SEMINAR: DATENERHEBUNGEinführung in SPSS/PASW

Inhaltsübersicht

1. Intro (02.11.2010)2. Deskriptive Statistik (09.11.2010)3. Ausgaben (16.11.2010)4. Grafik und Übungen (23.11.2010)5. Wiederholung (30.11.2010)

Rekapitulation und Zusammenfassung von Gelerntem

Flächendiagramme

Ankündigung

Verbeleibende Termine dieses Jahr: 07.12.2010 14.12.2010 Keine Veranstaltung am 21.12.2010

Lernkontrolle? 14.12.2010 Das Seminar wird NICHT benotet! Die Lernkontrolle dient nur Euch als Wissenscheck,

es besteht keine Notwendigkeit sich extra darauf vorzubereiten

Einwände?

Wozu man SPSS verwenden sollte Man hat eine große Menge an

Basisdaten vorliegen Diese Daten sind noch nicht

aufbereitet Man will mit Hilfe statistischer

Verfahren Zusammenhänge und Erkenntnisse ableiten und diese dann optisch darstellen

Mögliche Fragestellungen

Soziologische und andere Umfragen Sind sie zufrieden mit der Politik ihres

Landes? Zur Führung von Unternehmen

Verkaufsdaten in Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots

Zur menschlichen Wahrnehmung Bei welchem Kontrastwert sieht eine

Versuchsperson den Zielreiz?

Grundaufbau von Daten

Fälle (gemessene Instanzen) Personen

Befragte Versuchspersonen

Messzeitpunkt Messzustände

Variablen Das, was ich messe erfrage, den

Zustand, den ich herstelle

Mögliche Fragestellungen

Soziologische und andere Umfragen Sind sie zufrieden mit der

Politik ihres Landes? Zur Führung von

Unternehmen Verkaufsdaten in

Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots

Zur menschlichen Wahrnehmung Bei welchem Kontrastwert

sieht eine Versuchsperson den Zielreiz?

Fall: Variablen:

Fall: Variablen:

Fall: Variablen:

Fälle

Variablen

Kochrezepte

Struktur eines Rezeptes:

1. Titel: Wie heißt das Rezept2. Ziel: Wozu benutzen wir dieses

Rezept?3. Durchführung: So wirds gemacht in

SPSS

Variable berechnen (Rezept 1/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie

Variable X2. Ziele:

Erstellung eines Index (z.B. Broca-Index)

Berechnung eines Mittelwertes / Summen von Variablen für EINEN Fall (z.B. SWE_Wert)

Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen)

Name für die neue Variable

Berechnungsanweisung

Tipps 1/3

Variablen, die man eventuell zur Neuberechnung braucht

Tipps 2/3

Funktionen, die hilfreich sein könnten

Tipps 1/3

Hier kann man komfortabel Fälle ausschließen, die man für die Berechnung der Variablen nicht braucht

Variable umkodieren(Rezept 2/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie

Variable X2. Ziele:

Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen)

?! Das hat denselben Titel und ein Ziel wie das Rezept zuvor ?!

Viele Wege führen nach Rom

Variable umkodieren(Rezept 2/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie

Variable X oder auch Rekodieren sie Variable X

2. Ziele: Einordnung in Gruppen (z.B.

Altersgruppen) Systematische Korrektur / Verschiebung

einer Variablen (z.B. aus w/m mache 1,2)!Umkodierung findet nur auf der Basis EINER Variablen statt!

Anmerkung: Umkodieren in dieselben Variablen ist genau die gleiche Funktion mitdem Unterschied, dass eine bestehende Variable dabei überschrieben wird.

Wähle die Variable, die Du umkodieren möchtest

Gib der neuen Variablen einen Namen

Auf Ändern drücken

Drücke auf Alte und neue Werte um die Umkodierung zu bestimmen

Gebt den alten Wert (oder einen Bereich) an der Variablen, die Ihr Umkodieren wollt

Gebt den neuen Wert an den die neue Variable anstelle der alten Wert(e) haben soll

Auf Hinzufügen drücken und Vorgang wiederholen so oft erwünscht

Datei aufteilen(Rezept 3/6)1. Titel: Ermitteln Sie Statistiken

zukünftig separat für verschiedene Gruppen

2. Ziele: Jegliche Statistiken werden somit für

die Gruppen getrennt durchgeführt

Variable, nach der aufgeteilt werden soll auswählen

Fälle auswählen(Rezept 4/6)1. Titel: Ermitteln Sie Statistiken

zukünftig nur für bestimmte Fälle2. Ziele:

Somit sind bestimmte Fälle (z.B. Erwachsene bei einer Statistik über Minderjährige) von zukünftigen Analysen ausgeschlossen

Verschiedene Optionen

(nächste Folie)

Geben Sie hier das Kriterium ein, nach dem Fälle ausgeschlossen werden sollen (siehe auch Rezept 1)

Deskriptive Statistik(Rezept 5/6)1. Titel: Ermitteln Sie einen Kennwert

(Mittelwert, Standardabweichung, Spannweite, etc.) für Variable XY

2. Ziele: Deskriptive Statistik soll ermittelt

werden.

Anmerkung: Es gilt zu Beachten, dass wir nun Statistik für VARIABLEN machen, die sich für die unterschiedlichen Fälle unterscheiden. Alles zuvor war „Statistik für Fälle“

Variablen von Interesse auswählen

In den Optionen könnt Ihr bestimmen, welche Kennwerte ihr ausgegeben haben wollt.

Wählt die Kennwerte, die Euch interessieren

Häufigkeiten(Rezept 6/6)1. Titel: Ermitteln Sie die Häufigkeiten

für eine Variable XY2. Ziele:

Überblick über die Daten bekommen. Welche Werte nehmen die Variablen wie häufig an

Anmerkung: In diesem Menü kann man auch direkt Vieles der deskriptiven Statistik mit eintragen

Variablen von Interesse auswählen

Statistiken, die mit den Häufigkeiten zusammen ausgegeben werden sollen

Statistiken

Anmerkung: Hier finden sich einige Redundanzen zu Kochrezept 5

Diagramme

Format (wie soll die Ausgabe aussehen)

Ende Kochrezepte

Erstellen eines Flächendiagramms Die SPSS Datendatei „studiengang-informatik-01.sav“

enthält u.a. folgende Variablen:

Wir erzeugen ein Flächendiagramm, um die zeitliche Entwicklung der Studentenzahlen zu verdeutlichen. Diagramme > Diagrammerstellung Fläche > (Doppelklick auf das einfache Symbol) jahr auf die x-Achse via ‚drag‘n‘drop ziehen Studierende, gesamt entsprechend auf die y-Achse Drücken Sie jetzt OK.

Erstellen eines gestapelten Flächendiagramms Diagramme > Veraltete Dialoge >

gestapelt/Werte einzelner Fälle Flächen entsprechen

stud_m stud_w

Kategorienbeschriftung Variable: jahr

Erstellen eines Histogramms Wir erstellen Sie für die Variable groesse

aus der SPSS Datendatei„broca-01.sav“ ein Histogramm (Häufigkeitsverteilung) mit überlagerter Normalverteilungskurve. Wählen Sie

Diagramme > Veraltete Dialoge > Histogramm

Variable: groesse Normalverteilungskurve anzeigen (checked)

Kontrolle für Normalverteilung Lilliefors und Shapiro-Wilk nur

indirekt verfügbar in SPSS Analysieren > Deskriptive Statistiken > Explorative Datenanalyse > Diagramme

Normalverteilung mit Tests (checked)

Übungen zu Diagrammen

1. Erstellen Sie ein Histogramm mit überlagerter Normalverteilungskurve für die Variable „Gewicht“ („gewicht“) aus der SPSS Datendatei „broca-01.sav“.

2. Überprüfen Sie, ob tatsächlich der Mittelwert der Stichprobe als Schätzwert für den Parameter der überlagerten Normalverteilung verwendet wird.

3. Erstellen Sie ein gestapeltes Flächendiagramm für männliche und weibliche Erstsemester aus der SPSS Datendatei„studiengang-informatik-01.sav“.

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit