenden Daten in den Hauptspeicher lädt, wird bereits in der Standardkonfiguration ein extrem hoher Durchsatz erreicht. Zur weiteren Leis-tungssteigerung setzt die Lösung auf die Integration des Dateisystems HDFS,

das die Parallelverarbeitung extremer Datenmengen auf vernetzten Rechnern unterstützt.

Arbeitsumgebung für Administratoren

Mit den Administrations-Tools aus SAS Visual Analytics kann die IT-Abteilung eine universelle Arbeitsumgebung für operative Nutzer, Datenspezialisten sowie Zielgruppen mit Lesezugriff ein-richten. Administratoren und Infor-mationsarchitekten können mit diesen Werkzeugen Daten laden und für die einzelnen Nutzertypen aufbereiten, Da-tenstrukturen in gemeinverständliche Begriffe übersetzen sowie Verarbeitungs -regeln formulieren und anwenden. In-dem die IT-Abteilung festlegt, welche Quellen in welchem Umfang angezapft werden dürfen, behält sie die Kontrolle über die Daten, ohne die Produktivität der Nutzer einzuschränken. Sobald die Daten geladen und freigeschaltet sind, kann der Verwender sie nach Bedarf sondieren und Abfragen darüberlaufen lassen. Weil somit jede Abteilung die von ihr benötigten Datensichten und Ad-hoc-Berichte selbst erzeugen kann, wird das IT-Personal nachhaltig entlastet.

Visuelle Datenexploration

Sobald die IT-Abteilung Daten aus der jeweiligen Quelle in den SAS LASR Analytic Server geladen hat, kann ein

großer Nutzerkreis diese Daten am in-teraktiven Webclient der Lösung visua-lisieren, auf Muster und Trends unter-suchen und solche Auffälligkeiten näher analysieren. Auch statistisch weniger versierten Mitarbeitern gelingt es mühe-los, Abfragen zu for mulieren oder zu ändern, indem sie beispielsweise Ele-mente, die sie einer Sicht hinzufügen möchten, aus einer Seitenleiste aus-wählen, die angezeig ten Daten filtern oder Datenelemente gruppieren.

Weitere Merkmale, die die Datenana-lyse vereinfachen, sind die Bedienung per Drag-and-drop sowie die Autochar-ting-Funktion. Letztere wählt automa-tisch den Diagrammtyp, der sich zur Visualisierung der vorliegenden Daten am besten eignet. Per Mouseover ein-geblendete Erklärungsfenster machen komplizierte Analysemethoden und Korrelationen auch Nutzern ohne ein-schlägige Vorkenntnisse verständlich.

Gestandene Analytiker profitieren eben-falls von dieser Funktion: Statt sich in extremen Datenmengen über Versuch und Irrtum an verborgene Erkenntnisse heranzutasten, spüren sie schnell die-jenigen Trends, Muster und sonstigen Auffälligkeiten auf, bei denen sich eine nähere Analyse lohnt. Zur Veranschau-lichung der Befunde bietet SAS Visual

Mit SAS Visual Analytics können Mitarbeiter aller Ressorts beliebig große Datenmengen in kürzester Zeit visualisieren und auf Muster oder Trends untersuchen.

Analytics eine große Auswahl an Gra-fiken wie Boxplots, Heatmaps und ani-mierte Blasendiagramme.

Intuitiv anwendbare Analyse-Tools

Mit der In-Memory-Technik des SAS LASR Analytic Server werten Unterneh-men ihre exponentiell wachsenden Datenbestände systematisch aus. Das Funktionsspektrum ist so ausgelegt, dass Mitarbeiter damit auch bei gerin-ger Vorkenntnis Daten selbständig visu-alisieren und eine Vielzahl an Variablen korrelieren können. Da Analytiker in SAS Visual Analytics zudem die Mög-lichkeit haben, Hierarchien selbst anzu-legen, brauchen sie kaum noch Hilfe-stellung durch IT-Personal. Operationen wie Drill-down, Drill-up, Slicing und Di-cing erleichtern Anfängern die Orientie-rung in komplexen Datenstrukturen und helfen versierten Nutzern, große Daten-mengen schneller zu erforschen.

Webreporting und Verteilung

SAS Visual Analytics enthält Reporting-Funktionen für Anfänger und für ver-sierte Nutzer. Wer auf welche Daten und Werkzeuge zugreifen darf, regelt die IT-Abteilung. Layoutvorlagen be-schleunigen die Arbeit am Bericht. Mit einem umfangreichen Grafikarsenal kann der Autor Diagramme erzeugen, an das Corporate Design anpassen und in den Report einfügen. Die Adres-saten der Berichte können diese wahl-

weise per Viewer am Webclient oder auf dem iPad lesen.

Berichte abrufen

Via Internet, PDF-Download oder per iPad kann ein großer Nutzerkreis Be-richte von jedem Standort aus abrufen. Künftige Versionen von SAS Visual Analytics werden weitere Mobilgeräte unterstützen. Versierte Analytiker kön-nen große Datenmengen aus verschie-denen Blickwinkeln betrachten und bearbeiten, Nutzer mit Lesezugriff die ihnen zugänglichen Berichte interaktiv studieren.

Zentraler Einstieg

Die zentrale Anmeldung in SAS Visual Analytics eröffnet den Zugang zu allen Modulen und angeschlossenen Daten-quellen. Auf der Einstiegsseite werden die zuletzt geöffneten Objekte ange-zeigt. Der Nutzer kann Favoriten hinzu-fügen und die ihm freigegebenen Daten maschinell durchsuchen.

Technische Voraussetzungen

Angaben zu den technischen Voraus-setzungen des Einsatzes von SAS Visu-al Analytics, White Papers, Screenshots und wei tere Informationen finden Sie im Internet unter: www.sas.de/visual analytics

Hochleistungs-Server SAS LASR

• EntwickeltzurParallelverarbeitungauf mehreren Rechnerknoten. Der SAS LASR Analytic Server vernetzt verteilte IT-Ressourcen zu einem virtuellen Supercomputer.

• ZurMaximierungderLeistungundSkalierbarkeit auf Hadoop-Integra-tion ausgelegt.

Arbeitsumgebung für Administratoren

• DieimRahmenderIT-Richtlinienund der Data Governance des Un-ternehmens vorgesehene Zugangs-prüfung und Rechtevergabe wird auf alle Bestandteile von SAS Visual Analytics angewandt.

• DatenwerdenjenachMenge,Aktu-alisierungstakt und Skalierungsbe-darf in die Hauptspeicher der ange-schlossenen Rechner geladen.

• Web-basierteAdministrationvonNutzerkonten, Servern und Daten.

Visuelle Datenexploration

• MitarbeiterallerAbteilungenkönnenDatenbestände am Webclient inter-aktiv erkunden.

• DieAutocharting-Funktionwählt automatisch den Diagrammtyp, der sich zur Visualisierung der vorliegen-den Daten am besten eignet: So er-gibt etwa eine einzelne Messgröße eine Darstellung als Histogramm,

SAS Visual Analytics enthält eine App für das Apple iPad zum Herunterladen und zur

interaktiven Anzeige von Berichten.

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zwei Messgrößen ergeben ein Streu -diagramm, drei ein Blasendiagramm.

• AussagekräftigeKartensichtenzurDarstellung von Geodaten.

• EineintegrierteErklärungsfunktionerkennt und erläutert Zusammen-hänge zwischen Variablen.

• FunktionenzurErschließungspei-cherresidenter Datenquellen.

• SkinszurAnreicherungderGrafikenmit 3-D- und Lichteffekten.

• VisualisierungunteranderemalsBoxplot, Heatmap oder Blasendia-gramm.

• Ein-undAusblendeneinesGitter-netzes sowie Anpassung der Achsen zur optimalen Darstellung am Bildschirm.

• VariationvonAnfragendurchAus-wahl von Elementen aus einer Seitenleiste, dynamisches Filtern und Gruppieren.

• AnpassendesangezeigtenTeilseiner Datenmenge mit hoher Kardinalität per Schieberegler in der Übersichts-leiste.

• OptionaleAnzeigedeskriptiv-statis-tischer Größen wie Minimum, Maxi-mum und Mittel.

Intuitiv anwendbare Analysen

• SondierungundKorrelationbeliebiggroßer Datenmengen in vernetzten Hauptspeichern.

• SlicingundDicingvonDatenwürfelndurch Filtern an beliebigen Knoten der Hierarchie.

• Auf-undAbnavigationinnerhalbderHierarchie, Ein- oder Ausblenden ganzer Ebenen.

• ErweiterungbeliebigerSichtenumneue Messgrößen.

• SpeichernmehrererSichtenalsBe-richtspaket, Weiterleitung an Kollegen als Web-Report, Bilddatei oder App.

• KomplexitätderDatenstrukturenbleibt operativen Nutzern verborgen.

Webreporting und Verteilung

• InteraktiveWeb-SchnittstellezumVerf assen und Verteilen von Berichten.

• AssistentunterstütztVorschau,Filternsowie Entnahme von Stichproben.

• ZumEinbauvonDrill-down-Funktio- nen in Grafiken und Berichte kann der Nutzer eigene Hierarchien anlegen.

• VorkonfigurierteFilter,Gruppierungenund Sortierfolgen.

• AnpassungvoreingestellterFormate.

• Diagrammauswahl:Säulen,Balken,Kreis (jeweils auch in 3-D), Linien, Säulen plus Linien, Streudiagramm, Heatmap, Blasen, Treemap. In alle Diagrammtypen lassen sich Hilfs linien einfügen und beschriften.

Berichte abrufen

• InteraktiveWeb-Schnittstellezum Abrufen von Berichten am PC.

• InteraktiveBerichtsanzeigeaufdemiPad.

• VorschauaufDarstellungdes Berichts am Mobilgerät.

• OberflächeähneltDesktop,ange-zeigte Objekte lassen sich per Drag-and-drop vergrößern, verkleinern und verschieben.

• NutzerkannBerichtealsPDF-oderPNG-Dateien speichern.

Mobiler Zugriff

• OptimaleErgonomieundNutzerpro-duktivität durch eingebaute Unter-stützung von iPad-Funktionen und Gesten wie Zoom oder Swipe.

• BrushingundLinking:DerAutoreines Berichts kann visuelle Darstel-lungen miteinander verbinden. Wählt er dann in einer Grafik oder Liste einen oder mehrere Datenpunkte aus, werden diese in den verbundenen Darstellungen ebenfalls markiert. Änderungen der Datenauswahl oder darauf angewandte Filter werden in allen Sichten nachvollzogen. Auch auf dem iPad lassen sich so viele Details sichtbar machen.

• BerichtekönnenzurOffline-Anzeigeauf dem Mobilgerät gespeichert werden.

Zentraler Einstieg

• SchnellzugriffaufFavoritenundzu-letzt geöffnete Dateien oder Quellen über Miniaturbilder (Thumbnails).

• Zentraler,direkterZugangzuallenArbeitsobjekten vom Bericht über visuelle Darstellungen bis hin zu den einzelnen Datenquellen.

• Anzeigedeskriptiv-statistischer Größen wie Minimum, Maximum und Mittel.